Sinishaw

Wenn die intelligenten Tentakel der KI in jedes Bereich vordringen, werden Datenschutz und vertrauenswürdige Ergebnisse zu zwei großen Bergen, die den Fortschritt behindern. Lagrange geht als technischer Vorreiter mit dem Einsatz von Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) in eine neue Richtung. In einer Zeit, in der KI-Modelle immer komplexer werden und die Anwendungsfälle ständig erweitert werden, wird eine zentrale Frage immer drängender: Wie kann man das Vertrauen in die Richtigkeit von KI-Inferenzresultaten stärken, ohne sensible Daten und Modellparameter preiszugeben? @Lagrange Official hat diesen Schmerzpunkt in der Branche erkannt und ein leistungsstarkes zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) System entwickelt, das bahnbrechende Fortschritte zur Lösung dieses Problems bringt. Das Kernprodukt DeepProve, eine hochoptimierte Engine zur Generierung von Zero-Knowledge-Proofs, fungiert wie ein präziser "Übersetzer", der den KI-Inferenzprozess geschickt in verifizierbare ZK-Beweise umwandelt. Das bedeutet, dass die Richtigkeit der KI-Ausgabeergebnisse gleichzeitig mit dem Schutz der Datenprivatsphäre kraftvoll verifiziert werden kann. Im Vergleich zu traditionellen Lösungen bietet DeepProve erhebliche Vorteile: schnellere Generierung von Beweisen, sodass Effizienz kein Hindernis mehr darstellt; niedrigere Rechenkosten, die die Umsetzung erleichtern; und eine stärkere Universalität, die es ihm ermöglicht, in verschiedenen Szenarien wie der Validierung von On-Chain-KI-Anrufen, der Sicherheit von Web3-Protokollen und der Datenschutzberechnung herausragende Leistungen zu erbringen. Die Technologie von Lagrange ist nicht nur ein Schritt von zkML von der Theorie zur praktischen Anwendung, sondern legt auch das Fundament für vertrauenswürdige Ausführungen in Szenarien wie Web3, DePIN und Identitätsverifizierung. Die Zukunft ist da, und Lagrange hat das Potenzial, eine infrastrukturelle Protokollstufe im Bereich der vertrauenswürdigen KI-Berechnungen zu werden und die KI in eine sicherere und vertrauenswürdigere neue Ära zu führen. #lagrange $LA @Lagrange Official #BNB创新高 #ETH重返3800

$ETH #ETH重返3800

Ethereum Heute Große Trendanalyse

Hallo, diejenigen, die bei niedrigen Preisen Long-Positionen auf Ethereum eingehen, haltet weiterhin gut fest, wir sind kurz davor, ein neues Hoch zu erreichen, Brüder, wartet noch einen Moment. Heute Abend besteht immer noch eine gute Chance, dass wir in der Nähe von 39 sehen werden, möglicherweise wird es direkt auf etwa 3900 fallen, aber einmal erreichen ist genug.

Letztes Jahr war Ethereum über 4000, diesmal gibt es endlich Hoffnung, dass wir 4000 sehen können, deshalb sollten die Shorts jetzt defensiv werden, bei 4000 werden alle Short-Positionen explodieren.

Brüder, der erste Widerstandspunkt für Ethereum liegt bei 3869, der zweite Widerstandspunkt liegt in der Nähe von 3915.

Diejenigen, die den Onkel mögen, können mit ihm plaudern, der Onkel ist immer ein Fanfreund. $ETH

{future}(ETHUSDT)

🤖 “KI x Krypto = FET — Der Singularitäts-Token”

Body:
Web3 drehte sich um Dezentralisierung.
Jetzt geht es auch um Intelligenz.

FET überbrückt die beiden.
KI-Agenten. On-Chain-Koordination. Maschinelles Lernen trifft Tokenomics. 🧠📡

Kein Hype.
Nur harte Forschung und echte Anwendungen.

🧬 Intelligente Datenweiterleitung
🛠️ Autonome Agenten
🌐 Globale Rechenleistungsteilung

Wenn KI zur Währung wird,
könnte FET die Sprache sein, die sie spricht.

$FET

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Body:
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Jetzt geht es auch um Intelligenz.

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Kein Hype.
Nur harte Forschung und echte Anwendungen.

🧬 Intelligente Datenweiterleitung
🛠️ Autonome Agenten
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Wenn KI zur Währung wird,
könnte FET die Sprache sein, die sie spricht.

$FET

#以太坊交易量反超比特币
Brüder, denkt ihr, dass das Handelsvolumen von Ethereum Bitcoin überholen kann? Wer denkt, dass es möglich ist, kommentiert 2, um ein riesiges Pepe-Rotkuppel zu erhalten.

10000 US-Dollar Geschenke！！！Wählt einen aus
Welches ist die beste Gedenkmünze？
1. Dogecoin
2. Froschmünze
3. Shiba Inu Münze

$LTC Sag mir bitte, ob ich warten oder schließen soll

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