#dragonfly
dragonfly
8,545 vistas
33 están debatiendo
Hot
Lo último
El sector de la IA centrada en la privacidad vuelve a sacar otro unicornio: Venice AI asegura 65 millones de dólares en su ronda Serie A, con Dragonfly como inversor principal, y Coinbase Ventures participando. Tras la inversión, la valoración post-money ya se sitúa directamente por encima de los mil millones de dólares。
En comparación con la cifra de la ronda, lo que merece más atención son sus fundamentos：
• La empresa solo tiene dos años y su número de usuarios activos mensuales supera los 3 millones
• Unas 1,7 millones de llamadas de API al día
• Ingresos anualizados de más de 70 millones de dólares y, además, ya es rentable
• Se centra en cifrado en el dispositivo, sin retener datos, con «no revisado», e integra más de 200 modelos open source y propietarios
Esta ronda de dinero no planea quemarse en adquisición de clientes, sino en comprar GPU y construir su propio centro de datos: convertir el cómputo alquilado en cómputo propio, mejorando directamente el margen bruto. Este es un guion nuevo para la apuesta de los VC cripto en IA: no perseguir la narrativa, sino perseguir el flujo de caja。
Que tanto Dragonfly como Coinbase Ventures apuesten al mismo tiempo también indica que la «IA de privacidad + resistencia a la censura» se está convirtiendo en la próxima dirección de infraestructura que el ecosistema cripto reconoce. Cuando los modelos centralizados se parecen cada vez más a una caja negra, el espacio de imaginación de esta pista apenas acaba de abrirse。
#AI #隐私计算 #Dragonfly
En comparación con la cifra de la ronda, lo que merece más atención son sus fundamentos：
• La empresa solo tiene dos años y su número de usuarios activos mensuales supera los 3 millones
• Unas 1,7 millones de llamadas de API al día
• Ingresos anualizados de más de 70 millones de dólares y, además, ya es rentable
• Se centra en cifrado en el dispositivo, sin retener datos, con «no revisado», e integra más de 200 modelos open source y propietarios
Esta ronda de dinero no planea quemarse en adquisición de clientes, sino en comprar GPU y construir su propio centro de datos: convertir el cómputo alquilado en cómputo propio, mejorando directamente el margen bruto. Este es un guion nuevo para la apuesta de los VC cripto en IA: no perseguir la narrativa, sino perseguir el flujo de caja。
Que tanto Dragonfly como Coinbase Ventures apuesten al mismo tiempo también indica que la «IA de privacidad + resistencia a la censura» se está convirtiendo en la próxima dirección de infraestructura que el ecosistema cripto reconoce. Cuando los modelos centralizados se parecen cada vez más a una caja negra, el espacio de imaginación de esta pista apenas acaba de abrirse。
#AI #隐私计算 #Dragonfly
El socio administrador de Dragonfly, Haseeb, sale a aclarar la controversia de VVV.
Puntos clave a dejar claros:
· Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada
· VVV no representa propiedad de la empresa ni capital; no lo trates como “acciones”
· Uso real: pignoración/minteo para acuñar DIEM, a cambio de la capacidad de cómputo de inferencia de IA de Venice y beneficios Pro
· La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos de sus operaciones
· En las etapas iniciales, Venice usó financiación tradicional mediante equity; los fundadores no regalarán participaciones a quienes solo tienen tokens en su poder
En pocas palabras: VVV es un documento que acredita “derecho de uso de capacidad de cómputo + recompra que genera deflación”, y no un instrumento de representación de propiedad. Esta caracterización quizá no sea tan atractiva para quienes buscan ganar la prima por el crecimiento de una empresa, pero al menos se trazan los límites con claridad; es mejor que dejar todo en ambigüedad para que el mercado se invente interpretaciones.
Que la recompra y destrucción puedan sostener la valoración depende, al final, de la curva real de ingresos de Venice AI. El ancla de valor de $VVV está en la demanda de capacidad de cómputo, no en la fantasía sobre equity.
