OpenAI dice que el modelo ha resuelto más de cien problemas matemáticos difíciles, en colaboración con un grupo asesor de matemáticos para revisar los resultados
OpenAI anunció el 21 de septiembre que colaborará con un grupo de matemáticos que se han organizado por su cuenta como un consejo asesor independiente, quienes ofrecerán sugerencias sobre cómo revisar y divulgar los logros matemáticos de la IA. Según el comunicado oficial de OpenAI, este «Consejo Asesor de Matemáticas e Inteligencia Artificial» cuenta con 9 miembros, no reciben pago y pueden emitir opiniones públicamente. El anuncio también menciona que, además del problema de Navier-Stokes, el modelo interno que se empezó a entrenar el 28 de agosto ya ha resuelto más de 100 problemas matemáticos de larga data que permanecían sin solución. Los 9 miembros del consejo asesor no reciben pago; pueden proponer sugerencias de forma proactiva que OpenAI no les haya pedido. OpenAI señala que el consejo asesor ayudará a evaluar la importancia de los nuevos logros matemáticos, sugerirá cómo coordinar el anuncio de los resultados y también dará opiniones sobre los estándares académicos y profesionales de la investigación matemática. Asimismo, ofrecerá recomendaciones sobre cómo las herramientas de OpenAI podrían apoyar la investigación y el aprendizaje en matemáticas. El comunicado recalca que el consejo asesor opera de manera independiente de OpenAI, puede presentar sugerencias que OpenAI no haya solicitado, comentar el impacto de OpenAI en la comunidad matemática y hacer públicas las recomendaciones. Los miembros no reciben salario de OpenAI y la lista la ajusta el propio consejo asesor. Sin embargo, OpenAI también aclara que el consejo asesor no se responsabiliza de la velocidad con la que se impulsa la investigación matemática interna de OpenAI. Los 9 miembros son: François Charles (École Normale Supérieure de París - PSL) Camillo De Lellis (Instituto de Estudios Avanzados de Princeton) Timothy Gowers (College of France, Universidad de Cambridge) Martin Hairer (EPFL, Imperial College London) Nikhil Srivastava (Universidad de California, Berkeley) Ulrike Tillmann (Universidad de Oxford) Ravi Vakil (Universidad de Stanford) Edward Witten (Instituto de Estudios Avanzados de Princeton) Melanie Matchett Wood (Universidad de Harvard) OpenAI: el modelo interno entrenado a partir del 28 de agosto ha resuelto más de 100 problemas sin resolver OpenAI escribió al inicio del comunicado que, a partir del 28 de agosto, la empresa comenzó a entrenar un nuevo modelo interno. Además del problema del Milenio de Navier-Stokes, este modelo ya ha resuelto más de 100 problemas matemáticos de larga data que llevaban sin solución, abarcando la mayoría de los campos matemáticos. El ritmo de avance sorprendió incluso a los matemáticos internos de OpenAI y también propició discusiones internas sobre cómo hacer que la comunidad matemática se entere de esta rápida progresión, para que el sector pueda prepararse y adaptarse. Cuando OpenAI dio a conocer el resultado de Navier-Stokes el 9 de septiembre, surgió una controversia sobre ética en la investigación y el crédito, después de que Tristan Buckmaster, matemático de la Universidad de Nueva York, cuestionara que OpenAI resolviera el problema antes tras conocer los avances de su investigación. En respuesta a una carta firmada por ganadores del Premio Fields, en la que Martin Hairer también figura como firmante y además como asesor, OpenAI citó directamente en el comunicado la declaración conjunta publicada por matemáticos en mathandai.org. La declaración indica que los matemáticos expresaron su preocupación por los efectos externos negativos que «convertir la resolución de problemas sin resolver en un criterio de evaluación para nuevos sistemas de IA» puede generar, y afirma que estas críticas subrayan la necesidad de que las empresas de IA interactúen con cautela con la comunidad matemática. Esta declaración, firmada por varios ganadores del Premio Fields, fue reportada el 12 de septiembre. La declaración critica que las respuestas generadas por la IA a menudo se anuncian apresuradamente, sin tiempo para redactar con cuidado, refinar nuevos métodos e ideas, y sin citar investigaciones previas relacionadas de otras personas, lo que ha generado dudas sobre el crédito y la posible apropiación indebida. Martin Hairer, miembro del consejo asesor y ganador del Premio Fields de 2014, también aparece entre los firmantes de esa declaración. OpenAI describe esta colaboración como «un primer paso» y afirma que espera que los matemáticos ocupen el centro de la escena, decidan cómo la IA apoyará la comprensión matemática y cómo los resultados beneficiarán a una comunidad más amplia. Este artículo, en el que OpenAI dice que el modelo ha resuelto más de cien problemas matemáticos y que colabora con un consejo asesor de matemáticos para revisar los resultados, apareció por primera vez en .
