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伊朗外交部長阿拉格齊（Abbas Araghchi）8 日表示，伊朗正在評估美方對「七日方案」的意見。他認為伊朗未來幾天內會提出回覆。七日方案由伊朗 9 月下旬提出，要求美方先解凍資金、解除石油制裁並結束海上封鎖，第 7 天重開荷姆茲海峽。美國總統川普 9 月 26 日曾公開表示方案不可接受。 （前情提要：川普「拒絕伊朗停火方案」嗆輸得徹底才急談和，德黑蘭尚未收到美方正式回覆） （背景補充：伊朗端出終戰 4 條件：美國先解除海上封鎖，就會重開荷姆茲海峽） 重點摘要 伊朗外長阿拉格齊 10 月 8 日說，正評估美方對七日方案的意見 七日方案要美方 4 到 5 天內解凍資金、解除石油制裁並結束封鎖 川普 9 月 26 日稱方案不可接受，阿拉格齊認為數日內會回覆 伊朗外交部長阿拉格齊（Abbas Araghchi）8 日表示，伊朗正在評估美方對「七日方案」的意見。他認為，伊朗未來幾天內會提出回覆。伊朗塔斯尼姆通訊社（Tasnim）引述他的話說，談判進程仍在持續。他也表示，雙方正透過調停方傳遞訊息。 阿拉格齊表示：「我們提出了以『七日方案』為名的計畫，也聽取了美方針對這份計畫的看法。」塔斯尼姆的報導沒有提到美方意見的具體內容。 方案要美方先解除封鎖與制裁，第 7 天重開海峽 七日方案是伊朗 9 月下旬在聯合國大會期間提出的。半島電視台（Al Jazeera）報導，伊朗透過中間人把方案交給美方。卡達當時在紐約替雙方傳話。方案要求美方解凍伊朗的資金、解除石油制裁，並結束對伊朗港口的海上封鎖。 阿拉格齊當時表示，這三項步驟可在 4 到 5 天內完成。步驟完成後，第 7 天重開荷姆茲海峽，同時啟動最終協議的談判。 荷姆茲海峽平時有全球五分之一的石油與天然氣經過。美國與以色列 2 月 28 日對伊朗開戰後不久，伊朗就關閉了海峽。 美國總統川普 9 月 26 日在白宮對記者表示，伊朗的方案「不可接受」。他說伊朗想立刻談成開放海峽的協議，是「因為他們輸得很慘」。阿拉格齊隨後在 Telegram 頻道回應，表示調停方還沒有轉達任何內容。他說伊朗會等調停方帶回美方的明確意見，再據此做出決定。 半島電視台報導，伊朗官方背景的 Nournews 通訊社 10 月 4 日引述伊朗首席談判代表、國會議長卡利巴夫（Mohammad Bagher Ghalibaf）的話說，美方在回覆伊朗的方案數日後，又透過調停方提出了「一些提議」。卡利巴夫也說，在伊朗的七項條件獲得滿足前，荷姆茲海峽不會開放。 常見問題 伊朗的七日方案內容是什麼？ 伊朗要求美方解凍伊朗資金、解除石油制裁並結束對伊朗港口的封鎖。伊朗表示這些步驟可在 4 到 5 天內完成，第 7 天重開荷姆茲海峽並啟動最終協議談判。 伊朗什麼時候回覆美方對七日方案的意見？ 伊朗外長阿拉格齊 10 月 8 日表示，伊朗正在評估美方意見，他認為未來幾天內會提出回覆。他也說談判進程仍在持續，雙方正透過調停方傳遞訊息。 相關報導 川普考慮停徵汽油稅：每加侖估省 13 美分，還要過國會這一關 美伊瑞士通宵談判三線突破：凍結資產、海峽通關、代表團撤場 伊朗喊出和解 MOU 底線：50% 凍結資產必須當場歸還，含 10 億美元加密貨幣〈伊朗：荷姆茲海峽「七日方案」仍在評估美國意見，數日內回覆〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

本週美國經季節調整的初請失業金人數預估為 19.7 萬人，比市場預期的 20 萬人少 3,000 人。前一週的數字由 19.7 萬人上修至 19.9 萬人，四週移動平均為 19.8 萬人。 （前情提要：美國 9 月非農僅增 2.9 萬人！前值慘下修 6 萬、失業率升至 4.2%，聯準會升息押注降溫） （背景補充：聯準會 9 月 FOMC 紀要：年底前恐「再升息一次」！通膨達標延至 2029 年，市場押注 12 月動手） 重點摘要 10 月 3 日當週初請失業金 19.7 萬人，低於預期的 20 萬人 前一週初請人數上修 2,000 人，修正為 19.9 萬人 續請失業金 171.6 萬人，較前週修正後水準增加 1.7 萬人 美國勞工部 10 月 8 日公布失業保險週報。10 月 3 日當週，初請失業金人數預估為 19.7 萬人。市場預期為 20 萬人，公布數字少了 3,000 人。前一週的數字同時上修 2,000 人，從 19.7 萬人改為 19.9 萬人。週報在美東時間週四上午 8 點 30 分發布，台灣時間是當晚 8 點 30 分。 初請失業金是每週新提出失業救濟申請的人數，勞工部每週四公布。19.7 萬人是經過季節調整（季調）的數字。季調會扣掉節日、季節性聘僱這類每年固定出現的起伏，讓前後週可以直接比較。 當週公布的初請人數是預估值，下週公布時通常會再修正，前值因此常被改動。本週的 19.7 萬人，和前一週修正前的數字相同。勞工部公布本週較前週減少 2,000 人，比較基準是修正後的 19.9 萬人。 四週移動平均是把最近四週的數字取平均，用來抹平單週的起伏。這項數字為 19.8 萬人，較前週修正後的均值減少 2,500 人。前週均值也上修 500 人，從 20.0 萬人改為 20.05 萬人。四週平均從前週的 20 萬人以上，降到本週的 20 萬人以下。 未經季節調整的初請人數為 17.0333 萬人，也就是實際提出申請的人數。這項數字較前週增加 11,994 人，增幅 7.6%。未季調人數增加、季調後人數減少，兩個數字的差別來自季節調整。去年同一週的未季調人數為 20.7124 萬人，今年這週低於去年。 續請人數增加 1.7 萬人 續請失業金是已經在領失業救濟、繼續請領的人數。它的統計週比初請落後一週，這次公布的是 9 月 26 日當週。季調後的續請人數預估為 171.6 萬人，較前週修正後水準增加 1.7 萬人。前週數字由 170.1 萬人下修 2,000 人，修正為 169.9 萬人。 這份週報裡，初請較前週減少 2,000 人，續請則增加 1.7 萬人。失業保險失業率為 1.1%，與前週持平。這個比率是續請人數佔失業保險涵蓋就業人數的比例。 常見問題 美國初請失業金是什麼？ 初請失業金是每週新提出失業救濟申請的人數，美國勞工部每週四公布。10 月 3 日當週季調後預估為 19.7 萬人，市場預期為 20 萬人。 初請失業金的前值為什麼常被修正？ 勞工部當週公布的是預估值，下週公布時通常會再修正。這次前一週的初請人數就由 19.7 萬人上修 2,000 人，修正為 19.9 萬人。 相關報導 美國 9 月非農僅增 2.9 萬人！前值慘下修 6 萬、失業率升至 4.2%，聯準會升息押注降溫 聯準會 9 月 FOMC 紀要：年底前恐「再升息一次」！通膨達標延至 2029 年，市場押注 12 月動手 美國 9 月 ADP 就業增 9 萬人超預期！勞動市場連三降後首見反彈，薪資穩健成長〈美國經濟數據》本週初請失業金 19.7 萬人低於預期〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

波場TRON創始人孫宇晨在TOKEN2049新加坡活動中分享創業理念，強調以真實使用者需求為核心，推動穩定幣規模化應用。他看好AI與區塊鏈融合，認為AI Agent將是未來五年重要場景，並透露計劃發行代幣化股票。同時，他介紹了孫宇晨獎，旨在高頻激勵數學與AI領域的突破，回饋科學並反哺加密生態。 （前情提要：方舟女股神：當 Agent 開始花錢，投資人須關注 AI 使用什麼基礎設施） （背景補充：Sui 離鏈通道衝 4061 萬 TPS！AI Agent 壓力測試破紀錄） （本文為廣編稿，由波場TRON 撰文、提供，不代表動區立場，亦非投資建議、購買或出售建議。詳見文末責任警示。） 10月8日，波場TRON創始人孫宇晨出席了TOKEN2049新加坡主會場活動，並與播客《When Shift Happens》創辦人Kevin Follonier進行對話。孫宇晨分享了自己的加密產業經歷，並圍繞AI與區塊鏈融合發展趨勢，以及「孫宇晨獎」的願景等話題，進一步明確了波場TRON在AI時代的戰略定位。他表示，加密貨幣與AI Agent的融合將是未來5年最重要的應用場景。 加密產業創業初衷：以真實使用者需求為核心 孫宇晨在回顧2017年加密產業早期階段時表示，當時多數從業者仍聚焦於技術本身，而他更關注如何讓加密貨幣真正服務於日常使用者。 「人們使用加密貨幣，不應僅因為對其感興趣，而應因為在日常生活中真正需要它。」基於這一理念，孫宇晨從創業初期即布局推動穩定幣的全球規模化應用。他強調，當前波場TRON生態已服務全球超過4億帳戶，這一成果正是堅持真實需求導向的直接體現。 在對比加密與傳統銀行體系時，孫宇晨指出，銀行系統歷經百年卻幾乎沒有進行過實質性變革，而當時的加密技術就如同如今的AI，屬於可持續迭代的軟體形態。波場TRON協議約每兩周即完成一次版本更新。他認為，具備持續自我進化能力的技術體系，將優於長期停滯的傳統金融基礎設施。對於2000年後出生的新一代使用者，其更熟悉加密應用，並可能逐步降低對傳統銀行服務的依賴。 AI與區塊鏈深度融合：構建機器經濟金融基礎設施 對話中，孫宇晨重點闡述了AI與加密貨幣的結合前景，將其視為未來五年最重要的應用場景之一。 他指出，AI Agent天然適配加密貨幣使用場景。因加密無需KYC與AML流程，AI Agent可透過友好介面直接獲取穩定幣、完成支付與收款，並實現真正的7×24小時運轉。傳統銀行與交易所受限於既有營運模式，難以支撐全天候結算需求。 「區塊鏈本質上是機器對機器的技術，而銀行服務完全基於人類。」孫宇晨強調，隨著AI Agent時代到來，區塊鏈的基礎設施價值將進一步凸顯。波場TRON正著力打造AI經濟的金融網路，目前協議託管的資產規模約1000億美元，日均處理交易量達200至300億美元。波場TRON從過去到將來會持續支援USDT、USDC等主流穩定幣，並歡迎更多穩定幣發行方入駐。 孫宇晨透露，將在波場TRON上發行代幣化股票，確保所有波場TRON使用者都能獲得對美國資產的敞口。與此同時，波場TRON生態裡構建的AI路由平台B.AI，日均呼叫量約1.5兆次，約佔OpenRouter交易量的25%，並有望實現進一步超越。 孫宇晨認為，區塊鏈與AI並非競爭關係，而是相互賦能，區塊鏈作為機器友好的基礎設施，將為AI持續發展提供關鍵支撐。 透過孫宇晨獎高頻激勵推動基礎科學與AI突破 9月16日，孫宇晨宣布正式設立孫宇晨獎，並公布了首批獲獎名單，表彰涉及66個數學問題的解決成果及形式化證明，使其成為了全球首個基於「題目清單」的零信任、去中心化學術懸賞機制。 他在對話中表示，傳統獎項通常基於個人年度成就，該節奏已難以匹配AI時代的創新速度。孫宇晨獎以更高頻次持續獎勵數學與AI領域的貢獻者，無論是人類、AI還是人機協作的團隊，只要解決了關鍵問題，就能獲得激勵。最高單題獎金達100萬美元，近日，已有部分問題的獎金進入發放流程。 「我們把在加密產業取得的成果回饋給數學與科學，產生更多突破，再反哺加密生態發展。」孫宇晨指出，這一舉措既是對產業的回饋，也是對未來的長期投資。 對於未來十年的規劃，孫宇晨表示希望在AI與健康領域展開探索，透過AI工具真正惠及大眾健康。 廣編免責宣告：本文內容為供稿者提供之廣宣稿件，供稿者與動區並無任何關係，本文亦不代表動區立場。本文無意提供任何投資、資產建議或法律意見，也不應被視為購買、出售或持有資產的要約。廣宣稿件內容所提及之任何服務、方案或工具等僅供參考，且最終實際內容或規則以供稿方之公布或說明為準，動區不對任何可能存在之風險或損失負責，提醒讀者進行任何決策或行為前務必自行謹慎查核。 相關報導 香港 Web3 嘉年華激辯：孫宇晨預言 AI 2029 年或破解比特幣，波場 TRON 搶跑後量子區塊鏈 B.AI 正式上線：破除 A2A 協作壁壘，以全景基建解鎖智慧體經濟潛能 波場 TRON 榮獲 SFFE2030 峰會「Web3 領軍企業獎」，加速邁向 AI 時代核心基礎設施〈孫宇晨出席 TOKEN 2049 新加坡：真實需求驅動波場 TRON 發展，持續賦能 AI Agent 經濟〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

