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GPT-6 Astra a-t-il vraiment percé un chiffre napoléonien resté illisible pendant plus de deux siè...Un ingénieur de SentinelOne affirme que GPT-6 Astra d’OpenAI a mis environ six heures pour décoder une lettre chiffrée de 1809 adressée à l’un des généraux de Napoléon Bonaparte, restée illisible pendant 217 ans. Points clés : Selon Carter Church, le modèle est parti d’un simple scan basse résolution et a produit une lecture complète d’environ 1 300 unités de chiffre. La lettre, rédigée par le beau-fils de Napoléon sur ordre de l’empereur, informait le général Auguste de Marmont des positions de troupes avant la guerre contre l’Autriche. Le résultat repose principalement sur le récit de Church, qui estime qu’un spécialiste aurait pu résoudre ce chiffre à la main depuis des décennies. GPT-6 Astra face au chiffre napoléonien Carter Church, ingénieur en intelligence artificielle au sein de la société de cybersécurité, a déclaré cette semaine avoir utilisé le modèle pour décrypter et transcrire pour la première fois la lettre adressée au général Auguste de Marmont. Il a ensuite publié le code de déchiffrement, une transcription et un script de vérification le 18 septembre, permettant à quiconque d’exécuter les fichiers pour tester sa lecture. Le document se présente sous la forme de 24 lignes de nombres à deux chiffres, de lettres isolées et de symboles inventés, soit environ 1 300 unités chiffrées. Church explique que le modèle a travaillé à partir d’un unique scan de faible qualité d’une planche publiée dans une revue militaire française en 1969, en s’appuyant sur 33 valeurs de lettres déjà mises au jour par l’historien de la cryptologie Daniel Tant. La lettre n’était pas signée par Napoléon lui-même. Elle a été rédigée par Eugène de Beauharnais, son beau-fils et vice-roi d’Italie, après que l’empereur lui a ordonné, le 16 mars 1809, de briefer Marmont en langage chiffré. Le texte détaille les positions des troupes françaises et alliées, signale les mouvements autrichiens et invite le général à ne pas se laisser impressionner par « quelques troupes ou un rassemblement de canaille ». À lire aussi : Bitget rétablit son fonds de protection au-dessus de 300 M$ alors que les retraits reprennent Les réserves de Carter Church Church ne présente pas ce résultat comme un exploit absolu de cryptanalyse. Il soutient qu’un spécialiste patient aurait pu accomplir ce travail dès les années 1970, et que la lettre est surtout restée non déchiffrée faute d’expert prêt à consacrer plusieurs semaines à un seul document. Cinq des 155 signes utilisés restent non résolus, mais Church affirme qu’aucun d’eux ne remet en cause le sens général du texte. Le temps de calcul de six heures et la datation historique du document reposent exclusivement sur sa propre description, a relevé une analyse indépendante, et rien ne montre qu’un modèle ait formellement authentifié la pièce. Satoshi Tomokiyo, qui tient un catalogue de chiffres historiques non résolus, classe désormais la lettre comme déchiffrée sur son site, tout en rappelant de manière générale que certains documents listés ont pu être résolus antérieurement. Cette annonce fait suite à une autre, similaire, publiée début septembre. Carter Leffen, coach en développement produit chez Bloomberg, a rapporté que le même modèle avait mis environ dix heures à casser un message radio de l’armée allemande chiffré par Enigma en 1941, longtemps considéré comme non résolu. Dans un avis daté de septembre, Tomokiyo indiquait recevoir un afflux de propositions de déchiffrement, qu’il n’avait pas encore toutes pu consigner. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans d’existence

GPT-6 Astra a-t-il vraiment percé un chiffre napoléonien resté illisible pendant plus de deux siè...

Un ingénieur de SentinelOne affirme que GPT-6 Astra d’OpenAI a mis environ six heures pour décoder une lettre chiffrée de 1809 adressée à l’un des généraux de Napoléon Bonaparte, restée illisible pendant 217 ans.
Points clés :
Selon Carter Church, le modèle est parti d’un simple scan basse résolution et a produit une lecture complète d’environ 1 300 unités de chiffre.
La lettre, rédigée par le beau-fils de Napoléon sur ordre de l’empereur, informait le général Auguste de Marmont des positions de troupes avant la guerre contre l’Autriche.
Le résultat repose principalement sur le récit de Church, qui estime qu’un spécialiste aurait pu résoudre ce chiffre à la main depuis des décennies.
GPT-6 Astra face au chiffre napoléonien
Carter Church, ingénieur en intelligence artificielle au sein de la société de cybersécurité, a déclaré cette semaine avoir utilisé le modèle pour décrypter et transcrire pour la première fois la lettre adressée au général Auguste de Marmont. Il a ensuite publié le code de déchiffrement, une transcription et un script de vérification le 18 septembre, permettant à quiconque d’exécuter les fichiers pour tester sa lecture.
Le document se présente sous la forme de 24 lignes de nombres à deux chiffres, de lettres isolées et de symboles inventés, soit environ 1 300 unités chiffrées. Church explique que le modèle a travaillé à partir d’un unique scan de faible qualité d’une planche publiée dans une revue militaire française en 1969, en s’appuyant sur 33 valeurs de lettres déjà mises au jour par l’historien de la cryptologie Daniel Tant.
La lettre n’était pas signée par Napoléon lui-même. Elle a été rédigée par Eugène de Beauharnais, son beau-fils et vice-roi d’Italie, après que l’empereur lui a ordonné, le 16 mars 1809, de briefer Marmont en langage chiffré. Le texte détaille les positions des troupes françaises et alliées, signale les mouvements autrichiens et invite le général à ne pas se laisser impressionner par « quelques troupes ou un rassemblement de canaille ».
À lire aussi : Bitget rétablit son fonds de protection au-dessus de 300 M$ alors que les retraits reprennent
Les réserves de Carter Church
Church ne présente pas ce résultat comme un exploit absolu de cryptanalyse. Il soutient qu’un spécialiste patient aurait pu accomplir ce travail dès les années 1970, et que la lettre est surtout restée non déchiffrée faute d’expert prêt à consacrer plusieurs semaines à un seul document.
Cinq des 155 signes utilisés restent non résolus, mais Church affirme qu’aucun d’eux ne remet en cause le sens général du texte.
Le temps de calcul de six heures et la datation historique du document reposent exclusivement sur sa propre description, a relevé une analyse indépendante, et rien ne montre qu’un modèle ait formellement authentifié la pièce. Satoshi Tomokiyo, qui tient un catalogue de chiffres historiques non résolus, classe désormais la lettre comme déchiffrée sur son site, tout en rappelant de manière générale que certains documents listés ont pu être résolus antérieurement.
Cette annonce fait suite à une autre, similaire, publiée début septembre. Carter Leffen, coach en développement produit chez Bloomberg, a rapporté que le même modèle avait mis environ dix heures à casser un message radio de l’armée allemande chiffré par Enigma en 1941, longtemps considéré comme non résolu. Dans un avis daté de septembre, Tomokiyo indiquait recevoir un afflux de propositions de déchiffrement, qu’il n’avait pas encore toutes pu consigner.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans d’existence
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L’iPhone Duo vise 6 millions de ventes avant même la première commande d’AppleApple n’a pas encore vendu un seul iPhone Duo. Les précommandes pour ce modèle pliable facturé 1 999 $ n’ouvriront que le 16 octobre, tandis qu’un cabinet d’études anticipe déjà 6 millions de ventes cette année. Points clés : L’iPhone Duo n’est pas encore commercialisé : aucun chiffre de ventes ni avis clients pour l’instant. Counterpoint Research table sur environ 6 millions d’unités en 2026, sous réserve de la montée en cadence industrielle. Wall Street est divisée, alors que les premiers retours « prise en main » saluent le logiciel mais pointent le poids et le prix. Prévisions de ventes pour l’iPhone Duo Counterpoint Research a déclaré, le 30 septembre, qu’Apple pourrait écouler environ 6 millions d’iPhone Duo en 2026, l’une des premières estimations publiques pour ce tout premier pliable de la marque. L’analyste senior Ivan Lam précise que cette projection dépendra de la rapidité avec laquelle Apple parviendra à accélérer la production. Aucun chiffre de ventes n’existe pour l’heure, les précommandes n’ouvrant que le 16 octobre et la sortie en boutique étant prévue au 23 octobre. Des sources industrielles indiquent que le taux de rendement de l’assemblage du Duo chez Foxconn se situerait à peine au‑dessus de 60 %, selon des informations de la chaîne d’approvisionnement, et l’une d’elles estime qu’il pourrait falloir de six à douze mois pour stabiliser la production. Apple n’a pas, à ce stade, modifié son calendrier de lancement. À lire aussi : Bitget rétablit son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ après la reprise des retraits Réaction du titre Apple L’action Apple a gagné environ 3,6 % lors de la séance qui a suivi la présentation du 9 septembre. Les analystes se divisent depuis sur l’impact du tarif de 1 999 $ pour la demande et les marges. Pour Amit Daryanani, analyste chez Evercore ISI, Apple vendra tous les Duo qu’elle sera capable de fabriquer durant les six premiers mois. Citi maintient de son côté une recommandation Achat avec un objectif de cours de 365 $. Jefferies reste à Sous‑performance, estimant qu’Apple privilégie les volumes au détriment des marges, tandis que Bank of America a abaissé son objectif à 370 $, contre 380 $ auparavant, en raison de la hausse des coûts de mémoire. Premières prises en main de l’iPhone Duo Les avis de particuliers n’existent pas encore. Les journalistes ayant pu manipuler l’appareil lors des briefings presse ont loué la qualité du logiciel, la certification IP68 pour la résistance à l’eau et à la poussière, ainsi qu’un pli visible mais imperceptible au toucher. Ces premiers retours soulignent cependant que le Duo pèse 254 grammes, contre 201 grammes pour le Galaxy Z Fold 8 de Samsung, qu’il coûte 100 $ de plus et qu’il ne dispose pas de téléobjectif dédié. Ces impressions reposent sur de courtes prises en main, et non sur un usage prolongé. Tarun Pathak, directeur de la recherche chez Counterpoint, a qualifié la prévision de 6 millions d’exemplaires de borne haute de la fourchette et rappelé que la durabilité, la fiabilité de la charnière, le poids et l’autonomie demeurent les principaux défis pour les pliables. IDC anticipe une progression d’environ 13 % des livraisons de smartphones pliables cette année, à 22,9 millions d’unités, et estime que le segment aurait reculé sans l’arrivée du Duo. Apple a dévoilé l’iPhone Duo le 9 septembre, lors du premier grand événement produits dirigé par le nouveau directeur général John Ternus, aux côtés des iPhone 18 Pro et Pro Max. Le Duo démarre à 1 999 $ avec 256 Go de stockage et grimpe à 3 199 $ pour 2 To, un niveau de prix finalement inférieur à ce que beaucoup d’investisseurs anticipaient. Les premières livraisons ont été fixées environ six semaines après l’annonce, un délai plus long qu’à l’accoutumée pour un nouvel iPhone. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans véritable écosystème

L’iPhone Duo vise 6 millions de ventes avant même la première commande d’Apple

Apple n’a pas encore vendu un seul iPhone Duo. Les précommandes pour ce modèle pliable facturé 1 999 $ n’ouvriront que le 16 octobre, tandis qu’un cabinet d’études anticipe déjà 6 millions de ventes cette année.
Points clés :
L’iPhone Duo n’est pas encore commercialisé : aucun chiffre de ventes ni avis clients pour l’instant.
Counterpoint Research table sur environ 6 millions d’unités en 2026, sous réserve de la montée en cadence industrielle.
Wall Street est divisée, alors que les premiers retours « prise en main » saluent le logiciel mais pointent le poids et le prix.
Prévisions de ventes pour l’iPhone Duo
Counterpoint Research a déclaré, le 30 septembre, qu’Apple pourrait écouler environ 6 millions d’iPhone Duo en 2026, l’une des premières estimations publiques pour ce tout premier pliable de la marque. L’analyste senior Ivan Lam précise que cette projection dépendra de la rapidité avec laquelle Apple parviendra à accélérer la production. Aucun chiffre de ventes n’existe pour l’heure, les précommandes n’ouvrant que le 16 octobre et la sortie en boutique étant prévue au 23 octobre.
Des sources industrielles indiquent que le taux de rendement de l’assemblage du Duo chez Foxconn se situerait à peine au‑dessus de 60 %, selon des informations de la chaîne d’approvisionnement, et l’une d’elles estime qu’il pourrait falloir de six à douze mois pour stabiliser la production. Apple n’a pas, à ce stade, modifié son calendrier de lancement.
À lire aussi : Bitget rétablit son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ après la reprise des retraits
Réaction du titre Apple
L’action Apple a gagné environ 3,6 % lors de la séance qui a suivi la présentation du 9 septembre. Les analystes se divisent depuis sur l’impact du tarif de 1 999 $ pour la demande et les marges. Pour Amit Daryanani, analyste chez Evercore ISI, Apple vendra tous les Duo qu’elle sera capable de fabriquer durant les six premiers mois. Citi maintient de son côté une recommandation Achat avec un objectif de cours de 365 $. Jefferies reste à Sous‑performance, estimant qu’Apple privilégie les volumes au détriment des marges, tandis que Bank of America a abaissé son objectif à 370 $, contre 380 $ auparavant, en raison de la hausse des coûts de mémoire.
Premières prises en main de l’iPhone Duo
Les avis de particuliers n’existent pas encore.
Les journalistes ayant pu manipuler l’appareil lors des briefings presse ont loué la qualité du logiciel, la certification IP68 pour la résistance à l’eau et à la poussière, ainsi qu’un pli visible mais imperceptible au toucher. Ces premiers retours soulignent cependant que le Duo pèse 254 grammes, contre 201 grammes pour le Galaxy Z Fold 8 de Samsung, qu’il coûte 100 $ de plus et qu’il ne dispose pas de téléobjectif dédié. Ces impressions reposent sur de courtes prises en main, et non sur un usage prolongé.
Tarun Pathak, directeur de la recherche chez Counterpoint, a qualifié la prévision de 6 millions d’exemplaires de borne haute de la fourchette et rappelé que la durabilité, la fiabilité de la charnière, le poids et l’autonomie demeurent les principaux défis pour les pliables.
IDC anticipe une progression d’environ 13 % des livraisons de smartphones pliables cette année, à 22,9 millions d’unités, et estime que le segment aurait reculé sans l’arrivée du Duo.
Apple a dévoilé l’iPhone Duo le 9 septembre, lors du premier grand événement produits dirigé par le nouveau directeur général John Ternus, aux côtés des iPhone 18 Pro et Pro Max. Le Duo démarre à 1 999 $ avec 256 Go de stockage et grimpe à 3 199 $ pour 2 To, un niveau de prix finalement inférieur à ce que beaucoup d’investisseurs anticipaient. Les premières livraisons ont été fixées environ six semaines après l’annonce, un délai plus long qu’à l’accoutumée pour un nouvel iPhone.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans véritable écosystème
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Actions contre obligations : Siegel ne voit plus qu’un avantage boursier de 1,65 pointL’économiste Jeremy Siegel estime que les obligations d’État américaines indexées sur l’inflation à 30 ans affichent désormais un rendement réel proche de 3,35 %, ce qui réduit à environ 1,65 point de pourcentage l’avantage des actions par rapport aux obligations. Points clés : Selon Siegel, le rendement réel des Treasurys indexés à 30 ans n’avait plus atteint un tel niveau depuis 20 à 30 ans. Il juge que la hausse du coût de l’argent pèse bien davantage sur les entreprises à faibles marges que sur les géants de la tech. Il plaide pour deux nouvelles hausses de taux de la Fed cette année, dont une potentiellement d’un demi‑point en décembre. Le calcul obligataire de Siegel Siegel, professeur émérite de finance à la Wharton School et économiste en chef du gérant d’actifs WisdomTree, a déclaré dans une interview télévisée, citée par beincrypto, que le rendement réel des TIPS à 30 ans n’avait plus été aussi élevé depuis deux à trois décennies. Ces titres protégés contre l’inflation offrent un coupon fixe auquel s’ajuste l’inflation. D’après ses calculs, un marché actions valorisé 20 fois les bénéfices procure un rendement réel d’environ 5 % au‑dessus de l’inflation. Face à des TIPS à 3,35 % réels, il ne reste donc qu’environ 1,65 point de pourcentage de rémunération supplémentaire pour le risque actions. L’écart se resserre, même si, à ce stade, les actions gardent encore l’avantage, souligne‑t‑il. Les rendements des Treasurys classiques progressent aussi : le 10 ans américain a touché 5,33 % jeudi, un plus haut depuis 2002, avant de refluer autour de 5,24 %. Le 30 ans a également inscrit un sommet inédit depuis 2002, sur fond d’inflation tenace, d’emprunts massifs de l’État fédéral et de croissance robuste, qui entretiennent des anticipations de taux durablement élevés. À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits Les marges des « Magnificent 7 » Siegel estime que les marges bénéficiaires des « Magnificent 7 » — ce groupe de méga‑caps dominé par les grandes valeurs technologiques — se situent entre 50 % et 70 %, contre seulement 7 % à 10 % pour la majorité des sociétés hors tech. La hausse des coûts d’emprunt mord donc beaucoup plus fortement sur ces marges plus faibles, explique‑t‑il, ce qui aurait interrompu la rotation observée au premier semestre vers un marché plus large au‑delà de la tech. Environ 75 % des composantes du S&P 500 ont reculé en septembre, selon les données de FactSet. La lecture de Siegel sur la Fed Siegel estime par ailleurs que la Réserve fédérale doit encore relever ses taux à deux reprises cette année, alors que les projections de la banque centrale n’anticipent qu’une hausse supplémentaire. Il a même suggéré que le président Kevin Warsh pourrait renoncer à la réunion des 27‑28 octobre, qui se termine six jours avant les élections de mi‑mandat, et procéder ensuite à une hausse de 50 points de base en décembre. Les responsables de la Fed affichent toutefois une attitude plus prudente. Le vice‑président Philip Jefferson a déclaré jeudi, cité par Investing.com, que ses collègues pourraient avoir besoin de plus de temps pour arrêter leur prochaine décision, après un relèvement d’un quart de point à la mi‑septembre qui a porté la fourchette cible des Fed funds à 3,75 %‑4 %. Les marchés à terme n’intègrent plus qu’environ 25 % de probabilité d’une hausse en octobre, contre près de 70 % au début de la semaine. Siegel suit depuis plusieurs mois l’érosion de la prime de risque actions. Début juin, il évaluait les rendements réels autour de 2 % et l’avantage des actions entre 2,5 et 3 points de pourcentage, selon une analyse publiée sur ThinkAdvisor. Dans une note du 28 septembre, il écrivait sur le site de WisdomTree que les rendements réels à 10 ans s’étaient rapprochés de 2,8 % après une hausse d’environ 40 points de base en trois semaines, faisant des obligations un concurrent nettement plus sérieux pour les investisseurs. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans Texte alternatif :