OpenAI anunció el 21 de septiembre que colaborará con un grupo de matemáticos que se han organizado por su cuenta como un consejo asesor independiente, quienes ofrecerán sugerencias sobre cómo revisar y divulgar los logros matemáticos de la IA. Según el comunicado oficial de OpenAI, este «Consejo Asesor de Matemáticas e Inteligencia Artificial» cuenta con 9 miembros, no reciben pago y pueden emitir opiniones públicamente. El anuncio también menciona que, además del problema de Navier-Stokes, el modelo interno que se empezó a entrenar el 28 de agosto ya ha resuelto más de 100 problemas matemáticos de larga data que permanecían sin solución. Los 9 miembros del consejo asesor no reciben pago; pueden proponer sugerencias de forma proactiva que OpenAI no les haya pedido. OpenAI señala que el consejo asesor ayudará a evaluar la importancia de los nuevos logros matemáticos, sugerirá cómo coordinar el anuncio de los resultados y también dará opiniones sobre los estándares académicos y profesionales de la investigación matemática. Asimismo, ofrecerá recomendaciones sobre cómo las herramientas de OpenAI podrían apoyar la investigación y el aprendizaje en matemáticas. El comunicado recalca que el consejo asesor opera de manera independiente de OpenAI, puede presentar sugerencias que OpenAI no haya solicitado, comentar el impacto de OpenAI en la comunidad matemática y hacer públicas las recomendaciones. Los miembros no reciben salario de OpenAI y la lista la ajusta el propio consejo asesor. Sin embargo, OpenAI también aclara que el consejo asesor no se responsabiliza de la velocidad con la que se impulsa la investigación matemática interna de OpenAI. Los 9 miembros son: François Charles (École Normale Supérieure de París - PSL) Camillo De Lellis (Instituto de Estudios Avanzados de Princeton) Timothy Gowers (College of France, Universidad de Cambridge) Martin Hairer (EPFL, Imperial College London) Nikhil Srivastava (Universidad de California, Berkeley) Ulrike Tillmann (Universidad de Oxford) Ravi Vakil (Universidad de Stanford) Edward Witten (Instituto de Estudios Avanzados de Princeton) Melanie Matchett Wood (Universidad de Harvard) OpenAI: el modelo interno entrenado a partir del 28 de agosto ha resuelto más de 100 problemas sin resolver OpenAI escribió al inicio del comunicado que, a partir del 28 de agosto, la empresa comenzó a entrenar un nuevo modelo interno. Además del problema del Milenio de Navier-Stokes, este modelo ya ha resuelto más de 100 problemas matemáticos de larga data que llevaban sin solución, abarcando la mayoría de los campos matemáticos. El ritmo de avance sorprendió incluso a los matemáticos internos de OpenAI y también propició discusiones internas sobre cómo hacer que la comunidad matemática se entere de esta rápida progresión, para que el sector pueda prepararse y adaptarse. Cuando OpenAI dio a conocer el resultado de Navier-Stokes el 9 de septiembre, surgió una controversia sobre ética en la investigación y el crédito, después de que Tristan Buckmaster, matemático de la Universidad de Nueva York, cuestionara que OpenAI resolviera el problema antes tras conocer los avances de su investigación. En respuesta a una carta firmada por ganadores del Premio Fields, en la que Martin Hairer también figura como firmante y además como asesor, OpenAI citó directamente en el comunicado la declaración conjunta publicada por matemáticos en mathandai.org. La declaración indica que los matemáticos expresaron su preocupación por los efectos externos negativos que «convertir la resolución de problemas sin resolver en un criterio de evaluación para nuevos sistemas de IA» puede generar, y afirma que estas críticas subrayan la necesidad de que las empresas de IA interactúen con cautela con la comunidad matemática. Esta declaración, firmada por varios ganadores del Premio Fields, fue reportada el 12 de septiembre. La declaración critica que las respuestas generadas por la IA a menudo se anuncian apresuradamente, sin tiempo para redactar con cuidado, refinar nuevos métodos e ideas, y sin citar investigaciones previas relacionadas de otras personas, lo que ha generado dudas sobre el crédito y la posible apropiación indebida. Martin Hairer, miembro del consejo asesor y ganador del Premio Fields de 2014, también aparece entre los firmantes de esa declaración. OpenAI describe esta colaboración como «un primer paso» y afirma que espera que los matemáticos ocupen el centro de la escena, decidan cómo la IA apoyará la comprensión matemática y cómo los resultados beneficiarán a una comunidad más amplia. Este artículo, en el que OpenAI dice que el modelo ha resuelto más de cien problemas matemáticos y que colabora con un consejo asesor de matemáticos para revisar los resultados, apareció por primera vez en .
