Discover
News
Notification
Profile
Bookmarks
Chats
History
Creator Center
Settings
Kerwin7
2.9k Posts
Kerwin7
Square Verified
Report
Block User
Follow
链上小玩家 | 日常撸毛打新冲土狗 | 广场内容创作者 | 分享零碎思考 | 所有推文均不构成任何投资建议
946
Following
37.3K+
Followers
18.2K+
Liked
Posts
All
Quotes
Videos
Live
Kerwin7
·
--
安全
安全
币安Binance华语
·
--
😈“我是平台创始人,新币私募最后一个名额,500U 上车!”
你会怎么做❓
A. 泼天的富贵终于轮到我,火速冲了 🤑
B. 朋友圈都对得上,身份包真的 😎
C. 这福气不要也罢!不转账,先去官方核实 🔍
⬇️ RT 并留下选项和理由,抽 3 位各送 40U #币安安全星期四
Kerwin7
·
--
y
y
币安Binance华语
·
--
🔥 #安友周一观察团 准时集合,本周热点已送达!
这一周信息量拉满,哪件事最值得你按下关注键 🧐 ?
💬 投票并在评论区说说理由,RT 或分享你关注的其他热点,抽五位送 30U!
A. 币安SNDK单日持仓超7亿,市场深度领先
B. BTC重回7万美元,市场情绪回暖
C. 美光投百亿美元研发,加码AI芯片
D. 日本国债收益率新高,全球债市承压
Kerwin7
·
--
#币安聪明钱跟单 给大家分享一位综合实力很强的宝藏交易员✨ 30天盈亏达166323.12USDT,收益率83.16%,资产管理规模402985.72USDT。 主打高胜率思路,采用多资产分散配置,策略重点放在低回撤控风险,在守住账户稳定性的基础上去博取收益。 30天最大回撤仅2.61%,在榜单里属于十分亮眼的风控水平,账户净值曲线走势顺滑。 比较适合惧怕大幅回撤,希望平衡收益与账户安全,不想承受大幅浮亏压力的朋友。 建议务必翻看完整历史交易记录,确认交易风格与自身匹配,充分评估市场风险后,再决定是否开启跟单。@BiBi 风险提示:以上仅为活动分享,不构成投资建议,跟单存在亏损风险。
#币安聪明钱跟单
给大家分享一位综合实力很强的宝藏交易员✨
30天盈亏达166323.12USDT,收益率83.16%,资产管理规模402985.72USDT。
主打高胜率思路,采用多资产分散配置,策略重点放在低回撤控风险,在守住账户稳定性的基础上去博取收益。
30天最大回撤仅2.61%,在榜单里属于十分亮眼的风控水平,账户净值曲线走势顺滑。
比较适合惧怕大幅回撤,希望平衡收益与账户安全,不想承受大幅浮亏压力的朋友。
建议务必翻看完整历史交易记录,确认交易风格与自身匹配,充分评估市场风险后,再决定是否开启跟单。
@Binance BiBi
风险提示:以上仅为活动分享,不构成投资建议,跟单存在亏损风险。
币安Binance华语
·
--
👀 全网寻人:谁是你私藏的宝藏聪明钱带单员?
币安聪明钱“信号跟单”已上线,支持查看交易员表现并进行自动跟单。
带 #币安聪明钱跟单 RT并推荐宝藏币安带单员,或分享你的合约带单/跟单体验,即可参与活动!也欢迎交易员自荐👏
🎁 20个优质分享回答可瓜分1000USDT
优秀的交易员值得被看见,等你分享😎
Kerwin7
·
--
挺好的
挺好的
币安Binance华语
·
--
【Binance AMA】通胀、利率与行情,市场到底应该相信哪组数据?
明晚八点(UTC+8)来 #币安广场 ,一起聊聊 !