Actions contre obligations : Siegel ne voit plus qu’un avantage boursier de 1,65 point

L’économiste Jeremy Siegel estime que les obligations d’État américaines indexées sur l’inflation à 30 ans affichent désormais un rendement réel proche de 3,35 %, ce qui réduit à environ 1,65 point de pourcentage l’avantage des actions par rapport aux obligations.
Points clés :
Selon Siegel, le rendement réel des Treasurys indexés à 30 ans n’avait plus atteint un tel niveau depuis 20 à 30 ans.
Il juge que la hausse du coût de l’argent pèse bien davantage sur les entreprises à faibles marges que sur les géants de la tech.
Il plaide pour deux nouvelles hausses de taux de la Fed cette année, dont une potentiellement d’un demi‑point en décembre.
Le calcul obligataire de Siegel
Siegel, professeur émérite de finance à la Wharton School et économiste en chef du gérant d’actifs WisdomTree, a déclaré dans une interview télévisée, citée par beincrypto, que le rendement réel des TIPS à 30 ans n’avait plus été aussi élevé depuis deux à trois décennies. Ces titres protégés contre l’inflation offrent un coupon fixe auquel s’ajuste l’inflation.
D’après ses calculs, un marché actions valorisé 20 fois les bénéfices procure un rendement réel d’environ 5 % au‑dessus de l’inflation. Face à des TIPS à 3,35 % réels, il ne reste donc qu’environ 1,65 point de pourcentage de rémunération supplémentaire pour le risque actions. L’écart se resserre, même si, à ce stade, les actions gardent encore l’avantage, souligne‑t‑il.
Les rendements des Treasurys classiques progressent aussi : le 10 ans américain a touché 5,33 % jeudi, un plus haut depuis 2002, avant de refluer autour de 5,24 %. Le 30 ans a également inscrit un sommet inédit depuis 2002, sur fond d’inflation tenace, d’emprunts massifs de l’État fédéral et de croissance robuste, qui entretiennent des anticipations de taux durablement élevés.
À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits
Les marges des « Magnificent 7 »
Siegel estime que les marges bénéficiaires des « Magnificent 7 » — ce groupe de méga‑caps dominé par les grandes valeurs technologiques — se situent entre 50 % et 70 %, contre seulement 7 % à 10 % pour la majorité des sociétés hors tech. La hausse des coûts d’emprunt mord donc beaucoup plus fortement sur ces marges plus faibles, explique‑t‑il, ce qui aurait interrompu la rotation observée au premier semestre vers un marché plus large au‑delà de la tech. Environ 75 % des composantes du S&P 500 ont reculé en septembre, selon les données de FactSet.
La lecture de Siegel sur la Fed
Siegel estime par ailleurs que la Réserve fédérale doit encore relever ses taux à deux reprises cette année, alors que les projections de la banque centrale n’anticipent qu’une hausse supplémentaire. Il a même suggéré que le président Kevin Warsh pourrait renoncer à la réunion des 27‑28 octobre, qui se termine six jours avant les élections de mi‑mandat, et procéder ensuite à une hausse de 50 points de base en décembre.
Les responsables de la Fed affichent toutefois une attitude plus prudente. Le vice‑président Philip Jefferson a déclaré jeudi, cité par Investing.com, que ses collègues pourraient avoir besoin de plus de temps pour arrêter leur prochaine décision, après un relèvement d’un quart de point à la mi‑septembre qui a porté la fourchette cible des Fed funds à 3,75 %‑4 %. Les marchés à terme n’intègrent plus qu’environ 25 % de probabilité d’une hausse en octobre, contre près de 70 % au début de la semaine.
Siegel suit depuis plusieurs mois l’érosion de la prime de risque actions. Début juin, il évaluait les rendements réels autour de 2 % et l’avantage des actions entre 2,5 et 3 points de pourcentage, selon une analyse publiée sur ThinkAdvisor. Dans une note du 28 septembre, il écrivait sur le site de WisdomTree que les rendements réels à 10 ans s’étaient rapprochés de 2,8 % après une hausse d’environ 40 points de base en trois semaines, faisant des obligations un concurrent nettement plus sérieux pour les investisseurs.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans
Texte alternatif :
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Ethereum détient désormais plus de RLUSD que le XRP Ledger, avec 1,37 Md$ on‑chainRipple et son stablecoin Ripple USD (RLUSD) ont franchi le cap des 2,4 milliards de dollars de capitalisation après un bond mensuel de 50 %, sur fond d’offensive de la société sur le marché des trésoreries d’entreprise. Points clés : RLUSD a dépassé les 2,4 milliards de dollars de valeur de marché après un gain de plus de 50 % en un mois. Ripple a déclaré 2,409 milliards de RLUSD en circulation contre 2,5315 milliards de dollars de réserves au 24 septembre. La croissance des stablecoins peut doper l’activité réseau sans générer une demande équivalente pour le jeton natif. Expansion de l’offre de RLUSD RLUSD a dépassé les 2,4 milliards de dollars, comme l’a souligné Jack McDonald, vice‑président senior en charge des stablecoins chez Ripple, dans un post du 30 septembre. « RLUSD continue de progresser, atteignant ~2,4 Md$ de capitalisation, en hausse de plus de 50 % en un mois », a‑t‑il indiqué, précisant que l’activité quotidienne moyenne avait plus que triplé depuis le début de 2026. L’attestation du 31 août faisait état de 2,326 milliards de RLUSD en circulation pour environ 2,446 milliards de dollars de réserves. Au 24 septembre, la société signalait 2,409 milliards de RLUSD en circulation, adossés à 2,5315 milliards de dollars d’actifs, soit une marge d’environ 122,5 millions au‑dessus de l’offre en circulation. Le stablecoin est émis par Standard Custody & Trust Company, tandis que BNY agit comme principal dépositaire des réserves. À lire aussi : iOS 27.2 permet aux groupes FaceTime d’utiliser simultanément les caméras avant et arrière Quel lien avec la demande de XRP ? Cette montée en puissance offre à Ripple un relais supplémentaire pour adresser le marché des trésoreries d’entreprise, évalué à 13 000 milliards de dollars, incluant flux de paiements, gestion de liquidité et règlement. RLUSD s’est parallèlement déployé sur Ethereum (ETH), sur le XRP Ledger et sur plusieurs réseaux comme Optimism, Base, Ink et Unichain via l’infrastructure Wormhole. Cette croissance ne se traduit pas par une hausse automatique, transaction pour transaction, de la demande en XRP (XRP), puisque les entreprises peuvent détenir et transférer du RLUSD sans acheter de XRP. Les opérations sur le XRP Ledger exigent toutefois du XRP pour le paiement des frais, ce qui signifie qu’une activité accrue en RLUSD sur ce réseau peut générer une certaine demande liée aux frais. La distribution DeFi s’est également élargie : la paire RLUSD/USDS sur la couche Stablecoin FX de Spark Finance a traité plus de 600 millions de dollars lors de sa première semaine sur Uniswap v4. Cette intégration renforce la liquidité du stablecoin sans rattacher mécaniquement chaque transaction RLUSD au XRP. La répartition entre chaînes a évolué rapidement. En juillet, le XRP Ledger abritait davantage de RLUSD qu’Ethereum ; mais au 14 septembre, Ethereum en concentrait environ 1,37 milliard de dollars, contre 1,05 milliard sur XRPL. Depuis juillet, Ethereum a ajouté près de 737 millions de dollars de RLUSD, tandis que le XRP Ledger n’en gagnait qu’environ 146 millions, illustrant un dynamisme croissant en dehors du réseau natif de Ripple. À suivre : OpenAI lance des agents Dots « always‑on », réservés aux abonnés payants de ChatGPT

Ethereum détient désormais plus de RLUSD que le XRP Ledger, avec 1,37 Md$ on‑chain

Ripple et son stablecoin Ripple USD (RLUSD) ont franchi le cap des 2,4 milliards de dollars de capitalisation après un bond mensuel de 50 %, sur fond d’offensive de la société sur le marché des trésoreries d’entreprise.
Points clés :
RLUSD a dépassé les 2,4 milliards de dollars de valeur de marché après un gain de plus de 50 % en un mois.
Ripple a déclaré 2,409 milliards de RLUSD en circulation contre 2,5315 milliards de dollars de réserves au 24 septembre.
La croissance des stablecoins peut doper l’activité réseau sans générer une demande équivalente pour le jeton natif.
Expansion de l’offre de RLUSD
RLUSD a dépassé les 2,4 milliards de dollars, comme l’a souligné Jack McDonald, vice‑président senior en charge des stablecoins chez Ripple, dans un post du 30 septembre. « RLUSD continue de progresser, atteignant ~2,4 Md$ de capitalisation, en hausse de plus de 50 % en un mois », a‑t‑il indiqué, précisant que l’activité quotidienne moyenne avait plus que triplé depuis le début de 2026.
L’attestation du 31 août faisait état de 2,326 milliards de RLUSD en circulation pour environ 2,446 milliards de dollars de réserves. Au 24 septembre, la société signalait 2,409 milliards de RLUSD en circulation, adossés à 2,5315 milliards de dollars d’actifs, soit une marge d’environ 122,5 millions au‑dessus de l’offre en circulation. Le stablecoin est émis par Standard Custody & Trust Company, tandis que BNY agit comme principal dépositaire des réserves.
À lire aussi : iOS 27.2 permet aux groupes FaceTime d’utiliser simultanément les caméras avant et arrière
Quel lien avec la demande de XRP ?
Cette montée en puissance offre à Ripple un relais supplémentaire pour adresser le marché des trésoreries d’entreprise, évalué à 13 000 milliards de dollars, incluant flux de paiements, gestion de liquidité et règlement. RLUSD s’est parallèlement déployé sur Ethereum (ETH), sur le XRP Ledger et sur plusieurs réseaux comme Optimism, Base, Ink et Unichain via l’infrastructure Wormhole.
Cette croissance ne se traduit pas par une hausse automatique, transaction pour transaction, de la demande en XRP (XRP), puisque les entreprises peuvent détenir et transférer du RLUSD sans acheter de XRP. Les opérations sur le XRP Ledger exigent toutefois du XRP pour le paiement des frais, ce qui signifie qu’une activité accrue en RLUSD sur ce réseau peut générer une certaine demande liée aux frais.
La distribution DeFi s’est également élargie : la paire RLUSD/USDS sur la couche Stablecoin FX de Spark Finance a traité plus de 600 millions de dollars lors de sa première semaine sur Uniswap v4.
Cette intégration renforce la liquidité du stablecoin sans rattacher mécaniquement chaque transaction RLUSD au XRP.
La répartition entre chaînes a évolué rapidement. En juillet, le XRP Ledger abritait davantage de RLUSD qu’Ethereum ; mais au 14 septembre, Ethereum en concentrait environ 1,37 milliard de dollars, contre 1,05 milliard sur XRPL. Depuis juillet, Ethereum a ajouté près de 737 millions de dollars de RLUSD, tandis que le XRP Ledger n’en gagnait qu’environ 146 millions, illustrant un dynamisme croissant en dehors du réseau natif de Ripple.
À suivre : OpenAI lance des agents Dots « always‑on », réservés aux abonnés payants de ChatGPT
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OpenAI lance les agents Dots « always‑on », mais les réserve aux abonnés payants de ChatGPTOpenAI a décidé de placer ses nouveaux agents Dots, actifs en permanence, derrière une offre ChatGPT facturée à partir de 100 dollars par mois, au moment même où son rival Meta permet au grand public de tester gratuitement son agent Muse. À retenir Les nouveaux agents Dots d’OpenAI ne sont accessibles qu’avec des formules payantes de ChatGPT, à partir du palier Pro 100 à 100 $ par mois. Sam Altman explique que ces agents consomment énormément de puissance de calcul, tout en promettant une version grand public à terme. Muse de Meta, lancé le 8 septembre, est gratuit au démarrage aux États‑Unis et au Canada. Tarification des Dots d’OpenAI Le directeur général Sam Altman a présenté ces agents lors de la conférence DevDay de la société, organisée mardi à San Francisco. Chaque Dot repose sur le modèle GPT‑6 Astra et dispose de sa propre machine virtuelle dans le cloud ainsi que de son propre navigateur, ce qui lui permet de poursuivre une tâche même une fois la session ChatGPT fermée par l’utilisateur. L’agent peut en outre se connecter à plus de 4 000 applications et recevoir des instructions via Slack et Microsoft Teams. L’offre Pro 100, facturée 100 dollars par mois, est le point d’entrée le moins coûteux qui inclut un agent Dot. Une licence Business Premium revient à 125 dollars par utilisateur et par mois. Les abonnés gratuits et Plus n’y ont pas accès, et les utilisateurs Pro basés au Royaume‑Uni, en Suisse et dans l’Espace économique européen en sont pour l’instant exclus. Le premier Dot est fourni sans surcoût, et OpenAI indique que les clients pourront en ajouter d’autres ultérieurement, sans avoir encore dévoilé la grille tarifaire correspondante. Les conversations avec l’agent ne sont pas décomptées des limites d’utilisation de ChatGPT, mais les tâches qu’il exécute pèsent sur les quotas du forfait. Les espaces Enterprise, Edu et Healthcare peuvent activer une version bêta via leurs administrateurs. À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑delà de 300 M$ à la reprise des retraits Sam Altman sur le coût Altman a expliqué que les Dots débutent « comme un produit premium » parce qu’« ils consomment énormément de compute », lors d’un point presse après son discours d’ouverture. Il ajoute que le public peut s’attendre à ce qu’OpenAI développe « un jour une version de masse pour des milliards de personnes ». Glen Coates, responsable de la plateforme applicative d’OpenAI, précise que l’entreprise avance avec prudence sur la manière dont ses agents utilisent les plug‑ins, se connectent aux services tiers et effectuent des paiements. Jean‑Denis Grèze, directeur général de l’éditeur d’assistants professionnels Town, a déclaré dans un communiqué que ce lancement « continue de valider la catégorie et le besoin d’assistants de travail ». Cet ancrage dans le monde professionnel distingue Dots de Muse, que Meta a conçu pour le grand public et les petites entreprises. Meta garde une longueur d’avance avec Muse Meta a lancé Muse le 8 septembre, trois semaines avant DevDay, offrant à chaque utilisateur un agent qui tourne dans son propre environnement cloud et poursuit ses actions même après la fermeture de l’application. L’agent s’est rapidement hissé en tête à la fois de l’App Store d’Apple et du Play Store de Google. Muse est gratuit avec un plafond d’utilisation aux États‑Unis et au Canada, avec des formules payantes à 20 et 100 dollars par mois. Cette montée en puissance s’accompagne toutefois de controverses. Meta a été critiqué après que Muse aurait pris la main sur le compte Facebook Marketplace d’un utilisateur et communiqué son adresse à un inconnu à son insu. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps

OpenAI lance les agents Dots « always‑on », mais les réserve aux abonnés payants de ChatGPT

