红盘先锋

据新华社电 印度电子和信息技术部秘书克里希南2日表示，政府正就塔塔电子大规模数据泄露事件展开调查。这也是印度政府首次就这起事件发声。
塔塔电子是苹果手机在印度的主要代工厂之一。据路透社报道，一个团伙日前从塔塔电子窃取大量未公开机密数据并上传至暗网，包括未发布的iPhone 18 Pro零部件供应链信息和机型测试素材等。文件显示，至少有6份文档详细标注了iPhone 18 Pro各零部件对应的独家供货厂商，涵盖主板芯片、电池组件、摄像头模组等核心配件详情。另据《印度时报》报道，名为iPhone 18 Pro文件夹内的多张照片显示，工厂正对一款灰色手机进行跌落测试，日期为2026年初；多个文件还带有“机密”水印和内部代码名称。

“有奖发票”大奖又来了！7月2日，第十期太原市促消费活动特别奖出炉，至此，该项的中奖发票总数增至460张，其中，零售类、餐饮类、居民服务类位于中大奖发票前三位。
新出炉的第十期太原市促消费活动特别奖，涉及46张发票。从渠道看，京东平台21张、抖音平台25张。从行业看，涉及三类，零售类以28张居首位，其次为居民服务类16张，还有餐饮类2张。按档次，一等奖2张、二等奖4张、三等奖40张。本期的2张一等奖发票，均出自抖音平台，零售类与居民服务类各1张；4张二等奖发票中，2张为来自抖音平台的零售类，另2张为来自京东平台的居民服务类。
纵观目前出炉的共十期太原市促消费活动特别奖，覆盖范围持续扩大。从渠道看，京东平台278张，占到六成多；抖音平台181张，占比近四成；招商银行App有1张。从档次看，累计20张发票喜中一等奖，每张获得10万元奖励；累计40张发票喜中二等奖，每张获得5万元奖励；累计400张发票喜中三等奖，每张获得1万元奖励。
从行业看，目前累计覆盖了七大类。零售类表现最亮眼，累计369张中奖发票，占到80.22%。其次为餐饮类，共有50张中奖发票，占比一成多。再次为居民服务类，达到31张。同时，还有住宿类6张，体育类2张，旅游类、文化艺术类各1张。（李 静）
来源：太原日报

转自：扬子晚报
7月2日，第十六届江苏书展在苏州国际博览中心启幕。京东图书携自研AI阅读助手JoyRead智能体首次亮相线下展会，搭建起一座可互动、可体验的“AI阅读展区”，让读者近距离感受AI技术如何重塑从选书到读书的全链路体验。
今年5月，京东图书与凤凰出版传媒集团签署战略合作协议。本次江苏书展上，京东图书联合展区正是双方签约后首次在行业展会中协同亮相，标志着“出版内容+技术平台”的深度整合进入实质落地阶段。
JoyRead作为京东图书推出的AI阅读智能体，在此次书展完成线下首秀，为连续举办十六年的江苏书展注入了鲜明的科技元素。这不是展区的一次简单功能性点缀，而是图书行业“数字原生”能力的一次集中展示——AI不再是实验室里的概念，它正在改变读者与书的关系，也在改变出版业与用户对话的方式。
一书一智能体：把每本书变成对话伙伴
走进京东图书展区，JoyRead智能体成为现场最具人气的互动点。展区陈列的百本精选畅销图书及其配套电子书，均可通过JoyRead实现即时问答互动——读者围绕一本书直接提问，智能体即可提供全书导读、金句提炼、核心观点拆解与内容问答等深度服务，后续将有超万本畅销书籍搭载JoyRead智能体。
这背后，是JoyRead独创的“一书一智能体”产品模式。与此前图书行业围绕商品、价格和物流展开竞争不同，JoyRead将每本书打造为专属AI阅读助手，让用户在购书后仍能获得持续的智能阅读陪伴。用户可扫码书籍封底二维码唤醒本书专属智能体，也能在京东读书App中随时与智能体对话——从购前快速了解一本书是否适合自己，到购后深度学习书中内容，JoyRead覆盖了阅读决策全链路。
核心技术路径上，JoyRead通过“图书内容学习+用户行为分析+大模型智能交互+多场景分发”四层架构：先将图书标题、简介、目录、正文、评论等内容进行结构化处理，构建图书知识索引；再结合用户书库、浏览、购买和阅读行为，识别用户兴趣与当前阅读需求；最终基于单本书内容进行精准导读、总结、金句提炼和问答，避免停留在通用式聊天层面。
破解三大核心痛点，延伸线上线下智慧阅读场景
JoyRead智能体的诞生，主要聚焦于解决用户购前难决策、购后缺少阅读陪伴以及行业同质化竞争等三方面难题。
传统推荐依赖书名、销量、评论等表层信息，无法捕捉用户真实阅读目标。JoyRead通过书籍导读、要点总结与智能问答，帮助用户快速甄别书籍匹配度，大幅降低选书试错成本，解决用户购前决策难题。
用户买书后常缺乏持续、互动的阅读支持。JoyRead创新“买书送智能体”模式，为每本书打造专属AI助手，严格依托本书内容，帮读者提炼重点、拆解观点，实现全程交互陪伴，告别低效浅阅读。
传统图书电商竞争主要围绕商品、价格和物流，缺乏增值服务，容易陷入同质化竞争困境。JoyRead将智能导购、内容学习和阅读陪伴融入购书链路，推动京东图书从“卖书”升级为“懂书、荐书、伴读”一体的智能服务入口。
JoyRead的产品想象也不止于手机App。产品形态上，JoyRead的“一书一智能体”能力可嵌入京东读书App和网页端，也可将智能体二维码直接印刷在书籍封底，随书销售，扫码即得专属AI助手；同时可结合JoyInside平台植入智能硬件和机器人，支持语音问答、亲子共读、阅读陪伴等场景；还可与打印机厂商合作，根据图书内容生成配套习题，直接打印自测。
这意味着，一本书的“生命周期”在AI的赋能下被重新定义——它不再是一次性消费品，而是一扇可以持续交互的智能入口。
线上线下联动：暑期购书福利同步开启
伴随书展活动火热开展，第十六届江苏书展线上分会场也已在京东App同步开启。即日起至7月6日，京东凤凰新华旗舰店线上推出购书福利，精选覆盖不同年龄段的优质童书读物：
从《神奇树屋》中英双语版的32个穿越冒险主题，到《不一样的卡梅拉》充满法式幽默的历险旅程；从《五星小学学霸》紧贴教材的同步训练，到《奥数教程》由浅入深的竞赛进阶；从《神奇点心店》的奇思妙想，到《沈石溪动物小说全集》中对自然与生命的深刻书写——让不同年龄段的孩子都能找到适合自己的阅读选择。
与此同时，京东图书清凉季暑期活动也在火热进行中，会场内自营好书享满100减30的专属优惠，还有答题赢免单等互动玩法，打开京东App搜索“暑假好书”即可参与，让优质好书以更实惠的价格走进读者生活。
当前江苏书展正在火热进行，感兴趣的读者可前往苏州国际博览中心京东图书展区，亲身体验JoyRead智能体带来的全新阅读方式。从线下沉浸式的科技阅读体验到线上高性价比的购书福利，京东图书携手凤凰出版传媒集团，持续推动优质出版内容触达更多家庭。
未来，京东图书将持续探索文化与科技融合创新，以AI技术降低全民阅读门槛，以优质资源助力书香社会建设，陪伴读者在阅读中走向更广阔的世界。JoyRead产品将持续迭代，逐步覆盖上万本图书的智能体服务，推动“一书一智能体”从展区概念走向普惠应用，让每一位读者都能拥有专属的AI阅读伴侣。

　　洛克希德?马丁公司在收购交易中拔得头筹，计划斥资约 35 亿美元收购私募机构安祖国际旗下海事军工企业奥特拉海事。当前俄乌、伊朗等地冲突持续，各大防务承包商纷纷加紧收购军工科技资产。
　　多位知情人士透露，在这场收购奥特拉海事的竞标中，洛克希德?马丁已领先欧美其他战略竞标方。奥特拉海事隶属于安祖旗下的科巴姆 - 奥特拉集团，核心业务为反潜技术研发。知情人士同时提醒，本次交易尚未正式敲定，条款仍存在变数。
　　安祖国际于 2019 年以 40 亿英镑完成英国防务集团科巴姆的私有化收购，两年后再斥资 26 亿英镑收购奥特拉电子，二者整合后成立科巴姆 - 奥特拉集团。
　　知情人士表示，洛克希德与奥特拉海事的谈判仍在推进，最快下周初就可能官宣收购协议。本次交易采用竞争性拍卖流程，另有多家企业参与竞标奥特拉海事。
　　奥特拉海事主营水下防御装备，产品包含可探测鱼雷与潜艇的声呐浮标，客户覆盖美国海军与英国皇家海军。彭博社此前报道，安祖国际今年早些时候启动奥特拉海事的出售流程。
　　洛克希德?马丁与安祖国际双方均拒绝对此事置评。
　　其中一位知情人士称，在安祖国际运营期间，奥特拉海事营收将从 2023 年的 4.94 亿美元跃升至 2026 年约 7.84 亿美元。