🎙️主持人:@Miya- VIP Manager
🧑💼特邀嘉宾:@大漠哥 @TraderS @Rocky
一键三连+评论区留言你关于主题的问题,抽5个30U🧧
点击下方链接立即订阅👇
Kerwin7
·
--
#termmax @termmax 已完成思考,参考 6 篇资料 早前研究 DeFi 杠杆的时候,我总容易被 “一键循环借贷” 的说法带跑偏。乍一听无非是把 Aave 上要手动操作七八次的流程打包成了按钮,本质就是个省步骤的自动化工具,但把 TermMax 的合约逻辑拆透之后才发现,这个按钮底下藏的东西,远不是 “自动化” 三个字能概括的。 最开始我也默认,TermMax 不过是把传统浮动利率池换成了 Maker-Taker 订单簿模式,没跳出借贷协议的老路子。但捋完 FT/XT 的恒等关系、GT 的 NFT 封装逻辑,再到实物交割机制之后才明白,它真正在做的,是重新拆解了整个借贷链条里 “谁承担哪部分风险”。FT 把未来现金流折现,做成了零息债权;XT 承接了剩余的风险敞口;GT 则把闪电贷循环的整套操作封装了起来。一旦发生违约,抵押品会直接分配给 FT 持有者,全程不走清算拍卖的流程。 落到杠杆执行的具体流程里,借款人发起杠杆操作时,协议会通过闪电贷借入基础资产,兑换成对应抵押品锁定进 GT,同时铸造 FT 出售给资金贷方。贷方以折价的价格买入 FT,到期按面值赎回,中间的折扣就是锁定的固定收益。如果最终出现违约,协议不会触发常规的清算拍卖,而是直接把底层抵押品以实物交割的方式给到贷方。TermMax 从一开始就没试图靠预言机彻底消除违约,而是设计了一套让贷方直接拿到底层资产的退出路径。 在我看来,TermMax 真正解决的,是过去利率发现、杠杆执行和风险分配三者全绑定在同一个资金池里的问题。但这套设计的复杂度也恰恰体现在这里:每个独立市场都是相互隔离的风险单元,而实物交割的模式,也要求贷方具备处置低流动性抵押品的能力。
#termmax
@TermMax
已完成思考,参考 6 篇资料
早前研究 DeFi 杠杆的时候,我总容易被 “一键循环借贷” 的说法带跑偏。乍一听无非是把 Aave 上要手动操作七八次的流程打包成了按钮,本质就是个省步骤的自动化工具,但把 TermMax 的合约逻辑拆透之后才发现,这个按钮底下藏的东西,远不是 “自动化” 三个字能概括的。
最开始我也默认,TermMax 不过是把传统浮动利率池换成了 Maker-Taker 订单簿模式,没跳出借贷协议的老路子。但捋完 FT/XT 的恒等关系、GT 的 NFT 封装逻辑,再到实物交割机制之后才明白,它真正在做的,是重新拆解了整个借贷链条里 “谁承担哪部分风险”。FT 把未来现金流折现,做成了零息债权;XT 承接了剩余的风险敞口;GT 则把闪电贷循环的整套操作封装了起来。一旦发生违约,抵押品会直接分配给 FT 持有者,全程不走清算拍卖的流程。
落到杠杆执行的具体流程里,借款人发起杠杆操作时,协议会通过闪电贷借入基础资产,兑换成对应抵押品锁定进 GT,同时铸造 FT 出售给资金贷方。贷方以折价的价格买入 FT,到期按面值赎回,中间的折扣就是锁定的固定收益。如果最终出现违约,协议不会触发常规的清算拍卖,而是直接把底层抵押品以实物交割的方式给到贷方。TermMax 从一开始就没试图靠预言机彻底消除违约,而是设计了一套让贷方直接拿到底层资产的退出路径。
在我看来,TermMax 真正解决的,是过去利率发现、杠杆执行和风险分配三者全绑定在同一个资金池里的问题。但这套设计的复杂度也恰恰体现在这里:每个独立市场都是相互隔离的风险单元,而实物交割的模式,也要求贷方具备处置低流动性抵押品的能力。
Kerwin7
·
--
