AI要“逆天”？

 

12月1日，微软投资的AI实验室OpenAI发布了一款聊天机器人模型ChatGPT，能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。

 

一经问世，ChatGPT就被用户们疯狂“调戏”，有人用其写小作文，有人拿高考题来考验它，有人让它写代码，随后，ChatGPT越来越多功能被挖掘出来，不仅“文能写文章、武能改Bug”，被马斯克评价为“厉害得吓人”，更因为“未来是否有可能取代搜索引擎”而引发热议。

 

深燃体验ChatGPT后发现，ChatGPT能够快速走红，火遍全球，是因其能够给出优质的答案、提供高效获取信息的方式，拥有强大的语言组织能力，为用户带来超出预期的交互体验。

 

不过，弊端很快也暴露了出来，ChatGPT的强项在于组织出一个完整的答案，但给出的内容并不一定完全准确，甚至对于一些有准确答案的常识问题，也会出现漏洞，以至于知名程序员问答网站Stack Overflow紧急发公告宣布暂时封禁ChatGPT。

 

但这并不影响好奇的用户们跃跃欲试。上线短短5天，Open AI首席执行官Sam Altman就在社交媒体上披露，用户已经突破了100万。

 

AI绘画的热度还没降下去，AI对话模型ChatGPT就来了，都为2022年下半年以来火热的AIGC（Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生产的内容）添了一把柴，让它加速走入人们视野。经过前几年技术的积累，AIGC走到了爆发的临界点上。

 

 

ChatGPT怎么突然火了？

ChatGPT能够快速走红，是因为它操作简单，容易上手，打开之后在对话框里输入问题就能获得答案。而且，它就像一个全能选手，常常能够给人出乎意料的答案。

 

应对日常对话，ChatGPT不在话下，可以分辨一些提问中的描述错误，面对不合理、不道德的请求时，能直接拒绝。

 

ChatGPT令人惊喜的一个表现在于，能够进行文学创作。比如，给ChatGPT一个话题，它就可以写小说框架。深燃让ChatGPT以“AI改变世界”为主题写一个小说框架时，ChatGPT清晰地给出了故事背景、主人公、故事情节和结局。

 

 

一次没有写完，经过提醒后，还能在“调教”之下，继续回答，补充完整，ChatGPT已经具备一定记忆能力，能够进行连续对话。

 

有用户体验之后评价称，“ChatGPT的语言组织能力、文本水平、逻辑能力，可以说已经令人惊艳了”。甚至已经有用户打算把日报、周报、总结反思这些文字工作，都交给ChatGPT来辅助完成。

 

普通的文本创作，只是最基本的，ChatGPT还能给程序员的代码找Bug，一些开发者在试用中表示，ChatGPT针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案，比一些搜索软件的回答还要靠谱。美国代码托管平台Replit首席执行官Amjad Masad在推特发文称，ChatGPT是一个优秀的“调试伙伴”，“它不仅解释了错误，而且能够修复错误，并解释修复方法”。

 

ChatGPT更具备商业逻辑，不仅非常了解自己的优劣势，可以为自己进行竞品分析、撰写营销报告，就连世界经济形势也“了如指掌”，能说出自己的见解。

 

有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体，能够在实时互动的过程中获得问题的答案。很多用户抱着好玩的心态和ChatGPT互动，但伴随着体验的深入，也会担心，自己会不会有朝一日因为AI而失业。

 

国盛证券区块链研究院在研报中表示，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

 

ChatGPT能够实现当前的交互，离不开OpenAI在AI预训练大模型领域的积累。OpenAI是微软投资的AI实验室，也是全球AI领域最为领先的AI实验室之一，一直因为技术层面的领先，被当作是AI领域的行业“灯塔”。

 

从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。在当时，参数量只有1.17亿。

 

接下来，OpenAI每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长，2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿，直接带动了预训练大模型成为AI领域近两年的发展趋势，掀起一场拼参数、拼算力的军备竞赛。

 

GPT-4还未到来，这一次发布的ChatGPT，被视为是基于GPT-3的微调版本，即GPT-3.5。

 

OpenAI表示，ChatGPT采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（RLHF）”的训练方式，包括了：人类提问机器答、机器提问人类回答，并且不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。相比GPT-3，ChatGPT的主要提升点在于记忆能力，可实现连续对话，极大地提升了对话交互模式下的用户体验。

问：以太坊能够超越比特币吗？

ChatGPT：以太坊和比特币都是区块链技术的代表，它们在某些方面有相似之处，但也有不同之处。

比特币是一种去中心化的数字货币，旨在通过区块链技术来实现安全、去中心化的货币交易。它的目标是成为一种全球通用的货币。

以太坊则是一个去中心化的计算平台，它可以让开发人员使用智能合约来构建和部署分布式应用程序（dApps）。它的目标是成为一个全球通用的计算平台，能够实现从简单的智能合约到复杂的分布式应用程序的开发。

从这个角度来看，以太坊和比特币在目标和应用领域上有所不同。比特币是一种去中心化的数字货币，而以太坊是一个去中心化的计算平台。因此，在某些方面，以太坊可能比比特币更具有发展潜力，但这也取决于具体的应用场景和个人偏好。

问：如何防止进行加密货币交易被爆仓？

ChatGPT：要防止进行加密货币交易被爆仓，可以采取以下措施：

1.熟悉交易所的操作规则：在进行加密货币交易时，要熟悉交易所的操作规则，了解交易限制、风控措施等。

2.适当设置止损单：在进行加密货币交易时，可以适当设置止损单，在达到预定价格时，自动平仓，以防资产损失过大。

3.避免过于激进的交易策略：在进行加密货币交易时，要避免过于激进的交易策略，如追涨杀跌、极限杠杆等，容易导致爆仓。

4.积极管理风险：在进行加密货币交易时，要积极管理风险，遵循风险分散原则，择机把握机会，以降低爆仓的风险。

通过采取上述措施，可以有效防止进行加密货币交易被爆仓。