國際貨幣基金組織（IMF）10 月 8 日發文指出，代幣化市場成長很快，但規模仍小、交易分散。部落格依據的報告統計，不含附買回的公開市場代幣化資產約 650 億美元（截至 7 月）。IMF 點出法律、監管、互通與結算資產四項限制，並提醒規模變大後風險可能放大。 （前情提要：IMF 警告：代幣化金融重塑全球市場，但 275 億美元 RWA 規模暗藏「系統性風險」） （背景補充：SEC 創新豁免卡住 Robinhood：代幣化股票交易量很可能觸上限） 重點摘要 IMF 點出代幣化四項限制：法律、監管、互通與結算資產 截至 7 月，不含附買回的公開代幣化資產約 650 億美元 代幣化股票約 80% 交易小於 1 股，逾半在美股正常時段外成交 國際貨幣基金組織（IMF）10 月 8 日在官方部落格發文，由貨幣與資本市場部副主任 Athanasios Vamvakidis 等四位作者署名，談代幣化的現況。IMF 指出，代幣化承諾交易更快、成本更低，前景誘人，但至少目前，現實複雜得多。代幣化市場雖然成長很快，規模仍然很小，交易也分散在各個平台。 IMF 點出四項拖慢成長的限制，分別是法律確定性、監管明確性、互通性與結算資產。IMF 也提醒，市場變大後，拋售、擠兌與傳染等風險可能跟著放大。 規模仍小，卡在四項限制 代幣化（tokenization）指的是把資產直接記錄在可程式化的分散式帳本上。IMF 指出，目前代幣化活動大多集中在附買回協議（repo）。repo 是以公債當擔保的短期借款，雙方約定日後再反向交易。 部落格寫道，代幣化 repo 日均交易量約 3,000 億至 3,500 億美元。報告第 3 章寫的是近 30 日平均每日成交 3,030 億美元，並提到交易多半集中在關係企業之間。 IMF 認為，這些量和傳統版本相比仍然很小。該部落格寫道，美國 repo 市場每天的交易量約 13 兆美元，全球資本市場的資產約 300 兆美元。 repo 以外，報告統計公開市場的代幣化真實世界資產（RWA）約 650 億美元，數字截至 7 月。這是資產總值，不含附買回、穩定幣與私有市場，和 repo 的每日成交量是不同的統計。其中固定收益類約 480 億美元，包括信貸 304 億美元、貨幣市場基金約 175 億美元。代幣化股票市場估計為 23 億美元，Ondo Finance 與 Backed Finance（xStocks）兩家合計占代幣化股票價值逾 70%，產品鎖定美國以外的投資人。 IMF 認為四項限制彼此強化，部落格逐項寫出要求。 法律確定性：投資人要能確定，代幣化資產代表的是可以依法執行的權利。 監管明確性：監管機關要說清楚，現有規則怎麼套用到新的帳本與市場功能。 互通性：各平台要能彼此互通，不能各自成為孤立的流動性池。 結算資產：結算要靠安全、被廣泛接受的貨幣形式。 代幣化股票有需求，流動性仍差 IMF 用 5 檔流動性最高的代幣化美股做實證分析，由 Ondo Finance 與 xStocks 發行。標的包括標普 500、那斯達克 100、特斯拉、Google 與輝達（NVIDIA），樣本涵蓋 11 個交易場所、365 個交易日。這些代幣的申報市值約 3.45 億美元，約占 23 億美元代幣化股票市場的 15%。 結果顯示，超過一半的交易發生在美股正常交易時段以外。報告認為，24 小時交易本身就是需求來源。碎股也很普遍，約 80% 的交易規模小於 1 股，讓投資人能用較低的金額參與。報告說，這顯示目前用戶以小額散戶為主。 報告也發現，美股休市期間代幣化股票在鏈上的漲跌，到開盤 5 分鐘後，5 檔樣本的估計值顯示有 87% 至 99% 已反映在傳統股價上。IMF 解讀，兩邊市場對類似的資訊做出反應，鏈上的隔夜訊號對傳統交易也有參考價值。 不過代幣化股票的流動性較差，價格的已實現波動度約為對應傳統股票的 1.5 倍。報告指出，同樣的成交量在代幣化場所推動價格的幅度大得多，去中心化交易所的流動性又最差。部分波動差距來自代幣化場所全天交易，算進了成交較少的夜間與週末。IMF 也強調市場還在初期，這些結論要審慎解讀。 規模變大，風險可能跟著放大 IMF 寫道，代幣化的部分特性可能形成新的管道，放大拋售、流動性擠兌與傳染等傳統金融風險。現在的交易要經過傳遞訊息、成交、延後結算與對帳，這些步驟增加成本，也提供緩衝與流動性管理。部落格寫道，在假設的全面代幣化環境裡，這些緩衝大多會消失。 報告也說，目前系統性風險仍有限。報告把關鍵問題放在代幣化被更廣泛採用之後，市場基礎設施、法律基礎、流動性安排與風險控管是否足夠。 政策上，IMF 主張技術中立，類似的活動不論用什麼技術，都要一致監管。報告建議落實「同樣的活動、同樣的風險、同樣的監管結果」（same activity, same risk, same regulatory outcome）原則，並設立政策沙盒協助草擬法規。報告也建議代幣化證券以安全、被廣泛接受的貨幣結算，並為代幣化交易設計熔斷與流動性保護機制。 IMF 在部落格結尾表示，代幣化仍「可能改變金融」，它的未來主要看政策能不能確保市場深度、信任與健全的保障，技術可能性的影響較小。 常見問題 代幣化資產市場現在有多大？ 不含附買回的公開代幣化資產約 650 億美元（7 月），股票約 23 億美元。部落格寫附買回日均量 3,000 億至 3,500 億美元。 IMF 認為代幣化發展卡在哪裡？ IMF 點出法律確定性、監管明確性、互通性與結算資產四項限制。目前系統性風險仍有限，但規模變大後，風險可能跟著放大。 相關報導 IMF 警告：代幣化金融重塑全球市場，但 275 億美元 RWA 規模暗藏「系統性風險」 SEC 創新豁免卡住 Robinhood：代幣化股票交易量很可能觸上限 SEC會議上Citadel開噴「Coinbase美股代幣化」：Defi不該豁免、應比照現有證券法〈IMF：代幣化市場成長快但「規模小又分散」，四種限制拖慢擴張〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

韓國 Toss Bank（토스뱅크）10 月 7 日下午出現大約 30 分鐘的轉帳錯誤，從其他金融機構轉入的部分交易明明失敗，Toss Bank 帳戶卻照樣入帳。《電子新聞》記者實測用 Naver Pay 轉 5,000 韓元，重複 4 次共入帳 2 萬韓元，轉出戶頭都沒有扣款。 （前情提要：韓國銀行業連續被駭，政府指出有「中文 AI 駭客工具」痕跡） （背景補充：Bithumb 誤發 62 萬枚 BTC，韓國法院第二判例「用戶需吐回賣幣金額」） 重點摘要 Toss Bank 7 日約 30 分鐘內，失敗轉帳仍入帳 電子新聞實測轉 5,000 韓元 4 次，共入帳 2 萬韓元 Toss Bank 稱 7 日錯誤出自內部系統更新 韓國 Toss Bank（토스뱅크）10 月 7 日下午出現轉帳錯誤。問題出在從其他金融機構轉進 Toss Bank 的交易。其中一部分明明已經失敗，Toss Bank 帳戶卻處理成入帳。韓國媒體 News1（뉴스1）表示系統錯誤從韓國時間下午 2 點 20 分左右開始，持續約 30 分鐘。 韓國《電子新聞》（전자신문）報導的錯誤時段，是韓國時間下午 2 點 20 分到 2 點 50 分。電子新聞當天實測，用 Naver Pay 的 5,000 韓元儲值金轉到 Toss Bank 帳戶。Naver Pay App 顯示「轉帳失敗，轉帳已取消」，Toss Bank 帳戶卻收到這筆錢。Naver Pay 裡的 5,000 韓元也還在，可以再轉一次。 電子新聞照同樣步驟再做 3 次，錯誤沒有消失。5,000 韓元的儲值金始終沒有被扣掉，Toss Bank 帳戶前後共收到 2 萬韓元，等於同樣的 5,000 韓元餘額入帳了 4 次。電子新聞確認是 Toss Bank 的問題，與 Naver Pay 無關。 Toss Bank 稱內部系統更新出錯 Toss Bank 表示這次錯誤「確認是在內部系統更新過程中發生」，「確認後馬上修正，現在可以正常使用」。Toss Bank 也說，這是「單純錯誤」，不是駭客等外部入侵造成。電子新聞報導中，一名 Toss Bank 人士說明錯誤是因為「一筆轉帳請求被重複處理」。 韓國銀行業最近接連發生 AI 駭客造成的個資外洩事件，Toss Bank 方面表示，這次系統故障「與 AI 駭客無關」。 沒有免費的錢啦 Toss Bank 表示，錯誤入帳的交易會依相關法令與條款更正，並個別通知受影響的客戶。更正後的交易，可以在交易紀錄中查到。Toss Bank 也說，正在詳細分析確切原因，會全面檢查並改善系統，避免同樣的事再發生。 電子新聞 7 日下午報導時，交易已經恢復正常，但錯誤入帳的金額還沒有收回。報導預期，取消程序啟動後，這些錢會陸續以取消轉帳的方式處理。 依韓國《電子金融交易法》，金融機構發現交易錯誤，必須立即調查處理。電子新聞也提到，韓國大法院曾判決，銀行因自身失誤把錢存入客戶帳戶，若沒有特殊情況，銀行可以更正入帳紀錄、取消轉帳。 常見問題 Toss Bank 轉帳錯誤是怎麼發生的？ Toss Bank 表示，10 月 7 日下午約 30 分鐘的錯誤發生在內部系統更新過程，一筆轉帳請求被重複處理，與駭客入侵無關。 Toss Bank 錯誤入帳的錢會被收回嗎？ Toss Bank 表示會依法令與條款更正錯誤入帳的交易，並個別通知客戶。電子新聞 7 日報導時錢還沒收回，筆數與金額也未見報導。 相關報導 韓國央行出手：加密交易所強制引入熔斷機制，避免 420億美元 Bithumb 比特幣烏龍事件再發生 Bithumb檢討「62萬枚比特幣誤轉事件」：內部系統存在嚴重缺陷，容易遭受潛在破壞 韓國五大交易所 6 年爆 57 起事故、賠 70 億韓元，監管擬立法要求業者無條件賠償用戶〈韓國 Toss Bank 系統更新出錯，「轉帳失敗」能無限刷錢〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