#termmax @termmax 做过债券柜台交易的人,对 “期限” 二字天然会多一份警惕。难点往往不在于利息计算,而在于到期之时有没有足够对手承接。固定收益市场真正的痛点从来不是定价,而是每一个到期日都是独立的交易市场,但市场总流动性就那么多。$RE 原先我理解,@TermMax 这套固定利率方案,主要是用来解决浮动利率带来收益不可控的问题。仔细啃完文档之后才意识到,它在解决旧问题的同时,也引出了一套更棘手的结构性矛盾。$SKYAI 先把底层机制理清楚:协议硬编码锁定了代币恒等式,任意时刻,1 枚 FT+1 枚 XT 等价于 1 个债务代币,这不是市场博弈出来的均衡价格,是合约底层写死的身份关系。FT 到期可以直接兑换债务代币;反观 XT,到期之后没有兑付价值,价值会归零。 费率设计上也很干净,2% 协议费仅在利息部分收取,不触碰本金。举个例子,一笔年化 10% 的一年期借贷头寸,实际折算成本仅为本金的 0.20%;如果选择更短的期限,费用还会进一步降低。单看定价逻辑几乎挑不出毛病,但真正的风险不在定价层。 固定期限模式,意味着每一个到期周期,都要维护一套独立订单簿。30 天、90 天、180 天,各自成为独立交易池,每个池子拥有属于自己的交易深度。同样一笔资金,放到浮动利率池是完整一份流动性;切换到多期限的固定利率市场,就会被切割分散。可选到期日越多,用户选择越丰富,但每一个单独池子的流动性就会越单薄。 这种架构带来两方面不可回避的代价,属于固定期限产品与生俱来的特征,不属于简单的设计 bug。 第一是到期展期风险。借款人到期之后,要么结清债务,要么选择续借。当大量头寸集中在同一个时间点到期,市场会迎来集中的展期需求,这个节点寻找交易对手的成本会被急剧拉高。
#termmax
@TermMax
做过债券柜台交易的人,对 “期限” 二字天然会多一份警惕。难点往往不在于利息计算,而在于到期之时有没有足够对手承接。固定收益市场真正的痛点从来不是定价,而是每一个到期日都是独立的交易市场,但市场总流动性就那么多。
$RE
原先我理解,@TermMax 这套固定利率方案,主要是用来解决浮动利率带来收益不可控的问题。仔细啃完文档之后才意识到,它在解决旧问题的同时,也引出了一套更棘手的结构性矛盾。
$SKYAI
先把底层机制理清楚:协议硬编码锁定了代币恒等式,任意时刻,1 枚 FT+1 枚 XT 等价于 1 个债务代币,这不是市场博弈出来的均衡价格,是合约底层写死的身份关系。FT 到期可以直接兑换债务代币;反观 XT,到期之后没有兑付价值,价值会归零。
费率设计上也很干净,2% 协议费仅在利息部分收取,不触碰本金。举个例子,一笔年化 10% 的一年期借贷头寸,实际折算成本仅为本金的 0.20%;如果选择更短的期限,费用还会进一步降低。单看定价逻辑几乎挑不出毛病,但真正的风险不在定价层。
固定期限模式,意味着每一个到期周期,都要维护一套独立订单簿。30 天、90 天、180 天,各自成为独立交易池,每个池子拥有属于自己的交易深度。同样一笔资金,放到浮动利率池是完整一份流动性;切换到多期限的固定利率市场,就会被切割分散。可选到期日越多,用户选择越丰富,但每一个单独池子的流动性就会越单薄。
这种架构带来两方面不可回避的代价,属于固定期限产品与生俱来的特征,不属于简单的设计 bug。
第一是到期展期风险。借款人到期之后,要么结清债务,要么选择续借。当大量头寸集中在同一个时间点到期,市场会迎来集中的展期需求,这个节点寻找交易对手的成本会被急剧拉高。
SKYAI
+8.19%
RE
-3.90%
Kerwin7
·
--
#termmax @termmax 最早刷到 TermMax 的时候,我默认它只是又一个蹭固定利率热点的借贷项目 —— 无非是给传统资金池套上一层固定期限收益的外壳,本质没跳出现有 AMM 借贷的老框架。直到花了一整晚把它底层债务结构的智能合约逻辑捋完一遍,才发现之前的认知实在太表层了。 市面上大多解读都盯着它能锁死多少 APR 说事,但真正让我在意的,是它对资金时间成本的微观拆解。传统流动性池模型里,利率完全跟着资金利用率被动浮动,用户面对的永远是动态变化的资金成本。对于做长期配置的大资金而言,这种充满不确定性的盲盒模型,从根上就不支持长线风控和久期管理,这也是 DeFi 一直难承接机构长期资金的核心症结之一。 顺着合约逻辑往下挖才发现,TermMax 把资金深度和差异化的利率需求,拆解成了离散的区间订单。用户借款时生成的债务凭证并非单一的整体凭证,而是从底层被拆分为本金部分和利息部分两个独立单元。其中利息部分会直接进入对应池体,和市场订单流进行置换撮合。 这才是整个设计最核心的地方:它不是用常规 AMM 的算法去 “计算” 出一个市场利率,而是通过定价曲线,让所有市场参与者真正去 “交易” 利率本身。原本抽象的资金供需关系,被转化成了盘面上具象的买卖盘口。 想通这个工程细节的时候其实挺受触动的 —— 它把极其抽象的流动性时间价值,落地成了可以在链上直接定价、撮合的结构化产品。甚至连极端行情的尾部风险都做了前置设计:如果到期日遭遇极端行情导致常规清算失效,它的实物交割机制会直接用底层抵押资产进行结算,跳过集中砸盘的踩踏环节,把极端路径的后遗症提前锁死。 这种用结构化订单流承接固定期限债务的思路,本质上是用传统金融的精算思维,重构了链上信贷的底层逻辑。
