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Un paso, una victoria: Databricks gestiona modelos de código abierto como Kimi, y la capacidad de GPU en Asia está casi agotada; la demanda en Japón, Corea del Sur, Estados Unidos e India sigue creciendo.
El poder de Kimi no solo está en el lado C: la demanda de GPU en el segmento B2B también está explotando. Los clientes de Databricks necesitan potencia de cómputo; Databricks debe comprar GPU; y comprar GPU requiere una financiación enorme: en cada eslabón de la cadena todos repiten “insuficiente”.
En su informe trimestral, Alibaba reportó un crecimiento de la nube del 40%+; la capacidad de Databricks en Asia está en situación crítica. La carrera armamentista de la computación para IA ya no trata de “quién tiene un modelo mejor”, sino de “quién tiene más GPU”. Es una guerra del lado de la oferta, y el lado de la demanda nunca ha sido un problema.
#AI #GPU #Databricks
El poder de Kimi no solo está en el lado C: la demanda de GPU en el segmento B2B también está explotando. Los clientes de Databricks necesitan potencia de cómputo; Databricks debe comprar GPU; y comprar GPU requiere una financiación enorme: en cada eslabón de la cadena todos repiten “insuficiente”.
En su informe trimestral, Alibaba reportó un crecimiento de la nube del 40%+; la capacidad de Databricks en Asia está en situación crítica. La carrera armamentista de la computación para IA ya no trata de “quién tiene un modelo mejor”, sino de “quién tiene más GPU”. Es una guerra del lado de la oferta, y el lado de la demanda nunca ha sido un problema.
#AI #GPU #Databricks
Databricks lanza el framework de despliegue de Agentes Omnigent bajo licencia Apache 2.0, que resuelve los problemas de colaboración y control de seguridad entre múltiples Agentes.
Databricks ha abierto el framework de despliegue de Agentes Omnigent, que corre sobre herramientas existentes como Claude Code, Codex y Pi, permitiendo que diferentes Agentes se conviertan en componentes de sistema interoperables. Omnigent implementa directamente un control de seguridad con estado en la capa de despliegue, soportando la interceptación de acciones de git push y solicitando aprobación manual después de que los Agentes descarguen paquetes npm, o estableciendo un límite de costos de LLM para pausar la operación al acumular 100 dólares. El framework también integra un sandbox para solicitudes de red, previniendo la filtración de información sensible.
¿Por qué es importante?: Omnigent cierra la brecha de interoperabilidad en la orquestación de múltiples Agentes, proporcionando una infraestructura crítica de control de seguridad para que los Agentes de IA pasen de la experimentación a la implementación a nivel empresarial.
#Databricks #AI #Agent #open-source
Databricks ha abierto el framework de despliegue de Agentes Omnigent, que corre sobre herramientas existentes como Claude Code, Codex y Pi, permitiendo que diferentes Agentes se conviertan en componentes de sistema interoperables. Omnigent implementa directamente un control de seguridad con estado en la capa de despliegue, soportando la interceptación de acciones de git push y solicitando aprobación manual después de que los Agentes descarguen paquetes npm, o estableciendo un límite de costos de LLM para pausar la operación al acumular 100 dólares. El framework también integra un sandbox para solicitudes de red, previniendo la filtración de información sensible.
¿Por qué es importante?: Omnigent cierra la brecha de interoperabilidad en la orquestación de múltiples Agentes, proporcionando una infraestructura crítica de control de seguridad para que los Agentes de IA pasen de la experimentación a la implementación a nivel empresarial.
#Databricks #AI #Agent #open-source
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