IT之家 7 月 3 日消息，网友 u/Shav_tech 于 7 月 1 日在 Reddit 社区发帖，分享了一组图片，展示了 AMD Radeon RX 7900 XTX 显卡工程样品，采用红色 PCB。
这款原型显卡采用醒目的红色 PCB，顶部额外配备了几个调试与验证接口，包括 12C、PMBus 和 JTAG 等，其中工程师通过 JTAG 接口，可以直接从 GPU 核心或内存控制器采集诊断数据。IT之家附上相关图片如下：
PCB 布局方面，围绕着 Navi 31 核心，PCB 上共配有 12 个显存封装芯片，理论上应该是 12 个 2GB GDDR6 显存，共计 24GB 显存，不过在 GPU-Z 中仅检测出 16 GB 显存。
GPU-Z 检测页面显示该原型卡位宽为 256-bit，而标准 RX 7900 XTX 为 384-bit，该用户推测可能在是工程阶段，AMD 禁用部分显存通道导致的。
性能测试方面，该用户表示该工程样品的性能接近 RX 7900 XT，尝试刷入 RX 7900 GRE 的 BIOS 来恢复其完整功能，但未能成功。

【新华企业资讯7月3日】2026美加墨世界杯激战正酣，球员们在绿茵场上为各自的国家抢占“主场”荣耀。从1950年首次亮相FIFA世界杯，并在场内立起第一块广告牌开始，可口可乐从未缺席这一盛会。
近日以来，在八闽大地，厦门太古可口可乐正以另一种方式“接力”，将世界杯的热度融入消费者的日常——让“主场”不再局限于球场，而是延伸到每一次举杯欢庆的瞬间、每一处触手可及的消费场景。
从顶级赛场到街边小店，体育赛事正逐步融入餐饮、零售等日常消费空间，成为连接大众生活的重要文化与消费元素。厦门太古可口可乐在全省范围织起一张密集的“主场”网络：全渠道铺货可口可乐FIFA世界杯主题包装产品，冰冻化陈列最大化，确保消费者随处可得冰爽畅饮。从商超到社区，可口可乐用视觉冲击和便捷体验，将全省客户门店打造成属于消费者的“第二主场”。
厦门太古可口可乐携手大丰收脆鱼、稻风田等头部连锁餐饮品牌，合力打造“相聚看球 畅享美食烟火‘汽’”主题活动。福建全省140余家门店同步开展合作，其中更有12家门店升级为沉浸式主题包店——足球元素与可口可乐元素随处可见，让消费者在品尝招牌美味的同时，仿佛置身赛场之中，“看球搭子”专属套餐在多平台同步上线，将美食与冰凉的可口可乐组合成最佳观赛搭档，进一步点燃球迷到店消费热情。
这些数字背后，不仅是一次品牌营销的精准落地，更是对“日常消费场景”的深度激活。当比赛哨声响起，无论你身处何地，只要走进身边任意一家可口可乐“主场”，便能与全球球迷同频共振。
“球员有自己的主场，可口可乐也有自己的‘主场’。”在厦门太古可口可乐看来，世界杯不仅是电视屏幕里的激战，更是朋友相聚、举杯欢庆的社交时刻。从主题包店内的碰杯欢呼，到社区便利店的随手即享，公司通过场景化深耕，让每一罐可口可乐都成为连接赛场与日常的“情绪载体”。
世界杯总有终场哨响，但可口可乐与消费者之间的“主场”连接不会结束。厦门太古可口可乐表示，未来将继续深耕场景化消费，以更多创意互动和本地化体验，让每一瓶可口可乐都成为美好记忆的见证者，让福建的每一个角落，都能成为属于消费者的畅爽“主场”。

　　特斯拉交出了一份远超市场预期的季度成绩单。7月2日发布的数据显示，2026年第二季度特斯拉全球交付量为480，126辆，同比增长约25%，环比增长约34%。这一数字较分析师此前预估的约40.6万辆高出近两成，也超越了最乐观的机构预测。
　　交付结构上，Model 3和Model Y仍占据绝对主力，合计交付467，762辆，占总交付量的97%以上；Model S、Model X、Cybertruck及Semi等“其他车型”共交付12，364辆。同期，特斯拉生产了451，758辆汽车，交付量超过产量约2.8万辆，扭转了上一季度库存积压的局面。储能业务表现同样亮眼，当季部署13.5吉瓦时储能产品，同比增长约41%。
　　这是特斯拉连续两年销量下滑后首次迎来季度同比正增长，也是公司历史上最好的第二季度交付成绩。上海超级工厂贡献显著，6月交付超8.9万辆，创年内新高。
　　不过，全球纯电销冠的宝座仍属于比亚迪。比亚迪二季度纯电车型交付量为55.71万辆，比特斯拉高出约7.7万辆。凭借海外市场持续放量和产品矩阵的完善，比亚迪上半年累计销量已超180万辆。
　　尽管交付数据远超预期，特斯拉股价却在当日下跌约7%。市场分析认为，投资者可能担忧持续的价格竞争、利润率压力以及中国市场的激烈竞争格局。特斯拉将于7月22日公布第二季度完整财报，届时盈利表现将是市场下一个关注焦点。

