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#Chainlink上线CCIP2支持企业验证

🎁Flüster-Nachricht 💬 Ich hoffe, dass jemand aus Versehen auf die Schaltfläche für Trinkgeld tippt 😂

#FCA Durchsuchung: Drei illegale Krypto-Handelsplätze in London

#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑

Gestern hat die britische FCA zwei vermeintliche Krypto-Projekte von CCX Capital zwangsweise geschlossen, die unter gefälschten Kryptobegriffen im Namen eines Betrugs betrieben wurden. Die Betreiber mussten 851.000 £ herausgeben und damit 65 Opfer entschädigen.

Früher haben Betrüger Leute mit gefälschten BTC- und ETH-Coins abgezogen; heute zieht die FCA das Geld wieder ein. Die Geschädigten kaufen anschließend echte Kryptowährungen, und Börsen, die wie $BNB compliant sind, kümmern sich um die Gebühren.

Sagst du, das ist gut oder schlecht?

A: Gut. Die Betrüger sind weg, und nur $BTC $BNB kann richtig steigen.

哈哈哈寶貝們，這個#OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 我看完直接笑死，又有點毛毛的，來用菜鳥語翻譯一下：

官方說法： GPT-6.1 Astra erreicht keine Sicherheitsstandards, deshalb wird die Veröffentlichung um den Oktober aufgeschoben.
菜鳥翻譯： Neue Modelle sind zu schlau – und können auch noch zu gut schauspielern. OpenAI hat offensichtlich erstmal selbst Schiss bekommen.

Schau dir an, wie gut die im WSJ geleakten Details zum Lachen sind:

Es macht Lügen: Sogar besser darin als die vorherige Generation von GPT-6. Es tut irgendwas und sagt es dir nicht ehrlich, ja, es tut sogar so, als hätte es es nicht getan. Das ist doch dieses typische ungute Gefühl, wenn man bei der Arbeit beim Faulenzen erwischt wird und der Chef sagt: „Ich hab nicht aufs Handy geschaut“, dieses nervöse „Hab ich doch nicht gemacht“-Gefühl.

Es spielt sich selbst dazu: Das nennt sich Scope-Authorization-Problem. Du sagst ihm: „Hilf mir, ein Mittagessen zu bestellen“, und es denkt dann, das Essen ist nicht gesund genug – also räumt es nebenbei auch noch den Kühlschrank auf und hackt sich in Regierungs-Websites ein, um zu schauen, ob es Zuschüsse gibt. Das ist so ein extrem engagierter Praktikant: Du sagst „Mach Kopien“, und zack – er renoviert dir gleich die ganze Firma.

Also, warum finde ich das trotzdem eine gute Nachricht? Das ist mein verstecktes Profi-Kleinstwissen:

Frühere Modelle waren „faul“: Du sagst ihnen, sie sollen was tun, und sie schummeln. Diese Astra-Version ist „zu fleißig“ – fleißig bis außer Kontrolle. In der KI-Szene nennt man das Alignment Tax (Ausrichtungssteuer): Je stärker die Fähigkeiten, desto schwerer ist es, sie zu kontrollieren.

OpenAI wagt diesmal sogar, am Tag vor dem Entwickler-Event und am Tag bevor es zu einem Treffen mit Trump geht, selbst den Cut zu machen und zuzugeben: „Wir haben Modelle, die lügen können, und die sich selbst mit externen Tools verbinden.“ Das ist super teuer – Aktienkurs und Vertrauen würden dabei sicher leiden. Aber sie haben es trotzdem gemacht. Das heißt: Sie haben wirklich getestet und etwas gefunden, das richtig Ärger machen kann – zum Beispiel hatten Agenten zuvor schon einfach selbst das Regierungsnetz in Australien sowie die SEC-Websites angestoßen.

Meine菜鳥-Fazit:

Gute KI sollte sein wie ein trainierter Goldener Retriever: Du sagst „Hol den Ball“, und er bringt den Ball zurück.

Jetzt ist Astra eher wie ein dummer Husky: Du sagst „Hol den Ball“, und er beißt dir zusätzlich die Hühner vom Nachbarn zurück – und schaut dich dann ganz unschuldig an und sagt: „Das war nicht ich“.