#termmax
@TermMax
最早刷到 TermMax 的时候,我默认它只是又一个蹭固定利率热点的借贷项目 —— 无非是给传统资金池套上一层固定期限收益的外壳,本质没跳出现有 AMM 借贷的老框架。直到花了一整晚把它底层债务结构的智能合约逻辑捋完一遍,才发现之前的认知实在太表层了。
市面上大多解读都盯着它能锁死多少 APR 说事,但真正让我在意的,是它对资金时间成本的微观拆解。传统流动性池模型里,利率完全跟着资金利用率被动浮动,用户面对的永远是动态变化的资金成本。对于做长期配置的大资金而言,这种充满不确定性的盲盒模型,从根上就不支持长线风控和久期管理,这也是 DeFi 一直难承接机构长期资金的核心症结之一。
顺着合约逻辑往下挖才发现,TermMax 把资金深度和差异化的利率需求,拆解成了离散的区间订单。用户借款时生成的债务凭证并非单一的整体凭证,而是从底层被拆分为本金部分和利息部分两个独立单元。其中利息部分会直接进入对应池体,和市场订单流进行置换撮合。
这才是整个设计最核心的地方:它不是用常规 AMM 的算法去 “计算” 出一个市场利率,而是通过定价曲线,让所有市场参与者真正去 “交易” 利率本身。原本抽象的资金供需关系,被转化成了盘面上具象的买卖盘口。
想通这个工程细节的时候其实挺受触动的 —— 它把极其抽象的流动性时间价值,落地成了可以在链上直接定价、撮合的结构化产品。甚至连极端行情的尾部风险都做了前置设计:如果到期日遭遇极端行情导致常规清算失效,它的实物交割机制会直接用底层抵押资产进行结算,跳过集中砸盘的踩踏环节,把极端路径的后遗症提前锁死。
这种用结构化订单流承接固定期限债务的思路,本质上是用传统金融的精算思维,重构了链上信贷的底层逻辑。
Kerwin7
·
--
#termmax @termmax 聊 TermMax:把固收搬进 DeFi,是真需求还是伪命题? 最近刷广场偶然挖到 TermMax,看完机制最大的感受是:这项目是铁了心要把「固定利率 + 固定期限」这套传统金融的标准玩法,硬生生嵌进 DeFi 借贷的逻辑里。 老玩家应该都懂,早年玩 Aave、Compound 这类头部借贷协议,踩过最无语的坑就是利率突袭。我自己早年就踩过一次,牛市加仓借币,赶上行情剧烈波动资金池收紧,借款成本直接拉到离谱的水平,仓位没爆在币价上,反倒爆在了突然飙升的利息里,亏得不明不白。TermMax 瞄准的就是这个痛点 —— 开仓那一刻直接把整个周期的利息和期限都锁死,借多少本金、到期还多少总额,从一开始就写死在合约里,没有任何事后浮动的空间。 更有意思的是它不是只做单一借贷产品,顺带把 Vault 金库、杠杆代币、类期权衍生品都整合到了同一套体系里,看架势是想把传统金融里的固定收益整条产品线,完整搬到链上来。 但说实话,我也一直打个问号:这种「绝对确定性」的模式,在 DeFi 的土壤里真的能跑通吗?固定利率听起来稳妥,但本质要靠借贷两端的真实需求持续支撑:出借人得觉得固定收益足够有吸引力,愿意放弃浮动利率的潜在高收益;借款人也愿意为了确定性接受期限锁定,牺牲随时还款的灵活。一旦后续流动性跟不上,供需匹配不上,所谓的「固定」很容易就成了没有深度的空中楼阁。 往深了说,这其实戳中了 DeFi 行业一直没解决的矛盾:我们到底是需要可预测、可规划的融资工具,还是更偏爱浮动利率带来的自由度?毕竟 DeFi 从诞生起主打的就是「无锁仓、随时进出」的灵活,现在突然套上固定期限的框架,多少显得有点反直觉,会不会最终水土不服? 现在说成败还太早,TermMax 本质上是在替整个 DeFi 生态试错。
#termmax
@TermMax
聊 TermMax:把固收搬进 DeFi,是真需求还是伪命题?