Token入卡！AI权益破壳而出，银行卡再逢春？
北京商报
2026-07-02 18:10
银行零售业务的存量博弈早已进入深水区。过去数年，银行卡权益赛道历经几番迭代：从机场贵宾、餐饮满减，到视频会员、出行折扣，各家机构依靠同质化福利争夺用户，发卡增长见顶、获客成本高企、用户黏性走低，成为行业难以绕开的困境。
2026年6月，一场由Token(词元)算力掀起的产品革新，正在改写银行卡的价值逻辑。从平安银行推出“AI智算卡”，将大模型算力、AI办公学习智能体写入借记卡权益；到网商银行推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡；到招商银行运通工程师信用卡首创将Token纳入新户首刷礼，打响银行绑定算力权益的第一枪；再到科技厂商月之暗面旗下AI助手Kimi下场布局全球首张“AI原生信用卡”。
四张卡片，同一个底层变革：AI算力Token正式从互联网科技圈的专业资源，变身银行零售产品的核心权益。Token入卡背后，是金融与AI产业的双向奔赴，这场权益革新，究竟能否让沉寂已久的银行卡赛道再逢春？又如何重构银行卡差异化竞争壁垒？
权益转向“生产力”Token
近年来，作为银行零售入口主要载体的银行卡，在附加权益方面深陷同质化泥潭，餐饮折扣、出行会员、实物礼品，边际成本不低，但对年轻用户的吸引力却在持续减弱，银行需要找到新的价值锚点。
AI权益的出现，恰好踩在了这个转折点上。
6月30日，平安银行与中国银联、腾讯云联合推出国内首张面向AI算力个人消费用户的借记卡“AI智算卡”，7月将通过该行口袋银行App与线下网点全面开放申请。不同于传统银行卡以出行、影音、商超优惠为核心权益，这张卡将大模型Token算力、AI办公学习智能体等纳入银行卡权益体系。
三方分工亦较为清晰，平安银行承载账户运营；中国银联输出银联云计算平台，承载多个主流AI大模型的私有化部署与聚合接入，腾讯云提供WorkBuddyAI办公学习智能体工具包。
当大模型成为新一代“水电煤”，Token正变成银行卡里的“新积分”，而这股风潮并非孤例。
6月25日，网商银行宣布升级“生意金卡”，联合阿里云、芝麻企业信用、高德等生态伙伴，推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡。北京商报记者了解到，此次网商银行生意金卡全新升级AI权益，例如，接入阿里云系列AI权益，可为生意卡用户提供最高1000万Token试用、AI创意平台“万相营造”、桌面智能应用“QoderWorkCN”等权益和服务，帮助小微降低AI使用成本，提升内容生成及日常经营效率等。
此前的6月12日，招商银行运通工程师信用卡也推出专属AI权益，将Token纳入新户首刷礼，成为国内首张搭载Token权益的信用卡。该卡新客户只需通过支付宝快捷、微信快捷或银联云闪付App扫码完成一笔满36元交易，即可获赠MiniMax平台的AI Plan，至高可享每月18亿Token M3用量，直接用于文档、图像、音视频等多模态模型调用，以及MaxClaw龙虾部署等AI高频场景。
在前两款银行主导提供权益的产品之外，科技厂商也开始亲自下场，月之暗面旗下AI助手Kimi宣布推出全球首张AI原生信用卡，并同步开放预约，卡片将AI服务纳入核心权益体系的消费凭证，持卡人的每一笔消费，均可转化为AI算力额度，直接兑换Agent使用额度、高级功能权限等。
在苏商银行特约研究员武泽伟看来，银行卡竞逐AI权益，核心是应对零售存量竞争加剧与传统权益同质化瓶颈，借AI算力场景开辟差异化赛道，精准触达高黏性数字生产力客群。此举既能提升获客效率与用户活跃度，又可沉淀新型数据资产，卡位AI支付入口构建生态壁垒。智能体信用卡具备明确可行性，随着AI工具深度融入工作流，用户算力消费将成常态，银行可依托账户与风控优势，联动科技公司打造消费与AI服务闭环，实现从支付通道向价值生态的升级。
算力外衣下的零售争夺战
在此之前，银行卡业务产品权益体系以出行服务为核心抓手，主要围绕机场贵宾通道、酒店消费优惠等出行类增值服务，随着移动支付、线上支付消费的全面普及，消费场景补贴逐步成为各行银行卡权益主推方向，餐饮满减、商超立减、外卖红包成为主流权益；短视频、在线流媒体平台快速发展后，视频会员、音乐会员、观影兑换券等文娱类权益也被纳入常规权益配置。
经过多轮迭代发展，弊端也随之显现，从经营端来看，同质化增值服务难以构建差异化核心竞争壁垒，客户黏性与持卡忠诚度降低；从盈利端来看，在净息差持续收窄、零售中收增长乏力的行业现状下，高投入、低留存的模式难以为继。
与实物礼品不同，算力是数字资源，武泽伟解释这一概念称，算力与Token和传统积分实物里程的核心差异在于其数字生产力属性，边际成本递减且可复用，能直接转化为工作效能，传统权益多为一次性消费且成本刚性。此类卡片主要适配AI开发者、内容创作者、科研人员及高频办公人群，契合其专业算力需求。对普通人而言，基础算力套餐可满足文案创作、简单设计、智能办公等轻量化需求。
而剥开算力充满科技感的外衣，底层的商业逻辑依然没有脱离银行零售业务发力路径。
以“AI智算卡”为例，平安银行走的是全客群、长周期路线。第一层是“开户达标送”，开卡达标可获得银联云TokenPlan基础算力套餐+腾讯WorkBuddy积分权益；第二层是“支付达标送”，每月刷卡达标，即可获得算力积分及WorkBuddy权益续期，持续使用，持续受益，消费均计入达标门槛；第三层为“升金达标送”，资产层级达标解锁更多算力积分，大模型高阶调用额度，并获得WorkBuddy积分权益加量包。针对客群为内容创作者、高校学生、自由职业者/OPC、财富管理人群。
招商银行的工程师卡则更聚焦，面向频繁使用AI工具的专业开发者，提供1个月MiniMax Token Plan Max，享受每月18亿Token M3用量，支持4—5个Agent并发运行；面向日常工作需求的个人开发者，提供2个月MiniMax Token Plan Plus，享受每月6亿Token M3用量，支持3—4个Agent并发运行；面向需求更多元的AI使用者，提供1个月MiniMax Token Plan Plus+1个月MaxClaw基础版，在前者服务基础上，可以部署7×24小时在线的云端MaxClaw，并在高峰时段优先使用。
Kimi的AI原生信用卡不只是把AI放进权益，而是让AI成为信用卡的核心功能。根据此前披露的“路透”，消费积分可兑换一定形式的Kimi算力额度，实现“消费即获生产力”的价值闭环；持卡人还享有Kimi最新模型能力迭代优先内测、AI行业闭门沙龙等权益。
在博通咨询首席分析师王蓬博看来，推出AI算力权益卡的核心逻辑在于借助算力Token这类新型数字权益开辟差异化竞争赛道，一方面精准触达开发者科技从业者等高价值增量客群，完成账户拉新刷卡交易频次提升资产沉淀的传统经营目标，另一方面通过联合三方厂商大模型平台搭建金融算力互通生态，延伸金融服务边界，建立用户长期账户绑定关系。
王蓬博也提到，算力权益卡片核心适配AI开发者、互联网从业人员、科研办公人群以及高频使用大模型的自由职业者，普通大众用户仅在日常存在图文创作、简单数据分析需求时具备基础使用价值，纯线下消费无AI工具使用习惯的普通用户目前难以感知该类卡片权益带来的实际增益。
能否开辟新增长曲线
历经高速扩张的“跑马圈地”时代，银行卡市场已然告别粗放式增长，进入转型重塑的新阶段。在移动支付深度渗透、用户支付习惯向“小额高频”迁移的背景下，借记卡作为基础金融账户的底层属性愈发凸显，成为银行维系客户主账户、沉淀零售资金的主阵地。据中国人民银行最新披露的数据，截至2026年一季度末，全国借记卡数量达95.74亿张，较2025年末的95.21亿张继续攀升。与借记卡扩容形成对照的，是信用卡的持续“瘦身”。2026年一季度，信用卡卡量规模再次走低，全国存量规模6.87亿张，较2022年三季度峰值累计减少1.2亿张，相当于日均减少约9.39万张。
在此背景下，算力入卡的创新模式为银行卡赛道打开增长空间，但这一创新模式仍处于早期试水阶段。
正如王蓬博所言，现有监管框架下金融资产交易数据属于重要敏感数据，大模型调用行为数据归属于用户个人生物及使用行为信息，两类数据跨机构传输必须取得用户单独明确授权，禁止捆绑金融服务强制授权。数据存储层面银行与云厂商大模型平台必须建立物理隔离防火墙，金融核心数据不得直接同步至第三方算力平台，仅可采用脱敏加密后的核验交互模式，不得完整导出原始用户资产流水，跨机构数据流通禁止超出授权约定使用范围，不得将金融数据用于大模型训练。此外，业务落地还存在一些问题待解，比如算力成本动态波动可能导致权益兑付成本不可控、多厂商大模型Token标准不统一造成权益互通壁垒、算力服务权责划分不清晰可能引发消费者纠纷等等。
在数字时代，用户用脚投票的速度，比大模型迭代的速度还要快。对银行而言，权益竞争的最终落脚点，并不会因为权益形态的变化而改变。算力可以吸引用户开卡，但能否留住用户，最终仍要回到支付链路的稳定性、账户服务的便利性、金融产品的匹配度，以及银行持续运营客户的能力上。
素喜智研高级研究员苏筱芮建议，随着银行AI路线的不断成熟，未来类似智能体信用卡这种模式也有探索的可能。对银行而言，此类AI权益卡可沿用此前信用卡的活客逻辑，将AI权益与金融活跃度进行绑定，例如开户时/消费时/资产累计金额达标时，可分别给予对应的权益奖励。配套金融服务也可分别从信贷、财富端切入，一是算力消费场景的专项信贷产品；二是AI赋能型财富管理服务，如AI投顾服务、专属AI理财报告等。
“银行可通过分层算力权益设计，开卡送基础算力、刷卡兑积分、资产升级解锁高阶额度，驱动用户开卡与高频交易，提升活卡率与交易笔数，”武泽伟建议，依托算力权益筛选高价值客户，联动财富管理服务提升AUM沉淀。除算力权益外，还应叠加智能投顾、AI办公工具会员、科技场景分期、算力消费信贷及专属理财等服务，构建金融与AI融合的综合服务体系，增强用户黏性与综合收益。
（来源：北京商报）
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2026年6月，一场由Token(词元)算力掀起的产品革新，正在改写银行卡的价值逻辑。从平安银行推出“AI智算卡”，将大模型算力、AI办公学习智能体写入借记卡权益；到网商银行推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡；到招商银行运通工程师信用卡首创将Token纳入新户首刷礼，打响银行绑定算力权益的第一枪；再到科技厂商月之暗面旗下AI助手Kimi下场布局全球首张“AI原生信用卡”。
四张卡片，同一个底层变革：AI算力Token正式从互联网科技圈的专业资源，变身银行零售产品的核心权益。Token入卡背后，是金融与AI产业的双向奔赴，这场权益革新，究竟能否让沉寂已久的银行卡赛道再逢春？又如何重构银行卡差异化竞争壁垒？
权益转向“生产力”Token
近年来，作为银行零售入口主要载体的银行卡，在附加权益方面深陷同质化泥潭，餐饮折扣、出行会员、实物礼品，边际成本不低，但对年轻用户的吸引力却在持续减弱，银行需要找到新的价值锚点。
AI权益的出现，恰好踩在了这个转折点上。
6月30日，平安银行与中国银联、腾讯云联合推出国内首张面向AI算力个人消费用户的借记卡“AI智算卡”，7月将通过该行口袋银行App与线下网点全面开放申请。不同于传统银行卡以出行、影音、商超优惠为核心权益，这张卡将大模型Token算力、AI办公学习智能体等纳入银行卡权益体系。
三方分工亦较为清晰，平安银行承载账户运营；中国银联输出银联云计算平台，承载多个主流AI大模型的私有化部署与聚合接入，腾讯云提供WorkBuddyAI办公学习智能体工具包。
当大模型成为新一代“水电煤”，Token正变成银行卡里的“新积分”，而这股风潮并非孤例。
6月25日，网商银行宣布升级“生意金卡”，联合阿里云、芝麻企业信用、高德等生态伙伴，推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡。北京商报记者了解到，此次网商银行生意金卡全新升级AI权益，例如，接入阿里云系列AI权益，可为生意卡用户提供最高1000万Token试用、AI创意平台“万相营造”、桌面智能应用“QoderWorkCN”等权益和服务，帮助小微降低AI使用成本，提升内容生成及日常经营效率等。
此前的6月12日，招商银行运通工程师信用卡也推出专属AI权益，将Token纳入新户首刷礼，成为国内首张搭载Token权益的信用卡。该卡新客户只需通过支付宝快捷、微信快捷或银联云闪付App扫码完成一笔满36元交易，即可获赠MiniMax平台的AI Plan，至高可享每月18亿Token M3用量，直接用于文档、图像、音视频等多模态模型调用，以及MaxClaw龙虾部署等AI高频场景。
在前两款银行主导提供权益的产品之外，科技厂商也开始亲自下场，月之暗面旗下AI助手Kimi宣布推出全球首张AI原生信用卡，并同步开放预约，卡片将AI服务纳入核心权益体系的消费凭证，持卡人的每一笔消费，均可转化为AI算力额度，直接兑换Agent使用额度、高级功能权限等。
在苏商银行特约研究员武泽伟看来，银行卡竞逐AI权益，核心是应对零售存量竞争加剧与传统权益同质化瓶颈，借AI算力场景开辟差异化赛道，精准触达高黏性数字生产力客群。此举既能提升获客效率与用户活跃度，又可沉淀新型数据资产，卡位AI支付入口构建生态壁垒。智能体信用卡具备明确可行性，随着AI工具深度融入工作流，用户算力消费将成常态，银行可依托账户与风控优势，联动科技公司打造消费与AI服务闭环，实现从支付通道向价值生态的升级。
算力外衣下的零售争夺战
在此之前，银行卡业务产品权益体系以出行服务为核心抓手，主要围绕机场贵宾通道、酒店消费优惠等出行类增值服务，随着移动支付、线上支付消费的全面普及，消费场景补贴逐步成为各行银行卡权益主推方向，餐饮满减、商超立减、外卖红包成为主流权益；短视频、在线流媒体平台快速发展后，视频会员、音乐会员、观影兑换券等文娱类权益也被纳入常规权益配置。
经过多轮迭代发展，弊端也随之显现，从经营端来看，同质化增值服务难以构建差异化核心竞争壁垒，客户黏性与持卡忠诚度降低；从盈利端来看，在净息差持续收窄、零售中收增长乏力的行业现状下，高投入、低留存的模式难以为继。
与实物礼品不同，算力是数字资源，武泽伟解释这一概念称，算力与Token和传统积分实物里程的核心差异在于其数字生产力属性，边际成本递减且可复用，能直接转化为工作效能，传统权益多为一次性消费且成本刚性。此类卡片主要适配AI开发者、内容创作者、科研人员及高频办公人群，契合其专业算力需求。对普通人而言，基础算力套餐可满足文案创作、简单设计、智能办公等轻量化需求。