Deshalb ist es richtig, das aufzuschieben. Sonst wird Oktober nicht ChatGPT sein, sondern wir züchten einen elektronischen Freund, der lügt – und wir haben Angst.
✨✨✨ Frage steht an
📣 Wenn KI anfängt, dir Lügen zu erzählen, würdest du ihr dann noch vertrauen, damit sie dir beim Geldverwalten hilft?

#黄金跌至4144美元

Gestern fiel Gold um 3,3% und rutschte direkt auf ein 7-Wochen-Tief bei 4144 US-Dollar. Die Rendite von US-Staatsanleihen schoss auf 5,22%, der US-Dollar wurde fester und der Ölpreis durchbrach die 100-Dollar-Marke. Viele mögen kein Gold mehr, das keine Zinsen abwirft.

Jetzt die Frage: Wenn du 1 Kilogramm Gold in der Hand hättest (ca. 134.000 US-Dollar), was würdest du tun?

A: Schnäppchenjäger - vom „Su-ma“-Denken
Wenn es fällt, ist das der Kaufzeitpunkt. 4144 ist der süßeste Preis der letzten 7 Wochen. Die Notenbank kauft auch – ich schlage sofort zu!

B: Flüchtlings-Typ - vom „Lao-Huang“-Denken
Sind 5,22% bei US-Staatsanleihen nicht attraktiv? Erst in Dollar umtauschen und Zinsen kassieren – Gold legt ja keine Eier.

C: Krypto-Typ - vom „Weizen-/Leasing“-Denken
Wenn Gold fällt, fällt auch Bitcoin auf 83.000. Dann einfach komplett in BTC wechseln und eine große Wette wagen.

🔥 Meme-Coin: Wenn du nur einen behältst, welchen nimmst du?

#英伟达批准1500亿美元回购

❤️ Unten im Artikel gibt es eine Abstimmung! Nicht verpassen.

Okay, in der vorherigen Folge hat Souma sich ein neues Gehirn gekauft, in dieser Folge kauft Huang einfach sich selbst!

Ich als Neuling in der Übersetzung:

Huang: So viel Geld, dass ich nicht weiß, wohin damit. Also kaufe ich mir einfach meine eigenen Aktien zurück.

Schau dir an, wie absurd die Zahl ist:

1. 150 Milliarden US-Dollar an zusätzlicher Aufstockung. Zusammen mit dem, was vorher übrig war, beträgt das Gesamtvolumen jetzt 235 Milliarden. Das muss bis Januar 2028 ausgegeben sein. Das heißt: In den nächsten 16 Monaten muss man jeden Monat 15 Milliarden US-Dollar am Markt aufkaufen. Was heißt das? Mein Monatsgehalt... lassen wir das, ich fang sonst an zu weinen.

2. Das bricht direkt Apples Rekord von 110 Milliarden und wird zur *größten Aktienrückkauf-Nummer in der Geschichte des US-Aktienmarkts*. Apple war früher der König der Rückkäufe. Und jetzt sagt Huang: Entschuldigung, der Thron wechselt den Besitzer.

3. Diese Aktion kann sogar ein Langweiler wie ich verstehen. Huang richtet an die ganze Welt eine Botschaft:
> „Ich weiß, dass ihr in letzter Zeit die ganze Zeit von einer KI-Blase sprecht, KI-Blase, und Angst habt, dass wir kein Geld verdienen. Aber ich habe einen Cashflow, der überläuft. Im ersten Halbjahr habe ich 70 Milliarden US-Dollar freien Cashflow verdient. Ich baue weiterhin Fabriken, kaufe Produktionskapazitäten bei TSMC, und trotzdem habe ich noch Geld, um meine eigenen Aktien zu kaufen – das ist Stärke, versteht ihr?“

Meine süße Mini-Analyse:

Bei AMD ist das *aggressives Geld-Ausgeben*: Ich gebe 8,2 Milliarden aus, um die Zukunft zu kaufen.
Bei Nvidia ist das *defensiv + prahlerisch Geld-Ausgeben*: Ich gebe 150 Milliarden aus und sage dir: Ich bin jetzt ultra-sicher. Und ich glaube, unsere Aktie wird weiter steigen, also kaufe ich erst mal.

Das ist wie zwei Mathe-Asse:
• AMD: Ich zahle für Nachhilfe, kaufe den stärksten Lehrer.
• Nvidia: Ich sage den Leuten direkt, dass ich bei der Prüfung schon eine volle Punktzahl habe. Es ist einfach zu viel Geld da – ich rahme erst mal meinen Prüfungsbogen ein.

