Fundada hace un año, con solo 14 empleados, alcanzó una valoración de 10.000 millones de dólares.
Instinct se hizo famosa de la noche a la mañana. Lo sorprendente es que quien está al timón es un joven nacido después del año 2000: Noah Shinn, que acaba de cumplir 23 años. Hace tres años abandonó la Universidad Northeastern, en Estados Unidos, y desde entonces ha creado con su equipo Instinct, un producto de agente personal que actualmente supera los 1.000 millones de dólares en volumen anual de transacciones.
La noticia que causó sensación llegó hace unos días, cuando Shinn anunció el cierre de una nueva ronda de financiación de 1.000 millones de dólares, codirigida por Sequoia Capital (Hongshan Capital), Benchmark Capital y Coatue. Tras la inversión, la valoración de la empresa alcanzó los 10.000 millones de dólares (unos 67.000 millones de yuanes).
Imagina que tienes que viajar por trabajo a Shanghái. Basta con enviar un mensaje de voz y el asistente de IA detectará automáticamente tu ubicación, reservará vuelos y hotel, y lo añadirá a tu calendario. «Esto nos llevará a un mercado de varios billones de dólares», afirma Shinn, sin ocultar su entusiasmo por el futuro de los agentes personales.
No queda más remedio que admirarlo: la era de la IA está dando lugar a historias de emprendimiento que jamás habríamos imaginado.
Los jóvenes más destacados nacidos después del 2000
23 años, valoración de 67.000 millones
La historia comienza con un joven nacido después del 2000 que abandonó los estudios.
El fundador Noah Shinn tiene 23 años. En 2023 dejó la Universidad Northeastern de Estados Unidos, donde estudiaba química e informática, y participó en investigaciones sobre aprendizaje automático y grandes modelos. Más tarde se incorporó como uno de los primeros empleados clave de la startup de IA Sierra, donde adquirió experiencia en el desarrollo y la aplicación práctica de la IA.
Noah Shinn
Los productos de IA de Sierra se centran principalmente en gestionar los procesos de atención al cliente de las empresas. Durante ese tiempo, Shinn observó que los agentes ya trabajaban en el mundo empresarial, pero que en la vida cotidiana de la gente común aún no tenían cabida. Por eso, en 2025 dejó su puesto y fundó Spear Street Technology para crear Instinct, un asistente personal de IA.
«Cuando probamos ChatGPT por primera vez, a principios de 2023, ya teníamos una idea clara de cómo debería actuar la IA», afirma Shinn. Este agente, explica, debería ayudar en todos los aspectos de la vida diaria y encargarse de las numerosas tareas personales.
El diseño de Instinct es especialmente singular: no tiene una aplicación propia. Los usuarios interactúan con él por mensajes de texto, llamadas telefónicas y correo electrónico, y puede realizar compras, concertar citas, organizar viajes y gestionar correos de forma totalmente automática. Si hay una cita urgente, también puede llamar para recordársela al usuario.
Por ejemplo, el usuario solo tiene que enviar un mensaje de voz diciendo: «Esta noche tengo que ir a Pekín». Instinct detecta automáticamente su ubicación actual y, teniendo en cuenta sus preferencias de aerolínea y tipo de asiento, reserva el billete de avión. Después, coordina el hotel y el traslado al aeropuerto, y añade todo al calendario. Todo, de principio a fin.
Instinct ha diseñado una «red de confianza» (Trusted network): los compañeros de trabajo solo pueden acceder al calendario laboral y al contenido de determinadas bandejas de entrada, mientras que los familiares pueden compartir más información. Distintos Instinct pueden colaborar para gestionar tareas relacionadas y compartir archivos PDF, imágenes y hojas de cálculo, entre otros.
Al principio, el equipo distribuyó el producto entre unos 200 familiares y amigos. Cada usuario recibió cinco códigos de invitación y, enseguida, el crecimiento empezó a rondar el 10 % diario. Incluso hubo quien puso sus códigos a la venta en eBay, donde llegaron a alcanzar los 300 dólares.