而剥开算力充满科技感的外衣，底层的商业逻辑依然没有脱离银行零售业务发力路径。
以“AI智算卡”为例，平安银行走的是全客群、长周期路线。第一层是“开户达标送”，开卡达标可获得银联云TokenPlan基础算力套餐+腾讯WorkBuddy积分权益；第二层是“支付达标送”，每月刷卡达标，即可获得算力积分及WorkBuddy权益续期，持续使用，持续受益，消费均计入达标门槛；第三层为“升金达标送”，资产层级达标解锁更多算力积分，大模型高阶调用额度，并获得WorkBuddy积分权益加量包。针对客群为内容创作者、高校学生、自由职业者/OPC、财富管理人群。
招商银行的工程师卡则更聚焦，面向频繁使用AI工具的专业开发者，提供1个月MiniMax Token Plan Max，享受每月18亿Token M3用量，支持4—5个Agent并发运行；面向日常工作需求的个人开发者，提供2个月MiniMax Token Plan Plus，享受每月6亿Token M3用量，支持3—4个Agent并发运行；面向需求更多元的AI使用者，提供1个月MiniMax Token Plan Plus+1个月MaxClaw基础版，在前者服务基础上，可以部署7×24小时在线的云端MaxClaw，并在高峰时段优先使用。
Kimi的AI原生信用卡不只是把AI放进权益，而是让AI成为信用卡的核心功能。根据此前披露的“路透”，消费积分可兑换一定形式的Kimi算力额度，实现“消费即获生产力”的价值闭环；持卡人还享有Kimi最新模型能力迭代优先内测、AI行业闭门沙龙等权益。
在博通咨询首席分析师王蓬博看来，推出AI算力权益卡的核心逻辑在于借助算力Token这类新型数字权益开辟差异化竞争赛道，一方面精准触达开发者科技从业者等高价值增量客群，完成账户拉新刷卡交易频次提升资产沉淀的传统经营目标，另一方面通过联合三方厂商大模型平台搭建金融算力互通生态，延伸金融服务边界，建立用户长期账户绑定关系。
王蓬博也提到，算力权益卡片核心适配AI开发者、互联网从业人员、科研办公人群以及高频使用大模型的自由职业者，普通大众用户仅在日常存在图文创作、简单数据分析需求时具备基础使用价值，纯线下消费无AI工具使用习惯的普通用户目前难以感知该类卡片权益带来的实际增益。
能否开辟新增长曲线
历经高速扩张的“跑马圈地”时代，银行卡市场已然告别粗放式增长，进入转型重塑的新阶段。在移动支付深度渗透、用户支付习惯向“小额高频”迁移的背景下，借记卡作为基础金融账户的底层属性愈发凸显，成为银行维系客户主账户、沉淀零售资金的主阵地。据中国人民银行最新披露的数据，截至2026年一季度末，全国借记卡数量达95.74亿张，较2025年末的95.21亿张继续攀升。与借记卡扩容形成对照的，是信用卡的持续“瘦身”。2026年一季度，信用卡卡量规模再次走低，全国存量规模6.87亿张，较2022年三季度峰值累计减少1.2亿张，相当于日均减少约9.39万张。
在此背景下，算力入卡的创新模式为银行卡赛道打开增长空间，但这一创新模式仍处于早期试水阶段。
正如王蓬博所言，现有监管框架下金融资产交易数据属于重要敏感数据，大模型调用行为数据归属于用户个人生物及使用行为信息，两类数据跨机构传输必须取得用户单独明确授权，禁止捆绑金融服务强制授权。数据存储层面银行与云厂商大模型平台必须建立物理隔离防火墙，金融核心数据不得直接同步至第三方算力平台，仅可采用脱敏加密后的核验交互模式，不得完整导出原始用户资产流水，跨机构数据流通禁止超出授权约定使用范围，不得将金融数据用于大模型训练。此外，业务落地还存在一些问题待解，比如算力成本动态波动可能导致权益兑付成本不可控、多厂商大模型Token标准不统一造成权益互通壁垒、算力服务权责划分不清晰可能引发消费者纠纷等等。
在数字时代，用户用脚投票的速度，比大模型迭代的速度还要快。对银行而言，权益竞争的最终落脚点，并不会因为权益形态的变化而改变。算力可以吸引用户开卡，但能否留住用户，最终仍要回到支付链路的稳定性、账户服务的便利性、金融产品的匹配度，以及银行持续运营客户的能力上。
素喜智研高级研究员苏筱芮建议，随着银行AI路线的不断成熟，未来类似智能体信用卡这种模式也有探索的可能。对银行而言，此类AI权益卡可沿用此前信用卡的活客逻辑，将AI权益与金融活跃度进行绑定，例如开户时/消费时/资产累计金额达标时，可分别给予对应的权益奖励。配套金融服务也可分别从信贷、财富端切入，一是算力消费场景的专项信贷产品；二是AI赋能型财富管理服务，如AI投顾服务、专属AI理财报告等。
“银行可通过分层算力权益设计，开卡送基础算力、刷卡兑积分、资产升级解锁高阶额度，驱动用户开卡与高频交易，提升活卡率与交易笔数，”武泽伟建议，依托算力权益筛选高价值客户，联动财富管理服务提升AUM沉淀。除算力权益外，还应叠加智能投顾、AI办公工具会员、科技场景分期、算力消费信贷及专属理财等服务，构建金融与AI融合的综合服务体系，增强用户黏性与综合收益。
（来源：北京商报）
银行零售业务的存量博弈早已进入深水区。过去数年，银行卡权益赛道历经几番迭代：从机场贵宾、餐饮满减，到视频会员、出行折扣，各家机构依靠同质化福利争夺用户，发卡增长见顶、获客成本高企、用户黏性走低，成为行业难以绕开的困境。
2026年6月，一场由Token(词元)算力掀起的产品革新，正在改写银行卡的价值逻辑。从平安银行推出“AI智算卡”，将大模型算力、AI办公学习智能体写入借记卡权益；到网商银行推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡；到招商银行运通工程师信用卡首创将Token纳入新户首刷礼，打响银行绑定算力权益的第一枪；再到科技厂商月之暗面旗下AI助手Kimi下场布局全球首张“AI原生信用卡”。
四张卡片，同一个底层变革：AI算力Token正式从互联网科技圈的专业资源，变身银行零售产品的核心权益。Token入卡背后，是金融与AI产业的双向奔赴，这场权益革新，究竟能否让沉寂已久的银行卡赛道再逢春？又如何重构银行卡差异化竞争壁垒？
权益转向“生产力”Token
近年来，作为银行零售入口主要载体的银行卡，在附加权益方面深陷同质化泥潭，餐饮折扣、出行会员、实物礼品，边际成本不低，但对年轻用户的吸引力却在持续减弱，银行需要找到新的价值锚点。
AI权益的出现，恰好踩在了这个转折点上。
6月30日，平安银行与中国银联、腾讯云联合推出国内首张面向AI算力个人消费用户的借记卡“AI智算卡”，7月将通过该行口袋银行App与线下网点全面开放申请。不同于传统银行卡以出行、影音、商超优惠为核心权益，这张卡将大模型Token算力、AI办公学习智能体等纳入银行卡权益体系。
三方分工亦较为清晰，平安银行承载账户运营；中国银联输出银联云计算平台，承载多个主流AI大模型的私有化部署与聚合接入，腾讯云提供WorkBuddyAI办公学习智能体工具包。
当大模型成为新一代“水电煤”，Token正变成银行卡里的“新积分”，而这股风潮并非孤例。
6月25日，网商银行宣布升级“生意金卡”，联合阿里云、芝麻企业信用、高德等生态伙伴，推出国内首张面向小微经营者的AI权益卡。北京商报记者了解到，此次网商银行生意金卡全新升级AI权益，例如，接入阿里云系列AI权益，可为生意卡用户提供最高1000万Token试用、AI创意平台“万相营造”、桌面智能应用“QoderWorkCN”等权益和服务，帮助小微降低AI使用成本，提升内容生成及日常经营效率等。
此前的6月12日，招商银行运通工程师信用卡也推出专属AI权益，将Token纳入新户首刷礼，成为国内首张搭载Token权益的信用卡。该卡新客户只需通过支付宝快捷、微信快捷或银联云闪付App扫码完成一笔满36元交易，即可获赠MiniMax平台的AI Plan，至高可享每月18亿Token M3用量，直接用于文档、图像、音视频等多模态模型调用，以及MaxClaw龙虾部署等AI高频场景。
在前两款银行主导提供权益的产品之外，科技厂商也开始亲自下场，月之暗面旗下AI助手Kimi宣布推出全球首张AI原生信用卡，并同步开放预约，卡片将AI服务纳入核心权益体系的消费凭证，持卡人的每一笔消费，均可转化为AI算力额度，直接兑换Agent使用额度、高级功能权限等。
在苏商银行特约研究员武泽伟看来，银行卡竞逐AI权益，核心是应对零售存量竞争加剧与传统权益同质化瓶颈，借AI算力场景开辟差异化赛道，精准触达高黏性数字生产力客群。此举既能提升获客效率与用户活跃度，又可沉淀新型数据资产，卡位AI支付入口构建生态壁垒。智能体信用卡具备明确可行性，随着AI工具深度融入工作流，用户算力消费将成常态，银行可依托账户与风控优势，联动科技公司打造消费与AI服务闭环，实现从支付通道向价值生态的升级。
算力外衣下的零售争夺战
在此之前，银行卡业务产品权益体系以出行服务为核心抓手，主要围绕机场贵宾通道、酒店消费优惠等出行类增值服务，随着移动支付、线上支付消费的全面普及，消费场景补贴逐步成为各行银行卡权益主推方向，餐饮满减、商超立减、外卖红包成为主流权益；短视频、在线流媒体平台快速发展后，视频会员、音乐会员、观影兑换券等文娱类权益也被纳入常规权益配置。
经过多轮迭代发展，弊端也随之显现，从经营端来看，同质化增值服务难以构建差异化核心竞争壁垒，客户黏性与持卡忠诚度降低；从盈利端来看，在净息差持续收窄、零售中收增长乏力的行业现状下，高投入、低留存的模式难以为继。
与实物礼品不同，算力是数字资源，武泽伟解释这一概念称，算力与Token和传统积分实物里程的核心差异在于其数字生产力属性，边际成本递减且可复用，能直接转化为工作效能，传统权益多为一次性消费且成本刚性。此类卡片主要适配AI开发者、内容创作者、科研人员及高频办公人群，契合其专业算力需求。对普通人而言，基础算力套餐可满足文案创作、简单设计、智能办公等轻量化需求。
而剥开算力充满科技感的外衣，底层的商业逻辑依然没有脱离银行零售业务发力路径。
以“AI智算卡”为例，平安银行走的是全客群、长周期路线。第一层是“开户达标送”，开卡达标可获得银联云TokenPlan基础算力套餐+腾讯WorkBuddy积分权益；第二层是“支付达标送”，每月刷卡达标，即可获得算力积分及WorkBuddy权益续期，持续使用，持续受益，消费均计入达标门槛；第三层为“升金达标送”，资产层级达标解锁更多算力积分，大模型高阶调用额度，并获得WorkBuddy积分权益加量包。针对客群为内容创作者、高校学生、自由职业者/OPC、财富管理人群。
招商银行的工程师卡则更聚焦，面向频繁使用AI工具的专业开发者，提供1个月MiniMax Token Plan Max，享受每月18亿Token M3用量，支持4—5个Agent并发运行；面向日常工作需求的个人开发者，提供2个月MiniMax Token Plan Plus，享受每月6亿Token M3用量，支持3—4个Agent并发运行；面向需求更多元的AI使用者，提供1个月MiniMax Token Plan Plus+1个月MaxClaw基础版，在前者服务基础上，可以部署7×24小时在线的云端MaxClaw，并在高峰时段优先使用。
Kimi的AI原生信用卡不只是把AI放进权益，而是让AI成为信用卡的核心功能。根据此前披露的“路透”，消费积分可兑换一定形式的Kimi算力额度，实现“消费即获生产力”的价值闭环；持卡人还享有Kimi最新模型能力迭代优先内测、AI行业闭门沙龙等权益。
在博通咨询首席分析师王蓬博看来，推出AI算力权益卡的核心逻辑在于借助算力Token这类新型数字权益开辟差异化竞争赛道，一方面精准触达开发者科技从业者等高价值增量客群，完成账户拉新刷卡交易频次提升资产沉淀的传统经营目标，另一方面通过联合三方厂商大模型平台搭建金融算力互通生态，延伸金融服务边界，建立用户长期账户绑定关系。
王蓬博也提到，算力权益卡片核心适配AI开发者、互联网从业人员、科研办公人群以及高频使用大模型的自由职业者，普通大众用户仅在日常存在图文创作、简单数据分析需求时具备基础使用价值，纯线下消费无AI工具使用习惯的普通用户目前难以感知该类卡片权益带来的实际增益。
能否开辟新增长曲线
历经高速扩张的“跑马圈地”时代，银行卡市场已然告别粗放式增长，进入转型重塑的新阶段。在移动支付深度渗透、用户支付习惯向“小额高频”迁移的背景下，借记卡作为基础金融账户的底层属性愈发凸显，成为银行维系客户主账户、沉淀零售资金的主阵地。据中国人民银行最新披露的数据，截至2026年一季度末，全国借记卡数量达95.74亿张，较2025年末的95.21亿张继续攀升。与借记卡扩容形成对照的，是信用卡的持续“瘦身”。2026年一季度，信用卡卡量规模再次走低，全国存量规模6.87亿张，较2022年三季度峰值累计减少1.2亿张，相当于日均减少约9.39万张。
在此背景下，算力入卡的创新模式为银行卡赛道打开增长空间，但这一创新模式仍处于早期试水阶段。
正如王蓬博所言，现有监管框架下金融资产交易数据属于重要敏感数据，大模型调用行为数据归属于用户个人生物及使用行为信息，两类数据跨机构传输必须取得用户单独明确授权，禁止捆绑金融服务强制授权。数据存储层面银行与云厂商大模型平台必须建立物理隔离防火墙，金融核心数据不得直接同步至第三方算力平台，仅可采用脱敏加密后的核验交互模式，不得完整导出原始用户资产流水，跨机构数据流通禁止超出授权约定使用范围，不得将金融数据用于大模型训练。此外，业务落地还存在一些问题待解，比如算力成本动态波动可能导致权益兑付成本不可控、多厂商大模型Token标准不统一造成权益互通壁垒、算力服务权责划分不清晰可能引发消费者纠纷等等。
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素喜智研高级研究员苏筱芮建议，随着银行AI路线的不断成熟，未来类似智能体信用卡这种模式也有探索的可能。对银行而言，此类AI权益卡可沿用此前信用卡的活客逻辑，将AI权益与金融活跃度进行绑定，例如开户时/消费时/资产累计金额达标时，可分别给予对应的权益奖励。配套金融服务也可分别从信贷、财富端切入，一是算力消费场景的专项信贷产品；二是AI赋能型财富管理服务，如AI投顾服务、专属AI理财报告等。
“银行可通过分层算力权益设计，开卡送基础算力、刷卡兑积分、资产升级解锁高阶额度，驱动用户开卡与高频交易，提升活卡率与交易笔数，”武泽伟建议，依托算力权益筛选高价值客户，联动财富管理服务提升AUM沉淀。除算力权益外，还应叠加智能投顾、AI办公工具会员、科技场景分期、算力消费信贷及专属理财等服务，构建金融与AI融合的综合服务体系，增强用户黏性与综合收益。