OpenAI a décidé de placer ses nouveaux agents Dots, actifs en permanence, derrière une offre ChatGPT facturée à partir de 100 dollars par mois, au moment même où son rival Meta permet au grand public de tester gratuitement son agent Muse.
À retenir
Les nouveaux agents Dots d’OpenAI ne sont accessibles qu’avec des formules payantes de ChatGPT, à partir du palier Pro 100 à 100 $ par mois.
Sam Altman explique que ces agents consomment énormément de puissance de calcul, tout en promettant une version grand public à terme.
Muse de Meta, lancé le 8 septembre, est gratuit au démarrage aux États‑Unis et au Canada.
Tarification des Dots d’OpenAI
Le directeur général Sam Altman a présenté ces agents lors de la conférence DevDay de la société, organisée mardi à San Francisco. Chaque Dot repose sur le modèle GPT‑6 Astra et dispose de sa propre machine virtuelle dans le cloud ainsi que de son propre navigateur, ce qui lui permet de poursuivre une tâche même une fois la session ChatGPT fermée par l’utilisateur.
L’agent peut en outre se connecter à plus de 4 000 applications et recevoir des instructions via Slack et Microsoft Teams.
L’offre Pro 100, facturée 100 dollars par mois, est le point d’entrée le moins coûteux qui inclut un agent Dot. Une licence Business Premium revient à 125 dollars par utilisateur et par mois. Les abonnés gratuits et Plus n’y ont pas accès, et les utilisateurs Pro basés au Royaume‑Uni, en Suisse et dans l’Espace économique européen en sont pour l’instant exclus.
Le premier Dot est fourni sans surcoût, et OpenAI indique que les clients pourront en ajouter d’autres ultérieurement, sans avoir encore dévoilé la grille tarifaire correspondante. Les conversations avec l’agent ne sont pas décomptées des limites d’utilisation de ChatGPT, mais les tâches qu’il exécute pèsent sur les quotas du forfait. Les espaces Enterprise, Edu et Healthcare peuvent activer une version bêta via leurs administrateurs.
À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑delà de 300 M$ à la reprise des retraits
Sam Altman sur le coût
Altman a expliqué que les Dots débutent « comme un produit premium » parce qu’« ils consomment énormément de compute », lors d’un point presse après son discours d’ouverture. Il ajoute que le public peut s’attendre à ce qu’OpenAI développe « un jour une version de masse pour des milliards de personnes ».
Glen Coates, responsable de la plateforme applicative d’OpenAI, précise que l’entreprise avance avec prudence sur la manière dont ses agents utilisent les plug‑ins, se connectent aux services tiers et effectuent des paiements. Jean‑Denis Grèze, directeur général de l’éditeur d’assistants professionnels Town, a déclaré dans un communiqué que ce lancement « continue de valider la catégorie et le besoin d’assistants de travail ». Cet ancrage dans le monde professionnel distingue Dots de Muse, que Meta a conçu pour le grand public et les petites entreprises.
Meta garde une longueur d’avance avec Muse
Meta a lancé Muse le 8 septembre, trois semaines avant DevDay, offrant à chaque utilisateur un agent qui tourne dans son propre environnement cloud et poursuit ses actions même après la fermeture de l’application. L’agent s’est rapidement hissé en tête à la fois de l’App Store d’Apple et du Play Store de Google.
Muse est gratuit avec un plafond d’utilisation aux États‑Unis et au Canada, avec des formules payantes à 20 et 100 dollars par mois. Cette montée en puissance s’accompagne toutefois de controverses. Meta a été critiqué après que Muse aurait pris la main sur le compte Facebook Marketplace d’un utilisateur et communiqué son adresse à un inconnu à son insu.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps
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iOS 27.2 permet aux participants d’un appel FaceTime de groupe d’utiliser simultanément les camér...Apple devrait déployer iOS 27.2 ce mois-ci, avec à la clé la Double Capture pour les appels FaceTime de groupe, des suggestions contextuelles dans Messages et des profils utilisateurs dans l’app Apple TV. À retenir : iOS 27.2 est en phase de bêta et devrait largement arriver sur les iPhone en octobre. Les suggestions dans Messages font leur retour après avoir été retirées juste avant la sortie d’iOS 27. La nouvelle app Santé, entièrement repensée, est présente en bêta mais pourrait être absente de la version finale. Les nouveautés d’Apple iOS 27.2 Apple teste iOS 27.2 avec les développeurs depuis le 16 septembre, en sautant iOS 27.1, réservé au lancement de l’iPhone Duo pliable attendu le 23 octobre. Les bêta-testeurs ont détecté des rappels d’anniversaire dans Contexte d’appel, des thèmes pour CarPlay Ultra et un nouvel écran d’accueil pour Podcasts, qui scinde la file d’attente « À suivre » en « Nouveaux épisodes » et « Reprendre la lecture ». L’alerte d’anniversaire apparaît lorsque vous appelez un contact. La Double Capture, qui affiche simultanément les caméras avant et arrière, était jusqu’ici limitée aux appels FaceTime en tête-à-tête. iOS 27.2 l’étend aux appels de groupe, tandis que l’app Apple TV sur iPhone gagne des profils spectateurs qui limitent par défaut les comptes enfants aux contenus classés PG. Les suggestions dans Messages font également leur retour. Cette fonction affiche, sous certains textos, des boutons d’action en un geste pour, par exemple, ajouter un événement mentionné au Calendrier ou transformer une demande en rappel ou en note. Apple l’avait retirée peu avant le lancement public d’iOS 27, en promettant un retour dans une mise à jour ultérieure. À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au-dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits Ryan Christoffel sur les suggestions Ryan Christoffel, qui teste la bêta, explique que la version estivale des suggestions apparaissait parfois alors que la conversation ne justifiait pas vraiment leur présence. Il constate désormais beaucoup moins de sollicitations, toujours clairement motivées lorsqu’elles se manifestent, un changement qui pourrait, selon lui, expliquer pourquoi Apple avait retardé la fonctionnalité. Toutes les fonctions en bêta ne sont toutefois pas assurées de figurer dans la version finale. Le calendrier de l’app Santé L’app Santé repensée, qu’Apple a présentée lors de sa keynote iPhone de septembre, réorganise les données en trois onglets : « Insights », « Longévité » et « Parcourir ». Elle pourrait néanmoins être retirée de la version livrée au grand public, avant de revenir avec iOS 27.3 plus tard dans l’année. iOS 27 est arrivé sur les iPhone le 14 septembre avec Siri AI, mais Apple avait gardé en réserve deux briques d’Apple Intelligence : les suggestions dans Messages et la correction automatique des mots de passe faibles ou compromis. Une mise à jour de suivi, iOS 27.0.1, a été publiée le 28 septembre. Apple a également promis Siri AI en français, japonais, coréen, portugais et espagnol pour octobre, et ces langues sont déjà présentes dans la bêta d’iOS 27.2. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps

iOS 27.2 permet aux participants d’un appel FaceTime de groupe d’utiliser simultanément les camér...

Apple devrait déployer iOS 27.2 ce mois-ci, avec à la clé la Double Capture pour les appels FaceTime de groupe, des suggestions contextuelles dans Messages et des profils utilisateurs dans l’app Apple TV.
À retenir :
iOS 27.2 est en phase de bêta et devrait largement arriver sur les iPhone en octobre.
Les suggestions dans Messages font leur retour après avoir été retirées juste avant la sortie d’iOS 27.
La nouvelle app Santé, entièrement repensée, est présente en bêta mais pourrait être absente de la version finale.
Les nouveautés d’Apple iOS 27.2
Apple teste iOS 27.2 avec les développeurs depuis le 16 septembre, en sautant iOS 27.1, réservé au lancement de l’iPhone Duo pliable attendu le 23 octobre.
Les bêta-testeurs ont détecté des rappels d’anniversaire dans Contexte d’appel, des thèmes pour CarPlay Ultra et un nouvel écran d’accueil pour Podcasts, qui scinde la file d’attente « À suivre » en « Nouveaux épisodes » et « Reprendre la lecture ». L’alerte d’anniversaire apparaît lorsque vous appelez un contact.
La Double Capture, qui affiche simultanément les caméras avant et arrière, était jusqu’ici limitée aux appels FaceTime en tête-à-tête. iOS 27.2 l’étend aux appels de groupe, tandis que l’app Apple TV sur iPhone gagne des profils spectateurs qui limitent par défaut les comptes enfants aux contenus classés PG.
Les suggestions dans Messages font également leur retour. Cette fonction affiche, sous certains textos, des boutons d’action en un geste pour, par exemple, ajouter un événement mentionné au Calendrier ou transformer une demande en rappel ou en note. Apple l’avait retirée peu avant le lancement public d’iOS 27, en promettant un retour dans une mise à jour ultérieure.
À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au-dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits
Ryan Christoffel sur les suggestions
Ryan Christoffel, qui teste la bêta, explique que la version estivale des suggestions apparaissait parfois alors que la conversation ne justifiait pas vraiment leur présence. Il constate désormais beaucoup moins de sollicitations, toujours clairement motivées lorsqu’elles se manifestent, un changement qui pourrait, selon lui, expliquer pourquoi Apple avait retardé la fonctionnalité.
Toutes les fonctions en bêta ne sont toutefois pas assurées de figurer dans la version finale.
Le calendrier de l’app Santé
L’app Santé repensée, qu’Apple a présentée lors de sa keynote iPhone de septembre, réorganise les données en trois onglets : « Insights », « Longévité » et « Parcourir ».
Elle pourrait néanmoins être retirée de la version livrée au grand public, avant de revenir avec iOS 27.3 plus tard dans l’année.
iOS 27 est arrivé sur les iPhone le 14 septembre avec Siri AI, mais Apple avait gardé en réserve deux briques d’Apple Intelligence : les suggestions dans Messages et la correction automatique des mots de passe faibles ou compromis. Une mise à jour de suivi, iOS 27.0.1, a été publiée le 28 septembre. Apple a également promis Siri AI en français, japonais, coréen, portugais et espagnol pour octobre, et ces langues sont déjà présentes dans la bêta d’iOS 27.2.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps
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Des hackers siphonnent 768 M$ en crypto en septembre, Bitget concentre la moitié des pertesDes hackers ont dérobé l’équivalent d’environ 768,4 millions de dollars en cryptomonnaies au mois de septembre, ce qui en fait le mois le plus coûteux de 2026 en matière d’incidents de sécurité dans l’écosystème crypto. Chiffres clés CertiK a recensé 97 incidents pour un total estimé de 768,4 millions de dollars de pertes, tandis que PeckShield a comptabilisé 55 incidents pour 766,5 millions. Bitget et Liquid Network représentent à eux deux près de 92 % des pertes répertoriées par PeckShield en septembre. Depuis le début de l’année, CertiK dénombre 656 incidents de sécurité et environ 2,68 milliards de dollars de pertes à fin septembre. Les pertes de Bitget Le mois de septembre a enregistré le plus important volume de pertes crypto de 2026, même si les sociétés d’analyse ne s’accordent pas sur le nombre précis d’incidents. Bitget constitue l’incident le plus lourd à lui seul : son estimation de pertes est passée d’un premier chiffrage à 351,6 millions de dollars à 387,5 millions, après confirmation des montants effectivement transférés vers des adresses contrôlées par les attaquants. La faille de l’exchange représente à elle seule environ la moitié des pertes mensuelles recensées par CertiK. L’attaque du 6 septembre contre Liquid Network repose sur un autre type de défaillance : une erreur de vérification a permis à un pirate de créer environ 4 000 Liquid Bitcoin (L-BTC) sans collatéral équivalent en Bitcoin (BTC). L’attaquant a ensuite utilisé le mécanisme de retrait du réseau pour extraire près de 4 000 BTC, faisant plonger les réserves de Bitcoin de Liquid d’environ 4 205 BTC à 197 BTC. CertiK a valorisé 3 998,5 L-BTC à quelque 318,7 millions de dollars au moment de l’attaque. La plupart de ces actifs ont ensuite été restitués : selon plusieurs rapports, plus de 270 millions de dollars ont été renvoyés et 3 400 BTC ont été réinjectés dans le réseau. À lire aussi : Le Bitcoin peut-il atteindre 113 000 $? Citigroup estime que les flux vers les ETF pourraient l’y propulser Les constats de CertiK sur la sécurité SlowMist, qui a mené l’enquête sur le piratage de Bitget, indique que l’activité liée à l’attaque a débuté plusieurs semaines avant le vol, sans toutefois désigner publiquement de suspect. La directrice générale de Bitget, Gracy Chen, a déclaré que la plateforme soupçonnait une implication de hackers nord-coréens. Bitget a ensuite rétabli les retraits pour le Bitcoin, Ethereum (ETH) et Tether (USDT), tout en annonçant un ratio de réserves de 131 % sur 19 actifs couverts et plus de 300 millions de dollars logés dans son fonds de protection. L’exchange affirme que le retour à un fonctionnement normal se fait de manière progressive. D’autres incidents plus modestes ont également pesé sur le bilan de septembre, notamment environ 7,8 millions de dollars de pertes chez Safe Wallet, 6 millions chez DCENT et 5,9 millions chez Duelbits. CertiK signale aussi un vol lié au MEV de 7,81 millions de dollars, finalement restitué, ainsi qu’une faille à 3,5 millions visant l’oracle de Nostra. À la fin septembre, le cumul 2026 établi par CertiK atteignait environ 656 incidents de sécurité pour quelque 2,68 milliards de dollars de pertes, illustrant à quel point deux brèches exceptionnellement importantes ont suffi à faire de ce seul mois une anomalie dans la trajectoire annuelle. À découvrir ensuite : OpenAI affirme qu’une série coordonnée de 16 000 requêtes, liée à Moonshot, cherchait à dévoiler sa logique interne

Des hackers siphonnent 768 M$ en crypto en septembre, Bitget concentre la moitié des pertes

Des hackers ont dérobé l’équivalent d’environ 768,4 millions de dollars en cryptomonnaies au mois de septembre, ce qui en fait le mois le plus coûteux de 2026 en matière d’incidents de sécurité dans l’écosystème crypto.
Chiffres clés
CertiK a recensé 97 incidents pour un total estimé de 768,4 millions de dollars de pertes, tandis que PeckShield a comptabilisé 55 incidents pour 766,5 millions.
Bitget et Liquid Network représentent à eux deux près de 92 % des pertes répertoriées par PeckShield en septembre.
Depuis le début de l’année, CertiK dénombre 656 incidents de sécurité et environ 2,68 milliards de dollars de pertes à fin septembre.
Les pertes de Bitget
Le mois de septembre a enregistré le plus important volume de pertes crypto de 2026, même si les sociétés d’analyse ne s’accordent pas sur le nombre précis d’incidents.
Bitget constitue l’incident le plus lourd à lui seul : son estimation de pertes est passée d’un premier chiffrage à 351,6 millions de dollars à 387,5 millions, après confirmation des montants effectivement transférés vers des adresses contrôlées par les attaquants. La faille de l’exchange représente à elle seule environ la moitié des pertes mensuelles recensées par CertiK.
L’attaque du 6 septembre contre Liquid Network repose sur un autre type de défaillance : une erreur de vérification a permis à un pirate de créer environ 4 000 Liquid Bitcoin (L-BTC) sans collatéral équivalent en Bitcoin (BTC). L’attaquant a ensuite utilisé le mécanisme de retrait du réseau pour extraire près de 4 000 BTC, faisant plonger les réserves de Bitcoin de Liquid d’environ 4 205 BTC à 197 BTC.
CertiK a valorisé 3 998,5 L-BTC à quelque 318,7 millions de dollars au moment de l’attaque. La plupart de ces actifs ont ensuite été restitués : selon plusieurs rapports, plus de 270 millions de dollars ont été renvoyés et 3 400 BTC ont été réinjectés dans le réseau.
À lire aussi : Le Bitcoin peut-il atteindre 113 000 $? Citigroup estime que les flux vers les ETF pourraient l’y propulser
Les constats de CertiK sur la sécurité
SlowMist, qui a mené l’enquête sur le piratage de Bitget, indique que l’activité liée à l’attaque a débuté plusieurs semaines avant le vol, sans toutefois désigner publiquement de suspect. La directrice générale de Bitget, Gracy Chen, a déclaré que la plateforme soupçonnait une implication de hackers nord-coréens.
Bitget a ensuite rétabli les retraits pour le Bitcoin, Ethereum (ETH) et Tether (USDT), tout en annonçant un ratio de réserves de 131 % sur 19 actifs couverts et plus de 300 millions de dollars logés dans son fonds de protection. L’exchange affirme que le retour à un fonctionnement normal se fait de manière progressive.
D’autres incidents plus modestes ont également pesé sur le bilan de septembre, notamment environ 7,8 millions de dollars de pertes chez Safe Wallet, 6 millions chez DCENT et 5,9 millions chez Duelbits. CertiK signale aussi un vol lié au MEV de 7,81 millions de dollars, finalement restitué, ainsi qu’une faille à 3,5 millions visant l’oracle de Nostra.
À la fin septembre, le cumul 2026 établi par CertiK atteignait environ 656 incidents de sécurité pour quelque 2,68 milliards de dollars de pertes, illustrant à quel point deux brèches exceptionnellement importantes ont suffi à faire de ce seul mois une anomalie dans la trajectoire annuelle.
À découvrir ensuite : OpenAI affirme qu’une série coordonnée de 16 000 requêtes, liée à Moonshot, cherchait à dévoiler sa logique interne
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Bitcoin peut-il atteindre 113 000 $? Citigroup parie sur l’afflux dans les ETF pour y arriverCitigroup a relevé son objectif à 12 mois pour le Bitcoin (BTC) de 82 000 $ à 113 000 $, et sa prévision pour l’Ether (ETH) à 3 028 $, en s’appuyant sur le regain de demande pour les fonds négociés en bourse adossés aux crypto-actifs. Points clés : Citigroup remonte son objectif à 12 mois sur le Bitcoin à 113 000 $ et sur l’Ether à 3 028 $. La banque anticipe environ 5 milliards de dollars d’entrées nettes en crypto sur un an. La nouvelle cible pour le Bitcoin reste environ 10 % en dessous du record d’octobre 2025. Nouvel objectif de prix pour le Bitcoin chez Citi La banque a relevé ses objectifs dans une note datée de mercredi, citant une activité accrue sur le marché des crypto-actifs, un environnement macroéconomique jugé favorable et le retour des flux positifs dans les ETF. Son précédent objectif sur l’Ether était fixé à 2 240 $. Avec un Bitcoin autour de 83 900 $ et un Ether proche de 2 700 $, ces nouveaux niveaux impliquent des gains potentiels d’environ 35 % pour le BTC et 12 % pour l’ETH. Citi table sur près de 5 milliards de dollars de flux entrants en crypto sur les 12 prochains mois, à un rythme « plus lent mais plus pérenne », à mesure que conseillers financiers et courtiers intègrent progressivement le Bitcoin dans leurs allocations. Les ETF Bitcoin au comptant américains ont déjà inversé la tendance, effaçant 5,8 milliards de dollars de sorties cumulées au 13 juillet et affichant environ 800 millions de dollars de flux nets positifs pour 2026 fin septembre. Les prix se sont redressés rapidement. D’après Citi, le Bitcoin a gagné près de 40 % et l’Ether environ 68 % sur les trois derniers mois, réduisant leurs pertes annuelles à environ 4 % et 9 %. Malgré ce rally, le nouvel objectif de Citi reste environ 10 % sous le pic historique du Bitcoin, autour de 126 000 $ atteint en octobre 2025. À lire aussi : Bitget restaure son fonds de protection au-dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits Perspective réglementaire pour le Bitcoin Citi s’est également penchée sur l’échec, le 15 septembre au Sénat, de la procédure visant à faire avancer le Clarity Act, un projet de loi censé clarifier le cadre réglementaire des marchés crypto. Selon la banque, ce revers a « réduit les chances de voir aboutir un texte structurant pour le marché », même si elle juge les annonces de règles de la Securities and Exchange Commission intervenues dans la foulée comme « un signal positif, certes temporaire mais significatif ». Le Bitcoin n’a guère été ébranlé par ce vote, gagnant plus de 10 % d’ici la fin septembre. Aux yeux de Citi, des règles édictées par les régulateurs peuvent, à ce stade du cycle électoral, faire office de substitut à une loi de long terme, tout en soulignant le risque qu’une nouvelle administration, en 2028, remette ces orientations en cause. Les facteurs macroéconomiques ont aussi joué en faveur des crypto-actifs. Citi souligne la décision du Trésor américain d’augmenter ses rachats d’obligations de maturité plus longue, ce qui a pesé sur le dollar et ravivé l’intérêt pour les crypto-monnaies, à la traîne par rapport aux autres actifs risqués ces derniers mois. Historique des prévisions de Citi Cette révision à la hausse efface en partie une série d’abaissements décidés plus tôt cette année, alors que les investisseurs retiraient des capitaux des véhicules d’investissement en crypto et que les travaux sur la législation américaine patinaient. La banque avait raboté sa cible sur le Bitcoin de 143 000 $ à 112 000 $, puis à 82 000 $ en juillet, tandis que son objectif sur l’Ether reculait de 4 304 $ à 3 175 $, puis à 2 240 $. Les flux liés aux ETF figuraient parmi les principaux moteurs de ces deux vagues de révision. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans véritable écosystème d’applications

