Confiar en la confianza tiene sus límites una vez que pierdes la autoridad sobre tus datos, una realidad destacada con precisión por @johnternus. Estamos completamente de acuerdo con la perspectiva compartida por @Apple, que señala que usar la memoria en la nube requiere que los usuarios tengan fe ciega. Al mismo tiempo, mantener todo estrictamente en el dispositivo significa que tus agentes de IA se ven obligados a borrar el historial y reiniciar durante cada sesión. Para resolver este dilema, presentamos Walrus Memory. Este nuevo enfoque proporciona memoria continua y persistente para los agentes de IA, al tiempo que garantiza que mantengas el control absoluto sobre tu propia información.
Como ha señalado @johnternus de Apple, la confianza tiene sus límites una vez que pierdes la capacidad de gestionar tu propia información. Estamos completamente de acuerdo con @Apple en este concepto. Entregar tu contexto personal a servidores de nube centralizados requiere una fe incuestionable. Por otro lado, simplemente mantener esos datos atrapados localmente en tu dispositivo presenta un desafío diferente, ya que hace que tus #AI agents borren por completo su conocimiento en el momento en que termina tu actividad. Para salvar esa brecha, creamos Walrus Memory. Nuestra solución proporciona a los agentes de IA un marco de memoria continua que permanece totalmente bajo tu control. Descubre más detalles aquí: https://www.youtube.com/live/39BalPDuTo0?si=MeCXaa2XmmAGoitx&t=320
Te invitamos cordialmente a asistir a un próximo AMA con Stefano, fundador de @EpochSui. El evento se llevará a cabo en el @discord de Walrus mañana 9 de septiembre a las 3:00 PM UTC.
Durante esta sesión, exploraremos varios temas clave. Nuestra conversación cubrirá los detalles del vesting sin confianza y los nombres .epoch, junto con una mirada más amplia a la infraestructura de confianza en @SuiNetwork.
Esperamos contar con tu participación en la conversación. Accede al servidor a través de este enlace: https://discord.com/invite/mBKgWWcB4p
Cuando le entregas un conjunto de instrucciones a Claude Code o Cursor, el sistema toma el control para generar el código, corregir cualquier error y entregarte un directorio de proyecto completamente finalizado. Sin embargo, ahí es donde se detiene el impulso. En realidad, poner ese sitio web en funcionamiento en internet tradicionalmente depende de una entrada manual como crear perfiles de usuario, proporcionar métodos de pago e iniciar sesión en cuentas.
Para cerrar esta última brecha, @Sceat_ desarrolló una solución llamada Suize para abordar exactamente ese problema:
Estamos llevando esta conversación exacta a @HumanXco. 🇳🇱 Apreciaríamos tu opinión sobre el tema, así que participa en la encuesta adjunta. ¿Cuál es el primer impacto que experimentas cuando un agente de IA pierde su estado?
Nos dirigimos a Singapur para el próximo Sui Basecamp. Nos encantaría saber quién más se unirá a nosotros allí, así que por favor genera tu tarjeta personalizada y compártela en los comentarios. Durante el evento, nuestro equipo profundizará en discusiones sobre la futura evolución de las pilas de agentes, junto con temas como la memoria portátil y la persistencia del estado.
Nuestro equipo se dirige a Singapur para Sui Basecamp. Durante el evento, guiaremos conversaciones sobre la trayectoria futura de los conjuntos de agentes, junto con debates sobre la memoria portátil y la persistencia del estado. Nos encantaría saber quién más estará en el lugar. Crea tu tarjeta personalizada de asistente a través del enlace de abajo y déjala en los comentarios para que podamos conectar con quienes estén allí.
Encontrar el lugar adecuado para alojar los datos de agentes de inteligencia artificial es un desafío común, en gran parte porque no existe una solución universal de base de datos. Depender de los vectores como fuente principal de verdad, usar secretos como memoria o esperar que los registros de chat sin procesar escalen correctamente son estrategias ineficaces. Nuestra publicación más reciente incluye a @JessieWritesx explicando las mejores formas de emparejar varias categorías de datos de agentes con las opciones de almacenamiento específicas diseñadas para alojarlos. Consulta la guía completa aquí: https://blog.walrus.xyz/where-to-store-ai-agent-data/
Encontrar la ubicación ideal para alojar la información de tu agente de IA puede ser un rompecabezas complejo. Simplemente no existe una configuración universal de base de datos que pueda resolver cada problema. Los registros de chat sin filtrar no escalan de manera efectiva, los secretos sensibles no pueden funcionar como memoria y los sistemas vectoriales nunca deberían tratarse como tu fuente definitiva de la verdad.
Para ayudar a aclarar esta confusión, nuestra publicación más reciente incluye a @JessieWritesx explicando exactamente cómo alinear distintas categorías de información de agentes con los sistemas de almacenamiento creados para ellas. El artículo explora las diferencias cruciales entre índices derivados y una fuente primaria de la verdad. Además, aborda la gestión del estado transaccional y la capacidad de reanudación, e identifica el entorno correcto para mantener una memoria portable y duradera.
Consulta el análisis completo aquí: /where-to-store-ai-agent-data/
Asegúrate de guardar este próximo evento en tus marcadores. Mañana, nos emociona presentar nuestro próximo Builder AMA con el fundador de @wal_notes, @Edcriptofi. La transmisión en vivo se centrará en cómo gestionan notas descentralizadas y utilizan Walrus para sus necesidades de almacenamiento, junto con una sección en tiempo real de preguntas y respuestas.