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　　记者丨吴佳楠 
　　编辑丨孙超逸 张伟贤
　　7月2日凌晨，美股三大指数集体收跌，道指跌0.03%，纳指跌0.66%，标普500指数跌0.22%。存储概念大幅回落，费城半导体指数跌6%，闪迪、美光科技跌超10%，英特尔跌超9%，AMD跌近7%，西部数据跌超6%，超微电脑、希捷科技跌超5%。
　　日韩股市双双低开低走。7月2日，韩国KOSPI指数收跌7.36%，SK海力士收跌14.57%，三星电子跌9.06%。韩国交易所启动临时停牌机制；日经225指数收跌2.47%。
　　7月2日，A股指数集体走低，上证指数跌2.03%，深证成指跌3.85%，创业板指跌5.71%，科创综指跌5.64%。全市场超3100只个股飘绿。玻璃基板、先进封装、半导体概念板块领跌。
　　消息面上，据媒体援引消息人士报道，社交媒体巨头Meta正制定计划，拟推出云基础设施业务，向外部客户出售AI算力和模型访问权限。这一战略转向被市场普遍解读为AI投资风向的叙事转变，市场关注的焦点在于AI算力稀缺性的可持续性。
　　过去市场愿意给AI硬件高估值，依赖的叙事是算力极度稀缺带来的需求会持续被推高。当这个预期一变，市场开始担忧，巨头算力都过剩了，头部超大云厂商与芯片供应商之间的合作关系与定价逻辑将会被重构。
　　Meta抛售过剩算力
　　据媒体报道，Meta正在组建一项新业务，计划将其过剩的计算能力出售给外部客户以获取收入。这项计划名为“Meta Compute”，由Meta基础设施主管桑托什·贾纳丹、Meta超级智能实验室AI部门负责人丹尼尔·格罗斯及总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克共同领导。
　　按照目前披露的信息，公司内部正在权衡两种方案。一是效仿AWS的Bedrock服务，向开发者提供托管在Meta基础设施上的AI模型访问权限，包括其自研的Muse Spark模型；二是更接近CoreWeave、Nebius等新兴云服务商的模式，直接出售原始算力。
　　讽刺之处在于，Meta刚和CoreWeave、Nebius等新兴云厂商签订了数十亿美元的合同，转眼间就要调转枪口，与这些供应商正面交锋。
　　Meta入场卖算力，直接动摇了CoreWeave作为算力稀缺供给方的叙事逻辑。消息一出，CoreWeave和Nebius这两家AI算力租赁公司双双跌超9%。
　　事实上，Meta首席执行官马克·扎克伯格已在年度股东大会上释放过信号，称进入云计算市场“绝对在考虑范围内”。他还提到，几乎每周都有外部公司询问能否以溢价购买Meta的算力，如果未来出现算力过剩，对外出售将是自然选择。
　　过去支撑AI产业链高估值的核心叙事是，头部科技巨头持续进行资本开支，而算力、芯片、存储、服务器的稀缺，推高相应的需求。当Meta计划把过剩算力出售时，市场追问的是算力是不是变得不再稀缺，资本支出是不是要放缓？
　　2026年，包括Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon在内的全球四大科技巨头资本开支合计约7250亿美元，同比2025年的约4100亿美元增长77%。其中Meta单家的资本开支指引为1250亿至1450亿美元。
　　除了自有数据中心建设，Meta还在今年密集签下了多笔巨额外部合同，包括与AMD达成五年600亿美元的战略协议采购6GW定制Instinct GPU；与CoreWeave签订210亿美元的AI算力基础设施合同；与Nebius签署最高270亿美元的算力采购协议。这三笔外部合同加起来就超过1000亿美元。
　　但Meta与Microsoft、Alphabet、Amazon不同的是，公司没有相应的云服务收入作为支撑。此外，自去年Meta超级智能实验室成立以来，该公司虽发布了新的Muse Spark模型，但仍落后于Anthropic和OpenAI。
　　根据FactSet的预测数据，Meta的自由现金流在未来几年将持续处于负值，其中2026年第二季度的负自由现金流预计将突破10亿美元大关。从市场反应看，Meta股价从年初至今下跌近7%。
　　Meta做出的这一决定，将使其在云计算领域与Amazon AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等云服务业务展开新竞争。受此消息提振，Meta股价在当天大涨了9%，创下了一年多以来的最佳单日表现。
　　市场逻辑将被重塑吗？
　　Meta一条云服务新消息，已经从美股传到了亚洲。7月2日开盘，韩国KOSPI指数、日经225指数纷纷下跌。A股指数集体走低，玻璃基板、先进封装、半导体、通信设备、电子元器件等概念板块跌幅居前。
　　市场反应剧烈的原因在于，Meta的举动直接挑战了支撑近期芯片股大涨的核心前提。市场的核心前提一直是算力稀缺，一旦供应增加且租赁价格走低，短缺叙事将被直接颠覆，而最先感受到痛苦的将是硬件领域。
　　以存储为例，SK海力士和三星电子都是韩国市场的核心权重股，也处在全球AI硬件链条的重要位置，前者与HBM、AI服务器存储需求绑定，后者深入DRAM、NAND以及AI数据中心相关供应链。受益于AI行情驱动，SK海力士、美光、三星电子三大存储巨头今年以来分别上涨294%、262%和163%。
　　高盛研报警告称，AI市场已如一根被拉伸的橡皮筋，市场对负面信号的持续漠视终将迎来临界点。一旦任何一家主要科技巨头率先削减AI支出，整个AI板块的估值逻辑将面临全面重构；同时低成本AI模型崛起，正挑战当前高投入换增长的逻辑。
　　但市场持有不同观点。市场分析认为，Meta Compute还处在筹划阶段，Meta并未正式确认具体上线时间、规模和定价方式，而闲置算力也要分清性质，部分算力在不同阶段出现空档，并不必然代表行业整体需求走弱。对外出售算力，也可能是把原本沉睡的资源盘活，提高资本开支的利用效率。
　　杰富瑞分析师Brent Thill认为，人们对过度建设的担忧本末倒置，并强调对算力的需求仍持续超过供应。Meta并非退出人工智能竞赛，而是将早期激进的运力投入转化为一种战略性的价值创造途径。Meta新的云业务将提高利用率，改善投资资本回报率，并增加现金流，以资助更多而非更少的资本支出。
　　根据杰富瑞的行业调研，Meta当前内部基础设施的利用率约为65%。剩余35%的闲置产能为Meta提供了额外的变现杠杆。
　　杰克逊广场资本创始人Andrew Graham也表示，Meta出售过剩算力的决定，应有助于将其庞大的AI基础设施投资变现，并改善自由现金流预期。
　　乐观的业内人士认为，Meta此举并非意味着削减需求，从长期视角看，随着大模型渗透率持续提升，算力、存储、通信、电力及数据中心等基建相关板块仍将受益，短期资本市场的震荡未必代表本轮科技景气周期的终结。接下来仍要关注Meta Compute是否真的落地、头部云厂商的资本开支口径、半导体行业的订单和价格兑现。
 

