Según Cointelegraph, el futuro de la inteligencia artificial (IA) puede inclinarse más hacia la integración corporativa que hacia un levantamiento de robots, como lo sugiere Dario Amodei, CEO de la firma de IA Anthropic. En una entrevista reciente en el podcast Econ 102 con Noah Smith y Erik Torenberg, Amodei discutió varios aspectos de la IA, incluidas sus aplicaciones militares y el potencial de la IA para reemplazar a los trabajadores humanos con máquinas más eficientes.
Uno de los puntos más intrigantes que planteó Amodei fue el esfuerzo interno de la empresa por desarrollar una estructura jerárquica eficiente para la realización de tareas utilizando una red de modelos de IA. Si bien la mayoría de las personas están familiarizadas con la IA a través de chatbots y generadores de imágenes como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, el desarrollo de estos sistemas ha costado miles de millones y sus capacidades totales a menudo se subutilizan en aplicaciones cotidianas. Por ejemplo, usar Claude para generar código Python para una aplicación Web3 no requiere su capacidad para generar poesía en francés.
Amodei explicó que la empresa prevé enjambres de IA capaces de trabajar en red para completar tareas específicas. Este concepto implica “modelos grandes que orquestan modelos pequeños”, donde los modelos más grandes crean numerosos modelos más pequeños, más rápidos y más eficientes para realizar tareas. Comparó esto con las abejas obreras que apoyan a su reina, lo que refleja una infraestructura corporativa típica.
En la parte superior de esta jerarquía se encontraría el modelo central Claude, el sistema más potente de Anthropic. Debajo de él habría varios modelos básicos entrenados en dominios amplios como matemáticas, programación y análisis de sentimientos. A estos les seguirían modelos especializados dedicados a tareas específicas y, por último, modelos de nivel de entrada, únicos y diseñados para uso a corto plazo. Este diseño podría permitir potencialmente a los usuarios finales de todos los niveles acceder a las capacidades específicas que necesitan a través de una única interfaz de usuario.