Nuevos datos revelan que el crecimiento de la IA generativa se concentra en unas pocas áreas metropolitanas clave, lo que genera debates sobre la necesidad de intervenir para promover un panorama de IA más inclusivo.
El panorama de la IA generativa está experimentando un rápido crecimiento, y numerosos emprendedores, inversores y pensadores tecnológicos anticipan a sus ganadores. Sin embargo, datos recientes sugieren que, a pesar de la promesa de democratizar la tecnología, la expansión de la IA generativa puede estar concentrándose aún más en áreas metropolitanas seleccionadas, desafiando la noción de descentralización.
Si bien las iniciativas de código abierto y los acuerdos de licencia han allanado el camino para un acceso generalizado a tecnologías de IA generativa, la concentración de ofertas de trabajo en regiones metropolitanas específicas indica una realidad diferente. Según una investigación de Brookings, más del 60% de las ofertas de trabajo de IA generativa en el año que finalizó en julio de 2023 se agruparon en solo diez áreas metropolitanas, con una parte significativa en el Área de la Bahía. Esta tendencia refleja la concentración histórica de las tecnologías digitales en los centros tecnológicos.
Históricamente, las tecnologías disruptivas han mantenido su concentración en ubicaciones centrales, creando ventajas duraderas para estas regiones pioneras. La IA generativa parece seguir un patrón similar, impulsada por la necesidad de talento especializado, efectos de red y beneficios de innovación en clusters locales. Si bien una mayor accesibilidad y asequibilidad de la informática puede permitir una mayor descentralización en el futuro, varios factores continúan centralizando el desarrollo de la IA.
Factores clave en la concentración de IA
Varios factores contribuyen a la concentración de la actividad de la IA en regiones específicas. La presencia de profesionales altamente calificados y experiencia en centros centrales de gestión y diseño atrae el desarrollo de la IA.
Los primeros en incorporarse a la IA disfrutan de una ventaja competitiva, lo que dificulta que las regiones emergentes se pongan al día. Desafíos técnicos: las complejidades de crear y entrenar modelos básicos tienden a anclar el desarrollo de la IA en regiones con buenos recursos.
Para abordar la concentración de IA generativa y promover la inclusión en el panorama de la IA, los formuladores de políticas y los actores de la industria deben considerar una variedad de intervenciones: Ampliar la investigación y el desarrollo: expandir iniciativas como el programa de los Institutos Nacionales de Investigación de Inteligencia Artificial, que respalda diversas agendas de investigación en las universidades. puede ayudar a distribuir más ampliamente la I+D en IA.
La creación del Recurso Nacional de Investigación de IA (NAIRR) puede democratizar el acceso a datos esenciales y recursos computacionales, reduciendo los costos para el desarrollo de la IA en centros que no son superestrellas. Los estados y las regiones deben invertir en programas de educación y capacitación digitales, con un enfoque en los grupos subrepresentados, para garantizar un acceso más amplio a las vías de habilidades de IA. La designación de la IA como una “industria clave” por parte de las agencias gubernamentales presenta una oportunidad para que los estados y regiones accedan a recursos y fomenten los ecosistemas locales de IA.
El camino incierto por delante
Si bien existe la esperanza de que el desarrollo de código abierto y la computación basada en la nube liberen a la IA de los centros concentrados, los datos actuales sobre las ofertas de trabajo de IA generativa sugieren que la dinámica del sector digital en la que el ganador se lleva la mayor parte puede persistir. Queda por ver si el camino de crecimiento de la IA refleja el de las tecnologías digitales anteriores o si toma un rumbo diferente. En cualquier caso, se requieren esfuerzos proactivos a nivel nacional, estatal y local para garantizar que los beneficios de la IA lleguen a una audiencia más amplia en diversas regiones.