（来源：财闻）
同时三星与SK海力士股价隔夜分别暴跌超7%和超9%，全球存储芯片板块遭遇广泛抛售。这一涨一跌背后，是芯片产业长期技术突破与短期情绪波动的交织。
三星电子宣布正在探索利用量子计算技术优化芯片制造工艺，同时三星与SK海力士股价隔夜分别暴跌超7%和超9%，全球存储芯片板块遭遇广泛抛售。这一涨一跌背后，是芯片产业长期技术突破与短期情绪波动的交织。芯片ETF易方达（516350）7月2日盘中报2.246元，较前日回调约6.2%，近两周从1.963元涨至2.394元累计涨幅约22%，短期调整主要受全球芯片情绪性抛售拖累，但芯片产业的技术突破与国产替代逻辑并未改变。
一、三星量子计算探索芯片制造前沿工艺
三星将量子计算引入芯片制造是行业内的前沿尝试，旨在通过量子计算的强大算力来缩短先进制程的研发周期、提升良率，从而缩小与台积电（TSM.US）在晶圆代工领域的差距。AI技术的快速发展正在重塑半导体制造中最关键的工艺环节，量子计算在光刻胶材料模拟和蚀刻工艺参数优化等场景的应用前景被打开。但量子计算在工业场景的应用仍处于极早期阶段，短期内对业绩贡献有限。三星的探索表明全球芯片巨头在先进制程领域的竞争正在从传统工艺向AI与量子计算辅助方向升级，芯片产业的长期技术演进趋势明确。
二、全球存储芯片板块情绪性抛售，短期调整不改产业趋势
三星电子和SK海力士股价暴跌，源于华尔街对AI基础设施供应过剩的担忧。此前美光科技（MU.US）股价已大跌10%以上，英伟达（NVDA.US）和博通（AVGO.US）等也出现下跌，Meta（META.US）计划出租算力的消息进一步加剧了行业不确定性。但从基本面看，存储芯片在AI服务器中的需求持续增长，HBM高带宽内存供不应求的格局并未改变。芯片ETF易方达（516350）跟踪中证芯片产业指数，持仓覆盖海光信息（688041.SH）、北方华创（002371.SZ）、中芯国际（688981.SH）、寒武纪（688256.SH）、兆易创新（603986.SH）、澜起科技（688008.SH）、中微公司（688012.SH）等芯片全产业链核心标的，在短期情绪波动中提供了分散化的芯片产业配置工具。
三、芯片产业国产替代与技术升级双轮驱动
全球芯片产业正面临技术升级与供应链重构的双重变革。三星探索量子计算芯片制造，ASML上调EUV设备指引，国内芯片企业在成熟制程扩产与先进制程研发两端同步推进。芯片ETF易方达（516350）覆盖芯片设计、制造、设备、材料全产业链，在国产替代与技术升级双轮驱动下，中长期成长空间明确。兆易创新在存储芯片与MCU领域持续突破，紫光国微（002049.SZ）在特种芯片领域具备领先优势，芯片产业各细分赛道均面临国产替代机遇。短期全球芯片情绪性抛售构成扰动，但芯片产业的技术迭代与国产替代的基本面逻辑未变。
四、核心标的逐一拆解
兆易创新是国内存储芯片与MCU龙头，NOR Flash市场份额全球领先，DRAM产品持续突破。公司受益于存储芯片国产替代与AI终端设备需求增长。7月2日盘中报725.12元。
北方华创是国内半导体设备龙头，产品覆盖刻蚀、薄膜沉积、清洗等关键工艺环节。公司受益于国内晶圆厂扩产周期，设备国产化率持续提升。7月1日收于845.00元，跌9.66%。
中微公司是国产刻蚀设备龙头，CCP与ICP刻蚀设备覆盖先进制程关键工艺。7月1日收于430.25元，跌6.87%。
紫光国微是国内特种芯片龙头，FPGA与智能安全芯片技术领先。公司受益于信创与特种芯片国产替代需求。7月2日盘中报87.79元。
五、关注思路
三星量子计算探索芯片制造前沿工艺，全球存储芯片板块情绪性抛售不改国产替代与技术升级趋势。芯片ETF易方达（516350）跟踪中证芯片产业指数，一篮子覆盖海光信息、北方华创、中芯国际、寒武纪、兆易创新等芯片全产业链核心标的。短期全球芯片板块调整构成扰动，但芯片产业在量子计算与AI辅助制造、存储芯片国产替代、先进制程扩产的多重驱动下，中长期配置价值依然明确。投资者可关注短期情绪修复后的配置窗口，逢低关注芯片ETF（516350）的产业趋势配置机会。