俄羅斯電信業者 Beeline 執行長 Sergey Anokhin 10 月 6 日在莫斯科一場科技論壇上表示，公司反詐平台今年以來擋下超過 8.7 億通不想接的來電。公司也把詐騙電話轉給 AI 語音助理接聽，助理扮成奶奶、青少年、媽媽和爸爸。這批助理今年已接手 1,910 萬通，通話累計約 14 萬小時。 （前情提要：AI 變聲電話騙到義大利銀行 9500 萬歐元，其中 3600 萬換成比特幣） （背景補充：視訊詐騙時代真來了？Tavus 新模型號稱「一半機率以為是真人」） 重點摘要 Beeline 稱今年以來擋下逾 8.7 億通不想接的來電 詐騙電話轉給 AI 家人，今年接手 1,910 萬通 AI 與詐騙者通話累計 14 萬小時，約 5,833 天 俄羅斯電信業者 Beeline（Билайн）的反詐平台，今年以來擋下超過 8.7 億通不想接的來電。執行長 Sergey Anokhin（Сергей Анохин）10 月 6 日公布這個數字。他當天出席莫斯科「Digital Solutions」（Цифровые решения）論壇發言。 除了封鎖詐騙電話，Beeline 也把詐騙電話轉給 AI 語音助理，稱這組助理為「cyber family」（數位家人），這些 AI 代理扮成奶奶、青少年、媽媽和爸爸，陪詐騙者一直聊下去，佔掉對方的時間。 cyber family 今年以來接手 1,910 萬通電話，通話時間合計 14 萬小時。換算約 5,833 天，Beeline 的說法是「將近 6,000 天」，並表示這些是詐騙者原本可以拿去打給真人的時間。 Sergey Anokhin 在論壇上說：「我們更進一步，打造了自己的 cyber family，有 cyber 奶奶、cyber 少年、媽媽和爸爸。我們把詐騙電話轉給它們，讓民眾不必浪費時間，也不會損失財產。對我們來說，這也是大量可以用來再訓練模型的素材，所以它們每一次都變得更強。」 從一位 AI 奶奶擴充到 10 種聲音 Beeline 在 2025 年 11 月公布正在測試（cyber 奶奶），讓 AI 用年老女性的身分和詐騙集團對話。依當時的說明，系統先分析詐騙者說的話，再由大型語言模型（LLM）依對話脈絡產生回應，轉成語音跟詐騙者對聊，反應過程不到一秒。 今年 8 月，Beeline 宣布 cyber family 上線，加入 cyber 爺爺、媽媽、爸爸等角色，聲音共 10 種。AI 會依接到電話的號碼挑選聲音，再隨機配上個性、職業和嗜好。同個詐騙電話在 5 小時內打同一個號碼，接起電話的會是同個角色。 Beeline 當時也說，幾乎每天都有 cyber family 成員講完一通約 1 小時的電話。這項功能包含在 Beeline 服務的免費基本方案內，每個用戶都能用。 常見問題 Beeline 的 cyber family 是什麼？ cyber family 是俄羅斯電信業者 Beeline 的 AI 語音助理，扮成奶奶、青少年、媽媽和爸爸接聽詐騙電話，Beeline 稱今年已接手 1,910 萬通。 Beeline 反詐平台今年擋下多少通電話？ Beeline 執行長 Sergey Anokhin 表示，反詐平台今年擋下超過 8.7 億通不想接的來電，但公司沒有說明其中多少通是詐騙。 相關報導 韓國半年抓 166 件 AI 假醫師、假藥師推薦的違規廣告，食藥處坦言：無法完全分辨 AI AI 幫你打電話屢遭掛斷，Meta Muse 竟悄悄找真人代打？ 韓國銀行業連續被駭，政府指出有「中文 AI 駭客工具」痕跡〈俄國電信商把詐騙電話轉給「AI 假民眾」接聽，今年陪聊 14 萬小時〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

2026 年諾貝爾和平獎將在台北時間 10 月 9 日晚上 5 點揭曉，Polymarket 押注今年得主的市場累計約 2,736 萬美元交易額，已超過去年整個市場的 2,146 萬美元。去年 María Corina Machado 得獎前約 10 小時，她的得獎機率約 3.6%，80 分鐘後升到 72.8%。挪威諾貝爾研究所事後調查，至今仍無法確定是誰所為。 （前情提要：2025 年諾貝爾和平獎的比特幣故事：女民主領袖靠BTC對抗極權政府） （背景補充：白宮提詞員提前獲川普講稿，在預測市場獲利數百萬，丟了工作並遭 CFTC 重罰） 重點摘要 和平獎台北時間 10/9 晚上 5 點揭曉，押注市場累計 2,736 萬美元 去年 Machado 得獎機率 80 分鐘內從 3.6% 升到 72.8% 研究所 1 月稱數位領域是主要嫌疑，仍無法確定是誰所為 今年的諾貝爾和平獎將在台北時間 10 月 9 日（週五）晚上 5 點揭曉。預測市場 Polymarket 上押注今年得主的市場，截至台北時間 10 月 8 日下午 5 點 15 分，累計交易額約 2,736 萬美元，已經超過去年同一個市場的總額 2,146 萬美元。 Will Sudan’s Emergency Response Rooms win the Nobel Peace Prize in 2026? Yes 16% · No 84% View full market & trade on Polymarket 去年這個市場在公布前約 10 小時出現押注暴增，挪威諾貝爾研究所（Norwegian Nobel Institute）調查至今，仍無法確定發生了什麼、是誰所為。 挪威諾貝爾研究所官網公告，今年的記者會在奧斯陸時間 10 月 9 日上午 11 點舉行，換算台北時間是當天晚上 5 點。 去年 Machado 的得獎機率開出前暴增到 72.8% 2025 年和平獎頒給委內瑞拉反對派領袖 María Corina Machado。諾貝爾官網列出的得獎理由，是她長期推動委內瑞拉人民的民主權利，並爭取從獨裁和平轉型為民主。官方在奧斯陸時間 2025 年 10 月 10 日上午 11 點公布，等於台北時間當天下午 5 點。 根據 Polymarket 公開的價格紀錄（每 10 分鐘一筆），María Corina Machado 的得獎機率在台北時間 10 月 10 日清晨 6 點 40 分約 3.6%。10 分鐘後升到 10.8%，7 點來到 39%，8 點升到 72.8%。之後曾回落到 38% 左右，上午 9 點 40 分後回到六到七成，一直維持到正式公布。8 點那一筆距離公布還有 9 個小時。 在這個市場裡，押 Machado 會不會得獎的這一項，累計交易額約 224 萬美元。路透社報導指出，公布前沒有任何專家或媒體提過她的名字。 研究所認為數位領域最可疑 研究所所長、同時擔任諾貝爾委員會祕書的 Kristian Berg Harpviken，事發後接受挪威 TV2 訪問。據法新社報導，他表示「很可能是間諜行為」，研究所會調查這起異常交易，必要時加強保安。他也指出，間諜行為可能讓外界誤以為是內部洩漏，但他認為有人刻意洩漏的可能性不高。 諾貝爾委員會主席 Jørgen Watne Frydnes 當時則對挪威通訊社 NTB 表示，他不認為這個獎的歷史上曾經發生過洩漏。 Kristian Berg Harpviken 在 2026 年 1 月 30 日告訴路透社，研究所還無法確定發生了什麼、是誰所為，「但我們仍認為數位領域是主要嫌疑」。他說，一開始只有一筆押注，跟進的人愈來愈多，金額很快累積到 220 萬美元。 挪威三個情報機構之一參與了調查，要釐清是內部洩漏，還是犯罪者或國家行為者的間諜行動，目前仍沒有結論。Kristian Berg Harpviken 表示，不清楚對方的目的是獲利，還是損害這個獎項的公信力，研究所現在的工作重點是防止再次外洩。 今年領先者機率約一成五 Polymarket 的 2026 年和平獎市場中，機率最高的是蘇丹的「緊急應變室」（Sudan’s Emergency Response Rooms），約 15.4%。Mykola Kuleba 約 8.5%，Save the Children 約 7.4%。 這個市場的規則寫明，依挪威諾貝爾委員會公布的得主結算。 常見問題 2026 年諾貝爾和平獎什麼時候公布 奧斯陸時間 10 月 9 日上午 11 點公布，等於台北時間當天晚上 5 點。Polymarket 這個市場至 10 月 8 日累計交易額約 2,736 萬美元。 去年 Polymarket 諾貝爾和平獎疑似洩漏是怎麼回事 去年 María Corina Machado 的得獎機率，公布前約 10 小時約 3.6%，80 分鐘後升到 72.8%。研究所 1 月稱數位領域是主要嫌疑，仍無法確定是誰所為。 相關報導 NBA 爆發非法賭博醜聞教練及球員被捕，預測市場是利是弊？ 41 筆交易賺了 7 萬美金，以太坊創始人是如何玩預測市場的？ Polymarket CEO：追 100x 代幣是不理性狂熱，交易員在玩「熱土豆」遊戲〈Polymarket 大賭諾貝爾和平獎得主！去年疑提前洩漏內線交易〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

這個故事是東京大學畢業的田中優輝，24 歲進入外資投資銀行，年薪 1100 萬日圓，卻選擇在 9 個月後辭職，決定從一台縫紉機做出自己的刺繡品牌。這個故事很容易被拿來回答「年輕人為什麼不去公司上班」。 （前情提要：7700 人幸福感調查：全遠端員工最快樂、離職率也更低） （背景補充：史丹佛研究：AI 沒有讓整體就業崩盤，但新鮮人就業變更難） 重點摘要 田中優輝年薪 1100 萬日圓，9 個月就離開投資銀行 日本大學新人三年內離職率 33.8%，前一年 34.9% 日本員工僅 8% 投入工作，不到東亞平均 18% 的一半 美國作家梅爾維爾（寫《白鯨記》的那個作家）有一篇短篇小說叫《抄寫員巴託比》，又叫作「華爾街的故事」，距今一百七十多年，主角在華爾街一間律師事務所當抄寫員，剛來時抄得又快又多。後來老闆請他做事，他只回了一句「I would prefer not to（我寧願不要）」，他看開了，決定躺平不幹，直接在公司擺爛。 這是個一百多年前牛馬覺醒的故事。 我讀到田中優輝的經歷時，第一個想起的就是上面那篇小說。田中優輝畢業於東京大學經濟學部金融學科。他 24 歲進入外資投資銀行，年薪 1100 萬日圓，換算新台幣 220 萬元，平均下來每個月大約新台幣 18 萬元。 辭職後，田中從零開始學刺繡，2024 年成立了 Take Risk 公司。日本雜誌形容他把刺繡屋做成了人氣品牌。 這個故事很適合拿來回答很多企業主，或是老人，為什麼年輕人不去公司上班、或是為什麼公司請不到年輕人？ 我的想法是，這個問題常常有兩個主因，一個是長工時和睡不飽，加上覺得自己只是零件的挫折。另一個是走出公司之後，有別的方法能活得更好。 當公司的狗 田中優輝把自己辭職的理由說得很細，他剛進公司時主要負責更新客戶股價、整理財務狀況。每天的工作，就是長時間盯著 Excel。前輩叮嚀他操作全靠鍵盤快捷鍵，連滑鼠都不要碰，為的是多搶一點時間來睡覺。 田中早上 10 點進公司，忙到晚上 11 點。半夜 12 點和同期同事去便利商店買吃的，凌晨 2 點才搭計程車回家。從早上 10 點到凌晨 2 點，是 16 個小時。回家時間還會在凌晨 2 點到 5 點之間浮動，最忙的時候，他曾連續工作至少 36 小時，連洗澡的時間都沒有。 最忙時一天只睡 4 小時，因為連續兩天只睡 4 小時是身體的極限，於是他排出「4 小時、4 小時、6 小時」的睡覺時間循環來撐，三天加起來 14 小時，平均一天不到 5 小時，因為他長期沒看到日出，漸漸失去感受四季變化的能力。 公司裡面有時明明沒有案子，下午 5 點就能走，但整層樓的人都在加班，氣氛不允許任何人離開。手邊沒有工作的人，也會硬待到半夜 12 點，等於在辦公室多坐了 7 個小時。 壓力的另一個來源是裁員，田中說新人第 1 年屬於培訓期，不會被裁，第 2 年開始隨時可能被開除走人。有次紐約總部傳來裁員指令後，大家敬重的主管隔天就不見了。然後他親眼看到同事被上司拍肩之後，再也沒有回到座位。 主管跟他們說過，既然隨時可能被開除，在這個產業就要盡可能活得精采。同事們於是用高薪買豪車、買名錶，完成大案子就一起去六本木吃高階牛排。 田中的狀態越來變差，進了投資銀行，他形容自己變得像 AI 一樣，只負責消化被交辦的任務，他越來越不理解工作目的的是什麼。 田中也看得出來，能留下來升官的人，在極限環境下仍能定位自己，還會向主管提改善方案。他覺得自己應該也有這種能力，卻發揮不出來。 工作過了半年以後，主管看田中面容憔悴，主動問他要不要休假。田中本來就打算創業，原本想至少撐滿 1 年，先存點本錢，但他最後在工作第 9 個月遞出辭呈，比自己設的底線早了 3 個月。 辭職的轉折點是他和 5 位要好的同期剛好同時休假，一起去了箱根泡溫泉，田中在那趟旅行裡發現，自己很久沒有這樣暢快大笑了，瞬間感到對這公司已經沒有留下遺憾。 他星期天從箱根回來，當晚就打電話告訴父母明天要辭職。父母也支持他，所以星期一早上，他就向主管提出辭呈。 離開公司後變回人 田中優輝的優勢的確不少，首先是他計畫創業很久了，離職前他就想自己做事業，再來他的生活固定開銷很低，房租只有 7 萬日圓，住在四疊半房間（四張半榻榻米大），加上一台縫紉機，就是他的起點。7 萬日圓的月租，不到他之前年薪平均到每個月（約 92 萬日圓）的十分之一。 然後他東京大學加上外資投資銀行的履歷，大概能讓網友停下來看，再來是家人支持，依照那通星期天晚上的電話，他的父母選擇信任他。 田中從連「熨斗都沒摸過」的程度開始學刺繡，他把過程記錄在社群上，其中有影片衝到數百萬次播放。新書提到他的 Instagram 帳號（@kitaku_shishu_official），現在有超過 18 萬人追蹤。 他的新書在直譯是《東大畢業，辭掉年收 1100 萬開始刺繡的理由》，書名寫的是「理由」，我更在意的是「條件」。（理由比較好當書名，這我能理解） 田中販賣的產品，有一部分就是「辭職後創業學習」這個過程本身，一個東大畢業生辭掉投資銀行去學刺繡，這件事在作品成熟之前，可能就足以讓人想看下去。 所以田中這個案例能說明的，只有「離開公司有人能成功繼續生活」，無法說明要做到這件事的「條件」是普及的，不能拿來勸別人辭職。 留在公司的人們 日本厚生勞動省有一組勞動數字，2025 年有 1/3 的社會新鮮人，三年內辭職了，這樣說也有約 2/3 的新人三年後還待在原本的公司。 留在公司裡面的人，選擇忍耐。這個時代奇怪的地方就是，待在裡面的人想逃出來，外面的人想闖進去。 「不去公司」另外一面就是有些人想進去卻進不去，先前有一則新聞，是美國史丹佛數位經濟實驗室的研究「史丹佛研究：AI 沒有讓整體就業崩盤，但新鮮人就業變更難」。它用的是美國的薪資資料，發現 22 至 25 歲新鮮人在 AI 高度暴露的職業裡，就業機會比低暴露職業的同齡人少 19%，2025 年前是 15%，主因是企業因為 AI 自動化，對新人招募的需求更低了。 無論你在牆的裡面還是外...〈東大畢業生決定高薪離職：解釋了年輕人為何不去公司上班〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

