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@OpenSea Official #opengift #OpenLadgeer Früher dachte ich, dass dieser Winkel hauptsächlich um schnellere KI-Berechnungen geht, aber diese Sichtweise erscheint mir jetzt zu eng. Nachdem ich gesehen habe, wie Inferenz beschrieben wird, ist der schwierigere Punkt nicht die Geschwindigkeit. Es ist der Speicher. DGrid erscheint auf den ersten Blick als ein verteilter Weg für KI-Arbeiten, was bedeutet, dass Anfragen durch verschiedene Rechenanbieter und nicht nur einen geschlossenen Serverpfad fließen können. Darunter ist der wichtigere Wandel, dass OpenLedger möchte, dass diese Inferenzereignisse sichtbare Aufzeichnungen werden: Ausführung, Attribution und Abwicklung, die an einen onchain Pfad gebunden sind. Das verändert die Frage von „Hat die KI geantwortet?“ zu „Kann das System zeigen, wie die Antwort sich bewegt hat?“

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