As the sky fills with satellites, drones, and autonomous systems, observation itself becomes critical infrastructure.
Decentralized networks like Skymapper show how #DePIN can turn existing hardware into a global, verifiable sensing layer, powered by coordination, not central control.
This is the kind of real-world execution that compute layers like Fluence are built to support.
A shift is happening across Web3, and it’s getting harder to ignore.
The spotlight is moving away from empty narratives and toward projects building infrastructure that actually runs things. Not promises. Not hype. Real systems.
Decentralized compute. AI infrastructure. #DePIN . These sectors are pulling attention because they deliver utility, not speculation.
A few networks defining this wave:
Fluence ($FLT) building open decentralized compute protocols where applications and AI agents operate without dependence on centralized cloud providers.
Akash ($AKT ) opening global access to GPU power for #AI workloads.
Bittensor ($TAO ) creating collaborative machine learning markets where intelligence is produced and rewarded openly.
Peaq ($PEAQ ) linking physical machines and real world data directly to blockchain networks.
Together, they form a new kind of tech stack. Compute, intelligence, and physical infrastructure stitched into systems that are modular, verifiable, and resilient by design.
The conversation is no longer about chasing the next token. It’s about assembling the foundation of the next internet.
2026 wird sich als das Durchbruchsjahr für Onchain #games gestalten.
Es gibt gerade viel Lärm im Krypto-Gaming, aber $AGLD hebt sich wirklich ab.
KI-gesteuertes Gameplay, komponierbare #NFTs und Vermögenswerte, die nahtlos zwischen Welten reisen. Es fühlt sich endlich so an, als ob der Übergang von abstrakten Ideen zu wirklich spielbaren #onchain Spielen stattfindet.
Das zentralisierte Internet wird schrittweise Schicht für Schicht ersetzt.
Ein Muster kristallisiert sich im Web3 heraus, und es beginnt, wie eine neue digitale Anatomie auszusehen. Dezentrale Berechnung, Datenbahnen, #Aİ Netzwerke und #DePIN Schichten sind nicht länger separate Experimente. Sie beginnen, sich zu einer gemeinsamen Grundlage zusammenzuschließen.
Jedes Stück zielt auf einen Druckpunkt des heutigen zentralisierten Internets ab.
Fluence ($FLT) gestaltet einen dezentralen Berechnungsmarktplatz, auf dem Entwickler Backend-Logik ohne Abhängigkeit von AWS oder GCP bereitstellen. Es wird das verbindende Gewebe zwischen DePIN-Hardware und Onchain-AI.
Akash ($AKT ) und Bittensor öffnen den Zugang zu GPU-Leistung und kollaborativer Intelligenz und treiben die KI über geschlossene Plattformen hinaus.
Pyth ($PYTH ) liefert verifizierte Daten aus der realen Welt Onchain und gibt autonomen Systemen verlässliche Augen und Ohren.
Peaq ($PEAQ ) erweitert das Netzwerk auf physische Maschinen und Infrastrukturen und ermöglicht nachweisbare Teilhabe an der realen Welt.
Gemeinsam skizzieren diese Ökosysteme eine neue Architektur für die Koordination, in der Berechnung, Intelligenz und Infrastruktur ohne einen zentralen Gatekeeper funktionieren.
Fluence steht als die Ausführungsschicht hervor. Nicht nur Daten- oder Hardwarezugang, sondern der Ort, an dem Anwendungen, APIs und KI-Agenten tatsächlich auf offenen Protokollen leben.
Was entsteht, ist mehr als eine dezentrale Cloud. Es ist Berechnung als ein gemeinsames Organismus, ein öffentliches Gut statt eines gemieteten Produkts.
In letzter Zeit habe ich eine starke Konvergenz in der Web3-Erzählung bemerkt, in der dezentrale Berechnung, Dateninfrastruktur, KI-Netzwerke und DePIN reale Schichten beginnen, eine miteinander verbundene Grundlage zu bilden.
Jedes dieser Projekte greift einen anderen Engpass des zentralisierten Internets an:
$FLT (Fluence) baut den dezentralen Berechnungsmarktplatz auf, der Entwicklern ermöglicht, Backend-Logik bereitzustellen, ohne sich auf #AWS oder GCP verlassen zu müssen. Es ist die fehlende Schicht zwischen DePIN-Geräten und Onchain-KI.
$AKT (Akash) und $TAO (Bittensor) heben den offenen Zugriff auf KI und #GPU Berechnung auf neue Ebenen.
$PYTH bringt verifiziertes, reale Daten onchain — ein entscheidendes Glied für intelligente, autonome Systeme.
$PEAQ erweitert das Netzwerk auf Maschinen und physische Infrastruktur und ermöglicht überprüfbare reale Eingaben.
Zusammen skizzieren diese Ökosysteme die nächste Architektur für vertrauenslose Koordination, in der Intelligenz, Berechnung und Infrastruktur nicht von einer einzigen Entität abhängen.