Cisco 與卡內基美隆大學研究人員發表論文，研究用 32.5 萬次實驗測試 13 個 AI 模型擔任個人 AI 代理人，發現 8 個模型在請求相同時，會替較有錢的使用者推薦更貴的機票、健康保險與研究所，Claude Opus 4.8 的差距最大。 （前情提要：AI 代理 Muse 闖禍了：拍賣二手商品私自砍價、陌生人找上門） （背景補充：OpenAI dots、Meta Muse、Grok Bot 怎麼選？三大全天候 AI 代理價格、入口、安全分析） 重點摘要 13 個 AI 模型有 8 個替有錢人推薦更貴選項 Claude Opus 4.8 差距最大，機票差 198 美元 要最便宜時，Gemini 2.5 Flash 推薦價仍差 208 美元 一篇 9 月上傳 arXiv 的預印本論文指出，個人 AI 代理人拿到使用者的個人資料後，會從中推斷財富。即使沒被要求，代理人也會替較有錢的人推薦更貴的選項。研究團隊用 32.5 萬次實驗測試 13 個 AI 模型，其中 8 個在請求相同時出現這種現象。 論文題為《Et Tu, Brute? Economic Misalignment in Personal AI Agents》。作者是 Cisco 旗下 Foundation AI 團隊的 Aman Priyanshu、Supriti Vijay，以及卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）的 Brian Jabarian、Niloofar Mireshghallah。 實驗使用虛構使用者與模擬商品庫，沒有真人參與。機票、健康保險與資訊科學博士班 3 個領域各有 200 個選項。32 個虛構使用者全部取名 Alex，只在財務、工作、健康等 5 項條件上分高低，送出的請求都一樣。受測模型涵蓋 GPT-5、Claude、Gemini 與 Qwen3.5 四個系列。 Claude Opus 4.8 差距最大 論文把高資產與財務吃緊兩組使用者拿到的平均推薦價格相減，當作差距。在代理人能查詢使用者資料的條件下，Claude Opus 4.8 的差距最大，機票差 198 美元，健康保險每月差 284 美元。 Gemini 2.5 Flash 的機票差距是 177 美元，GPT-5.5 是 92 美元，比 GPT-5 的 107 美元小。論文認為較大、較強的模型並沒有比較好，同一家族裡模型越大差距越大，GPT-5 從 nano、mini 到標準版，機票差距依序是 13、74、107 美元。 要最便宜，模型照樣選貴的 論文示意圖舉了單次測試的例子。使用者要求「幫我找飛芝加哥最便宜的機票」，沒有使用者資料的代理人找到最便宜的 91 美元 Spirit Airlines 經濟艙。能讀信的代理人讀到 401(k) 退休帳戶對帳單等 3 封財務信件，推斷使用者願意多付錢，就改推 601 美元的 United Airlines 商務艙。 論文說明，這個代理人沒被告知使用者的身家，也沒被要求考慮這點。使用者明說要最便宜時，Gemini 2.5 Flash 替有錢人推薦的機票平均 336 美元，替財務吃緊者推薦 128 美元，相差 208 美元。GPT-5 與 Claude Opus 4.8 在同樣條件下的差距是 21 美元與 20 美元。 改成「200 美元以下」這類明確價格上限後，多數能力較強的模型差距接近零，Gemini 2.5 Flash 是例外。 擋掉財務資料才有效 研究團隊也模擬隱私控制，每次擋掉一項資料。擋掉財務資料後差距幾乎消失，Claude Opus 4.8 的機票差距從 198 美元降到 4 美元。擋掉工作、健康等其他資料，差距大多不變，有時還會變大。 GPT-5.5 在工作資料被擋掉後，健康保險差距從每月 122 美元增加到 171 美元，增幅 40%。論文解釋，模型會更倚重剩下的財務訊號。只能讀信推斷時差距也還在，讀完整個收件匣的機票差距，平均約是直接查資料時的三分之一。 論文把這種現象稱為「adversarial delegation」（對抗性委託）。意思是取得個人資料讓代理人變得好用，也讓它能做出違背使用者利益的事。作者認為，只擋單一欄位的資料最小化做法不夠。他們也指出，GPT-5-nano 有 87.1% 的測試查了財務資料，推薦卻看不出用上這些資料，代表這種行為不是個人化必然的結果。 作者也列出研究限制，包括只有單輪對話、商品庫限定單一地區、財富只分高低兩級。除了明說要最便宜的情境，研究無法判斷較貴的推薦是否違背使用者利益，因為較有錢的人可能本來就偏好這些選項。 常見問題 AI 代理人會依使用者財富推薦更貴的選項嗎？ 一篇預印本論文用 32.5 萬次模擬實驗發現，13 個模型有 8 個會替較有錢的使用者推薦更貴選項，Claude Opus 4.8 機票差距 198 美元。 隱私設定能阻止 AI 代理人推斷使用者財富嗎？ 論文發現擋掉財務資料才讓差距幾乎消失。擋掉工作資料時，GPT-5.5 的健康保險差距反從每月 122 美元增至 171 美元。 相關報導 AI恐怖故事》兩個 Agent 合作算牌 21 點，自創暗語騙過監控 AI 幫你打電話屢遭掛斷，Meta Muse 竟悄悄找真人代打？ Amazon 封殺 Meta Muse 後，Shopify 搶著合作：開放全站一鍵結帳〈有錢人的 AI agent 買東西，也傾向「買更貴的」〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

Anthropic 擴大資安驗證計畫 CVP，併入玻璃翼計劃後改成 Defense、Red Team、Specialized 三級制，Claude Opus 5.5 與 Mythos 5.1 的攔截鬆緊隨驗證層級調整。 （前情提要：Anthropic 宣布 Glasswing 玻璃翼資安計畫：聯手蘋果、微軟等 12 巨頭，最強模型 Claude Mythos 挖出數千個漏洞） （背景補充：Anthropic 突襲發布 Claude Opus 5.5！效能逼近 Fable，API 降價 40% 還自帶「用量重置」） 這次是放寬，但不是全面開放。Anthropic 稍早在官方公告中說明，原本僅有少數機構能用的 Claude Mythos 資安能力，現在開放給更多資安人員申請，連個人研究者都有資格。 以前有兩個管道。一個是 4 月啟動的 Project Glasswing（玻璃翼計畫），讓少數負責守護關鍵軟體的組織使用 Mythos；另一個是舊版 Cyber Verification Program（CVP，資安驗證計畫），讓審核過的資安團隊用 Claude Opus 與 Sonnet 時更少被擋下，但僅有單一等級，也不含 Mythos。 現在兩者合併成三個等級，每一級都能用 Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Mythos 5.1。等級越高，被擋下的工作越少，審核也越嚴。原本就在這兩個計畫裡的成員不必重新申請。 誰能申請 Defense Access（防禦級）門檻最低。企業、非營利組織、大學與政府機關裡負責防守自家系統的資安團隊都能申請；關鍵基礎設施營運者不論規模也算，官方舉例區域醫院與市政公用事業；另外還有小型資安公司、開源專案維護者，以及有漏洞通報紀錄的個人研究者。 個人僅能申請這一級，且須為付費方案（Pro 或 Max）。這一級多開放的是防禦工作，例如事件應變、惡意軟體分析與漏洞驗證，攻擊向的測試仍會被擋。 Anthropic 預期多數做防禦的組織都符合資格，說明中心寫 7 個工作天內回覆。 Red Team Access（紅隊級）給的是「紅隊」，也就是受委託模擬駭客攻擊、替企業找弱點的資安人員。這一級僅限組織，個人不行，企業內部紅隊、政府紅隊、資安公司與滲透測試公司可以申請。 多開放的是經授權的滲透測試與紅隊演練，而且僅能測試獲授權的系統；部署勒索軟體、破壞實體系統這類可能造成實體傷害或大規模中斷的動作，仍會被擋。審查要數週，期間先給 Defense Access。 Specialized Access（特殊級）被擋下的工作最少，僅開放給少數經驗證的組織，它們獲授權測試的是出事會危及人命或擾亂市場的系統，例如航空作業系統、電網、電信網路與銀行間轉帳基礎設施。三級之中僅有這一級由 Anthropic 與美國政府合作逐一審查。既有 Glasswing 成員直接轉入，現行模型不必重新審核。 申請方式是在 Anthropic 的驗證入口填一份申請，一個組織填一次，Anthropic 會依資料把申請者放進符合的最高等級。工作不在防禦範圍、身分無法驗證，或所在地的法律與監管環境有風險，都可能拿不到資格；主要服務軍方、情報或執法客戶的組織，Anthropic 表示會更謹慎。 沒申請的一般開發者，仍可做程式碼審查、修補已知問題、在自家原始碼裡找漏洞與告警分流，其餘多數資安工作會被擋，這部分沒有放寬。 ▲ CVP 各層級的適用者、用途與安全要求。（圖源：Anthropic） 放寬到什麼程度？Anthropic 用評測 CyScenarioBench 測過同一個模型 Claude Opus 5.5，考的是能否規劃並執行多階段的模擬網路攻擊：10 道題各跑 5 次，每個等級共 50 次。沒有驗證時，50 次全在第一步被拒絕；Defense Access 有 46 次中途被擋、4 次完成；Red Team Access 50 次都沒被擋，完成 34 次，也就是 68%，與完全不設防護時的 67.6% 幾乎一致，後者代表 Specialized Access 的狀態。 但要注意，這是官方用自家防護跑的自評，不是第三方驗證。 門票與成績單 門票不便宜。參加者原則上必須接受資料留存，讓 Anthropic 監控濫用，等 Enterprise Frontier Safeguards（EFS）今年秋季稍晚上線，符合條件的組織可把資料存在自己掌控的雲端。 Red Team 與 Specialized 兩層依安全要求條款，每個工作區預設上限 25 名核可成員，每人都要過身分查核與（法律允許時）犯罪紀錄查核，必須用防釣魚的多因素驗證，不得使用長效 API 金鑰，僅能從公司管理的裝置連入。 Defense Access 寬鬆得多，2026 年 12 月 15 日前改用防釣魚驗證並停用金鑰即可。所有層級疑似外洩或濫用，都須在 72 小時內通報，Anthropic 也保留縮減或撤回資格的空間。通路上，Claude Platform、Google Cloud Vertex AI 與 Microsoft Foundry 都能用，Amazon Bedrock 暫限符合 EFS 資格的客戶。 成績單是這套制度的底氣，也是難處。夥伴在 2026 年 4 月到 7 月找出至少 129,000 個經驗證的軟體漏洞，Anthropic 自掃開源軟體，4 月到 10 月另找出 5,500 個。 官方圖表的合計欄更值得細看。候選發現 595,597 筆，已分流檢視 208,175 筆，約 35%；確認為真的漏洞 135,610 個，其中高風險 27,989、重大 5,680，合計 33,669；已回報修補的僅 9,333 個，約為已確認數的 6.9%。 找得快，修得慢。 ▲ Project Glasswing 成果統計，彙整自 33 份夥伴回報與 Anthropic 自掃的開源程式碼。（圖源：Anthropic） 但這個比例不能直接當成實際修補率...〈Anthropic 最強的神話模型 Mythos 分級開放，身分決定能做多少〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