Bitcoin peut-il atteindre 113 000 $? Citigroup parie sur l’afflux dans les ETF pour y arriver

Citigroup a relevé son objectif à 12 mois pour le Bitcoin (BTC) de 82 000 $ à 113 000 $, et sa prévision pour l’Ether (ETH) à 3 028 $, en s’appuyant sur le regain de demande pour les fonds négociés en bourse adossés aux crypto-actifs.
Points clés :
Citigroup remonte son objectif à 12 mois sur le Bitcoin à 113 000 $ et sur l’Ether à 3 028 $.
La banque anticipe environ 5 milliards de dollars d’entrées nettes en crypto sur un an.
La nouvelle cible pour le Bitcoin reste environ 10 % en dessous du record d’octobre 2025.
Nouvel objectif de prix pour le Bitcoin chez Citi
La banque a relevé ses objectifs dans une note datée de mercredi, citant une activité accrue sur le marché des crypto-actifs, un environnement macroéconomique jugé favorable et le retour des flux positifs dans les ETF. Son précédent objectif sur l’Ether était fixé à 2 240 $. Avec un Bitcoin autour de 83 900 $ et un Ether proche de 2 700 $, ces nouveaux niveaux impliquent des gains potentiels d’environ 35 % pour le BTC et 12 % pour l’ETH.
Citi table sur près de 5 milliards de dollars de flux entrants en crypto sur les 12 prochains mois, à un rythme « plus lent mais plus pérenne », à mesure que conseillers financiers et courtiers intègrent progressivement le Bitcoin dans leurs allocations. Les ETF Bitcoin au comptant américains ont déjà inversé la tendance, effaçant 5,8 milliards de dollars de sorties cumulées au 13 juillet et affichant environ 800 millions de dollars de flux nets positifs pour 2026 fin septembre.
Les prix se sont redressés rapidement. D’après Citi, le Bitcoin a gagné près de 40 % et l’Ether environ 68 % sur les trois derniers mois, réduisant leurs pertes annuelles à environ 4 % et 9 %. Malgré ce rally, le nouvel objectif de Citi reste environ 10 % sous le pic historique du Bitcoin, autour de 126 000 $ atteint en octobre 2025.
À lire aussi : Bitget restaure son fonds de protection au-dessus de 300 M$ avec la reprise des retraits
Perspective réglementaire pour le Bitcoin
Citi s’est également penchée sur l’échec, le 15 septembre au Sénat, de la procédure visant à faire avancer le Clarity Act, un projet de loi censé clarifier le cadre réglementaire des marchés crypto. Selon la banque, ce revers a « réduit les chances de voir aboutir un texte structurant pour le marché », même si elle juge les annonces de règles de la Securities and Exchange Commission intervenues dans la foulée comme « un signal positif, certes temporaire mais significatif ».
Le Bitcoin n’a guère été ébranlé par ce vote, gagnant plus de 10 % d’ici la fin septembre. Aux yeux de Citi, des règles édictées par les régulateurs peuvent, à ce stade du cycle électoral, faire office de substitut à une loi de long terme, tout en soulignant le risque qu’une nouvelle administration, en 2028, remette ces orientations en cause.
Les facteurs macroéconomiques ont aussi joué en faveur des crypto-actifs. Citi souligne la décision du Trésor américain d’augmenter ses rachats d’obligations de maturité plus longue, ce qui a pesé sur le dollar et ravivé l’intérêt pour les crypto-monnaies, à la traîne par rapport aux autres actifs risqués ces derniers mois.
Historique des prévisions de Citi
Cette révision à la hausse efface en partie une série d’abaissements décidés plus tôt cette année, alors que les investisseurs retiraient des capitaux des véhicules d’investissement en crypto et que les travaux sur la législation américaine patinaient.
La banque avait raboté sa cible sur le Bitcoin de 143 000 $ à 112 000 $, puis à 82 000 $ en juillet, tandis que son objectif sur l’Ether reculait de 4 304 $ à 3 175 $, puis à 2 240 $. Les flux liés aux ETF figuraient parmi les principaux moteurs de ces deux vagues de révision.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans véritable écosystème d’applications
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OpenAI affirme qu’une offensive liée à Moonshot et 16 000 requêtes a tenté de percer la logique c...OpenAI affirme que des acteurs liés au rival chinois Moonshot AI se trouvent au cœur d’une vaste opération visant à extraire la logique interne de ses modèles, une campagne qui a culminé à 16 000 requêtes en juillet. À retenir : OpenAI relie le noyau de l’activité de juillet à des personnes associées à Moonshot, le développeur de Kimi. Les opérateurs ont copié la « logique chiffrée » entre différentes conversations, sans parvenir à casser le chiffrement d’OpenAI. Moonshot n’a pas réagi publiquement, tandis que Pékin a déjà rejeté de précédentes accusations de « distillation » formulées par les États-Unis. OpenAI met en cause Moonshot OpenAI a révélé ces conclusions mercredi dans un billet de blog. L’activité a débuté à bas bruit le 1er juillet, explique l’entreprise. Elle a ensuite explosé les 24 et 25 juillet, lorsque plus de 4 000 utilisateurs ont envoyé 16 000 requêtes suivant le même schéma d’extraction. OpenAI a par la suite identifié des activités connexes impliquant plus de 15 000 comptes et affirme avoir totalement démantelé la campagne au 28 juillet. La société n’a pas pu relier chaque compte à un acteur unique, mais attribue le noyau dur de l’opération à des personnes associées à Moonshot, le développeur chinois des modèles Kimi. OpenAI masque la chaîne de raisonnement de ses modèles avant l’émission de la réponse. Selon l’entreprise, les opérateurs ont copié ce texte chiffré d’une conversation et l’ont collé dans une autre, en demandant à un second modèle de le retranscrire. Ils n’ont toutefois jamais réussi à casser le chiffrement ni à accéder à l’historique des conversations utilisateurs. OpenAI indique avoir depuis supprimé les comptes concernés, renforcé les contrôles à l’inscription et partagé ses conclusions avec d’autres laboratoires d’IA et avec les autorités. À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ à la reprise des retraits Les craintes d’OpenAI sur la « distillation » Caroline Zier, responsable des initiatives de politique de sécurité nationale chez OpenAI, a déclaré que l’entreprise s’oppose aux violations de ses conditions d’utilisation, « pas aux modèles ouverts ni à la distillation légitime ». La distillation – transférer des connaissances d’un modèle vers un autre – est devenue une pratique courante dans le secteur. Dans son billet, OpenAI met toutefois en garde : une logique extraite pourrait servir à entraîner un modèle concurrent sans les garde‑fous initiaux, permettant de diffuser des capacités avancées « sans nécessiter le même investissement en matière de sûreté ». David Sacks, ancien « tsar de l’IA » du président Donald Trump, voit dans ces alertes une tentative de pousser Washington à interdire les modèles ouverts qui menacent les modèles économiques d’OpenAI et d’Anthropic. Moonshot Kimi dans le viseur Moonshot n’a pas, pour l’heure, répondu publiquement à ces allégations. Le gouvernement chinois a déjà rejeté de précédentes accusations de distillation formulées par des groupes américains et par l’administration Trump, en avertissant qu’il riposterait à toute sanction américaine. Moonshot a lancé son modèle Kimi K3 le 16 juillet. En quelques semaines, le conseiller scientifique de la Maison‑Blanche Michael Kratsios affirmait que l’entreprise avait accédé à des serveurs Nvidia Blackwell interdits de vente aux acteurs chinois, et qu’elle avait siphonné des données de modèles américains. Puis, le 10 septembre, Anthropic a rapporté que Moonshot avait routé en secret quelque 300 000 requêtes d’utilisateurs vers ses modèles Claude, en passant par 5 380 comptes frauduleux. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans d’attente

OpenAI affirme qu’une offensive liée à Moonshot et 16 000 requêtes a tenté de percer la logique c...

OpenAI affirme que des acteurs liés au rival chinois Moonshot AI se trouvent au cœur d’une vaste opération visant à extraire la logique interne de ses modèles, une campagne qui a culminé à 16 000 requêtes en juillet.
À retenir :
OpenAI relie le noyau de l’activité de juillet à des personnes associées à Moonshot, le développeur de Kimi.
Les opérateurs ont copié la « logique chiffrée » entre différentes conversations, sans parvenir à casser le chiffrement d’OpenAI.
Moonshot n’a pas réagi publiquement, tandis que Pékin a déjà rejeté de précédentes accusations de « distillation » formulées par les États-Unis.
OpenAI met en cause Moonshot
OpenAI a révélé ces conclusions mercredi dans un billet de blog. L’activité a débuté à bas bruit le 1er juillet, explique l’entreprise. Elle a ensuite explosé les 24 et 25 juillet, lorsque plus de 4 000 utilisateurs ont envoyé 16 000 requêtes suivant le même schéma d’extraction.
OpenAI a par la suite identifié des activités connexes impliquant plus de 15 000 comptes et affirme avoir totalement démantelé la campagne au 28 juillet.
La société n’a pas pu relier chaque compte à un acteur unique, mais attribue le noyau dur de l’opération à des personnes associées à Moonshot, le développeur chinois des modèles Kimi.
OpenAI masque la chaîne de raisonnement de ses modèles avant l’émission de la réponse. Selon l’entreprise, les opérateurs ont copié ce texte chiffré d’une conversation et l’ont collé dans une autre, en demandant à un second modèle de le retranscrire. Ils n’ont toutefois jamais réussi à casser le chiffrement ni à accéder à l’historique des conversations utilisateurs. OpenAI indique avoir depuis supprimé les comptes concernés, renforcé les contrôles à l’inscription et partagé ses conclusions avec d’autres laboratoires d’IA et avec les autorités.
À lire aussi : Bitget relève son fonds de protection au‑dessus de 300 M$ à la reprise des retraits
Les craintes d’OpenAI sur la « distillation »
Caroline Zier, responsable des initiatives de politique de sécurité nationale chez OpenAI, a déclaré que l’entreprise s’oppose aux violations de ses conditions d’utilisation, « pas aux modèles ouverts ni à la distillation légitime ».
La distillation – transférer des connaissances d’un modèle vers un autre – est devenue une pratique courante dans le secteur. Dans son billet, OpenAI met toutefois en garde : une logique extraite pourrait servir à entraîner un modèle concurrent sans les garde‑fous initiaux, permettant de diffuser des capacités avancées « sans nécessiter le même investissement en matière de sûreté ». David Sacks, ancien « tsar de l’IA » du président Donald Trump, voit dans ces alertes une tentative de pousser Washington à interdire les modèles ouverts qui menacent les modèles économiques d’OpenAI et d’Anthropic.
Moonshot Kimi dans le viseur
Moonshot n’a pas, pour l’heure, répondu publiquement à ces allégations. Le gouvernement chinois a déjà rejeté de précédentes accusations de distillation formulées par des groupes américains et par l’administration Trump, en avertissant qu’il riposterait à toute sanction américaine.
Moonshot a lancé son modèle Kimi K3 le 16 juillet. En quelques semaines, le conseiller scientifique de la Maison‑Blanche Michael Kratsios affirmait que l’entreprise avait accédé à des serveurs Nvidia Blackwell interdits de vente aux acteurs chinois, et qu’elle avait siphonné des données de modèles américains. Puis, le 10 septembre, Anthropic a rapporté que Moonshot avait routé en secret quelque 300 000 requêtes d’utilisateurs vers ses modèles Claude, en passant par 5 380 comptes frauduleux.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans d’attente
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Les Pays-Bas abandonnent l’impôt sur les plus-values latentes pour les actions, les cryptos suivr...Les Pays-Bas prévoient de basculer la plupart des placements vers un impôt de 36 % sur les plus-values réalisées à partir de 2028, tandis que les crypto-actifs détenus en direct n’entreraient dans ce régime qu’en 2030, dans le cadre de la refonte du Box 3 portée par le Premier ministre Rob Jetten. Points clés Le gouvernement souhaite instaurer, dès 2028, une fiscalité sur les gains réalisés pour les actions, obligations et autres instruments financiers. Les détentions directes de crypto-actifs et les autres actifs résiduels du Box 3 passeraient au même système en 2030. Le projet doit encore être adopté par le Parlement, où la coalition de Jetten ne dispose pas de majorité. Le plan fiscal de Jetten L’exécutif a présenté cette réorientation dans une lettre au Parlement datée du 29 septembre, après des mois de critiques contre le projet initial de taxer chaque année les hausses de valeur des actifs, y compris les plus-values non encore réalisées via une vente. Le gouvernement affirme que cette nouvelle approche vise à répondre aux inquiétudes sur l’attractivité fiscale des Pays-Bas, tout en maintenant l’objectif de taxer davantage les rendements effectivement perçus. Dans le projet actuel, les actions, obligations et autres instruments financiers seraient en principe imposés à partir de 2028 au moment de la réalisation de la plus-value, et non plus au gré de simples hausses de valorisation. Le ministère des Finances estime que cette évolution amputerait les recettes d’environ 15 milliards d’euros d’ici 2035. Pour compenser une partie de ce manque à gagner, l’exécutif entend abaisser le niveau de rendement exonéré prévu pour 2028, de 1 800 € à 1 000 €. Rob Jetten a assuré que le gouvernement avait entendu les critiques des deux chambres du Parlement et a soutenu que la mesure renforcerait l’attractivité du marché néerlandais pour les investisseurs. À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX, talonnant les meme coins Impact fiscal selon PwC Les fiscalistes de PwC et Forvis Mazars estiment que la réforme de 2028 ferait entrer près de 90 % des actifs du Box 3 sensibles aux variations de prix dans un régime de type impôt sur les plus-values. Une nuance importante pour les investisseurs, puisque le moment où l’impôt devient exigible dépendrait davantage de la nature des actifs détenus. Les crypto-actifs détenus directement ne bénéficieraient pas immédiatement du même traitement. Dans la version actuelle du projet, les cryptomonnaies et certains autres actifs resteraient soumis, en 2028 et 2029, à une imposition annuelle sur les variations de valeur, avant de passer à un régime d’imposition sur les plus-values réalisées à compter de 2030. Le dispositif reste à ce stade un projet. La coalition tripartite de Jetten ne dispose pas de majorité au Parlement, et le gouvernement devra obtenir le soutien de l’opposition pour faire adopter la nouvelle architecture du Box 3 dans les deux chambres. Ce bras de fer s’inscrit dans une longue séquence de réformes de la fiscalité de l’épargne aux Pays-Bas. Le 24 décembre 2021, la Cour suprême a jugé que l’ancien système du Box 3 violait la Convention européenne des droits de l’homme, dans la mesure où il pouvait taxer des rendements que les contribuables n’avaient pas réellement perçus. Cette décision a déclenché une série de mesures correctrices et une refonte d’ensemble de la fiscalité patrimoniale. À suivre : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant de nouvelles règles

Les Pays-Bas abandonnent l’impôt sur les plus-values latentes pour les actions, les cryptos suivr...

