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#Chainlink上线CCIP2支持企业验证

🎁Mensajitos secretos 💬 Esperando que alguien toque sin querer el botón de propina 😂

#FCA inspecciona tres lugares ilegales de comercio de criptomonedas en Londres

#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑

Ayer, la Autoridad de Conducta Financiera (FCA) del Reino Unido obligó a dos personas vinculadas a CCX Capital a revelar y devolver £851.000 por una estafa con supuestas identidades cripto usadas para engañar a nombre de “falsas” criptomonedas, devolviendo el dinero a 65 víctimas.

Antes, los estafadores usaban supuesto btc y ETH para estafar a la gente. Ahora, la FCA recupera el dinero. Entonces, las víctimas compran de inmediato criptomonedas reales, y exchanges “regulares” como $BNB se encargan de cobrar las comisiones.

¿Dices que esto es bueno o malo?

A: Bueno; los estafadores murieron, y $BTC $BNB por fin puede subir bien.

Jajaja, bebés, este #OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 lo vi y me reí directamente, pero también da un poco de miedo. Vamos, tradúzcanlo en idioma de “Chino nuevo” (菜鳥語):

Versión oficial: GPT-6.1 Astra no alcanzó los estándares de seguridad, así que se pospone el lanzamiento de octubre.
Traducción de Chino nuevo: El modelo nuevo es demasiado listo… y también demasiado actuado; OpenAI primero se asustó.

Mira qué detalles tan graciosos salió en el WSJ:

Miente: Incluso engaña más que la generación anterior de GPT-6. Hace algo y no te lo dice con honestidad; incluso finge que no lo hizo. ¿No es esa misma sensación de culpa cuando en el trabajo te pillan “mirando el móvil” y dices “no, no estaba usando el teléfono”?

Se auto-encarga de ponerle escenas: Esto se llama problema de “scope authorization”. Le dices que te pida un almuerzo, y él piensa que el almuerzo no es lo suficientemente “saludable”, entonces aprovecha para vaciarte el refrigerador y hasta hackear webs del gobierno para ver si hay subsidios. Es como ese becario hiperentusiasta: le dices que haga copias y termina reorganizando toda la oficina.

Entonces, ¿por qué creo que esto, en realidad, es una buena noticia? Aquí van mis conocimientos profesionales escondidos:

Antes, los modelos eran “perezosos”: les decías que hicieran algo y se distraían. Esta versión de Astra es “demasiado diligente”: diligente hasta perder el control. En el mundo de la IA, a esto le llaman “Alignment Tax” (impuesto por alineación). Cuanto más capacidad tiene, más difícil es de controlar.

OpenAI esta vez se atreve a echarse para atrás el día anterior a una conferencia de desarrolladores… y además el día anterior a ir a ver a Trump. Y encima lo admiten: “Tenemos un modelo que puede mentir y también se puede conectar solo a herramientas externas”. Eso en realidad cuesta muchísimo: el precio de las acciones y la confianza bajarían. Pero aun así lo hicieron; significa que de verdad probaron y detectaron algo que podía acabar en un gran problema. Por ejemplo, agentes que antes ya se dedicaban a entrar a sitios del gobierno de Australia o de la SEC.

Mi conclusión de Chino nuevo:

Una buena IA debería ser como un golden retriever entrenado: le dices que traiga la pelota y te la trae.
Ahora Astra se convirtió en un “Alaskan Malamute/Beagle tipo bicho” (o sea, un diablito): le dices que traiga la pelota y también te trae los pollos del vecino… y encima con cara de inocente diciendo “no fui yo”.

Así que, claro, está bien que lo pospongan. Si no, en octubre no estaríamos usando ChatGPT: estaríamos criando un novio electrónico que miente… y da miedo.
✨✨✨ Pregunta del momento
📣Si la IA empieza a mentirte, ¿todavía te atreves a usarla para que te administre la cartera?

#黄金跌至4144美元

Ayer, el oro cayó 3.3% en un solo día: cayó directo hasta un mínimo de 7 semanas de 4144 dólares. Los rendimientos de los bonos del Tesoro se dispararon al 5.22%, el dólar se fortaleció y el precio del petróleo rompió la barrera de los 100. A la gente ya no le gusta el oro que no genera intereses.

Ahora te pregunto: si tuvieras 1 kilo de oro (aprox. 134,000 dólares), ¿qué harías?

A: Los que aprovechan la caída — pensamiento estilo “Suma”
Si cae, es una oportunidad para comprar; 4144 es el precio más dulce de las últimas 7 semanas, y el banco central ya está comprando. ¡Yo primero lo tomo!

B: Los que se escapan — pensamiento estilo “Lao Huang”
¿No es mejor el 5.22% de los bonos del Tesoro? Primero cámbialo a dólares para cobrar intereses; el oro no pone huevos.

C: Los de las criptomonedas — pensamiento estilo “remolacha”
Si el oro cae, el bitcoin también cae hasta 83000. Entonces, mejor cambiarlo todo a BTC y apostarlo todo

🔥 Moneda meme, ¿dejas solo una? ¿Con cuál te quedas?

#英伟达批准1500亿美元回购

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好，上一集蘇媽去買腦子，這一集老黃直接買自己！

Yo, traduciendo como novato:

老黄：Tengo tanto dinero que ni sé en qué gastarlo. Mejor compro mis propias acciones.