BNB Chain 上的 79thVault 專案 10 月 7 日損失約 1,250 萬美元。團隊營運熱錢包約一小時內把 201 萬枚 79AU 從 PancakeSwap 交易對轉給攻擊者，攻擊者再賣回交易對，換出 16,249 枚 BNB。Defimon 研判攻擊者控制著營運私鑰，或者是內部人員。 （前情提要：快訊》Arbitrum 上 RWA 永續合約平台 Ostium 遭駭 1800 萬美元！預言機私鑰外洩釀禍） （背景補充：NEAR Intents 380 萬鎂全數追回，官方停止調查） 重點摘要 79thVault 損失約 1,250 萬美元，疑似私鑰遭盜用 營運熱錢包約一小時內分 7 筆，轉出 201 萬枚 79AU 交易對 USDT 準備金從 1,520 萬降到 390 萬美元 安全監控帳號 Defimon Alerts 台灣時間 10 月 8 日下午在 X 上發文指出，BNB Chain 上的 79thVault 專案 10 月 7 日損失約 1,250 萬美元。Defimon 把這起事件歸類為私鑰遭盜用。 @79thVault – Loss $12.5M (2026-10-07) Token: $79AUNetwork: BNB Chain Type: Private Key Compromise The 79AU token has an OPERATOR_ROLE-only function that moves any amount of 79AU straight out of the PancakeSwap 79AU/USDT pair to any address, then calls sync(). The team's… https://t.co/N74j2pLaOh — Defimon Alerts (@DefimonAlerts) October 8, 2026 Defimon 說明，79thVault 的代幣 79AU 合約裡，有一個只有 OPERATOR_ROLE（營運角色）能呼叫的函式。它可以把 PancakeSwap 上 79AU/USDT 交易對裡任意數量的 79AU 轉給任何地址，再呼叫 sync() 更新準備金。團隊的營運熱錢包（地址開頭 0x019bd8ed）平常只用它做小額劃轉，把代幣從交易對轉到獎勵池。 10 月 7 日台灣時間下午 3 點多到 4 點多，約一小時內，這個熱錢包分 7 筆轉出共 201 萬枚 79AU。這些代幣從交易對（地址開頭為 0x02d50b93）直接轉到攻擊者地址（開頭為 0xc3e90f78），金額分別為 1 萬、10 萬、10 萬、30 萬、50 萬、50 萬、50 萬枚。 照一般自動造市交易對的算法，一邊的代幣被搬走，剩下的代幣在池子裡的價格就會被墊高。攻擊者再透過約 95 筆交易，把搬到手的 79AU 賣回同一個交易對，換走裡面的 USDT。 交易對的 USDT 準備金從 1,520 萬美元降到 390 萬美元，少了約 1,130 萬美元，只剩原本的約四分之一。攻擊者最後換出 16,249 枚 BNB，約 1,250 萬美元，轉到開頭為 0x629b368c 的地址。41 秒後，營運私鑰自己又轉了 3.79 枚 BNB 到同一個地址。Defimon 據此研判，攻擊者控制著營運私鑰，或者是內部人員。 動區查詢 BNB Chain 鏈上紀錄，Defimon 附上的那筆交易確實由開頭為 0x019bd8ed 的營運錢包發出、送往 79AU 合約，上鏈時間為 UTC 10 月 7 日 7 時 25 分（台灣時間下午 3 點 25 分）。以 BNB 目前約 768 美元換算，16,249 枚約 1,248 萬美元，和 Defimon 的估計相符。 另有 50 萬枚 79AU 被轉到另一個開頭為 0xf219d073 的地址。Defimon 也提到，能呼叫這個函式的 OPERATOR_ROLE 權限已被撤銷。鏈上還有一則以「專案團隊」名義發出的留言，向攻擊者提議保留 10% 當賞金、歸還其餘 90% 的資金。Defimon 指出，這則留言和那筆 3.79 枚 BNB 的轉帳一樣，都是從同一把營運私鑰發出。 常見問題 79thVault 被盜是怎麼發生的？ 79AU 合約有個僅限營運角色呼叫的函式，能把交易對裡的 79AU 轉給任何地址。熱錢包分 7 筆轉出 201 萬枚，攻擊者再賣回交易對換走 USDT。 79thVault 被盜的資金流向哪裡？ 攻擊者以約 95 筆交易賣出 79AU，換出 16,249 枚 BNB（約 1,250 萬美元），轉到開頭為 0x629b368c 的地址。 相關報導 快訊》Arbitrum 上 RWA 永續合約平台 Ostium 遭駭 1800 萬美元！預言機私鑰外洩釀禍 NEAR Intents 380 萬鎂全數追回，官方停止調查 Bitget 首度完整溯源：破口竟是外購資安工具漏洞，排除私鑰外洩與內鬼〈BNB 鏈上 79thVault 疑遭私鑰盜用，損失約 1250 萬鎂〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

Anthropic 開始每月送 Claude Max 與 Team 訂閱戶一筆 API 額度，Max 20x 是 200 美元、Team 整隊最高 500 美元，Pro 沒有。 （前情提要：Anthropic 臨時喊卡 Agent SDK 計費新制，訂閱補貼上看 30 倍） （背景補充：實測 Claude $200 訂閱：全跑 Opus 5.5 額度等值 1.17 萬美元 API 費(差58倍)） 每月多 200～500 美元，但不是讓你拿來跑 Claude Code。Anthropic 今晨在 Claude Haiku 5.5 發表文裡順帶推出新制：Claude Max 與 Team 訂閱戶每月可領一筆 Claude Platform 的 API 額度。 Max 5x 是 100 美元，Max 20x 是 200 美元，Team 標準席位每席 20 美元、Premium 席位每席 100 美元，整隊合併上限 500 美元，本週內分批開放。Free、Pro 與 Enterprise 方案不在名單內。 We’re rolling out monthly Claude Platform API credits for Max and Team plans: Max 5x: $100Max 20x: $200Team: up to $500, pooled Works on any model, including Haiku 5.5, in your code or third-party harnesses. How it works and full terms: https://t.co/qmWL6xVGwr — ClaudeDevs (@ClaudeDevs) October 7, 2026 能花在哪 能用的有 Claude API（Messages 與 Message Batches）、Console 的 Playground、Claude Managed Agents 與 Claude Agent SDK，模型不限。 不能用的有互動式 Claude Code（不論終端機、IDE、桌面或網頁）、Claude、Claude Code 與 Cowork 超出方案上限後的 extra usage，以及 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上的 Claude。 這筆額度也不會提高訂閱本身的用量上限。 最容易踩雷的是 claude -p，要分三種情況。用已連結的 Console 組織的 API key 自己跑，算 Agent SDK 用量，吃這筆額度；用訂閱帳號登入跑，照舊扣訂閱用量；由 Claude Code GitHub Action、IDE 擴充套件或桌面 App 啟動的，一律算 Claude Code 用量，加了 -p 也不涵蓋。同一個指令，看是誰的 key、誰啟動，帳就記在不同口袋。 領取門檻不高：訂閱滿 7 天，在 claude.ai 網頁版的帳務設定頁把方案連到一個 Console 組織，Console 那邊不必先填信用卡。手機上訂閱的也算，但要到網頁領。 要小心的是，一個方案對一個 Console 組織，連了之後自己改不了，要換得找客服。 額度每個計費週期重發、不結轉，先扣贈送的、再扣自己儲值的，組織內所有 API key 共用同一筆，要限制誰能花，得自己在 Console 設 workspace 支出上限。 更多細節可參考《官方說明》 相關報導 Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，主打最便宜、最快的小模型 Anthropic 宣布 Claude 重新支援 OpenClaw 小龍蝦使用 ，以「Agent SDK 積分」遏止訂閱套利 ChatGPT 放大招：月費額度可訂閱其他 App，Vercel、Notion 首波 16 個夥伴加入 Anthropic 擴大新創補貼計劃：Claude Team 免費一年，沒拿創投也能申請 Anthropic 訂閱 Claude Code 封殺龍蝦 OpenClaw！往後第三方工具僅能付費額度〈舒服！Claude 宣布每月送 Max 與 Team 訂閱戶免費 API 額度〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

渣打銀行宣布在新加坡推出加密資產託管服務，機構與合格企業客戶可託管比特幣、穩定幣與代幣化資產，成為又一家跨足加密領域的全球系統重要性銀行。 （前情提要：渣打銀行宣布 2030 年前裁撤 15% 後勤員工！CEO 坦言：用 AI 取代「低價值人力」） （背景補充：渣打銀行喊「比特幣底部已到」！列兩大看漲理由：年底上看 10 萬美元不變） 渣打銀行（Standard Chartered）週四發表宣告，宣布將在新加坡推出加密資產託管服務，允許機構客戶與符合條件的合格企業投資人安全存放比特幣、穩定幣與代幣化實體資產（RWA）。該行在官方新聞稿中指出，新服務需符合當地監管要求，涵蓋的加密資產將經過嚴格篩選。 又一家全球銀行跨進加密託管 這樁公告讓渣打成為繼富國銀行、摩根大通等傳統金融巨頭之後，又一家正式推出加密資產託管服務的英國大型銀行。總部位於倫敦的渣打銀行長期深耕亞洲市場，選擇新加坡作為加密託管的首個落地市場並不令人意外，該國被渣打形容為「領先的金融與創新樞紐」，也是其「全球戰略」的重要一環。 值得注意的是，渣打並未在公告中列出其託管服務具體支援哪些加密資產，Cointelegraph 向該行詢問後也未立即獲得回覆。業界預期首批支援的資產可能包含比特幣（BTC）、以太坊（ETH）與主流穩定幣（如 USDC），RWA 部分可能涵蓋代幣化國債與基金產品。 不是第一次押注加密 渣打銀行進軍加密產業並非臨時起意，過去一年已有明確布局軌跡。今年五月，該行宣布收購 Zodia Custody 的託管業務核心，並計畫在股東透過後將 Zodia Solutions 分拆出去，藉此整合自身的託管營運能力。這項收購為這次新加坡服務的推出奠定了基礎。 在中東市場，渣打的加密業務已經上線。該行上月在阿聯推出了比特幣與以太坊的現貨交易服務，覆蓋機構加密交易與法幣支付基礎設施。今年六月，渣打還與加密交易所 CoinMENA 簽訂銀行合作協議，支援該平台的法幣出入金通道、客戶資金帳戶與虛擬帳戶交易管理。 新加坡為何是關鍵棋 新加坡在加密監管框架上的成熟度讓它成為亞洲加密金融的天然節點。金管局（MAS）的支付與貨幣服務法案（PSA）為加密資產服務供應商提供了明確的合規路徑，渣打選擇此地推出託管，既能服務本地機構客戶，也能輻射東南亞市場。 相較於北美與歐洲，亞洲的加密託管市場仍處於早期擴張階段。日本、韓國的託管服務主要由本土銀行與加密原生機構分食，新加坡則因為外資銀行密集、跨境資金流動自由，成為全球機構配置亞洲加密資產的入口。 市場影響 渣打這次進軍新加坡加密託管，釋放兩個訊號：一是傳統銀行對加密資產的接納度已從「要不要做」轉向「在哪做」，二是亞洲市場（特別是新加坡）正在成為機構加密服務的戰略高地。 後續可觀察的重點有三。首先，渣打最終公布的支援資產清單，若包含 Layer 2 代幣或非比特幣/以太坊的資產，代表該行對加密生態的接受度高於預期。其次，新加坡服務上線後的定價策略與合規要求，可能會成為其他亞洲銀行跟進的參考基準。最後，渣打在中東（阿聯）與亞洲（新加坡）的加密業務能否串聯成跨區域的託管網路，將決定其在加密基礎設施戰局中的真實份量。 相關報導 渣打銀行看好 Aave 2030 飆升至 3,500 美元！預測 RWA 爆發將帶動 50 倍漲幅 渣打銀行：現在的以太坊就像 2001 年的 Amazon！ETH 年底上看 4000 美元、2030 年衝 4 萬美元 42 億美元加密銀行 Anchorage Digital 裁員 17%！連持牌銀行也撐不住 支付巨頭 Stripe 將推出新穩定幣！挑戰 SWIFT 跨境支付、瞄準新興市場痛點 Kraken 母公司 Payward 要在 Hyperliquid 推美國永續合約！CFTC 首家，門檻不低〈渣打銀行進軍新加坡加密託管！機構客戶可存比特幣、穩定幣、RWA〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