Shinn quiere que Instinct adopte un modelo de ingresos parecido al de Apple Pay: los usuarios lo utilizan gratis y los comercios pagan una comisión por cada transacción. Así, el agente no recomendará a los usuarios productos que no necesitan para favorecer a los anunciantes.
Aunque todavía funciona solo por invitación, el negocio ya ha alcanzado una escala considerable. En una entrevista, Noah Shinn reveló que la base de usuarios sigue siendo muy pequeña, pero que «el volumen anual de transacciones del producto ya se acerca a los 1.000 millones de dólares y los ha superado».
14 empleados
Abriendo la era de los agentes personales
Instinct despegó prácticamente de la noche a la mañana.
A principios de este año, la empresa cerró una ronda semilla liderada por Conviction y con la participación de Greenoaks, con una valoración de 50 millones de dólares.
En agosto, Instinct recaudó primero 75 millones de dólares en una ronda A, con una valoración de 500 millones. A finales de ese mismo mes, consiguió otros 250 millones de dólares con una valoración de 2.500 millones, en una ronda codirigida por Index Ventures y Benchmark.
La última operación fue una ronda C de 1.000 millones de dólares, que elevó su valoración a 10.000 millones. En apenas unos meses, su valoración se disparó, y el equipo solo cuenta con 14 personas.
«Esta podría ser la competición de software más emocionante de la historia; el resultado final será un mercado de varios billones de dólares», afirmó Shinn con seguridad en una entrevista. Instinct no es la única: Silicon Valley lleva tiempo apostando por los agentes personales.
Un momento emblemático fue la irrupción de Muse, el asistente de IA agéntica de Meta, que enseguida llegó a lo más alto de la clasificación de la App Store de Apple. Al igual que Instinct, Muse puede leer correos, calendarios y archivos, comprar productos y reservar viajes con un solo toque, o seguir realizando tareas en segundo plano.
¿Cuánto éxito tuvo Muse? En solo cinco días desde su lanzamiento, superó las 730.000 descargas, y sus cifras de usuarios activos diarios superaron con creces las de ChatGPT en su momento. Meta, que rara vez había estado en el centro de la conversación sobre IA, vio cómo sus acciones subían más de un 20 % y su capitalización bursátil aumentaba en 200.000 millones de dólares.
«Hasta ahora, la mayoría de los agentes de IA estaban dirigidos a desarrolladores y aficionados a la tecnología. La gente común casi no tenía aplicaciones prácticas para ellos. La llegada de Muse ha abierto realmente la posibilidad de que los agentes de IA se popularicen entre todos», afirmó un analista internacional.
Hace poco, OpenAI presentó en su conferencia para desarrolladores dots, un agente personal disponible las 24 horas, con ordenador y navegador propios en la nube, además de capacidad para escribir y probar código. Grok Bot, lanzado en agosto por SpaceX, la empresa de Elon Musk, ha ido aumentando discretamente hasta alcanzar los 2,2 millones de descargas en todo el mundo. Alphabet acaba de reactivar y actualizar su agente experimental de IA CC. ByteDance también está avanzando en sus planes de productos de asistencia personal con Doubao.
Si la interacción principal con los grandes modelos tradicionales consiste en «preguntar y responder», los asistentes agénticos participan directamente en la ejecución de tareas. Imagina que la IA se encarga de reservar vuelos y hoteles, comprar productos y reservar restaurantes: darle acceso a las funciones de un mayordomo equivale a poner en sus manos el cuello de botella del comercio de consumo.
Por supuesto, la polémica también es intensa. Para confiar por completo la vida cotidiana a un agente con permisos muy amplios, los usuarios tienen que darle acceso profundo a datos sumamente privados, como el correo electrónico, el calendario, las cuentas personales e incluso la ubicación. Los riesgos son evidentes.
«Todo esto es muy nuevo; por ahora, ningún producto se ha ganado la confianza plena», reconoce un inversor. Pero la ola de la industria ya está aquí.
