Walrus 🦭/acc Re-poster

Be sure to bookmark this upcoming session. Tomorrow, we are thrilled to present our next Builder AMA featuring the Founder of @wal_notes, @Edcriptofi. The live broadcast will focus on how they manage decentralized notes and utilize Walrus for their storage needs, alongside a real time question and answer segment.

We will be giving away exclusive merch to participants who submit the most engaging inquiries. To enter, simply share your thoughts in the [ama-questions] channel of our @discord.

The discussion takes place on Sept 2 @ 3 PM UTC.

Access the event and join the conversation via the Walrus Discord at https://discord.com/invite/walrusprotocol.

The month of August was exceptionally productive for our team. We successfully introduced verifiable AI trading capabilities, released fresh educational resources for Walrus Memory, and expanded the reach of $WAL. Notably, $WAL is now officially available on @Revolut. This major milestone broadens our accessibility, allowing 80M+ users throughout 40+ countries to interact with our token.

In partnership with @Astros_ag, we also debuted the Walrus Verifiable Trading Standard. This initiative was designed specifically to ensure that market data remains fully auditable as well as easily readable by machines. Alongside this launch, our documentation underwent a complete overhaul. We implemented a product-first navigation experience to help users seamlessly browse through information regarding Walrus Sites, Walrus Memory, and the core Walrus platform.

On the educational front, developers can now access three distinct tutorials we recently released. These guides provide detailed instructions for integrating portable Walrus Memory using Claude Desktop, Claude Code, and the TypeScript SDK. Furthermore, we published an extensive 4-part deep dive exploring the intricacies of context engineering and agentic memory.

Media appearances were another highlight of the month. Audiences tuned in to hear @KostasCryptos explain the fundamentals of verifiable infra during his features on @ThePaypers and the Starting Block podcast hosted by @TheBlockCo. Looking ahead to next month, our team will be present in Amsterdam for @HumanXCo. Additionally, remember to secure your tickets for Sui Basecamp, which takes place from Oct 7 to 8 in Singapore. If you require direct links to either of these upcoming events, simply drop a request in the comments section and we will gladly reshare them.

A staggering 4B paper documents currently flow through the $25T global trade industry, creating a severe and systemic vulnerability to document fraud.

To combat this widespread issue, @blockticity is stepping up by migrating over 1M authenticated records onto Walrus. These records account for more than $7.7B+ in actual real-world assets.

By replicating upwards of 15TB+ of trade evidence across five distinct commercial verticals, Blockticity empowers its partners with public, cryptographic proof of origin. At the same time, it guarantees that all sensitive commercial data stays completely secure.

For complete details, please check out the official announcement here: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/

Actualmente está sucediendo en vivo en Lagos en @SuiHubAfrica: un grupo de más de 30 creadores se ha unido en persona para estudiar el diseño de prompts y desarrollar proyectos utilizando contexto y la Memoria Walrus. Al llevar la estructura digital de nuestro Prompt Jam 5 a un espacio físico, este evento ofrece instrucciones prácticas para que los participantes descubran las capacidades de la memoria de agentes portátiles. Estamos extremadamente emocionados de ver los proyectos finales que estos equipos producirán.

El proceso conocido como ingeniería de contexto rige la información precisa que un modelo procesa durante cualquier fase determinada, abarcando instrucciones específicas, herramientas, historial y memoria recordada. Sin embargo, la limitación inherente de este contexto temporal es su incapacidad para conservar el estado entre diferentes ejecuciones. @JessieWritesx, Gerente de Líder Técnico en @Mysten_Labs, explora el límite distinto donde terminan las capacidades de la ingeniería de contexto y comienza la necesidad de una memoria duradera. Puedes leer la descripción completa aquí: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/

El Walrus Memory Prompt Jam ha concluido oficialmente. Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a todos los creadores, escritores y desarrolladores que participaron enviando sus prompts. Sus contribuciones demostraron a la perfección las verdaderas capacidades de la memoria persistente.

Les invitamos a descubrir la colección completa de prompts de código abierto y envíos de proyectos. Toda la muestra ya está disponible para verla en DeepSurge en el siguiente enlace:

https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

We have officially concluded the Walrus Memory Prompt Jam, and we want to express our sincere appreciation to every developer, writer, and builder who participated. The prompts you submitted perfectly highlighted the incredible capabilities of persistent memory.

To discover all the open-source prompts and review the various project submissions, we invite you to browse the complete DeepSurge showcase using this link:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

¿Se te pasó la última actualización? @Revolut ahora cuenta oficialmente con $WAL en su plataforma. Esta nueva cotización amplía considerablemente la disponibilidad, abriendo el acceso a una amplia red de 80M+ usuarios ubicados en más de 40 países.

El Walrus Memory Prompt Jam terminará en solo 24 horas. Como las presentaciones se cierran mañana, te invitamos a que pases por DeepSurge para descubrir los proyectos actuales. Mientras estás allí, aprovecha para experimentar con los prompts de código abierto y revisar todas las 6 categorías destacadas de prompts.

Puedes consultar el escaparate completo visitando: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Keeping track of hundreds of decisions, locations, quest lines, and NPCs by hand is famously difficult during lengthy tabletop campaigns. To help solve this challenge, we are thrilled to feature D&D Campaign Memory by @0xanjalii on Github as the final entry in our Walrus Prompt Jam community spotlight.

Designed specifically for tabletop RPGs, this standout project functions as a persistent co-DM. Over months of gameplay, it seamlessly organizes your world state, session notes, and campaign lore.