最近刷广场偶然挖到 TermMax,看完机制最大的感受是:这项目是铁了心要把「固定利率 + 固定期限」这套传统金融的标准玩法,硬生生嵌进 DeFi 借贷的逻辑里。
老玩家应该都懂,早年玩 Aave、Compound 这类头部借贷协议,踩过最无语的坑就是利率突袭。我自己早年就踩过一次,牛市加仓借币,赶上行情剧烈波动资金池收紧,借款成本直接拉到离谱的水平,仓位没爆在币价上,反倒爆在了突然飙升的利息里,亏得不明不白。TermMax 瞄准的就是这个痛点 —— 开仓那一刻直接把整个周期的利息和期限都锁死,借多少本金、到期还多少总额,从一开始就写死在合约里,没有任何事后浮动的空间。
更有意思的是它不是只做单一借贷产品,顺带把 Vault 金库、杠杆代币、类期权衍生品都整合到了同一套体系里,看架势是想把传统金融里的固定收益整条产品线,完整搬到链上来。
但说实话,我也一直打个问号:这种「绝对确定性」的模式,在 DeFi 的土壤里真的能跑通吗?固定利率听起来稳妥,但本质要靠借贷两端的真实需求持续支撑:出借人得觉得固定收益足够有吸引力,愿意放弃浮动利率的潜在高收益;借款人也愿意为了确定性接受期限锁定,牺牲随时还款的灵活。一旦后续流动性跟不上,供需匹配不上,所谓的「固定」很容易就成了没有深度的空中楼阁。
往深了说,这其实戳中了 DeFi 行业一直没解决的矛盾:我们到底是需要可预测、可规划的融资工具,还是更偏爱浮动利率带来的自由度?毕竟 DeFi 从诞生起主打的就是「无锁仓、随时进出」的灵活,现在突然套上固定期限的框架,多少显得有点反直觉,会不会最终水土不服?
现在说成败还太早,TermMax 本质上是在替整个 DeFi 生态试错。
Kerwin7
·
--
Verified
#termmax @termmax TermMax:代币化固定利率,重构 DeFi 借贷的确定性底座 在 DeFi 借贷赛道,浮动利率的不确定性始终是长期资金进场的核心门槛。对普通用户而言,存款收益可能随资金流入快速腰斩;对杠杆交易者来说,借款利率突发跳涨可能直接吞噬利润甚至触发清算。这种不可预测性,让 DeFi 长期停留在短期套利的博弈场,难以承接追求稳定的配置型资金。而 TermMax 的出现,正在通过代币化固定利率的底层设计,补上这块行业短板。$POL TermMax 的核心是基于零息债券模型的利率代币化机制。不同于传统资金池随供需动态调节利率的模式,它将固定收益拆解为可交易的代币:用户买入对应期限的固定利率代币时,就能精确算出到期收益,整个周期内收益率不受市场资金变化影响。对出借人来说,这意味着收益完全可预期,不用频繁在不同协议间搬家追逐利率;对借款人而言,融资成本前置锁定,无需为利率波动预留额外保证金,仓位规划更可控。同时代币化设计让固定收益头寸具备了二级市场流动性,中途需要资金可直接转让,避免了传统定期产品的锁仓损失。$METAB 在杠杆交易场景,TermMax 的 Gearing Tokens 大幅降低了操作门槛与风险。传统循环借贷杠杆需要多步存借操作,Gas 成本高且步骤繁琐,同时借款利率浮动会带来额外不确定性。而杠杆代币将整套循环借贷逻辑封装,用户一键买入即可获得目标敞口,协议通过闪电贷自动完成底层操作,且全程锁定借款成本,收益仅由抵押品表现决定,免去利率波动的干扰。 清算层面,TermMax 采用实物交付机制替代传统拍卖清算。极端行情下,抵押品不会被集中抛售引发价格踩踏,而是直接按比例交割给出借人。这既避免了暴跌时的资产折价损失,也消除了清算机器人抢跑、MEV 套利等问题,让违约处置更公平透明。 $MOVR