#VVV #VeniceAI #Dragonfly
Puntos clave a dejar claros:
· Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada
· VVV no representa propiedad de la empresa ni capital; no lo trates como “acciones”
· Uso real: pignoración/minteo para acuñar DIEM, a cambio de la capacidad de cómputo de inferencia de IA de Venice y beneficios Pro
· La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos de sus operaciones
· En las etapas iniciales, Venice usó financiación tradicional mediante equity; los fundadores no regalarán participaciones a quienes solo tienen tokens en su poder
En pocas palabras: VVV es un documento que acredita “derecho de uso de capacidad de cómputo + recompra que genera deflación”, y no un instrumento de representación de propiedad. Esta caracterización quizá no sea tan atractiva para quienes buscan ganar la prima por el crecimiento de una empresa, pero al menos se trazan los límites con claridad; es mejor que dejar todo en ambigüedad para que el mercado se invente interpretaciones.
Que la recompra y destrucción puedan sostener la valoración depende, al final, de la curva real de ingresos de Venice AI. El ancla de valor de $VVV está en la demanda de capacidad de cómputo, no en la fantasía sobre equity.
#VVV #VeniceAI #Dragonfly
Finalmente, alguien importante salió a marcar postura sobre la controversia.
El socio gestor de Dragonfly, Haseeb Qureshi, grabó un video en el que aclara el proyecto Venice:
1. Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada; no le apliques esa lógica del DAO;
2. El token VVV no representa ningún tipo de propiedad o participación accionaria de ninguna empresa; los fundadores no regalarán acciones a quienes tengan tokens;
3. El uso real de VVV es hacer staking y mintear DIEM, a cambio de obtener el derecho de uso del poder de cómputo de inferencia de IA de Venice, con beneficios adicionales del producto Venice Pro;
4. La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos del negocio, siguiendo una ruta deflacionaria.
Traducido a palabras más simples: VVV en esencia es un “comprobante de uso de capacidad de cómputo + un modelo deflacionario mediante recompra y quema”, no un token de acciones. Venice sigue una vía tradicional de financiación mediante equity; este año, en julio, acaba de levantar una ronda A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly.
Mi opinión: esta aclaración en realidad deja claro el área borrosa entre IA y tokens. Los inversores minoristas que esperan beneficiarse de las ganancias de filiales vía VVV deberían despertar, pero si el negocio de inferencia de Venice realmente despega, la lógica de doble soporte (recompra+quema y necesidad de cómputo) no es débil. La clave está en la velocidad real del crecimiento de ingresos de Venice.
La ruta de emitir tokens para una empresa de IA centralizada sigue todavía en proceso de fijación de precios por parte del mercado. $VVV
#Venice #AI代币 #Dragonfly
El socio gestor de Dragonfly, Haseeb Qureshi, grabó un video en el que aclara el proyecto Venice:
1. Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada; no le apliques esa lógica del DAO;
2. El token VVV no representa ningún tipo de propiedad o participación accionaria de ninguna empresa; los fundadores no regalarán acciones a quienes tengan tokens;
3. El uso real de VVV es hacer staking y mintear DIEM, a cambio de obtener el derecho de uso del poder de cómputo de inferencia de IA de Venice, con beneficios adicionales del producto Venice Pro;
4. La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos del negocio, siguiendo una ruta deflacionaria.
Traducido a palabras más simples: VVV en esencia es un “comprobante de uso de capacidad de cómputo + un modelo deflacionario mediante recompra y quema”, no un token de acciones. Venice sigue una vía tradicional de financiación mediante equity; este año, en julio, acaba de levantar una ronda A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly.