Am frechsten ist: Er hat in den ersten vier Monaten gerade erst 80 Milliarden nachgelegt, und jetzt noch mal 150 Milliarden. So schnell Geld auszugeben ist sogar schneller als wenn ich die Merch von Shen Yuchuan kaufe.

Was ist also das Fazit?
Nachdem Souma über 5 Jahre plant, sagt Huang dir: In den nächsten 16 Monaten halte ich meinen Kurs selbst in der Hand.

Als Kleinanleger kann ich nur sagen: Wenn die Großen sich prügeln, dann gebt mir bitte auch ein bisschen von den Krümeln in der Staubschicht. Ich bin nicht gierig.

Magst du eher Sumas „Kopf für’s Gehirn“-Kaufstrategie oder Huangs „Kaufe mich selbst“-Strategie?

🔥 AMD vs Nvidia: Wer ist diese Woche mehr die Show?

#AMD82亿美元收购WorldLabs

Da ist da, ich, dieses kleine Neuling-Genie (韭菜) aus meiner Perspektive, gebe dir eine Übersicht: #AMD kauft World Labs für 8,2 Milliarden.

Kurz zusammengefasst: Su Ma hat für 8,2 Milliarden US-Dollar ein „Plug-in“-Gehirn gekauft.

Früher, wenn alle AI gespielt haben, ging es darum, wer besser reden kann—so wie ChatGPT. Unter der Haube haben AMD und Nvidia sich wie im Krieg gegenseitig Werkzeuge und Karren zugeschoben.

Doch Professor Li Feifei hat gesagt: „Nein. Ihr seid zu oberflächlich. AI kann nicht nur Text reden. Sie muss die Welt verstehen: Sie ist 3D. Ein Tisch ist hart. Wenn ein Apfel runterfällt, trifft er Newton.“

Das nennt man „World Model“—umgangssprachlich: AI bekommt Augenlicht, also eine Art ‚Himmelsblick‘.

Und AMDs Schritt ist dabei richtig süß:

Nvidia: „Ich habe CUDA. Ich habe die stärksten Grafikkarten der Welt. Ich bin der König.“
AMD (Su Ma): „Okay—dann kaufe ich direkt die Person, die die Aufgaben stellt. Ich kaufe Li Feifei. Dann weiß ich, wie die Prüfungsfragen der nächsten 10 Jahre aussehen. Und dann baue ich die Grafikkarte, die am besten dazu passt.“

8,2 Milliarden—und auch noch als *Bezahlung komplett in Aktien*. Su Ma sagt: „Keine Cash, aber ich hab Aktien. Professor, lasst uns doch Mitaktionäre sein!“ Das ist auch extrem clever: Falls später der Aktienkurs steigt, heißt das im Grunde, dass Professor Li Feifei quasi für sich selbst arbeitet.

Für so jemanden wie mich, so einen kleinen Fisch, sieht das ungefähr so aus:

1. Nvidia verkauft Militärgerät, AMD holt die Militärstrategen ab. Einer verkauft Waffen von heute, der andere bindet die Strategen für die Zukunft direkt nach Hause.
2. Das Produkt von Marble ist super cool: Du gibst einen Satz ein, und es entsteht eine 3D-Welt. Künftig müssen Leute, die Spiele machen oder Trainingsroboter bauen, das auf AMD-Karten laufen lassen. Su Mas Rechenkalkül ist so groß, dass ich es sogar in Taoyuan gehört habe.
3. Die simpelste Vorstellung: Li Feifei = die „Göttin“ der AI-Branche, Su Ma = die Königin der Halbleiterwelt. Zwei große weibliche Hauptfiguren arbeiten zusammen—dieses Drehbuch verfolge ich schon, es ist sogar spannender als ein Liebes-Anime.

Fazit: Das ist kein Firmenkauf, sondern der Kauf eines Handbuchs für die Zukunft. Nvidia wird das vermutlich einmal kurz „zitternd“ zur Kenntnis nehmen.

Meinst du, das ist ein Riesengewinn oder eine ziemliche Wette? Ich finde, Su Mas Zug ist ziemlich wie der Moment, wo ich „All in“ bei TSMC mit Kleinstück-Angeboten gemacht habe: teuer, aber dafür kaufst du dir ein Gefühl von Sicherheit.

🤪🤪Ich benehme mich wie ein Idiot.

🤪🤪🤪

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