Les Pays-Bas prévoient de basculer la plupart des placements vers un impôt de 36 % sur les plus-values réalisées à partir de 2028, tandis que les crypto-actifs détenus en direct n’entreraient dans ce régime qu’en 2030, dans le cadre de la refonte du Box 3 portée par le Premier ministre Rob Jetten.
Points clés
Le gouvernement souhaite instaurer, dès 2028, une fiscalité sur les gains réalisés pour les actions, obligations et autres instruments financiers.
Les détentions directes de crypto-actifs et les autres actifs résiduels du Box 3 passeraient au même système en 2030.
Le projet doit encore être adopté par le Parlement, où la coalition de Jetten ne dispose pas de majorité.
Le plan fiscal de Jetten
L’exécutif a présenté cette réorientation dans une lettre au Parlement datée du 29 septembre, après des mois de critiques contre le projet initial de taxer chaque année les hausses de valeur des actifs, y compris les plus-values non encore réalisées via une vente. Le gouvernement affirme que cette nouvelle approche vise à répondre aux inquiétudes sur l’attractivité fiscale des Pays-Bas, tout en maintenant l’objectif de taxer davantage les rendements effectivement perçus.
Dans le projet actuel, les actions, obligations et autres instruments financiers seraient en principe imposés à partir de 2028 au moment de la réalisation de la plus-value, et non plus au gré de simples hausses de valorisation. Le ministère des Finances estime que cette évolution amputerait les recettes d’environ 15 milliards d’euros d’ici 2035.
Pour compenser une partie de ce manque à gagner, l’exécutif entend abaisser le niveau de rendement exonéré prévu pour 2028, de 1 800 € à 1 000 €. Rob Jetten a assuré que le gouvernement avait entendu les critiques des deux chambres du Parlement et a soutenu que la mesure renforcerait l’attractivité du marché néerlandais pour les investisseurs.
À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX, talonnant les meme coins
Impact fiscal selon PwC
Les fiscalistes de PwC et Forvis Mazars estiment que la réforme de 2028 ferait entrer près de 90 % des actifs du Box 3 sensibles aux variations de prix dans un régime de type impôt sur les plus-values. Une nuance importante pour les investisseurs, puisque le moment où l’impôt devient exigible dépendrait davantage de la nature des actifs détenus.
Les crypto-actifs détenus directement ne bénéficieraient pas immédiatement du même traitement. Dans la version actuelle du projet, les cryptomonnaies et certains autres actifs resteraient soumis, en 2028 et 2029, à une imposition annuelle sur les variations de valeur, avant de passer à un régime d’imposition sur les plus-values réalisées à compter de 2030.
Le dispositif reste à ce stade un projet. La coalition tripartite de Jetten ne dispose pas de majorité au Parlement, et le gouvernement devra obtenir le soutien de l’opposition pour faire adopter la nouvelle architecture du Box 3 dans les deux chambres.
Ce bras de fer s’inscrit dans une longue séquence de réformes de la fiscalité de l’épargne aux Pays-Bas. Le 24 décembre 2021, la Cour suprême a jugé que l’ancien système du Box 3 violait la Convention européenne des droits de l’homme, dans la mesure où il pouvait taxer des rendements que les contribuables n’avaient pas réellement perçus. Cette décision a déclenché une série de mesures correctrices et une refonte d’ensemble de la fiscalité patrimoniale.
À suivre : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant de nouvelles règles
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Berkshire Hathaway mise 41,7 % de son portefeuille sur trois géants dopés à l’IAApple, Alphabet et Coca-Cola pèsent désormais 41,7 % du portefeuille actions de 357 milliards de dollars de Berkshire Hathaway, et le directeur général Greg Abel a multiplié par six la ligne Alphabet cette année. Points clés : Trois groupes dont l’IA est au cœur de l’activité représentent 41,7 % du portefeuille actions de 357 milliards de dollars de Berkshire. Apple reste de loin la première position avec 21,7 %, devant Alphabet à 10,2 % et Coca-Cola à 9,8 %. Abel a multiplié par six la participation dans Alphabet en 2026, sa première année en tant que CEO. Les paris IA de Berkshire Hathaway La ventilation est apparue mercredi dans un bilan des plus grosses positions de Berkshire. Apple arrive en tête avec 21,7 % du portefeuille, Alphabet en représente 10,2 % et Coca-Cola 9,8 %, chacun intégrant l’IA dans ses opérations clés. Plus de 2,5 milliards d’appareils Apple sont actifs dans le monde, et la suite Apple Intelligence résume désormais les messages, rédige des réponses et hiérarchise les notifications pour leurs utilisateurs. Elle inclut également une version renforcée de Siri. Le dernier formulaire 13F de Berkshire fait état d’environ 227,9 millions d’actions Apple, valorisées près de 65,95 milliards de dollars à fin juin. Le chiffre d’affaires de Google Cloud, filiale d’Alphabet, a bondi de 82 % sur un an au deuxième trimestre, avec un carnet de commandes de 514 milliards de dollars pour de nouveaux centres de données. Berkshire, qui est entrée au capital au troisième trimestre 2025, détient à présent 78,8 millions d’actions de classe A et 27,2 millions de classe C, pour une valeur d’environ 36,3 milliards de dollars. Coca-Cola déploie l’IA dans le marketing, la logistique et l’outil industriel, en s’appuyant sur un accord de cinq ans et 1,1 milliard de dollars avec le cloud Azure de Microsoft, signé en 2024. Warren Buffett a accumulé ses 400 millions d’actions entre 1988 et 1994 pour 1,3 milliard de dollars : cette participation vaut aujourd’hui 35,1 milliards et devrait verser 848 millions de dollars de dividendes à Berkshire cette année. À lire aussi : Bitget restaure son fonds de protection au-dessus de 300 M$ alors que les retraits reprennent Le pari Alphabet de Greg Abel Dans une interview télévisée le 2 septembre, Abel a expliqué que les filiales de Berkshire lui offraient une vue de terrain des retombées économiques de l’IA, et que le conglomérat considérait Google comme « un acteur majeur ». L’analyste Anthony Di Pizio souligne de son côté que l’immense base d’appareils actifs d’Apple lui donne une position stratégique sur l’IA grand public, alors que nombre de concurrents ciblent surtout la clientèle entreprise. Buffett, lui, s’est longtemps tenu à l’écart des valeurs technologiques à la mode. Abel a agi vite sur Alphabet après avoir pris les rênes le 1er janvier. Berkshire a augmenté la position de 224 % au premier trimestre, puis ajouté 48,1 millions d’actions au deuxième, portant la valeur de la participation à 37,8 milliards de dollars à mi‑année. Buffett, qui a déclaré en juillet être à l’initiative de l’investissement dans Alphabet, a quitté la présidence du conseil le 18 septembre, laissant le poste à son fils Howard Buffett. À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps

Berkshire Hathaway mise 41,7 % de son portefeuille sur trois géants dopés à l’IA

Apple, Alphabet et Coca-Cola pèsent désormais 41,7 % du portefeuille actions de 357 milliards de dollars de Berkshire Hathaway, et le directeur général Greg Abel a multiplié par six la ligne Alphabet cette année.
Points clés :
Trois groupes dont l’IA est au cœur de l’activité représentent 41,7 % du portefeuille actions de 357 milliards de dollars de Berkshire.
Apple reste de loin la première position avec 21,7 %, devant Alphabet à 10,2 % et Coca-Cola à 9,8 %.
Abel a multiplié par six la participation dans Alphabet en 2026, sa première année en tant que CEO.
Les paris IA de Berkshire Hathaway
La ventilation est apparue mercredi dans un bilan des plus grosses positions de Berkshire. Apple arrive en tête avec 21,7 % du portefeuille, Alphabet en représente 10,2 % et Coca-Cola 9,8 %, chacun intégrant l’IA dans ses opérations clés.
Plus de 2,5 milliards d’appareils Apple sont actifs dans le monde, et la suite Apple Intelligence résume désormais les messages, rédige des réponses et hiérarchise les notifications pour leurs utilisateurs. Elle inclut également une version renforcée de Siri. Le dernier formulaire 13F de Berkshire fait état d’environ 227,9 millions d’actions Apple, valorisées près de 65,95 milliards de dollars à fin juin.
Le chiffre d’affaires de Google Cloud, filiale d’Alphabet, a bondi de 82 % sur un an au deuxième trimestre, avec un carnet de commandes de 514 milliards de dollars pour de nouveaux centres de données. Berkshire, qui est entrée au capital au troisième trimestre 2025, détient à présent 78,8 millions d’actions de classe A et 27,2 millions de classe C, pour une valeur d’environ 36,3 milliards de dollars.
Coca-Cola déploie l’IA dans le marketing, la logistique et l’outil industriel, en s’appuyant sur un accord de cinq ans et 1,1 milliard de dollars avec le cloud Azure de Microsoft, signé en 2024. Warren Buffett a accumulé ses 400 millions d’actions entre 1988 et 1994 pour 1,3 milliard de dollars : cette participation vaut aujourd’hui 35,1 milliards et devrait verser 848 millions de dollars de dividendes à Berkshire cette année.
À lire aussi : Bitget restaure son fonds de protection au-dessus de 300 M$ alors que les retraits reprennent
Le pari Alphabet de Greg Abel
Dans une interview télévisée le 2 septembre, Abel a expliqué que les filiales de Berkshire lui offraient une vue de terrain des retombées économiques de l’IA, et que le conglomérat considérait Google comme « un acteur majeur ». L’analyste Anthony Di Pizio souligne de son côté que l’immense base d’appareils actifs d’Apple lui donne une position stratégique sur l’IA grand public, alors que nombre de concurrents ciblent surtout la clientèle entreprise.
Buffett, lui, s’est longtemps tenu à l’écart des valeurs technologiques à la mode.
Abel a agi vite sur Alphabet après avoir pris les rênes le 1er janvier. Berkshire a augmenté la position de 224 % au premier trimestre, puis ajouté 48,1 millions d’actions au deuxième, portant la valeur de la participation à 37,8 milliards de dollars à mi‑année. Buffett, qui a déclaré en juillet être à l’initiative de l’investissement dans Alphabet, a quitté la présidence du conseil le 18 septembre, laissant le poste à son fils Howard Buffett.
À suivre : Dogecoin va enfin se doter d’une couche applicative après 12 ans sans écosystème d’apps
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Bitget rétablit son fonds de protection au‑delà de 300 M$ alors que les retraits reprennentPoints clés Bitget a indiqué le 30 septembre que son fonds de protection repassait au‑dessus de 300 millions de dollars, deux jours après avoir promis de le rétablir sous une semaine La plateforme chiffre désormais l’impact financier de la faille du 24 septembre à environ 388 millions de dollars, un montant supérieur à celui annoncé initialement Les retraits reprennent par étapes, et un instantané de la preuve de réserves publié le 30 septembre montre les 19 actifs au‑dessus d’un ratio de couverture de 100 % Les cabinets Mandiant et SlowMist ont été mandatés pour l’enquête forensic, et le traçage des fonds se poursuit La plateforme d’échange de cryptomonnaies Bitget a annoncé jeudi avoir reconstitué son fonds de protection à plus de 300 millions de dollars, six jours après une faille de sécurité ayant vidé ses hot wallets et conduit à la suspension des retraits. Le 28 septembre, l’exchange s’était engagé à restaurer ce fonds sous une semaine. La remise à niveau a finalement été annoncée dès le 30 septembre, soit deux jours plus tard. Ce que couvre le fonds Créé en 2022, le fonds de protection était doté à l’origine de 5 500 BTC, avec un plancher affiché de 300 millions de dollars. Il est séparé des réserves couvrant les avoirs des clients, et Bitget publie les adresses des wallets pour permettre une vérification on‑chain de ses détentions. Bitget a décidé que ce fonds absorberait l’intégralité du coût de l’incident de septembre, affirmant que les soldes des comptes clients demeurent exacts et n’ont pas été affectés. « Le fonds de protection a été créé pour des moments comme celui‑ci et a absorbé l’impact financier de l’incident », a déclaré la directrice générale Gracy Chen. « Nous avions promis de le ramener à au moins 300 millions de dollars sous une semaine, et nous avons tenu cet engagement. » Comment la semaine a commencé Bitget dit avoir détecté des transferts non autorisés depuis ses hot wallets le 24 septembre à 18 h 31 UTC, et affirme avoir déclenché ses protocoles d’urgence en quelques minutes. Les cold wallets n’auraient pas été touchés. L’entreprise décrit une architecture à trois niveaux, dont seules certaines parties des couches « hot » et « warm » ont été compromises. Les retraits ont été suspendus dans la nuit, tandis que les dépôts et le trading se poursuivaient. Chen avait promis des mises à jour horaires et un rapport détaillé sur l’incident, incluant l’analyse des causes profondes, sous 24 heures. À lire aussi : Google dévoile Gemini 4 Argon et revendique la tête des benchmarks face à OpenAI et Anthropic Une estimation des pertes revue à la hausse Le dernier communiqué chiffre l’impact financier autour de 388 millions de dollars. Lorsque Chen avait confirmé la faille pour la première fois, elle évoquait un montant d’environ 351,6 millions de dollars, soit quelque 36 millions de moins. La taille du fonds a, elle aussi, évolué. Chen indiquait alors qu’il dépassait 464 millions de dollars. Il se situe désormais légèrement au‑dessus de 300 millions, qui correspond au plancher officiel, et non à son niveau d’avant‑incident. Bitget n’a pas expliqué la révision du montant de la perte. La société se borne à indiquer que son enquête est toujours en cours. Retraits et réserves Les retraits reprennent désormais progressivement, même si Bitget n’a pas précisé quand le processus serait achevé ni quels produits seraient remis en service en premier. La plateforme a publié sa dernière preuve de réserves le 30 septembre. Les 19 actifs figurant sur l’instantané affichent tous un ratio de réserve supérieur à 100 %. Les zones d’ombre qui subsistent Bitget a mandaté les sociétés de cybersécurité Mandiant et SlowMist pour conduire les analyses forensic et affirme que les opérations de traçage et de récupération des fonds se poursuivent. L’exchange n’a toutefois pas encore révélé comment les attaquants ont accédé aux wallets, ni publié l’analyse de cause racine promise par Chen dans les 24 heures suivant la faille. Yellow avait auparavant rapporté que les sorties observées on‑chain la nuit de l’attaque représentaient moins de la moitié du montant finalement confirmé par Bitget, un écart sur lequel la plateforme ne s’est pas exprimée. À suivre : Google met un prix sur les contenus pour la recherche IA avec un pilote impliquant 100 éditeurs

Bitget rétablit son fonds de protection au‑delà de 300 M$ alors que les retraits reprennent

Points clés
Bitget a indiqué le 30 septembre que son fonds de protection repassait au‑dessus de 300 millions de dollars, deux jours après avoir promis de le rétablir sous une semaine
La plateforme chiffre désormais l’impact financier de la faille du 24 septembre à environ 388 millions de dollars, un montant supérieur à celui annoncé initialement
Les retraits reprennent par étapes, et un instantané de la preuve de réserves publié le 30 septembre montre les 19 actifs au‑dessus d’un ratio de couverture de 100 %
Les cabinets Mandiant et SlowMist ont été mandatés pour l’enquête forensic, et le traçage des fonds se poursuit
La plateforme d’échange de cryptomonnaies Bitget a annoncé jeudi avoir reconstitué son fonds de protection à plus de 300 millions de dollars, six jours après une faille de sécurité ayant vidé ses hot wallets et conduit à la suspension des retraits.
Le 28 septembre, l’exchange s’était engagé à restaurer ce fonds sous une semaine. La remise à niveau a finalement été annoncée dès le 30 septembre, soit deux jours plus tard.
Ce que couvre le fonds
Créé en 2022, le fonds de protection était doté à l’origine de 5 500 BTC, avec un plancher affiché de 300 millions de dollars. Il est séparé des réserves couvrant les avoirs des clients, et Bitget publie les adresses des wallets pour permettre une vérification on‑chain de ses détentions.
Bitget a décidé que ce fonds absorberait l’intégralité du coût de l’incident de septembre, affirmant que les soldes des comptes clients demeurent exacts et n’ont pas été affectés.
« Le fonds de protection a été créé pour des moments comme celui‑ci et a absorbé l’impact financier de l’incident », a déclaré la directrice générale Gracy Chen. « Nous avions promis de le ramener à au moins 300 millions de dollars sous une semaine, et nous avons tenu cet engagement. »
Comment la semaine a commencé
Bitget dit avoir détecté des transferts non autorisés depuis ses hot wallets le 24 septembre à 18 h 31 UTC, et affirme avoir déclenché ses protocoles d’urgence en quelques minutes. Les cold wallets n’auraient pas été touchés. L’entreprise décrit une architecture à trois niveaux, dont seules certaines parties des couches « hot » et « warm » ont été compromises.
Les retraits ont été suspendus dans la nuit, tandis que les dépôts et le trading se poursuivaient. Chen avait promis des mises à jour horaires et un rapport détaillé sur l’incident, incluant l’analyse des causes profondes, sous 24 heures.
À lire aussi : Google dévoile Gemini 4 Argon et revendique la tête des benchmarks face à OpenAI et Anthropic
Une estimation des pertes revue à la hausse
Le dernier communiqué chiffre l’impact financier autour de 388 millions de dollars. Lorsque Chen avait confirmé la faille pour la première fois, elle évoquait un montant d’environ 351,6 millions de dollars, soit quelque 36 millions de moins.
La taille du fonds a, elle aussi, évolué. Chen indiquait alors qu’il dépassait 464 millions de dollars. Il se situe désormais légèrement au‑dessus de 300 millions, qui correspond au plancher officiel, et non à son niveau d’avant‑incident.
Bitget n’a pas expliqué la révision du montant de la perte. La société se borne à indiquer que son enquête est toujours en cours.
Retraits et réserves
Les retraits reprennent désormais progressivement, même si Bitget n’a pas précisé quand le processus serait achevé ni quels produits seraient remis en service en premier.
La plateforme a publié sa dernière preuve de réserves le 30 septembre. Les 19 actifs figurant sur l’instantané affichent tous un ratio de réserve supérieur à 100 %.
Les zones d’ombre qui subsistent
Bitget a mandaté les sociétés de cybersécurité Mandiant et SlowMist pour conduire les analyses forensic et affirme que les opérations de traçage et de récupération des fonds se poursuivent. L’exchange n’a toutefois pas encore révélé comment les attaquants ont accédé aux wallets, ni publié l’analyse de cause racine promise par Chen dans les 24 heures suivant la faille.
Yellow avait auparavant rapporté que les sorties observées on‑chain la nuit de l’attaque représentaient moins de la moitié du montant finalement confirmé par Bitget, un écart sur lequel la plateforme ne s’est pas exprimée.
À suivre : Google met un prix sur les contenus pour la recherche IA avec un pilote impliquant 100 éditeurs
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Dogecoin se dote enfin d’une couche applicative après 12 ans sans smart contractsÀ retenir DogeOS a lancé un testnet public le 30 septembre, offrant aux développeurs un environnement compatible EVM pour Dogecoin, alors qu’aucun calendrier de mainnet n’a encore été annoncé Ce rollup à preuves zéro connaissance règle sur Dogecoin et sécurise aujourd’hui les passages via un bridge grâce à une majorité de validateurs, un environnement d’exécution de confiance et un séquenceur permissionné L’opcode OP_CHECKZKP proposé par DogeOS à Dogecoin Core en juillet 2025 reste en discussion, sans validation des mainteneurs et avec des critiques dans le fil Le directeur de la Dogecoin Foundation, Timothy Stebbing, soutient le projet et insiste pour que la simplicité de la couche de base reste préservée DogeOS a lancé le 30 septembre un testnet public qui offre aux développeurs un environnement compatible EVM pour bâtir des applications sur Dogecoin, une blockchain qui est restée 12 ans sans véritable couche applicative. Le projet s’adosse à Dogecoin (DOGE) sous la forme d’un rollup à preuves zéro connaissance, mais la modification du logiciel Dogecoin permettant à la couche de base de vérifier directement ces preuves n’a pas encore été implémentée. Ce qui a été mis en ligne Le testnet sert à développer et tester, ce n’est pas un lancement produit. Les développeurs déjà familiers des outils d’Ethereum (ETH) peuvent l’utiliser sans apprendre une nouvelle stack. DogeOS n’a annoncé aucune date pour le mainnet. Son directeur général, Jordan Jefferson, a indiqué que l’équipe reste concentrée sur le testnet et « partagera le calendrier de lancement du mainnet au fur et à mesure que nous atteindrons les prochains jalons de développement », rapporte The Block. DogeOS est porté par l’équipe du wallet MyDoge et a levé 6,9 millions de dollars lors d’un tour mené par Polychain Capital. « Aujourd’hui marque le début de l’évolution de Dogecoin, d’un simple actif à un véritable écosystème », a déclaré Jefferson. Comment le rollup est sécurisé aujourd’hui DogeOS est un rollup à preuves zéro connaissance ancré sur Dogecoin, et c’est précisément sur cet ancrage que repose le récit du projet. Le directeur de la Dogecoin Foundation, Timothy Stebbing, a posé sa condition pour le soutenir. « La pureté du registre L1 doit rester intacte pendant que nous introduisons de l’utilité une couche au‑dessus, et c’est ce que représente DogeOS pour moi », explique‑t‑il. « L’utilité d’un système de smart contracts, arrimé à la simplicité du réseau Dogecoin. » À ce stade, Dogecoin ne peut pas vérifier ces preuves. La modification qui le permettrait est publique depuis plus d’un an. Le 22 juillet 2025, Jefferson a ouvert une discussion dans le dépôt Dogecoin Core pour proposer OP_CHECKZKP, un opcode qui redéfinit l’opcode 185, actuellement OP_NOP10, afin d’autoriser la vérification native on‑chain de preuves zéro connaissance. À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX et rattrapent les meme coins Cette évolution permettrait à Dogecoin « d’activer les zk‑rollups et d’autres protocoles de seconde couche qui augmentent massivement le débit sans alourdir la chaîne principale », défend la proposition. Elle reste ouverte à ce jour, aucun mainteneur n’a signalé son accord, et le fil concentre des critiques sur la complexité, la sécurité et la compatibilité avec la philosophie de simplicité de Dogecoin. La mise à niveau demandée par DogeOS impliquerait en elle‑même de modifier cette couche de base que Stebbing décrit comme devant rester intacte. En attendant, le rollup s’auto‑sécurise off‑chain. Jefferson a décrit cette architecture à The Block comme un séquenceur permissionné opérant aux côtés d’un ensemble de validateurs et d’un environnement d’exécution de confiance (TEE). Une réception bien différente de 2022 En août 2022, Jens Wiëchers avait qualifié de « fausses » les affirmations selon lesquelles Dogecoin aurait lancé un testnet Dogechain, en précisant que personne lié à la Foundation n’était « associé de quelque manière que ce soit au token ». Le cofondateur Billy Markus avait refusé une offre rapportée de 14 millions de dollars pour le promouvoir. Quatre ans plus tard, un directeur de la Foundation appose son nom à un projet de la même famille. Les équipes de construction Le communiqué cite 11 équipes au travail sur des services de trading, de lending, un stablecoin collatéralisé, des perpétuels et des options non liquidables, tout en précisant que « la disponibilité et les fonctionnalités dépendront du calendrier de développement propre à chaque équipe ». Le DOGE s’échangeait autour de 0,094 $ fin septembre, en baisse d’environ 60 % sur un an. Dogecoin compte des millions de détenteurs mais presque aucune application : c’est précisément ce déficit que DogeOS entend combler. À suivre : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant une nouvelle régulation