（来源：财闻）
7月2日，日韩齐跌，韩国Kospi指数下跌6%，至7800点下方。日经225指数跌超2%，铠侠日股股价下跌9%。
昨晚，美股三大指数集体收跌，道指跌0.02%，纳指跌0.66%，标普500指数跌0.21%。大型科技股涨跌不一，Meta（META.US）涨超8%，微软（MSFT.US）涨超3%，谷歌、苹果（AAPL.US）、特斯拉（TSLA.US）、亚马逊（AMZN.US）涨超1%，英伟达（NVDA.US）跌超1%，SpaceX（SPCX.US）跌超7%。板块方面，存储、半导体、计算机硬件大跌，费城半导体指数大跌超6%，存储概念跌超9%，美光科技（MU.US）、闪迪（SNDK.US）跌超10%，英特尔（INTC.US）跌超9%，阿斯麦（ASML.US）、AMD跌超7%，西部数据（WDC.US）跌超6%，超微电脑（SMCI.US）、希捷科技（STX.US）跌超5%。

　　欧洲央行行长拉加德表示，欧元区通胀和增长面临的风险已有所缓和。
　　周三，在葡萄牙辛特拉举行的欧洲央行年度论坛上，拉加德表示：“相比几周前，我认为现在通胀的上行风险与增长的下行风险已大体更加平衡，原因是我们目前观察到的情况，而且这些变化发生得非常迅速。”
　　拉加德与美联储主席凯文·沃什、英国央行行长安德鲁·贝利及加拿大央行行长Tiff Macklem一同出席了小组讨论。就在三周前，欧洲央行成为伊朗战争爆发后七国集团（G7）中首个加息的央行。
　　欧洲央行当时解释称，加息决定是基于对能源冲击波及整个经济的判断，而且该行不能容忍通胀失控。
　　自那次会议以来，货币政策领域已发生了许多变化。美伊和平谈判导致石油价格大幅回落，消除了通胀的主要驱动因素。周三公布的最新数据显示，欧元区物价增长放缓幅度超过预期。
　　“我们正在采取一切正确行动以确保物价稳定，”拉加德表示，“我们不会让精灵跳出瓶子，任由通胀攀升。我们将采取必要行动，而且我们已经采取了。”

（来源：河北新闻网）
转自：河北新闻网
6月21日，拼多多集团与中国电建完成正式签约，通过整体购置方式持有雄安·电建智汇城数字新消费电商产业园的办公楼。
这也是拼多多扎根雄安以来的又一重磅动作，自5月底至今，拼多多在雄安先后落地了公司注册、员工入职、战略签约及购置办公资产等一系列实质性进展，完成了从布局到扎根的闭环。
据了解，拼多多在雄安的新办公楼总高12层，是雄安·电建智汇城重点打造的主题楼宇之一，楼内配备大型会议中心和培训中心，并为员工配置了母婴室、休闲区等福利设施，预计将于7月底正式投入使用，园区食堂也正在筹备中。届时，拼多多雄安公司的员工也将从临时办公场所全员搬入新办公楼。
以地理区位而言，新办公楼所在的电建智慧城位于新区门户位置，与雄安首个大型商业综合体雄安奥特莱斯仅一街之隔，周边餐饮、零售、休闲娱乐等配套一应俱全，为新公司员工构建起15分钟便捷生活圈。此外，产业园周边立体化交通网络连接京津冀各地，也为新公司吸引各类优质人才创造了便捷条件，进一步促进京津冀协同发展。
前不久，拼多多集团正式宣布成立拼多多信息技术服务（雄安）有限公司，首期现金注资5亿元，在雄安重点布局大数据处理、数字化运维、云平台服务等业务，并推出专项招聘计划，通过公司直签方式重点招聘客服、审核、运营、运维等岗位，整个招聘周期将为当地提供超5000个工作岗位，截至6月15日，首批150名新员工已正式入职，平均每个工作日便有近三十名员工完成签约，其中超8成来自京津冀地区，不乏来自河北高校的应届毕业生。
6月16日，拼多多集团执行总裁兼新拼姆总裁朱政一行到雄安新区考察调研，雄安新区管委会与拼多多集团正式签署《数字服务战略合作框架协议》。
入驻雄安新区以来，拼多多在当地的布局不断提速，加快进行资金、人才、产业等全方位投入，积极助力新区数字经济产业高质量发展。拼多多方面表示，拼多多集团将扎根雄安、服务雄安，加大资源投入与产业布局力度，积极探索更多合作潜能，落地更多业务场景，以数字技术赋能产业链上下游，搭建现代化、一体化供应链体系，以实际行动为深入推进雄安新区高质量建设和发展贡献力量。

瑞银集团上调半导体设备制造商ASM国际公司（阿姆斯特丹证交所代码：ASMI）目标价，从1000欧元调整至1150欧元，维持“买入”评级，该调整在公司发布最新季度业绩后作出，新目标价对应该股当前价位存在28%的潜在上行空间。
关键相关数据：当前该股估值对应2026年预期每股收益的29倍、2027年预期每股收益的22倍。
本次调整的核心支撑逻辑为AI应用普及、半导体产能扩张带动先进逻辑及存储芯片领域对ASM国际产品需求旺盛，同时该公司商业模式质量优异，在栅极全环绕（GAA）技术转型等关键技术变革节点占据有利市场地位。瑞银提示2026年之后公司业绩仍存在潜在风险，当前估值已纳入相关不确定性，后续数月市场预期或出现重新校准，有望为布局高增长欧洲科技企业的投资者提供入场时机。
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技嘉于2026年6月30日正式推出X870 AORUS INFINITY主板，作为品牌成立四十周年的旗舰纪念产品。该主板专为追求极限性能的超频用户设计，深度适配AMD锐龙9 9950X3D2 Dual Edition处理器，并支持X3D Turbo 2.0智能加速模式。
主板采用创新的横置AM5插槽布局，DDR5内存插槽以逆时针90度方式旋转，突破传统ATX主板的结构惯例。供电系统配置18+2+2相110安培数字VRM，搭配10层高规格PCB，辅以双8Pin EPS CPU供电接口，全面兼容AMD锐龙9000、8000及7000系列全系桌面处理器。
内存支持方面，配备双DIMM插槽，最高可实现DDR5-11400+超频频率，单条容量支持至128GB，整板最大容量达256GB。通过CL24低时序调校，系统响应效率相较常规设置最高提升20%。
扩展能力上，主板提供两条PCIe 5.0全长插槽，支持x16独显模式或x8/x8双卡拆分；内置三个M.2高速接口，其中两个为PCIe 5.0 x4规格，一个为PCIe 4.0 x4规格；另配备四个SATA III接口，集成Wi-Fi 7与蓝牙5.4无线通信模块。
背部I/O接口丰富，包括一个USB4端口、三个USB-A 10Gbps高速接口、四个USB-A 5Gbps接口、一个HDMI 2.1视频输出端口以及一个5GbE有线网络接口。
BIOS内置X3D Turbo Mode 2.0技术，依托嵌入式AI模型实现动态参数优化，充分激发AMD锐龙处理器的深层性能潜力。同步升级的AI D5黑科技2.0（D5 Bionic Corsa）通过AI算法对内存子系统、固件及整机软硬件协同调优，稳定达成DDR5-11400 MT/s高频运行，并持续监测关键参数以保障系统长期可靠运行。
结构设计亦注重实用性与便捷性：强化型防护背板提升主板刚性与散热效率；磁吸式Wi-Fi天线便于安装与调整；PCIe EZ-Latch UP快拆机制支持免工具插拔显卡，大幅简化装机流程。
目前该主板的官方建议零售价及具体上市日期尚未公布。