Mi opinión: esta aclaración en realidad deja claro el área borrosa entre IA y tokens. Los inversores minoristas que esperan beneficiarse de las ganancias de filiales vía VVV deberían despertar, pero si el negocio de inferencia de Venice realmente despega, la lógica de doble soporte (recompra+quema y necesidad de cómputo) no es débil. La clave está en la velocidad real del crecimiento de ingresos de Venice.
La ruta de emitir tokens para una empresa de IA centralizada sigue todavía en proceso de fijación de precios por parte del mercado. $VVV
#Venice #AI代币 #Dragonfly
Venice AI completa una ronda Serie A de 65 millones de dólares, con una valoración post-inversión que ya entra oficialmente en el club de los 1.000 millones de dólares; la lidera Dragonfly y participa Coinbase Ventures.
Lo que de verdad me sorprendió no fue la valoración, sino sus fundamentos:
· 3 millones+ de usuarios activos mensuales, 1,7 millones de llamadas diarias a la API
· 70 millones+ de ingresos anualizados en USD, ya en beneficios
· Integra más de 200 modelos abiertos y cerrados; su enfoque principal es «sin censura + cifrado en el dispositivo + no se almacena ningún dato»
El dinero recaudado en esta ronda no se está gastando en publicidad, sino que se destina a comprar GPU y construir centros de datos propios: así se reduce la dependencia del cómputo alquilado y se vuelve a retener para sí el margen bruto. Esto es una ruta típica de «infraestructura de IA con fuerte peso de activos».
Un VC cripto apuesta en gran volumen por una plataforma de IA centrada en la privacidad, y la señal es muy clara: la narrativa de soberanía de los datos + resistencia a la censura está desbordándose desde el ecosistema nativo de Crypto hacia la capa principal de aplicaciones de IA. Cuando ChatGPT sea cada vez más «compliant», el espacio de supervivencia de productos como Venice, en cambio, se está abriendo.
Dos variables a vigilar en adelante: el ritmo de los gastos de capital para construir centros de datos propios y si en el futuro se avanza hacia la tokenización o se vincula profundamente con identidades on-chain.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Lo que de verdad me sorprendió no fue la valoración, sino sus fundamentos:
· 3 millones+ de usuarios activos mensuales, 1,7 millones de llamadas diarias a la API
· 70 millones+ de ingresos anualizados en USD, ya en beneficios
· Integra más de 200 modelos abiertos y cerrados; su enfoque principal es «sin censura + cifrado en el dispositivo + no se almacena ningún dato»
El dinero recaudado en esta ronda no se está gastando en publicidad, sino que se destina a comprar GPU y construir centros de datos propios: así se reduce la dependencia del cómputo alquilado y se vuelve a retener para sí el margen bruto. Esto es una ruta típica de «infraestructura de IA con fuerte peso de activos».
Un VC cripto apuesta en gran volumen por una plataforma de IA centrada en la privacidad, y la señal es muy clara: la narrativa de soberanía de los datos + resistencia a la censura está desbordándose desde el ecosistema nativo de Crypto hacia la capa principal de aplicaciones de IA. Cuando ChatGPT sea cada vez más «compliant», el espacio de supervivencia de productos como Venice, en cambio, se está abriendo.
Dos variables a vigilar en adelante: el ritmo de los gastos de capital para construir centros de datos propios y si en el futuro se avanza hacia la tokenización o se vincula profundamente con identidades on-chain.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Venice AI consigue 65 millones de dólares en una ronda Serie A, y su valoración salta directamente a los 1000 millones de dólares; Dragonfly lidera la inversión y Coinbase Ventures participa. Ese elenco prácticamente confirma que el sector cripto ha apostado fuerte por la narrativa de la "IA de privacidad".
Lo que más me importa, en realidad, son sus fundamentos: más de 3 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 1,7 millones de llamadas a la API diarias y unos ingresos anualizados de 70 millones de dólares, además de que ya es rentable. Entre tantos proyectos de IA que queman dinero para contar historias, una estructura de flujo de caja así es bastante rara.