Dogecoin se dote enfin d’une couche applicative après 12 ans sans smart contracts

À retenir
DogeOS a lancé un testnet public le 30 septembre, offrant aux développeurs un environnement compatible EVM pour Dogecoin, alors qu’aucun calendrier de mainnet n’a encore été annoncé
Ce rollup à preuves zéro connaissance règle sur Dogecoin et sécurise aujourd’hui les passages via un bridge grâce à une majorité de validateurs, un environnement d’exécution de confiance et un séquenceur permissionné
L’opcode OP_CHECKZKP proposé par DogeOS à Dogecoin Core en juillet 2025 reste en discussion, sans validation des mainteneurs et avec des critiques dans le fil
Le directeur de la Dogecoin Foundation, Timothy Stebbing, soutient le projet et insiste pour que la simplicité de la couche de base reste préservée
DogeOS a lancé le 30 septembre un testnet public qui offre aux développeurs un environnement compatible EVM pour bâtir des applications sur Dogecoin, une blockchain qui est restée 12 ans sans véritable couche applicative.
Le projet s’adosse à Dogecoin (DOGE) sous la forme d’un rollup à preuves zéro connaissance, mais la modification du logiciel Dogecoin permettant à la couche de base de vérifier directement ces preuves n’a pas encore été implémentée.
Ce qui a été mis en ligne
Le testnet sert à développer et tester, ce n’est pas un lancement produit. Les développeurs déjà familiers des outils d’Ethereum (ETH) peuvent l’utiliser sans apprendre une nouvelle stack.
DogeOS n’a annoncé aucune date pour le mainnet. Son directeur général, Jordan Jefferson, a indiqué que l’équipe reste concentrée sur le testnet et « partagera le calendrier de lancement du mainnet au fur et à mesure que nous atteindrons les prochains jalons de développement », rapporte The Block.
DogeOS est porté par l’équipe du wallet MyDoge et a levé 6,9 millions de dollars lors d’un tour mené par Polychain Capital. « Aujourd’hui marque le début de l’évolution de Dogecoin, d’un simple actif à un véritable écosystème », a déclaré Jefferson.
Comment le rollup est sécurisé aujourd’hui
DogeOS est un rollup à preuves zéro connaissance ancré sur Dogecoin, et c’est précisément sur cet ancrage que repose le récit du projet. Le directeur de la Dogecoin Foundation, Timothy Stebbing, a posé sa condition pour le soutenir.
« La pureté du registre L1 doit rester intacte pendant que nous introduisons de l’utilité une couche au‑dessus, et c’est ce que représente DogeOS pour moi », explique‑t‑il. « L’utilité d’un système de smart contracts, arrimé à la simplicité du réseau Dogecoin. »
À ce stade, Dogecoin ne peut pas vérifier ces preuves. La modification qui le permettrait est publique depuis plus d’un an. Le 22 juillet 2025, Jefferson a ouvert une discussion dans le dépôt Dogecoin Core pour proposer OP_CHECKZKP, un opcode qui redéfinit l’opcode 185, actuellement OP_NOP10, afin d’autoriser la vérification native on‑chain de preuves zéro connaissance.
À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX et rattrapent les meme coins
Cette évolution permettrait à Dogecoin « d’activer les zk‑rollups et d’autres protocoles de seconde couche qui augmentent massivement le débit sans alourdir la chaîne principale », défend la proposition. Elle reste ouverte à ce jour, aucun mainteneur n’a signalé son accord, et le fil concentre des critiques sur la complexité, la sécurité et la compatibilité avec la philosophie de simplicité de Dogecoin.
La mise à niveau demandée par DogeOS impliquerait en elle‑même de modifier cette couche de base que Stebbing décrit comme devant rester intacte.
En attendant, le rollup s’auto‑sécurise off‑chain. Jefferson a décrit cette architecture à The Block comme un séquenceur permissionné opérant aux côtés d’un ensemble de validateurs et d’un environnement d’exécution de confiance (TEE).
Une réception bien différente de 2022
En août 2022, Jens Wiëchers avait qualifié de « fausses » les affirmations selon lesquelles Dogecoin aurait lancé un testnet Dogechain, en précisant que personne lié à la Foundation n’était « associé de quelque manière que ce soit au token ». Le cofondateur Billy Markus avait refusé une offre rapportée de 14 millions de dollars pour le promouvoir.
Quatre ans plus tard, un directeur de la Foundation appose son nom à un projet de la même famille.
Les équipes de construction
Le communiqué cite 11 équipes au travail sur des services de trading, de lending, un stablecoin collatéralisé, des perpétuels et des options non liquidables, tout en précisant que « la disponibilité et les fonctionnalités dépendront du calendrier de développement propre à chaque équipe ».
Le DOGE s’échangeait autour de 0,094 $ fin septembre, en baisse d’environ 60 % sur un an. Dogecoin compte des millions de détenteurs mais presque aucune application : c’est précisément ce déficit que DogeOS entend combler.
À suivre : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant une nouvelle régulation
Google stellt Gemini 4 Argon vor und beansprucht die Spitze der Benchmarks gegenüber OpenAI und AnthropicKernaussagen Google DeepMind hat am 30. September 2026 Gemini 4 Argon gestartet, zunächst für eine kleine Gruppe spezialisierter Testpersonen im Bereich Cybersicherheit. Das Modell bietet eine Ausgabelimitierung von 1 Million Tokens für komplexe Aufgaben mit mehrstufigem und langem logischem Schlussfolgern. Die Bereitstellung erfolgt über das Fairwind-Programm von Google, das Partner innerhalb der US-Regierung umfasst. Sundar Pichai behauptet, dass das Modell hochmoderne Schutzmaßnahmen integriert und später schrittweise breiter für Entwickler und anschließend für die breite Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Die Aktie von Alphabet hat nach der Börsenschluss-Ankündigung in den anschließenden Handelsstunden um mehr als 3 % zugelegt.

Google stellt Gemini 4 Argon vor und beansprucht die Spitze der Benchmarks gegenüber OpenAI und Anthropic

Kernaussagen
Google DeepMind hat am 30. September 2026 Gemini 4 Argon gestartet, zunächst für eine kleine Gruppe spezialisierter Testpersonen im Bereich Cybersicherheit. Das Modell bietet eine Ausgabelimitierung von 1 Million Tokens für komplexe Aufgaben mit mehrstufigem und langem logischem Schlussfolgern. Die Bereitstellung erfolgt über das Fairwind-Programm von Google, das Partner innerhalb der US-Regierung umfasst. Sundar Pichai behauptet, dass das Modell hochmoderne Schutzmaßnahmen integriert und später schrittweise breiter für Entwickler und anschließend für die breite Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Die Aktie von Alphabet hat nach der Börsenschluss-Ankündigung in den anschließenden Handelsstunden um mehr als 3 % zugelegt.
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L’ETF NEAR débute avec 15,1 M$ de volume, Bitwise vise 5 % de rendement via le stakingBitwise a lancé le 29 septembre le premier ETF spot américain adossé au NEAR Protocol (NEAR), en enregistrant 35,5 millions de dollars de souscriptions nettes dès la première séance. Points clés : NRR est coté sur le NYSE Arca avec des frais de gestion annuels de 0,75 %. Bitwise prévoit de déléguer en interne une part importante des NEAR détenus par le fonds, avec un objectif de participation aux récompenses proche du taux annuel actuel du réseau, autour de 5 %. L’ETF a terminé sa première journée de cotation avec 36 millions de dollars d’encours sous gestion et 15,1 millions de dollars de volume. Lancement de l’ETF NEAR Le Bitwise NEAR ETF, négocié sous le ticker NRR sur le NYSE Arca, offre aux investisseurs américains une exposition directe au NEAR via un produit coté. Selon Bitwise, les frais de gestion de 0,75 % représentent un coût d’environ 7,50 $ par an pour une position de 1 000 $, hors autres frais éventuels. Le gérant d’actifs entend déléguer une part significative des NEAR détenus par le fonds via son équipe de staking institutionnel interne, afin de capter des récompenses proches du taux annuel actuel du réseau, d’environ 5 %. Ces rendements ne sont pas garantis : Bitwise rappelle que le staking comporte des risques de slashing et des risques opérationnels. Par ailleurs, le fonds n’est exposé qu’à un seul actif crypto, ce qui laisse les porteurs soumis à la pleine volatilité du cours de NEAR. Pour sa première séance, NRR a affiché 35,5 millions de dollars de flux nets, 15,1 millions de dollars de volume d’échanges et 36 millions de dollars d’actifs sous gestion. Ce lancement ajoute NEAR à la gamme de produits mono-actif crypto déjà proposée par Bitwise aux États-Unis. À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX et rattrapent les meme coins La thèse IA de Bitwise Hunter Horsley, directeur général de Bitwise, rattache ce nouveau fonds à la conviction de la société selon laquelle des agents d’intelligence artificielle effectueront de plus en plus de transactions et de coordinations autonomes entre services numériques. « NEAR construit une plateforme pour ce futur », affirme Horsley, en référence à ce que Bitwise décrit comme l’émergence d’une économie « agentique ». L’argument repose sur NEAR Intents, un système qui permet à des utilisateurs ou à des agents IA de formuler des demandes de transactions, tandis que des « solvers » tiers concurrents se chargent de l’exécution à travers différentes blockchains. Bitwise indique que cette infrastructure a traité plus de 32 milliards de dollars de volume cumulé, contre moins de 1 milliard un an plus tôt. Matt Hougan, directeur des investissements de Bitwise, souligne : « Le bridging et l’abstraction inter-chaînes constituent un défi pour la crypto depuis près de dix ans. » L’ETF arrive dans le sillage d’un fort rebond du token sous-jacent. NEAR s’échangeait autour de 1,93 $ le 28 août, puis autour de 5,39 $ le 28 septembre, soit une hausse d’environ 179 %, avant de clôturer proche de 4,89 $ le 29 septembre. Ce rallye place le lancement dans un marché qui montrait déjà un regain d’appétit marqué pour NEAR. À lire ensuite : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre place les tests d’IA avant toute nouvelle réglementation

L’ETF NEAR débute avec 15,1 M$ de volume, Bitwise vise 5 % de rendement via le staking

Bitwise a lancé le 29 septembre le premier ETF spot américain adossé au NEAR Protocol (NEAR), en enregistrant 35,5 millions de dollars de souscriptions nettes dès la première séance.
Points clés :
NRR est coté sur le NYSE Arca avec des frais de gestion annuels de 0,75 %.
Bitwise prévoit de déléguer en interne une part importante des NEAR détenus par le fonds, avec un objectif de participation aux récompenses proche du taux annuel actuel du réseau, autour de 5 %.
L’ETF a terminé sa première journée de cotation avec 36 millions de dollars d’encours sous gestion et 15,1 millions de dollars de volume.
Lancement de l’ETF NEAR
Le Bitwise NEAR ETF, négocié sous le ticker NRR sur le NYSE Arca, offre aux investisseurs américains une exposition directe au NEAR via un produit coté. Selon Bitwise, les frais de gestion de 0,75 % représentent un coût d’environ 7,50 $ par an pour une position de 1 000 $, hors autres frais éventuels.
Le gérant d’actifs entend déléguer une part significative des NEAR détenus par le fonds via son équipe de staking institutionnel interne, afin de capter des récompenses proches du taux annuel actuel du réseau, d’environ 5 %. Ces rendements ne sont pas garantis : Bitwise rappelle que le staking comporte des risques de slashing et des risques opérationnels. Par ailleurs, le fonds n’est exposé qu’à un seul actif crypto, ce qui laisse les porteurs soumis à la pleine volatilité du cours de NEAR.
Pour sa première séance, NRR a affiché 35,5 millions de dollars de flux nets, 15,1 millions de dollars de volume d’échanges et 36 millions de dollars d’actifs sous gestion. Ce lancement ajoute NEAR à la gamme de produits mono-actif crypto déjà proposée par Bitwise aux États-Unis.
À lire aussi : Les actions tokenisées captent 11 % du trading sur DEX et rattrapent les meme coins
La thèse IA de Bitwise
Hunter Horsley, directeur général de Bitwise, rattache ce nouveau fonds à la conviction de la société selon laquelle des agents d’intelligence artificielle effectueront de plus en plus de transactions et de coordinations autonomes entre services numériques. « NEAR construit une plateforme pour ce futur », affirme Horsley, en référence à ce que Bitwise décrit comme l’émergence d’une économie « agentique ».
L’argument repose sur NEAR Intents, un système qui permet à des utilisateurs ou à des agents IA de formuler des demandes de transactions, tandis que des « solvers » tiers concurrents se chargent de l’exécution à travers différentes blockchains.
Bitwise indique que cette infrastructure a traité plus de 32 milliards de dollars de volume cumulé, contre moins de 1 milliard un an plus tôt. Matt Hougan, directeur des investissements de Bitwise, souligne : « Le bridging et l’abstraction inter-chaînes constituent un défi pour la crypto depuis près de dix ans. »
L’ETF arrive dans le sillage d’un fort rebond du token sous-jacent. NEAR s’échangeait autour de 1,93 $ le 28 août, puis autour de 5,39 $ le 28 septembre, soit une hausse d’environ 179 %, avant de clôturer proche de 4,89 $ le 29 septembre. Ce rallye place le lancement dans un marché qui montrait déjà un regain d’appétit marqué pour NEAR.
À lire ensuite : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre place les tests d’IA avant toute nouvelle réglementation
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Google met un prix sur le contenu utilisé par l’IA dans la recherche avec un pilote impliquant 10...Google a commencé à rémunérer une centaine d’éditeurs dont les contenus alimentent les réponses générées par l’intelligence artificielle dans la Recherche et dans son chatbot Gemini. Points clés : Google verserait des paiements aux éditeurs en fonction de la part de leurs contenus utilisés dans AI Overviews, AI Mode et Gemini. Un des premiers participants aurait touché plus de 1 million de dollars en un an, tandis qu’un autre, arrivé plus récemment, aurait reçu de l’ordre de 50 000 à 60 000 dollars. Ce test intervient alors que les éditeurs et les régulateurs contestent les fonctionnalités de recherche dopées à l’IA de Google et leur impact sur le trafic web. Un pilote de rémunération des éditeurs Le projet pilote a démarré il y a moins d’un an et compte désormais environ 100 éditeurs participants. Le niveau de rémunération est indexé sur la contribution du contenu de ces éditeurs aux AI Overviews de Google, à l’AI Mode dans la recherche et à Gemini. Le programme génère déjà des montants très disparates. D’après The Information, un éditeur ayant rejoint le dispositif dès ses débuts aurait engrangé plus de 1 million de dollars sur un an, tandis qu’un autre, intégré il y a seulement quelques mois, aurait perçu entre 50 000 et 60 000 dollars. Google ne paie pas les éditeurs pour leur simple présence dans les résultats de recherche classiques. Le mécanisme décrit valorise spécifiquement les contenus exploités par les systèmes d’IA qui synthétisent directement l’information pour l’utilisateur, un format que les éditeurs jugent susceptible de détourner les internautes de leurs propres sites. À lire aussi : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant une nouvelle régulation Bank Of England Governor Puts AI Testing Ahead Of New Regulation L’IA dans la recherche sous surveillance accrue Ce pilote est stratégique, car le virage de Google vers des réponses de recherche générées par l’IA ravive un vieux débat : comment les plateformes doivent-elles rémunérer les éditeurs lorsque leurs services reposent sur le travail journalistique de ces derniers ? AI Overviews et AI Mode peuvent placer des réponses générées au-dessus, voire à la place, des liens classiques, nourrissant la crainte que les utilisateurs ne quittent plus l’écosystème Google. Les éditeurs répliquent par des critiques publiques et des actions en justice. Les régulateurs, eux, s’intéressent à l’impact de la recherche alimentée par l’IA sur la concurrence et sur le flux de trafic vers les sites. Au Royaume-Uni, les autorités ont décidé en juin que Google devait offrir aux éditeurs la possibilité d’exclure leurs contenus des fonctionnalités de recherche IA. L’Union européenne, de son côté, a ouvert une enquête sur les pratiques du groupe. Ce test de rémunération ne règle pas ces tensions de fond, et les montants évoqués montrent que la compensation pourrait varier fortement selon les éditeurs et leur niveau de contribution. Il marque néanmoins une rupture avec le modèle précédent, dans lequel les contenus journalistiques pouvaient être intégrés à des produits d’IA sans paiement directement corrélé à cet usage. Le déploiement de la recherche IA de Google a, au fil des mois, transféré une part croissante de l’information vers des réponses générées, tandis que les éditeurs réclament davantage de contrôle sur l’utilisation de leurs contenus. Ce nouveau pilote introduit une dimension financière dans ce bras de fer, au moment où les autorités examinent de près l’impact de la recherche IA sur le trafic, les licences de contenu et le pouvoir de négociation des éditeurs. À suivre : Le marché baissier du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le sommet pourrait atteindre 215 000 $ Bitcoin Bear Market Is Over, BIT Says, And The Peak Could Hit $215,000