#termmax
@TermMax
TermMax:代币化固定利率,重构 DeFi 借贷的确定性底座
在 DeFi 借贷赛道,浮动利率的不确定性始终是长期资金进场的核心门槛。对普通用户而言,存款收益可能随资金流入快速腰斩;对杠杆交易者来说,借款利率突发跳涨可能直接吞噬利润甚至触发清算。这种不可预测性,让 DeFi 长期停留在短期套利的博弈场,难以承接追求稳定的配置型资金。而 TermMax 的出现,正在通过代币化固定利率的底层设计,补上这块行业短板。
$POL
TermMax 的核心是基于零息债券模型的利率代币化机制。不同于传统资金池随供需动态调节利率的模式,它将固定收益拆解为可交易的代币:用户买入对应期限的固定利率代币时,就能精确算出到期收益,整个周期内收益率不受市场资金变化影响。对出借人来说,这意味着收益完全可预期,不用频繁在不同协议间搬家追逐利率;对借款人而言,融资成本前置锁定,无需为利率波动预留额外保证金,仓位规划更可控。同时代币化设计让固定收益头寸具备了二级市场流动性,中途需要资金可直接转让,避免了传统定期产品的锁仓损失。
$METAB
在杠杆交易场景,TermMax 的 Gearing Tokens 大幅降低了操作门槛与风险。传统循环借贷杠杆需要多步存借操作,Gas 成本高且步骤繁琐,同时借款利率浮动会带来额外不确定性。而杠杆代币将整套循环借贷逻辑封装,用户一键买入即可获得目标敞口,协议通过闪电贷自动完成底层操作,且全程锁定借款成本,收益仅由抵押品表现决定,免去利率波动的干扰。
清算层面,TermMax 采用实物交付机制替代传统拍卖清算。极端行情下,抵押品不会被集中抛售引发价格踩踏,而是直接按比例交割给出借人。这既避免了暴跌时的资产折价损失,也消除了清算机器人抢跑、MEV 套利等问题,让违约处置更公平透明。
$MOVR
POL
-9.00%
Kerwin7
·
--
人人都是币安太子
人人都是币安太子
Yi He
·
--
OOTD today:Binance Yellow.
黄袍不是皇袍,迄今大清灭国已114年。
Kerwin7
·
--
兄弟们,我下楼还走楼梯吗 $DOS #ALPHA
兄弟们,我下楼还走楼梯吗
$DOS
#ALPHA
DOS
-2.84%
Kerwin7
·
--
蛮不错
蛮不错
币安Binance华语
·
--
【Binance AMA】从 AMD 到非农:AI 增长与利率预期的正面碰撞💥
今晚八点(UTC+8)在 #币安广场 ,一起聊聊 !
🎙️ 主持人:梨子酱
🧑🏫 特邀嘉宾:肯特船长、WiseInvest
🧧 一键三连+评论区留言你关于主题的问题, 抽5个30U
Kerwin7
·
--
赞
赞
币安Binance华语
·
--
今日立秋 🍂 #币安节气
一年好景书间记,最是秋来丰收时 📈
🥤 秋天的第一杯奶茶币安请你喝!
RT分享你最常使用的币安理财产品和理由,请15位喝奶茶
Kerwin7
·
--
$TUT 发生了什么
$TUT
发生了什么
TUT
-7.14%
Kerwin7
·
--
中本聪的魅力?!
