$BTC import requests import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
# 1. Holen Sie Liquidationsdaten von der CoinGlass API ab def get_liquidation_data(symbol="BTC"): url = "https://open-api.coinglass.com/api/futures/liquidation/chart" headers = {"coinglass-api-key": "YOUR_API_KEY"} # Tragen Sie hier Ihren API-Schlüssel ein params = { "symbol": symbol, "exchange": "all", "timeType": "7d" # 7-Tage-Daten wie in Ihrem Screenshot }
response = requests.get(url, headers=headers, params=params) data = response.json() return data['data']
# 3. So führen Sie es aus if __name__ == "__main__": print("BTC-Liquidationsdaten werden abgerufen...") data = get_liquidation_data("BTC") plot_liquidation_map(data)
$ETH ETH ist grün, Samsung & Apple sind rot 📉📈 Wer gewinnt heute? Vote jetzt 👇 #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 $SAMSUNGEM ETH ist grün, Samsung & Apple sind rot 📉📈 Wer gewinnt heute? Vote jetzt 👇 #ETH #AAPL #SAMSUNGEMUSDT
$AAPL.US ETH ist grün, Samsung & Apple sind rot 📉📈 Wer gewinnt heute? Vote jetzt 👇 #AAPL
In diesem Jahr ist ETH von 3,4K $ auf 1,8K $ gefallen. Aber der Network-Usage ist nicht gefallen.
Schau dir Januar vs. August an: - Preis: ~50% gefallen - Transaktionen: von 2M auf 2,8M – 3M pro Tag gestiegen
Preis runter, Aktivität rauf. Genau das ist diese Divergenz.
Das Spannendste war der Juni. Dort bildete sich bei 1,6K $ der Boden und die Transaktionen waren ebenfalls am niedrigsten. Ein einziges Mal sind beide zusammen eingebrochen.
Und danach? Der Preis ist immer noch unten, aber die Arbeit im Netzwerk hört nicht auf.
Das nennt man „Strong Fundamentals“
Was denkst du? Wann wird der Preis die Usage einholen? 👇 #Ethereum #Crypto #ETHETFsApproved
**Trade-Setup:** 1. Einstieg bei ca. 29.400 USDT 2. Marktentwicklung genau beobachten 3. Stop-Loss bei Bedarf anpassen
**Haftungsausschluss:** Der Handel mit Kryptowährungen ist mit Risiken verbunden. Bitte führe vor jeder Investition/ jedem Trade deine eigene Recherche durch.
# 2. Logik: Wenn es günstig ist, kaufen; wenn es teuer ist, verkaufen if rsi < 35: print("Kauf-Signal - Preis niedrig") # order = client.order_market_buy(symbol=symbol, quantity=quantity)