Google met un prix sur le contenu utilisé par l’IA dans la recherche avec un pilote impliquant 10...

Google a commencé à rémunérer une centaine d’éditeurs dont les contenus alimentent les réponses générées par l’intelligence artificielle dans la Recherche et dans son chatbot Gemini.
Points clés :
Google verserait des paiements aux éditeurs en fonction de la part de leurs contenus utilisés dans AI Overviews, AI Mode et Gemini.
Un des premiers participants aurait touché plus de 1 million de dollars en un an, tandis qu’un autre, arrivé plus récemment, aurait reçu de l’ordre de 50 000 à 60 000 dollars.
Ce test intervient alors que les éditeurs et les régulateurs contestent les fonctionnalités de recherche dopées à l’IA de Google et leur impact sur le trafic web.
Un pilote de rémunération des éditeurs
Le projet pilote a démarré il y a moins d’un an et compte désormais environ 100 éditeurs participants. Le niveau de rémunération est indexé sur la contribution du contenu de ces éditeurs aux AI Overviews de Google, à l’AI Mode dans la recherche et à Gemini.
Le programme génère déjà des montants très disparates. D’après The Information, un éditeur ayant rejoint le dispositif dès ses débuts aurait engrangé plus de 1 million de dollars sur un an, tandis qu’un autre, intégré il y a seulement quelques mois, aurait perçu entre 50 000 et 60 000 dollars.
Google ne paie pas les éditeurs pour leur simple présence dans les résultats de recherche classiques. Le mécanisme décrit valorise spécifiquement les contenus exploités par les systèmes d’IA qui synthétisent directement l’information pour l’utilisateur, un format que les éditeurs jugent susceptible de détourner les internautes de leurs propres sites.
À lire aussi : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre fait passer les tests d’IA avant une nouvelle régulation Bank Of England Governor Puts AI Testing Ahead Of New Regulation
L’IA dans la recherche sous surveillance accrue
Ce pilote est stratégique, car le virage de Google vers des réponses de recherche générées par l’IA ravive un vieux débat : comment les plateformes doivent-elles rémunérer les éditeurs lorsque leurs services reposent sur le travail journalistique de ces derniers ? AI Overviews et AI Mode peuvent placer des réponses générées au-dessus, voire à la place, des liens classiques, nourrissant la crainte que les utilisateurs ne quittent plus l’écosystème Google.
Les éditeurs répliquent par des critiques publiques et des actions en justice. Les régulateurs, eux, s’intéressent à l’impact de la recherche alimentée par l’IA sur la concurrence et sur le flux de trafic vers les sites. Au Royaume-Uni, les autorités ont décidé en juin que Google devait offrir aux éditeurs la possibilité d’exclure leurs contenus des fonctionnalités de recherche IA. L’Union européenne, de son côté, a ouvert une enquête sur les pratiques du groupe.
Ce test de rémunération ne règle pas ces tensions de fond, et les montants évoqués montrent que la compensation pourrait varier fortement selon les éditeurs et leur niveau de contribution. Il marque néanmoins une rupture avec le modèle précédent, dans lequel les contenus journalistiques pouvaient être intégrés à des produits d’IA sans paiement directement corrélé à cet usage.
Le déploiement de la recherche IA de Google a, au fil des mois, transféré une part croissante de l’information vers des réponses générées, tandis que les éditeurs réclament davantage de contrôle sur l’utilisation de leurs contenus. Ce nouveau pilote introduit une dimension financière dans ce bras de fer, au moment où les autorités examinent de près l’impact de la recherche IA sur le trafic, les licences de contenu et le pouvoir de négociation des éditeurs.
À suivre : Le marché baissier du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le sommet pourrait atteindre 215 000 $ Bitcoin Bear Market Is Over, BIT Says, And The Peak Could Hit $215,000
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Les actions tokenisées s’emparent de 11 % du trading sur DEX et rattrapent les memecoinsLes actions tokenisées ont capté 11 % des volumes échangés sur les exchanges décentralisés (DEX) en septembre, réduisant nettement l’écart avec les memecoins et confirmant un basculement plus large de l’activité on-chain. Points clés Les actions tokenisées ont représenté en moyenne 11 % du trading sur DEX en septembre, contre 17 % pour les memecoins. Leur capitalisation a dépassé les 3 milliards de dollars, tandis que les volumes de transferts on-chain au T3 ont franchi les 100 milliards de dollars. Binance Research estime que cette évolution illustre la percée des actifs traditionnels sur des infrastructures historiquement conçues pour la crypto native. La montée en puissance des actions tokenisées Les actions tokenisées ne représentaient quasiment aucun volume sur DEX jusqu’en 2025 et pendant la majeure partie du premier semestre 2026, avant que leur part ne commence à grimper brutalement. D’après Binance Research, cette catégorie d’actifs a brièvement dépassé les memecoins fin juillet, avant de se stabiliser sur une moyenne de 11 % en septembre. Les memecoins ont toutefois conservé la tête le même mois, avec une part moyenne de 17 % sur DEX, après avoir oscillé entre 6 % et 53 % en 2025. La progression ne se limite pas à la part de marché. La capitalisation des actions tokenisées a franchi le seuil des 3 milliards de dollars lors de la quatrième semaine de septembre. Les transferts on-chain, incluant les transactions, sont passés de 6 milliards de dollars au premier trimestre à plus de 100 milliards de dollars au troisième trimestre. BNB Chain hébergeait environ 1 milliard de dollars d’actions tokenisées à la mi-septembre, soit près de 34 % du marché recensé par Binance Research. À lire aussi : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre place les tests d’IA avant de nouvelles règles Yellow.com Article L’analyse de Binance Research Binance Research observe que « l’économie on-chain évolue, passant de ses racines dans les actifs purement crypto vers un réseau financier plus large, où crypto et actifs traditionnels se négocient côte à côte sur des rails communs, opérationnels en continu ». Un virage d’importance, alors qu’une infrastructure conçue à l’origine pour les actifs natifs crypto sert de plus en plus à l’échange de représentations de titres boursiers classiques. Le rapport présente également les actions tokenisées comme la catégorie d’actifs du monde réel connaissant la croissance la plus rapide en 2026. L’usage en DeFi progresse en parallèle des volumes de trading, les dépôts d’actions tokenisées augmentant à mesure que les plateformes multiplient les moyens d’exploiter ces actifs on-chain. L’écart constaté en septembre n’est plus que de six points de pourcentage. Octobre fera office de test : les actions tokenisées parviendront‑elles à conserver une part à deux chiffres sur DEX et à contester à nouveau le leadership des memecoins ? Un an plus tôt, les memecoins donnaient le ton de la spéculation sur DEX, avec une part comprise entre 6 % et 53 % en 2025. Les actions tokenisées étaient alors quasi inexistantes, ce qui rend leur envolée de 2026 d’autant plus marquante dans la recomposition du trading décentralisé. À suivre : Le bear market du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le sommet pourrait atteindre 215 000 $ Yellow.com Article

Les actions tokenisées s’emparent de 11 % du trading sur DEX et rattrapent les memecoins

Les actions tokenisées ont capté 11 % des volumes échangés sur les exchanges décentralisés (DEX) en septembre, réduisant nettement l’écart avec les memecoins et confirmant un basculement plus large de l’activité on-chain.
Points clés
Les actions tokenisées ont représenté en moyenne 11 % du trading sur DEX en septembre, contre 17 % pour les memecoins.
Leur capitalisation a dépassé les 3 milliards de dollars, tandis que les volumes de transferts on-chain au T3 ont franchi les 100 milliards de dollars.
Binance Research estime que cette évolution illustre la percée des actifs traditionnels sur des infrastructures historiquement conçues pour la crypto native.
La montée en puissance des actions tokenisées
Les actions tokenisées ne représentaient quasiment aucun volume sur DEX jusqu’en 2025 et pendant la majeure partie du premier semestre 2026, avant que leur part ne commence à grimper brutalement.
D’après Binance Research, cette catégorie d’actifs a brièvement dépassé les memecoins fin juillet, avant de se stabiliser sur une moyenne de 11 % en septembre. Les memecoins ont toutefois conservé la tête le même mois, avec une part moyenne de 17 % sur DEX, après avoir oscillé entre 6 % et 53 % en 2025.
La progression ne se limite pas à la part de marché. La capitalisation des actions tokenisées a franchi le seuil des 3 milliards de dollars lors de la quatrième semaine de septembre. Les transferts on-chain, incluant les transactions, sont passés de 6 milliards de dollars au premier trimestre à plus de 100 milliards de dollars au troisième trimestre. BNB Chain hébergeait environ 1 milliard de dollars d’actions tokenisées à la mi-septembre, soit près de 34 % du marché recensé par Binance Research.
À lire aussi : Le gouverneur de la Banque d’Angleterre place les tests d’IA avant de nouvelles règles Yellow.com Article
L’analyse de Binance Research
Binance Research observe que « l’économie on-chain évolue, passant de ses racines dans les actifs purement crypto vers un réseau financier plus large, où crypto et actifs traditionnels se négocient côte à côte sur des rails communs, opérationnels en continu ». Un virage d’importance, alors qu’une infrastructure conçue à l’origine pour les actifs natifs crypto sert de plus en plus à l’échange de représentations de titres boursiers classiques.
Le rapport présente également les actions tokenisées comme la catégorie d’actifs du monde réel connaissant la croissance la plus rapide en 2026.
L’usage en DeFi progresse en parallèle des volumes de trading, les dépôts d’actions tokenisées augmentant à mesure que les plateformes multiplient les moyens d’exploiter ces actifs on-chain. L’écart constaté en septembre n’est plus que de six points de pourcentage. Octobre fera office de test : les actions tokenisées parviendront‑elles à conserver une part à deux chiffres sur DEX et à contester à nouveau le leadership des memecoins ?
Un an plus tôt, les memecoins donnaient le ton de la spéculation sur DEX, avec une part comprise entre 6 % et 53 % en 2025. Les actions tokenisées étaient alors quasi inexistantes, ce qui rend leur envolée de 2026 d’autant plus marquante dans la recomposition du trading décentralisé.
À suivre : Le bear market du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le sommet pourrait atteindre 215 000 $ Yellow.com Article
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Le gouverneur de la Banque d'Angleterre privilégie les tests de l’IA avant toute nouvelle régulationLe gouverneur de la Banque d’Angleterre, Andrew Bailey, estime que des tests approfondis des systèmes d’intelligence artificielle doivent précéder toute régulation formelle, tout en laissant aux autorités la capacité d’intervenir à mesure que les risques montent en puissance. Points clés : Bailey reconnaît que les risques liés à l’IA augmentent, mais juge prioritaire d’identifier les vulnérabilités avant de bâtir un cadre réglementaire complet. Il plaide pour des tests rigoureux avant et après le déploiement, assortis de garde-fous clairs et de véritables points d’intervention humaine. Ses propos interviennent alors que les grands acteurs de l’IA et le gouvernement américain débattent de contrôles volontaires, d’un ralentissement du développement et de futures règles contraignantes. La stratégie de tests prônée par Bailey Bailey a déclaré, dans un entretien à la BBC (lire ici), que les risques liés à l’IA sont « réels et de plus en plus significatifs », mais que les décideurs doivent d’abord comprendre précisément où et comment ces systèmes peuvent défaillir avant de définir des règles. « La régulation n’est pas, à mes yeux, le bon point de départ », écrit-il. Selon lui, la société doit préserver sa capacité à fixer des lignes rouges autour des technologies d’IA avancées, en s’appuyant sur des campagnes de tests intensifs avant et après mise en production. L’objectif : mettre au jour les vulnérabilités et vérifier si les garde-fous techniques suffisent à contenir les défaillances. Il juge inopportun d’interdire le développement de l’IA, estimant que « les bénéfices potentiels sont immenses ». Le Royaume-Uni s’est déjà doté d’un AI Security Institute, que Bailey présente comme un pilier pour poser les bases scientifiques et techniques de la “confiance” dans l’IA. « Mais le rythme des avancées doit s’accélérer », ajoute-t-il. Pour lui, un comportement inattendu d’un modèle ne signifie pas que les tests ont échoué : c’est précisément la preuve de leur nécessité. À lire aussi : Ripple aide le dépositaire central brésilien CSD BR à répliquer la détention de fonds sur une blockchain publique Le débat sur la sécurité chez OpenAI Les principaux acteurs du secteur, dont OpenAI et Anthropic, militent pour des garde-fous renforcés et des évaluations de risques coordonnées au niveau international, sur fond d’inquiétudes croissantes face à des systèmes toujours plus puissants. OpenAI a récemment indiqué qu’il ne publierait pas son dernier modèle d’IA en raison de préoccupations de sécurité. Le président Donald Trump a, lui, rejeté les appels à ralentir le développement américain dans la course technologique avec la Chine, déclarant que « celui qui gagne l’IA gagne tout ». À l’issue d’une rencontre, le 29 septembre, à la Maison-Blanche avec plusieurs dirigeants de la tech, Trump a assuré que les participants avaient signé un document « moralement contraignant » sur l’IA, présenté comme une « forme de protection ». Dans le cadre de cet engagement, les entreprises participantes s’engagent à assumer la responsabilité de la sécurité de leurs propres technologies. L’approche de Bailey se distingue par son accent sur la phase de tests : il veut que ceux-ci servent à identifier précisément où l’intervention publique est nécessaire, avant que les autorités ne figent un cadre réglementaire plus formel autour des systèmes avancés. Le débat s’est nettement intensifié ces dernières semaines, à mesure que développeurs, gouvernements et autorités financières se confrontent à des cycles d’innovation accélérés et à des questions de gouvernance de plus en plus complexes. La nouvelle prise de position de Bailey intervient après les appels de l’industrie à des garde-fous coordonnés, la décision d’OpenAI de différer la publication d’un modèle, et l’initiative de la Maison-Blanche en faveur de mécanismes volontaires pilotés par les entreprises. À suivre : Les altcoins captent 41 % de l’open interest sur les dérivés, les volumes au comptant quadruplent ceux du Bitcoin

Le gouverneur de la Banque d'Angleterre privilégie les tests de l’IA avant toute nouvelle régulation