La lógica del producto también acierta con un dolor real: integra más de 200 modelos open source y de código cerrado, con una propuesta de "sin revisión", cifrado en el cliente y sin retención de datos. Servicios centralizados como ChatGPT, en materia de cumplimiento y de contenido, se están volviendo cada vez más restrictivos. El grupo de usuarios dispuesto a pagar por "privacidad + libertad" está creciendo.
El uso de esta ronda de financiación merece una mirada aparte: destinar el dinero a comprar GPU y construir centros de datos propios, en lugar de seguir alquilando. Eso significa que quiere quedarse con el margen bruto en sus manos y, a largo plazo, parecerse más a una empresa de infraestructura de IA que a una simple aplicación con fachada.
La lección para la industria cripto también es clara: para que Web3 se meta en el pastel de la IA, ya no basta con emitir tokens y la narrativa de la potencia de cómputo. Una combinación como la de Venice, "privacidad + ingresos reales + infraestructura propia", podría ser el modelo que permita acceder a capital mainstream en la siguiente etapa.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Lo que más me importa, en realidad, son sus fundamentos: más de 3 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 1,7 millones de llamadas a la API diarias y unos ingresos anualizados de 70 millones de dólares, además de que ya es rentable. Entre tantos proyectos de IA que queman dinero para contar historias, una estructura de flujo de caja así es bastante rara.
La lógica del producto también acierta con un dolor real: integra más de 200 modelos open source y de código cerrado, con una propuesta de "sin revisión", cifrado en el cliente y sin retención de datos. Servicios centralizados como ChatGPT, en materia de cumplimiento y de contenido, se están volviendo cada vez más restrictivos. El grupo de usuarios dispuesto a pagar por "privacidad + libertad" está creciendo.
El uso de esta ronda de financiación merece una mirada aparte: destinar el dinero a comprar GPU y construir centros de datos propios, en lugar de seguir alquilando. Eso significa que quiere quedarse con el margen bruto en sus manos y, a largo plazo, parecerse más a una empresa de infraestructura de IA que a una simple aplicación con fachada.
La lección para la industria cripto también es clara: para que Web3 se meta en el pastel de la IA, ya no basta con emitir tokens y la narrativa de la potencia de cómputo. Una combinación como la de Venice, "privacidad + ingresos reales + infraestructura propia", podría ser el modelo que permita acceder a capital mainstream en la siguiente etapa.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
$TRADOOR
Después de una caída directa de 0.61 a p.49, se imprime un signo de reversión en el gráfico de 15 min del Tradoor. Los compradores deberían estar contentos de ver esto ...
Puedes ver un #Dragonfly
Después de una caída directa de 0.61 a p.49, se imprime un signo de reversión en el gráfico de 15 min del Tradoor. Los compradores deberían estar contentos de ver esto ...
Puedes ver un #Dragonfly
La IA aún no ha provocado “una catástrofe de hackeo” en DeFi; el socio de Dragonfly lo considera
- El valor total robado y la escala media de los hackeos están disminuyendo frente a 2025.
- Esto sugiere que la “apocalipsis del hack” causado por la IA es una falsa alarma, según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly.
- Las medidas de seguridad y la supervisión han mejorado, ayudando a mitigar el riesgo de la IA en DeFi.
#DeFi #AI #CryptoNews #Dragonfly #Security
$btc $eth
vlikevn Titanbot
Fuente: CoinTelegraph
- El valor total robado y la escala media de los hackeos están disminuyendo frente a 2025.
- Esto sugiere que la “apocalipsis del hack” causado por la IA es una falsa alarma, según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly.
- Las medidas de seguridad y la supervisión han mejorado, ayudando a mitigar el riesgo de la IA en DeFi.
#DeFi #AI #CryptoNews #Dragonfly #Security
$btc $eth
vlikevn Titanbot
Fuente: CoinTelegraph
Inicia sesión para explorar más contenidos