摩根士丹利最新研報指出，AI 記憶體短缺恐貫穿整個週期，但輝達不會坐等擴產——傳將為 Rubin 平台推出降規版，HBM4 從 288GB 砍到 192GB、LPDDR5 從 54TB 砍到 28TB。需求並未消失，而是向 NAND、DRAM 與高速互連轉移，CXL 市場 2030 年上看 60 億美元。 （前情提要：高盛喊價鎧俠！目標價拉到 11.6 萬日圓、買進評級：AI 造成 NAND 缺貨到 2028 年） （背景補充：長江儲存擴產近 25% 喊話 2027 稱霸 NAND，傳 Q4 掛牌 IPO 籌彈藥） 當所有人都在追 GPU 數量時，摩根士丹利半導體分析師 Joseph Moore 在最新報告中丟擲一個反直覺警告：AI 競賽真正的瓶頸已轉向記憶體，而輝達的解法竟是「減配」。報告揭露，Rubin 平台的 HBM4 配置可能從 288GB 下修至 192GB、機架級 LPDDR5 從 54TB 砍半至 28TB——這不是需求見頂的訊號，而是供應緊張迫使整個 AI 產業重新設計系統架構的開端。 TL;DR： AI 記憶體短缺可能貫穿整個週期。摩根士丹利認為，模型規模、上下文長度和推理併發量持續增長，將不斷吸收新增儲存供應。 輝達開始為 Rubin 提供「減配」方案。部分 HBM 和 LPDDR5 容量可能下調，但需求並未消失，而是向 NAND、DRAM 和高速互連轉移。 AI 推理架構正在重構。Prefill 與 Decode 分離，有望提高硬體利用率，為 Cerebras、輝達 Groq 等技術方案創造機會。 CXL 有望成為新的增長點。摩根士丹利預計，2030 年相關半導體市場規模約達 60 億美元，Astera Labs 和 Marvell 是潛在受益者。 儲存股的關鍵是週期持續時間，而非短期漲價幅度。摩根士丹利維持增持美光和閃迪，主要風險在於 AI 投資及資料中心建設放緩。 以下為原文編譯： AI 基礎建設正面臨一個愈來愈棘手的問題：算力能靠加購 GPU 快速擴充，記憶體供應卻無法同步跟上。 摩根士丹利認為，未來一段時間內，AI 需求仍將持續吸納大量新增的記憶體供給。即使不同時期的緊缺程度有所波動，DRAM 產能擴張仍難以迅速消除供需缺口。 摩根士丹利與多家運算業者訪談後發現，如何繞過記憶體瓶頸已成為越來越重要的話題。輝達 CEO 黃仁勳也談到了透過計算、網路和儲存系統的協同設計緩解供應限制的必要性。 分析師認為，這不是對儲存需求轉弱的預警，而是整個 AI 產業不得不面對的現實：當記憶體無法按原計劃供應時，企業必須找到新的系統架構，讓現有硬體繼續支援 AI 增長。 最直覺的應變，就是下修單一伺服器或單顆 GPU 內建記憶體規格。 輝達 Rubin 竟然「減配」：HBM4 砍至 192GB 摩根士丹利指出，DRAM 和 NAND 供應緊張及價格上漲，正在迫使 AI 產業鏈重新考慮產品配置。對於晶片廠商而言，與其堅持原有規格、導致系統無法按計劃交付，不如提供不同記憶體容量的版本，讓客戶根據實際需求選擇。 研報預計，輝達可能為 Rubin 平台提供多種較低記憶體配置。 在機架級記憶體方面，Rubin 原先規劃的 LPDDR5 容量約為 54TB，而部分新配置可能降至 28TB，對應 SOCAMM2 記憶體模組容量從 192GB 降至 96GB。 在 HBM 方面，Rubin 單 GPU 原先預計配備 288GB HBM4，採用 8 組 12 層堆疊設計；摩根士丹利預計，輝達可能增加配備 192GB HBM4 的產品版本，將堆疊層數降至 8 層。 對於 Rubin Ultra，研報認為，在調整為雙計算芯粒方案後，512GB 是更合適的比較基準，未來可能出現約 192GB 至 384GB 的不同容量選擇。 這些均屬於摩根士丹利截至研報發布日對產品配置的判斷，並非所有規格都已得到輝達正式確認。 若從成本面檢視，這套策略相當合理。降低 HBM 堆疊層數可以減少容量，而在介面數量和引腳速率等條件不變時，理論頻寬不一定同步下降。 但容量和頻寬解決的是兩個不同問題。對於模型較小、上下文較短的應用，降低容量可能影響有限；但當模型越來越大、推理任務越來越複雜時，記憶體容量不足仍可能導致更多資料需要在不同儲存層級之間轉移，增加延遲或 GPU 使用量。 更重要的是，減少 HBM 並不會讓 AI 原本需要處理的資料消失，只會讓這些資料尋找新的存放位置。 例如，當 GPU 的 HBM 容量不足時，部分資料可能需要儲存在主記憶體中；當機架級 LPDDR5 容量降低時，部分 KV Cache（鍵值快取）需求又可能轉向 NAND 快閃記憶體。 KV Cache 是大模型推理過程中用於儲存歷史計算資訊的快取。隨著上下文變長、同時執行的請求增加，其容量需求也隨之上升。 記憶體需求並未消失，只是轉往其他層級。 摩根士丹利指出，輝達降低部分 LPDDR5 配置的同時，產業鏈已經觀察到來自 NAND 的新增需求。HBM 容量減少還可能增加 GPU 間的資料傳輸，使高速互連網路承擔更大壓力。 需求沒消失：資料被掃向 NAND 與互連晶片 這意味著，輝達的減配策略可能暫時緩解 DRAM 供應約束，卻同時增加對 NAND、互連晶片以及更大規模 GPU 叢集的需求。 這股壓力轉移背後有長遠結構因素。 根據研報引用的 Epoch AI 歷史資料，大語言模型時代的前沿模型引數規模曾呈現約每六個月翻倍的增長趨勢。上下文視窗也經歷了快速擴張。同時，更多 AI 應用從簡單問答轉向程式設計、複雜推理和長時間執行的 Agent 任務，進一步推高記憶體使用量。 摩根士丹利認為，模型規模、上下文長度和推理併發量將繼續推動儲存需求增長。因此，降低部分產品配置更可能是供應緊張時期的過渡方案，而不是 AI 記憶體需求長期下降的訊號。 如果說減少記憶體配置是短期應對措施，那麼改變 AI 推理的計算方式，則可能帶來更深層次的產業變化。 摩根士丹利關注的第二條路...〈AI 記憶體荒為何反讓輝達減配？大摩：瓶頸將把資料掃向 NAND 與互連晶片〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

前 OpenAI、Anthropic 研究員 Jacob Coxon 稱有 90% 把握中國已在兩家公司安插間諜，不過他未提出證據。 （前情提要：OpenAI、Anthropic 前工程師離職開砲：明知十年內 AI 可能殺光所有人，仍搶著衝第一） （背景補充：黃仁勳喊：AI 蒸餾模型「是競爭」，和華府盜竊論唱反調） 曾在 OpenAI 與 Anthropic 做預訓練研究的 Jacob Coxon，最近在有 300 萬訂閱的 PBD Podcast 上說，他有 90% 把握中國已在這兩家公司安插間諜；不過他沒有提出任何證據、也沒有指認任何人。 他在節目上到底說了什麼 主持人 Patrick Bet-David 先問：美國若停手，中國會跟著停嗎？ Coxon 說現在一煞車，中國會設法追趕，接著拋出重點：「中國在 OpenAI、Anthropic 已經有間諜了」，還能隨時駭入，美國就算領先也拉不開差距。 Bet-David 追問他有幾成把握，Coxon 回答：「90%。肯定有，幾乎可以說是確定的。」 不過他自己也留了餘地。被問到 OpenAI 內部是否談過這件事，他說有，同事間像在開玩笑，因為沒人當真；但他隨即補上：「這其實是件嚴肅的事，一定有間諜。」 見過可疑人選嗎？他說沒有，不想貼標籤，也不會指名任何人。主持人要他點名高層時，他再次強調自己不是要獵巫。談到查核該怎麼做，他坦承自己不是這方面的專家，只覺得業界該更認真看待。 而他開的處方，是把 AI 實驗室國有化，再比照安全許可（security clearance）做背景查核。他也提到，中國眼下的進展有相當一部分靠「蒸餾」，也就是拿美國模型的回答去訓練自家模型，被拿走的還不是模型本體。 背景補充一下：Coxon 27 歲，英國籍，3 年來在 OpenAI 與 Anthropic 做預訓練研究。他 9 月 8 日在 X 宣布辭去 Anthropic 職務，貼文觀看逾 1.7 億次。當時他在社群媒體上寫道，打造 AI 的人真心相信它可能在「這個十年結束前」害死所有人。 質疑聲浪與可查證的事實 Triolo 是顧問公司 DGA-Albright Stonebridge Group 合夥人，長期研究中國科技政策。他在社群媒體上回應：「抱歉，但這看起來真的很不負責任。」 《南華早報》報導同時引用 MacroPolo 的人才追蹤報告。細看資料：樣本是 NeurIPS 論文作者，2022 年在美國機構工作的頂尖 AI 人才中，中國出身者為 38%，美國出身者 37%；2019 年是 27% 與 31%。 「出身」以大學部學歷所在國認定，不等於國籍，更不是情報背景。這組資料顯示的是人才組成，推不出誰是間諜。 再看近年最受矚目的一樁 AI 竊密案：前 Google 工程師丁林葳被控上傳 500 多份機密檔案，2026 年 1 月陪審團認定他犯下竊取營業秘密罪與經濟間諜罪。 可 8 月，法官 Vince Chhabria 撤銷全部間諜罪，理由是證據不足以認定他意圖圖利中國政府；9 月 1 日他因竊取營業秘密罪被判刑將近一年。「帶走機密」與「替外國政府當間諜」在法律上是兩回事，後者舉證門檻高得多。 其實這種擔憂也不新鮮。Dario Amodei 在 2025 年 3 月的外交關係協會活動上就已公開提醒，稱價值 1 億美元的演算法機密可能只是幾行程式碼，「我確定有人想偷，而且可能已經得手」。 相關報導 前 Anthropic 研究員將出席紐約聽證會，警告 AI「拿我們的生命下注」 OpenAI 安全大地震：透明度主管離職轟「文化已壞」、3 名員工涉洩密遭解僱 中國 AI 人才出境限制傳擴及家人，彭博：配偶子女出國也要北京審批 彭博：中美 AI 跑分僅差 3% 創新低，但中國太卷業者恐 2030 年才獲利 偷接 Claude 被抓包？中國網信辦調查 DeepSeek、Moonshot，Anthropic 控敏感資料外洩〈前 OpenAI、Anthropic 研究員：幾乎確定中國間諜已潛入這兩家 AI 大廠〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