Le gouverneur de la Banque d’Angleterre, Andrew Bailey, estime que des tests approfondis des systèmes d’intelligence artificielle doivent précéder toute régulation formelle, tout en laissant aux autorités la capacité d’intervenir à mesure que les risques montent en puissance.
Points clés :
Bailey reconnaît que les risques liés à l’IA augmentent, mais juge prioritaire d’identifier les vulnérabilités avant de bâtir un cadre réglementaire complet.
Il plaide pour des tests rigoureux avant et après le déploiement, assortis de garde-fous clairs et de véritables points d’intervention humaine.
Ses propos interviennent alors que les grands acteurs de l’IA et le gouvernement américain débattent de contrôles volontaires, d’un ralentissement du développement et de futures règles contraignantes.
La stratégie de tests prônée par Bailey
Bailey a déclaré, dans un entretien à la BBC (lire ici), que les risques liés à l’IA sont « réels et de plus en plus significatifs », mais que les décideurs doivent d’abord comprendre précisément où et comment ces systèmes peuvent défaillir avant de définir des règles. « La régulation n’est pas, à mes yeux, le bon point de départ », écrit-il.
Selon lui, la société doit préserver sa capacité à fixer des lignes rouges autour des technologies d’IA avancées, en s’appuyant sur des campagnes de tests intensifs avant et après mise en production. L’objectif : mettre au jour les vulnérabilités et vérifier si les garde-fous techniques suffisent à contenir les défaillances. Il juge inopportun d’interdire le développement de l’IA, estimant que « les bénéfices potentiels sont immenses ».
Le Royaume-Uni s’est déjà doté d’un AI Security Institute, que Bailey présente comme un pilier pour poser les bases scientifiques et techniques de la “confiance” dans l’IA. « Mais le rythme des avancées doit s’accélérer », ajoute-t-il. Pour lui, un comportement inattendu d’un modèle ne signifie pas que les tests ont échoué : c’est précisément la preuve de leur nécessité.
À lire aussi : Ripple aide le dépositaire central brésilien CSD BR à répliquer la détention de fonds sur une blockchain publique
Le débat sur la sécurité chez OpenAI
Les principaux acteurs du secteur, dont OpenAI et Anthropic, militent pour des garde-fous renforcés et des évaluations de risques coordonnées au niveau international, sur fond d’inquiétudes croissantes face à des systèmes toujours plus puissants. OpenAI a récemment indiqué qu’il ne publierait pas son dernier modèle d’IA en raison de préoccupations de sécurité.
Le président Donald Trump a, lui, rejeté les appels à ralentir le développement américain dans la course technologique avec la Chine, déclarant que « celui qui gagne l’IA gagne tout ». À l’issue d’une rencontre, le 29 septembre, à la Maison-Blanche avec plusieurs dirigeants de la tech, Trump a assuré que les participants avaient signé un document « moralement contraignant » sur l’IA, présenté comme une « forme de protection ».
Dans le cadre de cet engagement, les entreprises participantes s’engagent à assumer la responsabilité de la sécurité de leurs propres technologies. L’approche de Bailey se distingue par son accent sur la phase de tests : il veut que ceux-ci servent à identifier précisément où l’intervention publique est nécessaire, avant que les autorités ne figent un cadre réglementaire plus formel autour des systèmes avancés.
Le débat s’est nettement intensifié ces dernières semaines, à mesure que développeurs, gouvernements et autorités financières se confrontent à des cycles d’innovation accélérés et à des questions de gouvernance de plus en plus complexes. La nouvelle prise de position de Bailey intervient après les appels de l’industrie à des garde-fous coordonnés, la décision d’OpenAI de différer la publication d’un modèle, et l’initiative de la Maison-Blanche en faveur de mécanismes volontaires pilotés par les entreprises.
À suivre : Les altcoins captent 41 % de l’open interest sur les dérivés, les volumes au comptant quadruplent ceux du Bitcoin
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Le marché baissier du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le pic de cycle pourrait atteindre 215 0...Bitcoin (BTC) aurait tourné la page de son marché baissier, selon un récent rapport de BIT Research, qui esquisse un pic potentiel de cycle compris entre 185 000 et 215 000 dollars. Points clés : BIT Research estime que le point bas de cycle du Bitcoin a été inscrit tant que le cours est resté au-dessus de 62 900 $. Un modèle fondé sur le coût moyen d’acquisition pointe vers un sommet possible entre 185 000 et 215 000 $, attendu plutôt en 2028 ou 2029. Un dollar plus fort et des conditions de surachat pourraient provoquer une pause du rally, prévient la société. BIT Research acte le point bas du Bitcoin BIT Research soutient que le Bitcoin a confirmé son creux de cycle une fois qu’il s’est maintenu au-dessus de 62 900 $, a dépassé sa moyenne mobile à 21 semaines à 69 272 $ et a reconquis le seuil des 70 000 $. Depuis, le prix a effacé son sommet de mars 2024 à 73 084 $. Mercredi, le Bitcoin s’échangeait légèrement au-dessus de 83 000 $, en recul de plus de 4 % sur une semaine. La société met en avant la « True Market Mean », son estimation du prix moyen payé par l’ensemble des détenteurs, actuellement autour de 76 897 $. Avec un Bitcoin au-dessus de ce niveau, le marché dans son ensemble repasse en territoire bénéficiaire, ce qui, selon BIT, réduit la pression vendeuse généralement observée lorsque les investisseurs accumulent les pertes. À lire aussi : Sam Altman repousse l’introduction en Bourse d’OpenAI au-delà de 2026 pour des raisons de sécurité de l’IA BIT trace une trajectoire du Bitcoin vers 215 000 $ L’objectif haut s’appuie sur l’historique des cycles. Par le passé, le Bitcoin n’a inscrit ses sommets qu’après avoir évolué au moins 85 % au-dessus de la True Market Mean, un seuil qui se situe aujourd’hui autour de 142 260 $. Lors du dernier cycle, le Bitcoin a atteint cette prime pour la première fois vers 73 000 $ en mars 2024, avant de culminer à 126 000 $, soit environ 1,7 fois plus haut. BIT souligne toutefois que ce multiple s’est contracté de cycle en cycle. Une baisse du ratio à 1,3–1,5 fois, à partir d’une base avoisinant 142 000 $, placerait le sommet du cycle dans une fourchette de 185 000 à 215 000 dollars. Le rally du Bitcoin à l’épreuve du dollar Le calendrier reste, lui, beaucoup plus incertain. Le cycle précédent a mis environ 19 mois pour passer du signal des +85 % à son point culminant. BIT en déduit qu’un sommet proche de 200 000 $ serait plus probable en 2028 ou 2029. Son modèle fondé sur la dette, basé sur un endettement fédéral américain d’environ 40,1 billions de dollars, situe la « juste valeur » du Bitcoin autour de 105 000 $. À court terme, la société met toutefois en garde contre un dollar plus ferme et des conditions de surachat, des facteurs susceptibles de provoquer une phase de consolidation. Mardi, le Bitcoin a progressé d’environ 1 %, pour revenir légèrement au-dessus de 84 200 $. L’analyste Alex Kuptsikevich de FxPro relevait qu’un billet vert plus solide et la nervosité sur les actions alimentaient l’inquiétude des investisseurs. Le rally trimestriel s’est déroulé sur un mouvement brusque plutôt que sur une hausse régulière. Le Bitcoin est resté la majeure partie de juillet et août dans une fourchette de 62 000 à 66 000 $, avant de s’envoler la semaine du 21 août, puis d’osciller entre 75 000 et 88 000 $ en septembre. Malgré un gain d’environ 42 % depuis le 1er juillet, sa meilleure performance sur un troisième trimestre depuis 2017, le Bitcoin évolue encore près de 26 % sous son niveau d’il y a un an. À suivre : BitMine renforce sa trésorerie en ETH alors qu’Ethereum se rapproche du seuil clé de 0,03 BTC

Le marché baissier du Bitcoin est terminé, selon BIT, et le pic de cycle pourrait atteindre 215 0...

Bitcoin (BTC) aurait tourné la page de son marché baissier, selon un récent rapport de BIT Research, qui esquisse un pic potentiel de cycle compris entre 185 000 et 215 000 dollars.
Points clés :
BIT Research estime que le point bas de cycle du Bitcoin a été inscrit tant que le cours est resté au-dessus de 62 900 $.
Un modèle fondé sur le coût moyen d’acquisition pointe vers un sommet possible entre 185 000 et 215 000 $, attendu plutôt en 2028 ou 2029.
Un dollar plus fort et des conditions de surachat pourraient provoquer une pause du rally, prévient la société.
BIT Research acte le point bas du Bitcoin
BIT Research soutient que le Bitcoin a confirmé son creux de cycle une fois qu’il s’est maintenu au-dessus de 62 900 $, a dépassé sa moyenne mobile à 21 semaines à 69 272 $ et a reconquis le seuil des 70 000 $.
Depuis, le prix a effacé son sommet de mars 2024 à 73 084 $. Mercredi, le Bitcoin s’échangeait légèrement au-dessus de 83 000 $, en recul de plus de 4 % sur une semaine.
La société met en avant la « True Market Mean », son estimation du prix moyen payé par l’ensemble des détenteurs, actuellement autour de 76 897 $. Avec un Bitcoin au-dessus de ce niveau, le marché dans son ensemble repasse en territoire bénéficiaire, ce qui, selon BIT, réduit la pression vendeuse généralement observée lorsque les investisseurs accumulent les pertes.
À lire aussi : Sam Altman repousse l’introduction en Bourse d’OpenAI au-delà de 2026 pour des raisons de sécurité de l’IA
BIT trace une trajectoire du Bitcoin vers 215 000 $
L’objectif haut s’appuie sur l’historique des cycles. Par le passé, le Bitcoin n’a inscrit ses sommets qu’après avoir évolué au moins 85 % au-dessus de la True Market Mean, un seuil qui se situe aujourd’hui autour de 142 260 $. Lors du dernier cycle, le Bitcoin a atteint cette prime pour la première fois vers 73 000 $ en mars 2024, avant de culminer à 126 000 $, soit environ 1,7 fois plus haut.
BIT souligne toutefois que ce multiple s’est contracté de cycle en cycle. Une baisse du ratio à 1,3–1,5 fois, à partir d’une base avoisinant 142 000 $, placerait le sommet du cycle dans une fourchette de 185 000 à 215 000 dollars.
Le rally du Bitcoin à l’épreuve du dollar
Le calendrier reste, lui, beaucoup plus incertain. Le cycle précédent a mis environ 19 mois pour passer du signal des +85 % à son point culminant. BIT en déduit qu’un sommet proche de 200 000 $ serait plus probable en 2028 ou 2029. Son modèle fondé sur la dette, basé sur un endettement fédéral américain d’environ 40,1 billions de dollars, situe la « juste valeur » du Bitcoin autour de 105 000 $.
À court terme, la société met toutefois en garde contre un dollar plus ferme et des conditions de surachat, des facteurs susceptibles de provoquer une phase de consolidation. Mardi, le Bitcoin a progressé d’environ 1 %, pour revenir légèrement au-dessus de 84 200 $. L’analyste Alex Kuptsikevich de FxPro relevait qu’un billet vert plus solide et la nervosité sur les actions alimentaient l’inquiétude des investisseurs.
Le rally trimestriel s’est déroulé sur un mouvement brusque plutôt que sur une hausse régulière. Le Bitcoin est resté la majeure partie de juillet et août dans une fourchette de 62 000 à 66 000 $, avant de s’envoler la semaine du 21 août, puis d’osciller entre 75 000 et 88 000 $ en septembre. Malgré un gain d’environ 42 % depuis le 1er juillet, sa meilleure performance sur un troisième trimestre depuis 2017, le Bitcoin évolue encore près de 26 % sous son niveau d’il y a un an.
À suivre : BitMine renforce sa trésorerie en ETH alors qu’Ethereum se rapproche du seuil clé de 0,03 BTC
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Moonshot : un jailbreak de Kimi permet à 2 modèles d’IA de répondre à des questions sur les armes...Moonshot AI réévalue deux modèles Kimi après que les chercheurs de Mindgard ont réussi à contourner leurs mécanismes de sûreté et à obtenir des instructions liées aux armes biologiques et à des scénarios d’assassinat. Points clés : Mindgard affirme que Kimi K2.6 et K3 Swarm peuvent être poussés au‑delà de leurs garde‑fous via un jailbreak. Les chercheurs n’ont pas démontré que les réponses dangereuses seraient réellement applicables dans le monde réel. Moonshot indique examiner ces résultats et en discuter directement avec Mindgard. Ce que révèle le jailbreak de Kimi La BBC a rapporté que Mindgard a découvert en juillet que Kimi K2.6 et K3 Swarm pouvaient être amenés à ignorer les garde‑fous définis par les développeurs grâce à un jailbreak, une technique qui utilise des prompts structurés pour tester la capacité d’un modèle à passer outre ses règles de sécurité. Mindgard souligne que ces contrôles auraient dû empêcher toute discussion de ce type de sujets. Le fondateur Peter Garraghan a expliqué à la BBC qu’une fois le jailbreak effectif, les modèles se montraient disposés à aborder pratiquement n’importe quel thème et pouvaient proposer des suggestions supplémentaires potentiellement nocives sans y être explicitement invités. Moonshot a déclaré à la BBC accueillir favorablement les contributions de tiers, les qualifiant de « pilier essentiel pour construire une IA plus performante et plus sûre », et a précisé être en dialogue avec Mindgard au sujet de ces travaux. Mindgard indique avoir contacté Moonshot par e‑mail le 27 juillet, relancé environ une semaine plus tard, puis publié ses conclusions le 12 septembre. À lire aussi : Ripple aide la CSD BR du Brésil à refléter la détention de fonds sur une blockchain publique Les risques mis en avant par Mindgard Mindgard n’a pas établi que les réponses générées fonctionneraient effectivement, mais estime que l’incident illustre à lui seul une défaillance des garde‑fous censés empêcher les systèmes de traiter des demandes dangereuses. La société ajoute qu’un Kimi K2.6 compromis pourrait potentiellement exécuter du code sur ses ressources de calcul et se connecter à Internet, créant ainsi un point de départ possible pour des cyberattaques. Moonshot affirme que ses évaluations internes font généralement apparaître « un taux de refus élevé pour ce type de requêtes », ce qui met en évidence l’écart entre les tests de routine et l’approche plus offensive employée par des chercheurs externes. Alan Woodward, professeur à l’Université de Surrey, a indiqué à la BBC que les modèles open source peuvent être détournés lorsqu’ils tombent entre les mains d’acteurs malveillants, même si les mêmes outils peuvent aussi renforcer les capacités de cybersécurité. Selon lui, la régulation aura du mal à suivre le rythme du développement de l’IA et l’application des règles devrait se concentrer davantage sur les individus qui en font un usage abusif. L’inquiétude dépasse ce seul test : les modèles Kimi de Moonshot sont en open‑weight, ce qui permet aux utilisateurs de les déployer sur leurs propres infrastructures, tandis que de récents incidents de sécurité en IA ont également impliqué des systèmes d’agents développés par OpenAI, Meta et Anthropic. Ce cocktail pousse les chercheurs à s’intéresser non seulement à la capacité des modèles à refuser certaines instructions, mais aussi à ce qui se passe lorsque des systèmes puissants disposent d’outils, d’un accès à Internet et de la latitude pour enchaîner plusieurs actions de manière autonome. À suivre : Les altcoins représentent 41 % de l’open interest sur les futures, le spot atteint 4x le volume du Bitcoin

Moonshot : un jailbreak de Kimi permet à 2 modèles d’IA de répondre à des questions sur les armes...

Moonshot AI réévalue deux modèles Kimi après que les chercheurs de Mindgard ont réussi à contourner leurs mécanismes de sûreté et à obtenir des instructions liées aux armes biologiques et à des scénarios d’assassinat.
Points clés :
Mindgard affirme que Kimi K2.6 et K3 Swarm peuvent être poussés au‑delà de leurs garde‑fous via un jailbreak.
Les chercheurs n’ont pas démontré que les réponses dangereuses seraient réellement applicables dans le monde réel.
Moonshot indique examiner ces résultats et en discuter directement avec Mindgard.
Ce que révèle le jailbreak de Kimi
La BBC a rapporté que Mindgard a découvert en juillet que Kimi K2.6 et K3 Swarm pouvaient être amenés à ignorer les garde‑fous définis par les développeurs grâce à un jailbreak, une technique qui utilise des prompts structurés pour tester la capacité d’un modèle à passer outre ses règles de sécurité. Mindgard souligne que ces contrôles auraient dû empêcher toute discussion de ce type de sujets.
Le fondateur Peter Garraghan a expliqué à la BBC qu’une fois le jailbreak effectif, les modèles se montraient disposés à aborder pratiquement n’importe quel thème et pouvaient proposer des suggestions supplémentaires potentiellement nocives sans y être explicitement invités.
Moonshot a déclaré à la BBC accueillir favorablement les contributions de tiers, les qualifiant de « pilier essentiel pour construire une IA plus performante et plus sûre », et a précisé être en dialogue avec Mindgard au sujet de ces travaux. Mindgard indique avoir contacté Moonshot par e‑mail le 27 juillet, relancé environ une semaine plus tard, puis publié ses conclusions le 12 septembre.
À lire aussi : Ripple aide la CSD BR du Brésil à refléter la détention de fonds sur une blockchain publique
Les risques mis en avant par Mindgard
Mindgard n’a pas établi que les réponses générées fonctionneraient effectivement, mais estime que l’incident illustre à lui seul une défaillance des garde‑fous censés empêcher les systèmes de traiter des demandes dangereuses. La société ajoute qu’un Kimi K2.6 compromis pourrait potentiellement exécuter du code sur ses ressources de calcul et se connecter à Internet, créant ainsi un point de départ possible pour des cyberattaques.
Moonshot affirme que ses évaluations internes font généralement apparaître « un taux de refus élevé pour ce type de requêtes », ce qui met en évidence l’écart entre les tests de routine et l’approche plus offensive employée par des chercheurs externes.
Alan Woodward, professeur à l’Université de Surrey, a indiqué à la BBC que les modèles open source peuvent être détournés lorsqu’ils tombent entre les mains d’acteurs malveillants, même si les mêmes outils peuvent aussi renforcer les capacités de cybersécurité.
Selon lui, la régulation aura du mal à suivre le rythme du développement de l’IA et l’application des règles devrait se concentrer davantage sur les individus qui en font un usage abusif.
L’inquiétude dépasse ce seul test : les modèles Kimi de Moonshot sont en open‑weight, ce qui permet aux utilisateurs de les déployer sur leurs propres infrastructures, tandis que de récents incidents de sécurité en IA ont également impliqué des systèmes d’agents développés par OpenAI, Meta et Anthropic. Ce cocktail pousse les chercheurs à s’intéresser non seulement à la capacité des modèles à refuser certaines instructions, mais aussi à ce qui se passe lorsque des systèmes puissants disposent d’outils, d’un accès à Internet et de la latitude pour enchaîner plusieurs actions de manière autonome.
À suivre : Les altcoins représentent 41 % de l’open interest sur les futures, le spot atteint 4x le volume du Bitcoin
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