📰 Los humanos no se metieron en el metaverso, pero no esperábamos que los robots se alojaran primero.
La startup estadounidense Antioch acaba de completar una ronda A de 32 millones de dólares, liderada por Greylock. Sumando la ronda semilla de 8,5 millones de dólares de principios de año, la empresa, que lleva poco más de un año en funcionamiento, ya ha alcanzado una financiación acumulada de 40,5 millones de dólares.
🔥 Lo que hace suena bastante a metaverso, pero el uso es totalmente distinto: trasladar robots, sensores, software y el entorno de ejecución a la computadora, para entrenar y probar robots en un mundo digital que se parece mucho a la realidad.
En el mundo real, es difícil repetir situaciones peligrosas. Un robot se cae, el suelo está resbaladizo, la cámara falla, e incluso cambian las estanterías y la iluminación del almacén: no es posible repetir la prueba con un robot físico una y otra vez “porque sí”. En el entorno virtual es diferente: el mismo robot se puede replicar en miles de “dobles” digitales y, a la vez, enfrentarse a diseños, materiales, iluminación y fuerzas de fricción distintos.
💡 Esa es también la razón por la que los datos de simulación han vuelto a cobrar importancia. Los datos de robots reales se acercan mucho a lo que ocurre en la práctica, pero son caros y lentos; los videos de internet son baratos y abundantes, pero faltan ángulos de articulaciones, información háptica y señales de control. Los datos de simulación encajan justo en medio: se pierde algo de realismo, pero se pueden replicar rápido, entrenar en paralelo y, además, generar deliberadamente situaciones extremas.
De hecho, el enfoque de NVIDIA con Omniverse también ya cambió. Hace cinco años se le llamaba “la base del metaverso”; hoy, la definición oficial en su sitio web se ha desplazado hacia herramientas y servicios para desarrollar aplicaciones de Physical AI, conectando simulación de robots, gemelos digitales industriales y desarrollo de conducción autónoma.
👀 Así que lo que queda del metaverso no es que los humanos, con visores, se reúnan en el mundo virtual, sino un conjunto de herramientas 3D que siguen sirviendo a los robots. Sinceramente, quizá los robots necesiten más un mundo virtual que no se daña y que se puede copiar infinitamente que los humanos.
🤔 ¿Qué crees que saldrá de la próxima ronda de verdad: un metaverso de consumo, o el campo de entrenamiento virtual detrás de los robots?
#PhysicalAI #机器人 #元宇宙 #仿真训练
La startup estadounidense Antioch acaba de completar una ronda A de 32 millones de dólares, liderada por Greylock. Sumando la ronda semilla de 8,5 millones de dólares de principios de año, la empresa, que lleva poco más de un año en funcionamiento, ya ha alcanzado una financiación acumulada de 40,5 millones de dólares.
🔥 Lo que hace suena bastante a metaverso, pero el uso es totalmente distinto: trasladar robots, sensores, software y el entorno de ejecución a la computadora, para entrenar y probar robots en un mundo digital que se parece mucho a la realidad.
En el mundo real, es difícil repetir situaciones peligrosas. Un robot se cae, el suelo está resbaladizo, la cámara falla, e incluso cambian las estanterías y la iluminación del almacén: no es posible repetir la prueba con un robot físico una y otra vez “porque sí”. En el entorno virtual es diferente: el mismo robot se puede replicar en miles de “dobles” digitales y, a la vez, enfrentarse a diseños, materiales, iluminación y fuerzas de fricción distintos.
💡 Esa es también la razón por la que los datos de simulación han vuelto a cobrar importancia. Los datos de robots reales se acercan mucho a lo que ocurre en la práctica, pero son caros y lentos; los videos de internet son baratos y abundantes, pero faltan ángulos de articulaciones, información háptica y señales de control. Los datos de simulación encajan justo en medio: se pierde algo de realismo, pero se pueden replicar rápido, entrenar en paralelo y, además, generar deliberadamente situaciones extremas.
De hecho, el enfoque de NVIDIA con Omniverse también ya cambió. Hace cinco años se le llamaba “la base del metaverso”; hoy, la definición oficial en su sitio web se ha desplazado hacia herramientas y servicios para desarrollar aplicaciones de Physical AI, conectando simulación de robots, gemelos digitales industriales y desarrollo de conducción autónoma.
👀 Así que lo que queda del metaverso no es que los humanos, con visores, se reúnan en el mundo virtual, sino un conjunto de herramientas 3D que siguen sirviendo a los robots. Sinceramente, quizá los robots necesiten más un mundo virtual que no se daña y que se puede copiar infinitamente que los humanos.
🤔 ¿Qué crees que saldrá de la próxima ronda de verdad: un metaverso de consumo, o el campo de entrenamiento virtual detrás de los robots?
#PhysicalAI #机器人 #元宇宙 #仿真训练