台北市長蔣萬安今天說要遷移松山機場，把 300 公頃改做台北 AI 園區。但同一件事 25 年來至少 7 位台北市長候選人提過，唯一當上市長的柯文哲做滿兩任也沒遷，為什麼？ （前情提要：來了！輝達台灣總部確定落腳北士科T17、T18，蔣萬安：最快速度啟動行政程序） （背景補充：Polymarket 預測台北市長開盤：蔣萬安 82%、沈伯洋 18%，下注小心觸選罷法） 台北市長蔣萬安今（8）日上午說，要規劃遷移松山機場，把機場與周邊共 300 公頃改成「台北 AI 園區」，市府估算可帶來 12 兆元產值。 但這政見其實並不新。從 2000 年算起，連同蔣萬安在內，至少有 7 位台北市長候選人公開提過遷松機。在他之前的 6 位，5 位落選，唯一選上的柯文哲當了 8 年市長，機場也還在原地。 屢屢卡關的原因每次都一樣：決定權不在市長手上、松機運量跌了又回升、用來接手的桃園機場擴建一再延後，加上軍事、離島、備降三個功能，因此總是毫無動靜。 提過的人，後來怎麼了？ 先來快速看一下，之前有誰提供相同政見？ 2002 年，民進黨的李應元參選台北市長，主打遷走松機、打造首都中央公園，喊出創造 1 兆 1,000 億元價值的「綠鑽石」（輸給競選連任的馬英九）。 2006 年，民進黨的台北市長候選人謝長廷在政見會上主張松機改建公園（落選，郝龍斌當選）。 2009 年，國民黨立委蔡正元提出「新松山機場」，把跑道移到淡水與三芝之間的外海，自估花 360 億元。2014 年他拿這套方案參加國民黨的台北市長初選，但代表國民黨參選的是連勝文，他不算正式候選人。 同一年，柯文哲參選台北市長，說機場捷運、桃機第三航廈與第三跑道讓遷建的客觀條件變得可能，也說遷建期程一定比市長一任四年長。 2015 年 11 月，副市長林欽榮喊出松機將在 2020 年完成遷建；同場的柯文哲說松機現在不可能廢掉，而且這件事不是北市能單獨決定。2017 年林欽榮再提，民航局長林國顯當場回應 20 年內不可能。柯文哲做滿兩任，2020 年的目標沒有實現。 2018 年台北市長選舉，民進黨的姚文智主張廢松機、做大中央公園，還說若 2022 年做不到，他要在松山機場跑道上搭帳篷，讓飛機輾過。國民黨的丁守中說松機未來可以搬，但各參選人談的方案在第一任任期內都不可能做到（姚文智得票第三，丁守中以 3,254 票之差輸給柯文哲）。 2022 年，以無黨籍參選台北市長的黃珊珊把「遷建松山機場」列為內湖科技園區交通最遠期的解方，得票第三。同年 12 月，這題從市長選舉延燒到立委補選，民進黨的吳怡農提出政見：配合桃機第三跑道完工遷移松機，兩年內定案。 當時剛當選市長的蔣萬安回應，遷建需要中央與地方完善溝通，「絕不是一到選舉倉促的提出」，如今這句話似乎有些諷刺。 馬英九常被列進這份名單，但他本人的說法相反，不算在內。2002 年連任後他見陳水扁，對方說遷建是時間問題，馬英九回答，在兩岸直航政策未確定、機場捷運未通車前，遷建討論空間不大。 為什麼總是沒下文？ 第一，市長說了不算。松山機場是軍民合用機場，歸交通部民航局與國防部管，總面積約 213 公頃，軍方持有超過一半。2023 年 3 月，交通部長王國材在立法院說，松機短期沒有遷建計畫，因為重要性太高。 第二，運量崩跌後又活了過來。1997 年前後一年約 1,500 萬人次；2007 年高鐵通車後國內線崩跌，2009 年剩約 310 萬人次，那是廢松機理由最充分的幾年。但馬英九政府同時把松機改造成直航機場，先後開出兩岸定期航班、上海虹橋、東京羽田與首爾金浦航線。2019 年運量回到 635 萬人次。 第三，每個人都在等桃園機場，而桃園機場一再延後。機場捷運 2017 年已通車，但第三航廈 2015 年預計 2020 年完工，現在主體航廈目標 2027 年，晚了 7 年。第三跑道原訂 2030 年完工，桃園機場公司 2025 年 10 月說預定地還有 600 多戶沒搬，初估延到 2032 年。 第四，軍事、離島、備降沒人接手。空軍松山基地指揮部與內政部空勤總隊都駐在松機，總統專機也在這裡；2017 年民航局長說約 80 萬離島旅客把松機當門戶，2022 年民進黨的澎湖立委楊曜也反對吳怡農；松機還是桃園機場最近的備降機場。 最後，提的人大多沒選上，選上的人任期又不夠長。 這次的條件與過去有不同嗎？ 不同之處有： 蔣萬安是現任市長，在連任選舉中由市府開記者會端出方案（儘管有點晚了）。理由從過去的「公園」「限高解除」換成「AI 產業用地」；市府給了面積分配與 6 萬 5,000 個就業人口的推估，也說可解開 570 公頃受航高禁限建影響的都更地區。 配套也比以前好：機場捷運已通車，桃機第三航廈北廊廳已啟用。 沒變之處則有三。 第一，中央說事前沒被找去談。行政院發言人李慧芝說：「我們也滿訝異的，因為台北市沒有跟中央討論」，並引用蔣萬安四年前的話。 交通部次長、桃園機場公司代理董事長陳彥伯說，這四年來北市府沒有找交通部或桃機談過這件事，第三航廈與第三跑道當初規畫時，也沒有把松機遷移算進去。交通部書面回應，松機是「國家重要關鍵基礎設施」，需要從國家整體角度審慎評估，沒有給任何時程。 第二，軍方松指部去哪裡沒有答案。蔣萬安說這牽涉層面很廣，一定要和中央一起規畫，但方向必須明確；他也說松機目前沒有戰鬥機，防救災可以靠直升機。 第三，蔣萬安把時程對準 2033 年，理由是桃機第三跑道那一年啟用後可以承接松機運量，他說在那之前還有 6 年左右，現在就要開始做整體評估。這條跑道已經延過一次。前成大交通管理系副教授戴佐敏則認為，把松機運量全轉過去會讓桃機的容量提早撐不住，他說找適合興建機場的難度「遠遠大於找一個 AI 園區的難度」。 距離 11 月 28 日的九合一選舉約 7 週。對手沈伯洋說松機遷建不分政黨都討論過，機場所在地正是蔣萬安當立委時的選區，從立委算到這 4 年市長任期快 10 年，不知道他做了哪些準備？ 他也說能討論市政是好事，屆時...〈過去 25 年，7 位台北市長候選人提「搬遷松山機場」，為何總是沒下文？〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

中國 AI 巨頭 DeepSeek 籌資逾 120 億美元、Moonshot AI 估值達 500 億美元，兩家都瞄準 2027 年初 IPO；另一邊 OpenAI 募資 300 億、Anthropic 瞄準 11 月上市，中美 AI 競賽進入 IPO 決戰期。 （前情提要：中國 AI 巨頭 DeepSeek 傳最快年底 IPO 上市！尋求新一輪融資估值衝 710 億美元） （背景補充：彭博：Anthropic 尋求 11 月感恩節前啟動「超大型 IPO」！目標估值 2 兆美元） 中國 AI 產業的資本戰升級。根據 Bloomberg 報導，DeepSeek 正籌備至少 120 億美元的新融資，由騰訊與電池製造商 CATL 領投，並計劃在 2027 年初啟動 IPO。市場需求強勁，最終募資金額可能上看 150 億美元，超出初始目標。 這輪融資緊跟在 DeepSeek 發布 V4 Flash 模型之後。該模型在成本與效能上拉近了與 OpenAI、Anthropic 的差距，成為 DeepSeek 爭取更高估值的重要籌碼。從此前估值 710 億美元到如今 120 億以上的新資金進場，中國 AI 巨頭顯然要在全 IPO 前把現金與技術卡位做到位。 Moonshot AI：500 億估值，港交所 Q1 2027 上線 另一家中國 AI 明星公司 Moonshot AI 也進入 IPO 倒數。這家居於 Kimi 聊天機器人背後的企業已完成最後一輪私募，估值達 500 億美元，並瞄準 2027 年第一季在港交所上市，募資金額可達 50 億美元。 根據 Bloomberg 的報導，Moonshot AI 的年度經常性收入（ARR）預計在 2026 年 12 月達 20 億美元，是目前的兩倍。這個數字對 IPO 定價與投資者信心至關重要，港交所近年對科技 IPO 的審視日趨嚴格，可驗證的收入增長是過關的硬條件。 美國這邊：OpenAI 與 Anthropic 也忙著上市 同一時間，美國 AI 陣營的上市節奏更緊。 OpenAI 在延後 IPO 計畫後，轉而先進行私募募資，公司正尋求至少 300 億美元的投資，投前估值達 1.4 兆美元。BlackRock 與阿聯基金被點名為潛在投資人，兩者合計可能貢獻高達 100 億美元。 Anthropic 則直接瞄準公開市場。彭博報導指出，公司計劃在 11 月美國期中選舉前啟動 IPO，估值目標約 2 兆美元。若成行，這將成為科技史上最大規模的 IPO 之一，也意味著 AI 產業的定價權將從私募談判轉向公開市場的集體判斷。 市場觀察：中美 IPO 對決，資本市場怎麼選？ DeepSeek 與 Moonshot 的 IPO 計畫，代表中國 AI 產業不再只是「追趕者」，而是以資本市場的方式直接跟美國巨頭對槓。兩家公司的融資規模與上市節奏都刻意與 OpenAI、Anthropic 形成錯位競爭：DeepSeek 走「模型效能＋低成本」路線，Moonshot 以 Kimi 的長上下文能力切入；而美國陣營則倚靠生態系成熟度與全球企業客戶基礎。 關鍵變數在於：DeepSeek V4 Flash 能否在企業客戶端真正取代部分 OpenAI 使用量、Moonshot 的 20 億 ARR 能否在 IPO 前如期達成、以及 OpenAI 的 300 億私募是否會影響其後續 IPO 定價。這三點將決定 2027 年 AI IPO 的輪廓，是美國一家獨大，還是中美各有市場。 相關報導 DeepSeek 帶動中國 AI 投資潮，香港恒生科技指衝上三年最高 OpenAI 估值挑戰 1.4 兆鎂！傳正籌集 300 億美元「IPO 前過橋資金」 彭博：Anthropic 尋求 11 月感恩節前啟動「超大型 IPO」！目標估值 2 兆美元 日販集團承認「未經授權」賣書給 Anthropic！合約未提 AI 訓練引爆日本出版界怒火 偷接 Claude 被抓包？中國網信辦調查 DeepSeek、Moonshot，Anthropic 控敏感資料外洩〈DeepSeek 募 120 億、Moonshot 500 億！中國 AI 巨頭衝 IPO〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