You can explore the prompt directly at this link: https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md

Nos entusiasma destacar Exam Mistake Memory para nuestro último spotlight de Prompt Jam. Creado por @eazitechh, cuyo nombre de usuario en GitHub es (@/eazitech1), este proyecto ofrece una alternativa refrescante a las aplicaciones de estudio estándar.

Una falla frecuente de los recursos típicos de preparación para exámenes es su tendencia a poner a los estudiantes en práctica continuamente sobre conceptos que ya dominan. En cambio, Exam Mistake Memory supervisa de cerca tus respuestas incorrectas para identificar con precisión las áreas en las que tu conocimiento es insuficiente. Al utilizar los datos de tus intentos anteriores, formula rutinas de práctica personalizadas enfocadas únicamente en las materias que realmente necesitas aprender.

Puedes revisar el prompt completo visitando este enlace: https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md

Durante un episodio reciente del podcast Starting Block presentado por @TheBlockCo, @kostascrypto se unió a @gazza_jenks para una conversación interesante. Juntos, exploraron las complejidades de la procedencia de los datos y los modelos de amenaza de la IA, mientras también detallaban exactamente cómo encaja Walrus en el panorama más amplio.

Puedes ver toda la entrevista aquí:

Aspectos cruciales como correcciones de implementación, decisiones de arquitectura y notas de depuración normalmente desaparecen por completo tan pronto como concluye una sesión de trabajo. Para abordar este problema común, hoy destacamos una herramienta diseñada para mejorar la productividad de los desarrolladores. Creada por @/Olalekan2345 y alojada en @github, BuildMEM Agent ofrece una solución altamente eficaz.

Ya sea que estés colaborando en hackatones de ritmo rápido o abordando proyectos de largo plazo, este sistema registra con diligencia el progreso de tu sesión, los errores del sistema y las decisiones de diseño. Al conservar esta información vital, la herramienta garantiza que nunca tendrás que resolver el mismo bug exacto más de una vez.

¿Estás participando actualmente en el prompt jam o trabajando en formas innovadoras de mejorar la eficiencia de la programación? Nos encantaría conocer los detalles de lo que estás creando.

Por favor, tómate un momento para revisar el prompt directamente visitando el siguiente enlace: https://github.com/Olalekan2345/buildmem-agent/blob/main/CLAUDE.md

¿Alguna vez ha experimentado que un agente pierda toda su memoria en el momento en que se cierra una sesión? Para preservar un estado consistente en distintos entornos de ejecución, es necesario almacenar esa información fuera del proceso activo.

El procedimiento es sorprendentemente sencillo. Hemos preparado una demostración que le enseña a inicializar el SDK de TypeScript de Walrus Memory usando solo ~90 líneas de código. Durante el recorrido, integramos las tres llamadas específicas de recall, generate y remember. Para demostrar la eficacia de esta configuración, apagamos deliberadamente el programa y lo volvemos a iniciar, permitiéndole observar cómo el agente continúa su trabajo sin interrupciones desde el punto exacto en que se detuvo.

Puede ver el tutorial completo aquí:

https://youtu.be/YKNQkFlc0Qw?si=Uvif8lSWGCuDxG1N

Una experiencia de navegación mucho más fluida ha llegado a Walrus Docs. Recientemente implementamos un nuevo diseño orientado al producto para ayudarte a moverte sin esfuerzo entre las secciones dedicadas de Walrus, Walrus Memory y Walrus Sites. Junto con esta navegación mejorada, descubrirás un Changelog completamente renovado, diseñado para que encontrar actualizaciones importantes sea más fácil que nunca. No dudes en explorar los recursos recién organizados visitando https://docs.wal.app

Rebotando entre varias plataformas de IA mientras se gestionan varios proyectos paralelos o encargos de clientes a menudo da como resultado historiales dispersos y preferencias de usuario mal ubicadas.

Para resolver este problema, nos entusiasma presentar una herramienta excepcional diseñada para flujos de trabajo de múltiples proyectos dentro de nuestra serie destacada continua de Walrus Prompt Jam. Desarrollada por @alexbelij en GitHub, Continuum transfiere sin problemas tus tareas pendientes, registros de proyectos anteriores y configuraciones esenciales entre distintas aplicaciones, asegurando que tu contexto de trabajo permanezca perfectamente alineado.

Nos encantaría conocer tu opinión. ¿Cómo gestionas actualmente la retención de contexto cuando trabajas con entornos de IA de múltiples proyectos? Comparte tus estrategias en las respuestas.

Puedes revisar el prompt directamente aquí:
https://github.com/alexbelij/Continuum/blob/main/prompt.md

Puede ser bastante frustrante cuando una sesión concluye y tu agente pierde por completo el rastro de sus 40 pasos previos. Si quieres conservar el estado entre diferentes ejecuciones (runtimes), debes asegurarte de que la memoria esté alojada externamente en lugar de permanecer confinada al proceso activo.

Nuestro último recorrido demuestra cómo configurar el SDK de TypeScript de Walrus Memory utilizando exactamente 19 líneas de código. A lo largo de la guía, conectamos tres operaciones distintas: recordar (recall), generar (generate) y recordar (remember). Una vez que todo está enlazado, apagamos intencionalmente la aplicación y la volvemos a iniciar para que puedas ver cómo el agente reanuda sus tareas sin esfuerzo justo desde el momento exacto en el que se detuvo.

Puedes ver la demostración completa en el enlace de abajo:

https://www.youtube.com/watch?v=YKNQkFlc0Qw&feature=youtu.be