> CastBot 是一个开源的自动发帖工具：新闻监测→AI生成→合规过滤→自动发布。
> 它是从一个"爬虫脚本"踩了十几个月的坑进化出来的。
> 它的起点：一个嫌麻烦的手动发帖者，怎么走上全自动这条路。
> 后续连载会讲中间那些差点让我放弃的至暗时刻。
> 免费试用
一切的起点：我坚持不了日更
我很早就明白一个朴素的道理：在币安广场，曝光 = 一致性 × 时间。每天稳定输出的人，粉丝曲线是平滑向上的；三天打鱼的人，永远在重启。
道理都懂，但我做不到。白天要跑回测、盯 dry-run、修服务器，能写帖子的时间碎片化得可怜。有一阵我强迫自己每天手写 3 条，坚持了两周，第三周彻底崩了——不是没素材，是没精力。账号一停，数据立刻掉头向下。
那段时间我反复问自己一个问题：发帖这件事，到底哪些环节必须是人？
拆开看：找选题（看新闻）→ 判断价值（哪条值得写）→ 写内容 → 排版发出去。每一步其实我都有明确的判断标准。有标准，就能自动化。
第一步：先当观众，不当作者
动手写机器人之前，我做的第一件事反而是写了个爬虫。
我想搞清楚广场的流量规律：什么时段发帖阅读量高、什么样的标题有点击、爆款帖和扑街帖差在哪。我用 undetected-chromedriver 爬自己的账号数据做分析——这个爬虫本身就给了我第一个下马威：系统代理环境变量会让 chromedriver 在初始化时无限挂死，进程直接被 SIGKILL。查了好几天才发现，修复只要在 import 之前清掉两个环境变量。
这个细节我记到现在，因为它定下了整个项目的基调：这条路没有教程，每个坑都是自己的。
从爬虫到流水线
分析做顺之后，野心自然长出来了。既然我能判断"什么内容值得发"，为什么不把整个链路串起来？
于是架构变成了：新闻源监测 → 评分筛选 → AI 生成初稿 → 去 AI 味改写 → 合规过滤（三级禁词）→ 自动发布。
听起来顺畅，实际上每一环都崩过：
- 新闻源偶尔抽风，RSS 查询能无限循环重试，一晚上烧掉几千次调用
- 发布器某次配置漂移，crash loop 转了 2000 多次我才注意到
- 连续发帖有封号风险，最后逼出了"熔断机制"——连续失败自动暂停，而不是硬冲
这些坑我会在后面的连载里逐个展开，每个都是真实日志里爬出来的。
它现在什么样
@Lilibtc 这个展示号，机器人已经发了 3600+ 帖，高峰期日发 100 条，日浏览量10K+，稳定运行。内容不是我写的，但每一条都过了我设定的质量线。
更重要的是，我把整套系统打包成了 castbot 命令：npm 一键安装，绑上你的币安广场api key 就能跑。你负责定调性，它负责日更。
试用
主页有完整的安装指南和演示，感兴趣的朋友可以去逛逛：castbot.io
不保证涨粉，只保证你的账号从此告别"想日更但做不到"。
下一篇：那些让机器人一夜之间停摆的至暗时刻。关注不迷路。