La era de la IA
Los nacidos después del 2000 copan la lista de los más ricos
Basta con mirar alrededor para ver que, en la era de la IA, los rostros de los nacidos después del 2000 destacan especialmente.
Hace poco, Fish Audio, una empresa de voz con IA, anunció que había cerrado una ronda semilla de 52 millones de dólares, codirigida por Capital Today, fundada por Xu Xin, y Coreline Ventures. Al frente de la empresa está un joven nacido después del 2000, que empezó su proyecto de voz con IA en su dormitorio.
Un poco antes, SpaceX compró por 60.000 millones de dólares Anysphere, la empresa matriz de Cursor, y el equipo fundador inicial alcanzó la independencia financiera de la noche a la mañana. Detrás de Anysphere hay cuatro estudiantes del MIT nacidos después del 2000. Su producto, Cursor, se convirtió de golpe en la herramienta de programación con IA más popular del mundo.
Volvamos la mirada a China: los emprendedores nacidos después del 2000 también abundan allí. Magic Atom Technology, una empresa de modelos del mundo 4D fundada por Chen Tianrun, de la Universidad de Zhejiang y nacido después del 2000, está a punto de cerrar una nueva ronda de financiación, con una valoración que se acerca a los 10.000 millones de yuanes. LiberAI, una empresa de modelos del mundo dirigida por Liu Songming, doctorando de Tsinghua y nacido después del 2000, cerró otra ronda Pre-A++ de varios cientos de millones de yuanes… La lista no para de crecer.
Al analizarlos, se dibuja un perfil casi idéntico: cuentan con títulos de universidades prestigiosas como Tsinghua, Stanford y Yale; empiezan a desarrollar proyectos mientras estudian y acumulan contactos y conocimientos técnicos. Se concentran en sectores punteros y exigentes, como la IA, la robótica y los modelos del mundo. Experimentar rápido y emprender mediante iteraciones se ha convertido en la norma.
Incluso sus planteamientos empresariales se parecen: parten de sus propias observaciones y experiencias, abordan un problema cotidiano desde un ángulo concreto y amplifican rápidamente el potencial de la IA. Más que aprovechar recursos de la manera tradicional, se trata de definir problemas con flexibilidad, dominar las herramientas e integrar los resultados.
Si no hubieran fundado empresas, quizá acabaran de graduarse de la universidad. En la lista de «Los multimillonarios más jóvenes del mundo de 2026», publicada anteriormente por Forbes, los tres cofundadores de Mercor, una startup de selección de personal con IA, tenían apenas 22 años y una fortuna de 2.200 millones de dólares cada uno: el equivalente a ganar 100 millones de dólares por cada año de vida.
«La era de la IA pertenece a los nacidos después del 2000», es una idea que se oye con frecuencia en el mundo del capital riesgo. Crecieron en una época marcada por el auge de los grandes modelos y la madurez del ecosistema de código abierto. No arrastran la dependencia de las trayectorias de la internet móvil ni están sujetos a una lógica empresarial fija, y tienen una intuición innata para las tendencias punteras que las generaciones anteriores no pueden reproducir.
Así, en un panorama tecnológico que cambia a gran velocidad, se saltaron los largos años de experiencia en el sector y llegaron de un salto a la cima de la pirámide del capital. Según los datos publicados por Forbes en marzo de este año, el número de jóvenes menores de 30 años con una fortuna de 1.000 millones de dólares alcanzó la cifra récord de 35.
Cuando ChatGPT y DeepSeek irrumpieron en escena, el valor de la palanca tecnológica volvió a evaluarse. En lugar de pasar años acumulando experiencia antes de darse a conocer, los jóvenes emprendedores están impacientes por lanzarse, y sus fortunas se gestan rápidamente al ritmo de la revolución de la inteligencia artificial.
Una generación acabará llegando a puerto, pero siempre habrá quienes elijan zarpar. $SOL