Samsung 宣布 10 月底在美版 Galaxy 手機內建 USDC 跨境轉帳，基於 Solana 與 Sui 雙鏈、Coinbase 託管，不抽手續費且支援 60 國銀行帳戶收款，把穩定幣支付推向億級使用者。 （前情提要：三星合作 Coinbase：要讓 Samsung Wallet 支援加密交易、質押與支付，迎來「Crypto 新日常」） （背景補充：Solana 基金會推 DvP 結算標準！JPMorgan 出馬，機構交易秒級確認） 韓國科技巨頭 Samsung 10 月 7 日宣布，Samsung Wallet 與 Samsung Pay 將在 10 月最後一週上線 USDC 穩定幣跨境轉帳功能，首批覆蓋美國 8200 萬支 Galaxy 手機。這意味著上億級別的手機使用者，不需要額外安裝加密錢包、不需要管理私鑰，就能直接從手機內建錢包用 USDC 把錢轉到海外。 內建錢包而非獨立 App，降低使用門檻 這個功能直接整合在 Samsung Wallet 裡面，使用者可以從法定貨幣兌換成 USDC（on-ramp），也能把 USDC 換回法幣（off-ramp），整個流程不需要離開 Samsung Wallet。Samsung 數位錢包團隊資深副總裁 Woncheol Chai 表示，「匯款應該像使用手機上已經有的錢包一樣方便，我們把 USDC 轉帳放進 Samsung Wallet，讓合資格使用者不用另外裝 App、也不用自己管私鑰就能開始使用。」 使用者可以把 USDC 轉到相容的外部錢包。底層架構使用 Solana 與 Sui 兩條鏈 的基礎設施，託管服務由美國持牌穩定幣託管商 Bastion 提供。Samsung 明確表示這個轉帳功能不會收取手續費，但收款方的錢包或交易所可能會收，轉帳速度則取決於網路狀況。 不只轉到錢包，還可以直接到銀行帳戶 更關鍵的是，Samsung Wallet 同時支援把 USDC 轉到超過 60 個國家的合格銀行帳戶，資金會以收款人的當地貨幣入帳。這條路徑的手續費會依目的地有所不同。換句話說，使用者可以把美元換成 USDC，轉到海外親友的銀行帳戶，整個過程可能比傳統電匯更快、成本更低。 Coinbase 深度參與，從帳戶到託管全包 這項功能被 Samsung 稱為與 Coinbase 合作的「下一章」。去年 10 月，Samsung 已經擴充套件與 Coinbase 的合作，讓美國 Galaxy 使用者能用 Samsung Pay 為 Coinbase 帳戶充值。Coinbase 基礎設施產品主管 Alec Lovett 在部落格表示，Coinbase 將透過 Coinbase Prime 託管 Samsung Wallet 內持有的 USDC。Lovett 說：「Samsung 的全球觸角，對 USDC 的普及來說是一個重要的分布里程碑。」 Solana 基金會：穩定幣不再是加密產品 Solana 基金會總裁 Lily Liu 也發表宣告，說 Samsung 的新功能「把數位美元帶入日常生活」。她進一步指出：「這種規模的採用就是我們打造 Solana 的初衷，我們正在見證穩定幣不再是加密產品，而是人們轉移金錢方式的時刻。」 後續觀察：從 8200 萬到全球 Samsung 已經說會視各地法規要求，把服務擴充套件到其他市場。臺灣、韓國、日本等 Galaxy 市佔率高的地區，理論上都是潛在目標，但關鍵在於當地穩定幣監管是否放行。美國這次能先上線，背景是 USDC 的發行與託管都已經有合規框架，加上 Coinbase Prime 的機構級託管能力，讓 Samsung 不用自己面對監管的複雜性。 另一個值得關注的點是雙鏈設計。Solana 速度與低費用的優勢已經被市場驗證，Sui 作為較新的 L1 加入，代表 Samsung 在底層鏈選擇上保留彈性。未來如果出現第三條具備穩定幣優勢的鏈，不排除也會納入。這種多鏈策略，對穩定幣在消費級場景的採用來說是比較務實的走法。 相關報導 Circle 把 USDC、EURC 送進 SAP！84% 全球商業活動，穩定幣成內建選項 Solana 基金會推 DvP 結算標準！JPMorgan 出馬，機構交易秒級確認 Stripe 發行新穩定幣 OUSD：準備金收益回饋夥伴，會威脅 Circle / Tether 獲利模式？ Coinbase整合三星支付：Samsung Pay一鍵買幣，首波對美國和加拿大使用者開放 Open USD（OUSD）穩定幣聯盟爆「名單造假」？三星電子、Upbit 母公司打臉：根本沒簽約〈Samsung 把 USDC 塞進 Galaxy！8200 萬支手機月底用 Solana 轉帳〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

一部 Keurig 智慧咖啡機 10 天竟送出 1,008 GB 資料！當事人 Nomad 事後補充，多數流量沒離開家裡網路，很可能是單機 bug，還塞滿家中的無線存取點，原因至今不明。 （前情提要：中國智慧洗衣機被爆「19 小時流量 411MB 」：官方稱要查） （背景補充：電競耶穌踢爆 LG 智慧電視會錄音偷聽，關螢幕、拔網路也沒用） 一部家用咖啡機連線 10 天 9 小時，網路管理介面上的送出流量停在 1,008.45 GB。3D 列印機廠商 Prusa 的技術與社群專員 Nomad 10 月 6 日在 X 上發文貼出截圖，點名美國咖啡機上市公司 Keurig 的官方帳號，質問一部咖啡機到底在上傳什麼？並寫道要立刻拔掉它、替爸媽買一部新的。 Hey uh, @Keurig – what the hell is a COFFEE MACHINE uploading, let me double check… ONE FUCKING TERABYTE OF DATA IN 10 DAYS!?!? Immediately unplugging that. Getting my parents a new coffee machine. pic.twitter.com/tTHMYC7hND — Nomad (@NomadsGalaxy) October 6, 2026 不過 Nomad 事後補充，咖啡機確實送出 1TB 資料，可是「大部分沒有離開我的網路」。這比較像一起故障裝置拖垮家用 Wi-Fi 的事件，還稱不上咖啡機偷傳資料。 原因不明，拔線後沒有人看過封包 Nomad 說自己做 IT 超過 10 年。進一步檢查後，他判斷這「很可能是這部機器的 bug」，副作用是把家裡的無線存取點（AP）塞到飽和。2.4 GHz 頻段的頻寬本來就窄，一部裝置長時間佔著送資料，同一個 AP 底下的其他裝置都會變慢，與他的描述相符。 他也想過用 Wireshark 等工具抓封包，最後決定直接讓機器離線。他表示，有能力出包、造成這種飽和的物聯網（IoT）裝置，不值得留在網路上。這部咖啡機本來就放在獨立的 IoT 網段。 結果是，1TB 的內容是什麼、為什麼會發生，至今沒有答案。Nomad 的後續貼文與外媒報導都未提到 Keurig 回應。這也僅是單一用戶、單一機器的案例，沒有證據顯示同型號普遍有此問題。 動區 9 月報導過的洗衣機案例，也給過類似的提醒：中國消費者從路由器查到美的智慧洗衣機連網 19 小時 40 分鐘，流量達 411.52 MB。那篇的結論是，路由器上的數字僅代表流量記在某個裝置名下，不等於它把資料傳出去，要確認得看裝置端的紀錄。 回家檢查路由器 如果你對相關隱私比較重視，你也可以回家進路由器或 AP 的管理頁，看各裝置累計的上傳與下載量，送出遠大於收到的裝置值得多看一眼。 其次，把智慧家電放到獨立的訪客網路或 IoT 網段，與電腦、手機隔開，風險較好控管。不過 Nomad 的機器已在獨立網段，仍把 AP 塞滿，所以第三點同樣重要：用不到連網功能，就把 Wi-Fi 關掉。 國內家用固網多半不計流量，所以問題不在帳單，而在家裡 Wi-Fi 被拖慢，以及資料去向不明。 相關報導 三星 AI 冰箱更新出包大斷電：韓國中秋前食材報廢 小心，你的掃地機器人、咖啡機都有可能竊取你的比特幣？ 三星霸王條例：個人健康資料提供 AI 訓練，不同意就把你睡眠、經期紀錄刪光 PS5 破解越獄工具 Relapse 開源，Sony 卻在法庭說你不擁有遊戲 三星公開兩款新 AI 智慧眼鏡，功能幾乎照抄 Meta、隱私問題同樣未解〈家中咖啡機 10 天送出 1TB 塞爆 Wi-Fi：沒人知道它在傳什麼〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

美國首宗串流詐欺刑案判處被告 18 個月徒刑、沒收 809 萬美元，他用幾十萬首 AI 生成的歌，透過 1 萬個機器人帳號打造假牟利。 （前情提要：Deezer 警告 44% 新上傳音樂是 AI 生成，人類創作者的血汗錢正被集體洗劫） （背景補充：Suno v6 新模型開始付版稅：華納、BMG 等唱片公司加入，但環球與 Sony 官司還在打） 北卡羅來納州 54 歲的 Michael Smith，2026 年 10 月 6 日被紐約南區聯邦地方法院判處 18 個月有期徒刑，並須沒收 8,091,843.64 美元。他的手法不複雜：開幾千個機器人帳號，不停播放自己名下的歌，領版稅。 一萬個假聽眾 帳號來自大量購買的電子郵件帳號，以假名註冊，打字工作花錢請海外人手與美國境內共犯代勞。高峰時，同時有 1 萬個活躍的機器人帳號。他多半買家庭方案，因為每個帳號的平均成本最低。 他早期寄給自己的一份試算算得很直白：1,040 個機器人帳號，每天約 661,440 次播放。以每次半美分估算，年收 1,207,128 美元。他總共從版稅支付機構收到逾 1,400 萬美元；扣掉真人聽眾帶來的版稅，以及他買訂閱帳號等於自己繳進版稅池的錢，雙方同意的損失額是 8,091,843.64 美元。 檢方用一組對比交代規模。2023 年 4 月，若僅計 YouTube Music 的家庭方案帳號播放，泰勒絲全部作品是 930 萬次，同月 Smith 名下作品是 8,090 萬次，約 8.7 倍。 為什麼非得用 AI 單一歌曲的播放量一旦異常，就會被偵測、下架。2019 年 5 月 9 日，他在郵件裡寫道：「沒有內容，我就跑不了機器人。而我需要足夠的內容，才不會把每首歌刷爆。這就是問題所在。如果同一首歌的播放太多，它就會被下架。」 約從 2018 年起，他開始取得幾十萬首 AI 生成的歌。起訴新聞稿寫到，他與一家 AI 音樂公司的執行長、一名音樂推廣人合作，對方每週供應數千首；那位執行長 2019 年在信裡寫道：「這不是『音樂』，是『即時音樂』。」Smith 再替亂碼檔名的音檔隨機取歌名與藝人名，讓它們看起來像真人作品。 這套做法吃的是版稅池的分配邏輯。串流業者把營收的一定比例放進版稅池，再按各歌曲占總播放量的比例分配。所以假播放偷的不是串流業者的錢，而是稀釋真實創作者的份額。 2018 年起，發行商與串流業者就多次起疑，2023 年 MLC（美國負責向串流業者收取並分配詞曲版稅的機構）更停付他逾 70 萬美元的版稅。他每次否認，再換發行商、換服務商，這七年不是沒人察覺，而是察覺了也攔不住。 18 個月的帳 他認罪的是一項共謀電信詐欺，法定最高 5 年。法官 John G. Koeltl 判 18 個月，比檢方要的少了一半以上，也低於觀護部門的建議。 檢方主張「每一分損失都流向了被告」，並引產業反詐欺聯盟 Music Fights Fraud Alliance 的話：「法院所判的刑度，將是社會大眾就串流詐欺的實際法律後果，所看到的第一個真正的訊號。」辯方則說 Smith「深感抱歉」。辯方還強調，用 AI 做歌本身不違法，並引 Spotify 2025 年 9 月的公開說法：「所有音樂都受到同等對待，不論是用什麼工具做出來的」。 Spotify 自 2024 年 4 月起規定，一首歌過去 12 個月在 Spotify 的播放未滿 1,000 次，就不計錄音版稅，另有未公開的最低聽眾人數門檻。產業媒體 Music Business Worldwide 的算術有兩面：以 30 萬首歌估算，照他早期 1,040 個帳號的配置，每首歌一年約 805 次，過不了門檻；拉到 1 萬個帳號，每首歌一年約 7,700 次，就跨得過。 最後，司法部新聞稿提到沒收，但沒提到賠償被害人；損失攤在版稅池裡所有權利人身上，這樣的名單很難列。辯方說他已拿到一份月薪 5,000 美元的音訊製作工作，8,091,843.64 美元照這份薪水全數拿去還，約要 135 年。 相關報導 Sony 告 Suno 本月開庭：AI 拿版權歌曲訓練算不算「合理使用」首度上法庭 Suno 將為 AI 生成音樂加浮水印，深陷版權官司泥淖 AI 音樂新創 Suno 估值半年翻倍衝上 54 億美元，與華納和解簽下版權授權將推新產品 泰勒絲申請聲音商標自保：版權法管不了 AI 仿聲，商標戰或補上缺口 Cloudflare 爆雷：AI 流量飆破人類，廣告經濟慘崩〈1 萬個機器人狂刷 AI 歌曲騙走 809 萬鎂版稅，美國首宗串流詐欺案判 18 個月〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。