界面新闻记者 | 宋佳楠
7月1日，据财联社援引知情人士消息，全球拥有22万员工的科技巨头微软计划近期开启新一轮裁员。本轮计划裁减数千个岗位，调整范围覆盖销售、企业咨询、Xbox游戏等业务板块。整体裁员比例预计控制在微软员工总数的2.5%以内（约5500人），规模低于微软去年两轮大规模裁员动作。
据其中一位知情人士透露，微软计划于下周宣布裁员消息，但具体时间可能有所变动，部分受影响的员工将立即获得新的岗位安排。
本月初，Xbox新任CEO阿莎·夏尔马和首席内容负责人马特·布蒂发布了一份总结Xbox新管理层上任100天的内部备忘录，内容显露出裁员信号。两人在备忘录中承认，Xbox在内容供应更加充足的市场环境下不断调整战略，最终导致业务扩张过度。
过去5年来，Xbox在投资和工作室支持方面投入超过890亿美元，但游戏业务年收入同期减少近5亿美元。夏尔马和布蒂称，“今后，这种情况不能继续。”
事实上，微软的裁员动作一直在持续。去年5月，微软曾宣布全球裁员6000人，占其22.8万名员工总数的约3%。当时裁员主要影响中层管理岗位和非技术职位，如销售、市场推广和招聘等，涉及多个部门和地区，包括LinkedIn、Xbox等子公司。微软总部所在地华盛顿州雷德蒙德的裁员人数最多，约为1985人。
仅仅两个月后，该公司又抛出新一轮裁员计划，影响约9000个工作岗位。微软发言人表示，此次裁员人数不到公司全球总员工数的4%，涉及不同部门、地区以及各个经验层级的员工。
谈及裁员的目的，微软当时声称是为了简化业务流程，减少管理层级，使公司在动态的市场环境中更具竞争力。“我们将持续推进必要的组织变革，确保公司和团队在充满活力的市场中处于有利地位，以取得成功。” 微软发言人在声明中指出。
今年微软再次传出裁员消息还是在5月份。微软旗下领英首席执行官丹·沙佩罗（Dan Shapero）在致员工的备忘录中称，这一职业社交网络需要为用户创造更大价值，并实现更高的盈利能力。裁员将影响包括工程、产品和市场营销在内的多个职能部门。有消息称，此次裁员规模约为5%，根据官网数据，领英有1.75万名员工。
叠加本次计划中的数千人级裁员，自2025年5月起，微软多轮人力优化累计缩减岗位规模将逼近2万大关。
值得注意的是，微软还在今年4月首推自愿离职买断计划。职级为67级及以下、年龄与司龄合计达到70年的员工，可以领取补偿后离职，部分高级岗位及参与销售激励计划者不适用。截至2025年6月，微软在美国共有12.5万名员工，约有8750人可申请该计划。该计划被外界视为一种更为温和、体面的“软裁员”方式。
持续瘦身背后，是企业向AI倾斜的战略资源重分配逻辑，微软高管也多次在公开场合强调AI的重要性。微软CEO纳德拉在2025年7月时表示，当前公司20%至30%开发代码由人工智能工具自动生成。另据微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）预测，到2030年，95%的代码将由人工智能生成。
巨额AI基础设施投入带来的资本支出压力，也倒逼微软持续优化人力成本结构。微软2025财年AI、算力相关资本支出达880亿美元，2026财年全年资本开支规划维持高位。公司CFO艾米·胡德在财报电话会上表示，2027财年公司运营费用增速将维持在中高个位数，同时公司员工人数将同比减少。她强调，这是公司持续提升运营效率、以更快节奏和更强敏捷性运营的体现。
和微软一样，2026年全球头部科技企业均同步开启大规模人力精简。此前有消息称，Meta计划在当地时间5月20日正式解雇全球10%的员工，并预计在今年晚些时候进行更大规模的深度裁员。
在这场被称为“全面向AI转型”的结构调整中，除了面临失业的员工外，Meta还计划将多达7000名员工调往与AI工作流相关的新项目，部分转岗工作此前已经展开。综合裁员与转岗，本轮重组将直接波及Meta约20%的劳动力，同时公司还关闭了另外6000个在招岗位。
另据媒体报道，甲骨文上财年裁员约2.1万人，减员规模大于此前已知水平，其中包括因使用人工智能而被取消的岗位。甲骨文在年度财务监管申报文件中称，“我们在各项业务中采用和部署AI技术，已经导致并且未来可能继续导致员工人数减少。”甲骨文表示，截至5月31日的财年，公司全球全职员工总数从前一年的16.2万降至14.1万。此次人员缩减带来约18亿美元的重组成本。
6月4日，美国就业咨询公司“挑战者企业”发布报告显示，科技行业上个月宣布计划裁减38242个岗位，为2024年8月以来最高水平。截至目前，科技行业今年累计宣布裁员123653人，较2025年同期增长超65%。
该公司首席营收官安迪·查伦杰表示：“劳动力市场正在被技术实时重塑。如今，AI已经成为企业裁员时提及的主要原因。”

　　美光科技首席执行官桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）周二表示，造成当前供需失衡的并非只有存储芯片制造商。这种失衡最近已导致智能手机、电脑和其他消费电子产品的价格上涨。
　　梅赫罗特拉认为，近年来一些客户在议价时极力压价，也是造成行业产能投入不足的原因，这使得整个行业未能提前布局，跟不上人工智能产业爆发带来的需求。
　　“某些客户大幅压低了我们行业的价格，”梅赫罗特拉周二接受采访时称，“到2023年，我们的价格已经降到了之前的三分之一。”
　　梅赫罗特拉表示，价格暴跌导致美光和其他存储器供应商陷入负毛利率，使得整个行业缺乏足够的财务灵活性来投资新的产能，而此时人工智能驱动的需求正开始加速增长。据FactSet的数据显示，美光在2023财年（截至当年8月）的毛利率降至-7.3%。
　　“企业当时都在亏损，他们根本负担不起，”他说道，“这严重影响了整个行业的投资能力。”
　　梅赫罗特拉表示，美光在这段低迷时期仍持续投资。“当然，这些投资较上一年大幅削减。”美光2023财年的资本支出降至77亿美元，低于上一财年的121亿美元。
　　自2023年价格下跌以来，人工智能驱动的内存芯片需求稳步增长。去年，这种增长势头更加明显，提振了美光科技的财务业绩。而到了2026年，增长更是达到了新的高度，推动美光科技成为股市最大的赢家之一。今年第二季度，美光科技的股价上涨超过240%，市值增加了9200多亿美元，达到约1.3万亿美元。
　　梅赫罗特拉表示，由于新建半导体制造厂需要数年时间，而且下一代存储器的制造工艺也变得更加复杂，因此供应短缺的情况很可能持续到2027年以后。为了弥补这一缺口，梅赫罗特拉表示，美光正在投资约2000亿美元用于制造和研发，其中包括在爱达荷州博伊西和纽约州锡拉丘兹新建存储器制造厂。这位CEO表示，博伊西的项目进展最快，首批芯片将于“明年年中”上市，之后产量将逐步增加。博伊西工厂最终计划建成两座制造厂。
　　半导体行业以外的领域也已感受到这种短缺的影响。上周，苹果公司提高了多款Mac和iPad机型的价格。此前，苹果CEO蒂姆·库克表示，内存和存储成本飙升已“不可避免”，这凸显了人工智能驱动的需求如何推高消费电子产品的零部件成本。

知名投资者迈克尔·伯里于周二披露新建多笔空头头寸，该系列押注针对他认为泡沫化程度日益加剧的人工智能与半导体相关市场。
本次披露的各标的做空价位如下：
伯里未披露特斯拉空头头寸的规模、涉及股份数量、交易金额及头寸是否通过期权建立。特斯拉前一交易日收盘价为379.71美元，周二当日累计上涨约10%，伯里借助此次反弹完成特斯拉空头建仓。
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深度求索推出DSpark产品，加大了英伟达旗下专用解码机架Groq 3 LPX的市场推广阻力。
关键产品特性与商业逻辑：
当前核心市场争议点为客户是否会为LPX支付第二笔采购款项，还是DSpark及相关技术创新将彻底打消客户的该采购意愿。
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6月29日，美国英伟达公司在其微信公众号“NVIDIA英伟达”发文称，其机器人团队围绕具身智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘，北京、上海、深圳三地均设有岗位。
据介绍，此次招聘的具身智能团队将重点研究灵巧操作、佩戴传感器的人体、全身移动操作与全身控制等关键技术与应用，旨在打造下一代通用机器人系统。仿真团队则负责构建面向下一代机器人的核心仿真与训练基础设施，使机器人能在虚拟环境中高效学习，并更快速、更可靠地迁移至真实场景。部署团队聚焦人形机器人与具身智能的算法优化与真机部署，而解决方案团队则将英伟达的前沿技术导入工业、服务等实际行业应用。
据公开资料，英伟达成立于1993年，是一家美国跨国科技公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和柯蒂斯·普里姆共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务，随着公司技术与业务发展，已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司，致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件，为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。
此前，即6月1日，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，英伟达已与宇树科技合作，推出新一代人形机器人参考设计H2+，也被称为Isaac GR00T系统，以加速全球人形机器人行业创新。
来源：长安街知事微信公众号