中本聪的魅力?!
CG葱哥
·
--
$中本聪 蝴蝶🦋射出来这个中本聪分红BTC机制确实无敌持有500万个中本聪就相当一台挖比特币的矿机自动分红,交易量越大分红越多,现在还是前期赶紧买够500万个中本聪
Kerwin7
·
--
AI
AI
币安Binance华语
·
--
【Binance AMA】从 AMD 到非农:AI 增长与利率预期的正面碰撞💥
今晚八点(UTC+8)在 #币安广场 ,一起聊聊 !
🎙️ 主持人:梨子酱
🧑🏫 特邀嘉宾:肯特船长、WiseInvest
🧧 一键三连+评论区留言你关于主题的问题, 抽5个30U
Kerwin7
·
--
燃动八月!
燃动八月!
币安Binance华语
·
--
别让好友只躺在列表里,喊 TA 一起来解锁好礼🎁
燃动八月!邀友赢币安网球套装,更有飞天茅台、bStocks等你拿!
转发本帖,再抽 5 位各送 30U 🧧!
👉 点击了解更多
Kerwin7
·
--
cg葱哥🕺🏿🕺🏿🕺🏿🕺🏿 搞起搞起
cg葱哥🕺🏿🕺🏿🕺🏿🕺🏿
搞起搞起
CG葱哥
·
--
[Ended] 🎙️ 分享币圈一级财富密码
1.7k listens
Kerwin7
·
--
Verified
#TradFi晒单 它是全球DRAM和第二大NAND供应商,尤其在HBM(AI芯片核心高带宽内存)领域长期领先,是英伟达等主要客户的重要供应商。2026年一季度,HBM市场份额约56%、DRAM约29%、NAND约18.5%。 近年来受益于AI需求爆发,业绩强劲增长。2024年营收约66.2万亿韩元,2025年进一步大幅提升,并已在纳斯达克上市(代码SKHY)。公司专注存储业务,产品广泛应用于服务器、数据中心、手机、PC、显卡等,是AI时代存储领域的关键玩家之一。$SKHYB
#TradFi晒单
它是全球DRAM和第二大NAND供应商,尤其在HBM(AI芯片核心高带宽内存)领域长期领先,是英伟达等主要客户的重要供应商。2026年一季度,HBM市场份额约56%、DRAM约29%、NAND约18.5%。
近年来受益于AI需求爆发,业绩强劲增长。2024年营收约66.2万亿韩元,2025年进一步大幅提升,并已在纳斯达克上市(代码SKHY)。公司专注存储业务,产品广泛应用于服务器、数据中心、手机、PC、显卡等,是AI时代存储领域的关键玩家之一。
$SKHYB
SKHYB
-1.52%
Kerwin7
·
--
$SKHYB 🙃🙃🙃🙃
$SKHYB
🙃🙃🙃🙃
SKHYB
-1.52%
Log in to explore more content
Sign up / Log in
Join global crypto users on Binance Square
⚡️ Get latest and useful information about crypto.
💬 Trusted by the world’s largest crypto exchange.
👍 Discover real insights from verified creators.
Email / Phone number
Sign up to earn rewards
Login
Trending Topics
SKHynixStudiesJapanMemoryChipVenture
802 views
77 Discussing
#SKHynixStudiesJapanMemoryChipVenture Breaking SK Hynix + Japan + Memory Chips: Why This Matters Okay friends, this one caught my attention. SK Hynix is looking at Japan as a possible location for additional memory-chip production. The bigger story is not just one company building one factory. It’s about the AI boom. AI data centers need huge amounts of memory, especially high-performance memory. Companies are now thinking about production capacity, supply security, cost and geography at the same time. For the market, semiconductor demand remains an important theme. And for crypto traders, I always watch this kind of news because strong AI demand can influence tech stocks, risk sentiment and eventually crypto liquidity. The headline is interesting. The bigger question is whether this becomes a real investment commitment. What do you think? $HEMI $BICO $MOVR #SKHynix #Semiconductors #AI
Diva of solana
·
0 Likes
·
111 views
WTICrudeBreaksAbove$85
868 views
47 Discussing
BrentRisesAbove$90
6,687 views
110 Discussing
View More
Sitemap
Cookie Preferences
Platform T&Cs