Daremos obsequios exclusivos a los participantes que envíen las preguntas más interesantes. Para participar, simplemente comparte tus ideas en el canal [ama-questions] de nuestro @discord.
La conversación tendrá lugar el 2 de septiembre a las 3 PM UTC.
Accede al evento y únete a la conversación a través del Discord de Walrus en https://discord.com/invite/walrusprotocol.
El mes de agosto fue excepcionalmente productivo para nuestro equipo. Logramos introducir con éxito capacidades de trading con IA verificable, lanzamos recursos educativos nuevos para Walrus Memory y ampliamos el alcance de $WAL. En particular, $WAL ahora está disponible oficialmente en @Revolut. Este importante hito amplía nuestra accesibilidad, permitiendo que más de 80M de usuarios en 40+ países interactúen con nuestro token.
En colaboración con @Astros_ag, también presentamos el Estándar de Trading Verificable de Walrus. Esta iniciativa se diseñó específicamente para garantizar que los datos del mercado sigan siendo totalmente auditables y, a la vez, fáciles de leer por máquinas. Junto con este lanzamiento, nuestra documentación se sometió a una revisión completa. Implementamos una experiencia de navegación enfocada en el producto para ayudar a los usuarios a explorar sin problemas información sobre Walrus Sites, Walrus Memory y la plataforma central de Walrus.
En el frente educativo, los desarrolladores ahora pueden acceder a tres tutoriales distintos que publicamos recientemente. Estas guías ofrecen instrucciones detalladas para integrar portable Walrus Memory usando Claude Desktop, Claude Code y el TypeScript SDK. Además, publicamos un extenso análisis en profundidad de 4 partes que explora las complejidades del context engineering y la memoria agentic.
Las apariciones en medios fueron otro punto destacado del mes. Las audiencias sintonizaron para escuchar a @KostasCryptos explicar los fundamentos de la infraestructura verificable durante sus participaciones en @ThePaypers y en el podcast Starting Block, presentado por @TheBlockCo. De cara al próximo mes, nuestro equipo estará en Ámsterdam para @HumanXCo. Además, recuerda asegurar tus entradas para Sui Basecamp, que se realizará del 7 al 8 de octubre en Singapur. Si necesitas enlaces directos a cualquiera de estos próximos eventos, simplemente deja una solicitud en la sección de comentarios y con gusto los volveremos a compartir.
Un asombroso volumen de 4B documentos circula actualmente a través de la industria global del comercio de $25T, creando una vulnerabilidad grave y sistémica a la falsificación de documentos.
Para combatir este problema generalizado, @blockticity está dando un paso al frente al migrar más de 1M de registros autenticados a Walrus. Estos registros representan más de $7.7B+ en activos reales del mundo real.
Al replicar hasta 15TB+ de evidencia comercial en cinco verticales comerciales distintas, Blockticity permite a sus socios contar con una prueba pública y criptográfica del origen. Al mismo tiempo, garantiza que todos los datos comerciales sensibles permanezcan completamente seguros.
Para conocer todos los detalles, consulta el anuncio oficial aquí: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/
Actualmente está sucediendo en vivo en Lagos en @SuiHubAfrica: un grupo de más de 30 creadores se ha unido en persona para estudiar el diseño de prompts y desarrollar proyectos utilizando contexto y la Memoria Walrus. Al llevar la estructura digital de nuestro Prompt Jam 5 a un espacio físico, este evento ofrece instrucciones prácticas para que los participantes descubran las capacidades de la memoria de agentes portátiles. Estamos extremadamente emocionados de ver los proyectos finales que estos equipos producirán.
El proceso conocido como ingeniería de contexto rige la información precisa que un modelo procesa durante cualquier fase determinada, abarcando instrucciones específicas, herramientas, historial y memoria recordada. Sin embargo, la limitación inherente de este contexto temporal es su incapacidad para conservar el estado entre diferentes ejecuciones. @JessieWritesx, Gerente de Líder Técnico en @Mysten_Labs, explora el límite distinto donde terminan las capacidades de la ingeniería de contexto y comienza la necesidad de una memoria duradera. Puedes leer la descripción completa aquí: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/
El Walrus Memory Prompt Jam ha concluido oficialmente. Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a todos los creadores, escritores y desarrolladores que participaron enviando sus prompts. Sus contribuciones demostraron a la perfección las verdaderas capacidades de la memoria persistente.
Les invitamos a descubrir la colección completa de prompts de código abierto y envíos de proyectos. Toda la muestra ya está disponible para verla en DeepSurge en el siguiente enlace:
Hemos concluido oficialmente el Walrus Memory Prompt Jam y queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a cada desarrollador, escritor y creador que participó. Los prompts que enviaste resaltaron a la perfección las increíbles capacidades de la memoria persistente.
Para descubrir todos los prompts de código abierto y revisar las diversas entregas de proyectos, te invitamos a navegar el showcase completo de DeepSurge usando este enlace: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
¿Se te pasó la última actualización? @Revolut ahora cuenta oficialmente con $WAL en su plataforma. Esta nueva cotización amplía considerablemente la disponibilidad, abriendo el acceso a una amplia red de 80M+ usuarios ubicados en más de 40 países.
El Walrus Memory Prompt Jam terminará en solo 24 horas. Como las presentaciones se cierran mañana, te invitamos a que pases por DeepSurge para descubrir los proyectos actuales. Mientras estás allí, aprovecha para experimentar con los prompts de código abierto y revisar todas las 6 categorías destacadas de prompts.
Puedes consultar el escaparate completo visitando: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
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