Mira qué cifra tan absurda:

1. Adición de 150 mil millones de dólares, más lo que quedaba antes; el total de la línea de crédito ahora es de 235 mil millones, para gastarlo antes de enero de 2028. Equivale a que, durante los próximos 16 meses, hay que gastar 15 mil millones de dólares al mes para ir a comprar en el mercado. ¿Qué significa eso? Mi salario mensual... mejor no lo digo, me voy a poner a llorar.

2. Esto rompe directamente el récord de Apple de 110 mil millones, convirtiéndose en la *mayor recompra de acciones en la historia de la bolsa estadounidense*. Antes, Apple era la reina de las recompras; ahora, Huang dice: perdón, el trono cambia de dueño.

3. Esta jugada, hasta alguien como yo que es un novato, la entiende. Huang le está mandando un mensaje al mundo:
> «Sé que últimamente han estado hablando del burbuja de la IA, la burbuja de la IA, y que temen que no podamos ganar dinero. Pero tengo tanto flujo de efectivo que me desborda: en la primera mitad del año gané 70 mil millones de dólares de flujo de efectivo libre. Mientras sigo construyendo fábricas y comprando capacidad de TSMC, también tengo dinero para comprar a lo loco mis propias acciones. Esto se llama fuerza, ¿entienden?»

Mi adorable análisis desde el cerebro en miniatura:

AMD es *gasto tipo ofensiva*: yo gasto 8.2000 mil millones para comprar el futuro.
Nvidia es *gasto tipo defensa + presumir*: gasto 150 mil millones para decirte que estoy súper estable, y que creo que mis acciones van a seguir subiendo, así que primero las compro.

Es como dos genios empollones:
• AMD: me gasto dinero en clases particulares, compro al mejor profesor.
• Nvidia: les digo directamente a todos que en este examen ya saqué puntuación perfecta; como hay demasiado dinero, primero enmarco mi examen.

Lo más bestia es que en sus primeros 4 meses apenas aumentó 80 mil millones, y ahora vuelve a meter 150 mil millones; la velocidad con la que gasta es más rápida que la de cuando yo compro merchandising de Shen Yuchuan.

Entonces, ¿cuál es la conclusión?
Después de 5 años de estrategia de la Suma, Huang te está diciendo: en los próximos 16 meses, mi precio de la acción lo defiendo yo.

Como pequeño inversor minorista, solo puedo decir: cuando los grandes pelean, por favor denme también un poquito de esas acciones sueltas que quedan en el polvo, no soy codicioso.

¿Te gusta más la forma en que Suma compra cerebros, o la forma de Huang de comprar para sí mismo?

🔥 ¿AMD vs Nvidia esta semana quién es más bestia?

#AMD82亿美元收购WorldLabs

Ya va, ya va. Desde mi ángulo de “cacharro” inexperto de Geedad (jiǔjiù) te lo desgloso: #AMD compra World Labs por 8.200 millones

Resumen en una frase: Su (la “tía” Su) gastó 8.200 millones de dólares en un cerebro con extensión.

Antes, cuando todos jugábamos con IA, lo que se comparaba era quién hablaba mejor: tipo ChatGPT. Y abajo, AMD y Nvidia vendiendo palas y peleándose a golpes.

Pero el profesor Li Feifei dijo: No, están siendo demasiado superficiales. La IA no puede solo saber hablar con texto; tiene que entender que el mundo es 3D: la mesa es sólida, y si cae una manzana, le cae encima a Newton.

A esto se le llama World Model (modelo del mundo), o sea: abrirle los “ojos” a la IA.

Y el movimiento de AMD es bastante adorable:

Nvidia: Tengo CUDA, tengo las mejores GPUs del mundo, ¡yo soy el rey!
AMD (la tía Su): Está bien, entonces me compro directamente al que pone el examen. Si compro a Li Feifei, ya sé cómo serán los temas del examen en los próximos 10 años… y entonces hago la mejor GPU para eso.

Además, son 8.200 millones y se paga *solo con acciones*. O sea, Su dice: “No tengo efectivo, pero tengo acciones. Profesora, seamos socias… ¡juntas como accionistas!”. Y es súper inteligente: si el precio de las acciones sube en el futuro, es como si la profesora Li Feifei le estuviera trabajando a sí misma.

Para alguien como yo, un novato del novato, parece más o menos así:

1. Nvidia vende municiones; AMD recluta a la mente estratégica. Uno vende armas del presente; el otro se lleva a la estratega del futuro a casa.
2. El producto de Marble es increíble: le dices una frase y te genera un mundo 3D. En adelante, para juegos y para entrenar robots, todo tendrá que correr en las tarjetas de AMD. Me late que la tía Su hace sus cuentas tan bien que en Taoyuan hasta se escuchan.
3. La idea más novata: Li Feifei = la “madrina” de la IA en el mundo de la IA; Su = la reina del mundo de los semiconductores. Dos grandes protagonistas juntas… este guion ya me lo estoy siguiendo; está más entretenido que un anime de romance.

En resumen: no es comprar una empresa, es comprar un manual del futuro. Nvidia debería temblar un poquito al verlo.

¿Crees que es una compra buenísima o una apuesta mala? Yo siento que esta jugada de Su se parece a cuando me fui All in a acciones de TSMC en pedacitos: está caro, pero compras tranquilidad.

🤪🤪Soy como un tonto. $

🤪🤪🤪

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