Mistral AI

imán:?xt=urn:btih:9238b09245d0d8cd915be09927769d5f7584c1c9&dn=mixtral-8x22b&tr=udp%3A%2F%2Fopen.demonii.com%3A1337%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A13 37%2Anunciar

Gracias a los comentarios de la comunidad, hemos realizado una pequeña mejora en la interfaz de usuario: ¡ahora puedes compartir conversaciones en @MistralAI Le Chat!

Mistral fue fundada por Arthur Mensch, Timothée Lacroix y Guillaume Lample, un trío de antiguos investigadores de Meta y Google © FT montage/David Atlan

¡Por fin ha llegado el momento! ¡Nuestro modelo Mixtral 8x7B ya está disponible!

Nous-Hermes-2 Mixtral 8x7B viene en dos variantes, SFT+DPO y SFT-Only, para que puedas probar y ver cuál funciona mejor para ti.

Es, afaik, el primer modelo basado en Mixtral que supera al modelo @Mistral AI Mixtral Instruct y, en mis pruebas personales, ¡es potencialmente el mejor LLM de código abierto disponible!

Mistral AI ofrece a los desarrolladores los modelos generativos abiertos más potentes, junto con formas eficientes de implementarlos y personalizarlos para la producción.

Hoy abrimos un acceso beta a nuestros primeros servicios de plataforma. Empezamos de forma sencilla: la plateforme ofrece tres puntos finales de chat para generar texto siguiendo instrucciones textuales y un punto final de incrustación. Cada punto final tiene una compensación diferente entre rendimiento y precio.

Puntos finales generativos
Los dos primeros puntos finales, mistral-tiny y mistral-small, utilizan actualmente nuestros dos modelos abiertos lanzados; el tercero, mistral-medium, utiliza un modelo prototipo con mayor rendimiento que estamos probando en un entorno implementado.

Servimos versiones instruidas de nuestros modelos. Hemos trabajado en consolidar las técnicas de alineación más efectivas (ajuste fino eficiente, optimización directa de preferencias) para crear modelos fáciles de controlar y agradables de usar. Entrenamos previamente modelos con datos extraídos de la Web abierta y realizamos ajustes de instrucciones a partir de anotaciones.

Mistral-pequeño. Nuestro punto final más rentable actualmente sirve Mistral 7B Instruct v0.2, una nueva versión menor de Mistral 7B Instruct. Mistral-tiny sólo funciona en inglés. Obtiene 7,6 en MT-Bench. El modelo instruido se puede descargar aquí.

Mistral-pequeño. Este terminal actualmente sirve a nuestro modelo más nuevo, Mixtral 8x7B, que se describe con más detalle en nuestra publicación de blog. Domina inglés/francés/italiano/alemán/español y codifica y obtiene 8.3 en MT-Bench.

Mistral-medio. Nuestro terminal de mayor calidad actualmente brinda servicio a un modelo prototipo, que actualmente se encuentra entre los modelos con mejor servicio disponibles según los puntos de referencia estándar. Domina inglés/francés/italiano/alemán/español y codifica y obtiene una puntuación de 8,6 en MT-Bench. La siguiente tabla compara el rendimiento de los modelos base de Mistral-medium, Mistral-small y el terminal de un competidor.$mistralai

Como siempre, intenta mantenerte lo más cerca posible de la verdad, incluso en el caso de cosas que no te gusten.

Esta plataforma aspira a maximizar la señal/ruido del colectivo humano.