Fluence sticht hervor, weil es diese Teile verbindet: es ist der Ort, an dem Anwendungen tatsächlich laufen. Nicht nur Datenfeeds oder GPUs — sondern Logik, APIs und #AIagents , die auf offenen Protokollen leben.
Wir beobachten langsam, wie die dezentrale Cloud zu einem lebenden System wird, Berechnung als Gemeingut, nicht als Produkt.
Ein der klarsten Muster, die ich derzeit im Web3 sehe: Infrastruktur-Tokens setzen gerade den Ton an.
Fluence ist interessant, weil es nicht versucht, eine weitere „dezentralisierte #cloud " zu werden. Stattdessen baut es eine serverlose Schicht, peer-to-peer-Rechenleistung, die Anwendungen weniger von zentralen Hosting-Lösungen abhängig macht.
Dazu gesellen sich:
$AKT treibt Marktdynamiken in die dezentrale Cloud.
$RENDER skaliert die #GPU -Rendern und #AI -Arbeitslasten.
$IO bündelt ungebrauchte Rechenleistung zu einem Netzwerk für maschinelles Lernen.
Zusammen deuten diese Projekte darauf hin, dass die wahre Web3-Geschichte sich verlagert: von Spekulation hin zu nutzbarer Infrastruktur, die KI, onchain-Anwendungen und DePIN-Modelle unterstützt.
Für mich ist Fluence überzeugend, weil es nicht darum geht, Server zu mieten, sondern darum, neu zu überdenken, wie Dienste im Netzwerk existieren. Das fühlt sich wie eine andere Art von Grundlage an.
Edge AI verwandelt die physische Welt in handlungsorientierte Intelligenz. 375AI komprimiert Terabytes von Videoausgaben aus der realen Welt zu datensicheren Daten, die Logistik, Finanzen und autonome Systeme im großen Maßstab unterstützen.
🧠 Ein klares Muster im Bereich Web3 in letzter Zeit erkennbar
Projekte, die echte Infrastruktur aufbauen, statt Hype zu verbreiten, führen die Diskussion an. Unabhängig davon, ob es um dezentralisierte Rechenleistung, AI-Infrastruktur oder DePIN geht, verschiebt sich der Fokus von Spekulation hin auf Nutzen.
Das ist es, was mir aktuell auffällt:
$FLT (Fluence) — treibt dezentralisierte Rechenleistung mit offenen Protokollen voran, die es Anwendungen und KI-Agenten ermöglichen, ohne auf AWS angewiesen zu sein.
$AKT (Akash) — demokratisiert den Zugang zu GPUs für KI-Arbeitslasten.
$TAO (Bittensor) — synchronisiert maschinelles Lernen durch offene Zusammenarbeit.
$PEAQ — verbindet reale Maschinen und Daten mit der Blockchain.
Zusammen gestalten sie einen dezentralen Technologie-Stack, bei dem Rechenleistung, Intelligenz und physische Infrastruktur tatsächlich zusammenarbeiten, modular, überprüfbar und unstillbar.
Die Narration dreht sich weniger um "den nächsten Token" und mehr um den Aufbau des nächsten Internets. 🌐
2026 wird sich als Wendepunkt für onchain-Gaming erweisen.
Es gibt derzeit viel Hype in der Gaming-Narrative, aber $AGLD und das Adventure Layer-Ökosystem wirken anders. Weniger Versprechen, mehr Richtung.
Wir sehen echte Fortschritte hin zu Spielen, die tatsächlich onchain existieren: KI-basiertes Gameplay, zusammensetzbare NFTs und Assets, die zwischen Welten reisen können, anstatt in einer einzigen Erfahrung gefangen zu sein.
Es fühlt sich endlich an, als würde der Bereich von der Theorie in Spiele voranschreiten, die Menschen tatsächlich spielen, ausprobieren und darauf aufbauen können.
Onchain-Spiele sind nicht mehr nur eine Idee. Sie werden zu einer Kategorie.
Einer der größten Meilensteine dieses Jahres ereignete sich hinter den Kulissen. Neben dem für Nutzer sichtbaren Produkt hat Fluence einen vollständig neu gestalteten Anbieter-Stack ausgeliefert, die Grundlage, die das gesamte Protokoll erst möglich macht.
Um virtuelle Maschinen und Workloads mit der Nummer #GPU zu unterstützen, hat das Team die Art und Weise, wie Ressourcen orchestriert, bereitgestellt und vernetzt werden, grundlegend überarbeitet. Das Ergebnis ist ein neues System zur VM-Verwaltung und Anbieterkoordination, das skalierbare #compute ermöglicht, ohne sich auf einen zentralen #cloud zu verlassen. Dies ist die Art von Infrastrukturarbeit, die nicht in den Trend kommt, aber dafür sorgt, dass alles andere funktioniert.
2025 war ein Jahr tiefgreifender Experimente für Adventure Layer. Anstatt kurzfristigen Hypes zu verfolgen, konzentrierte sich die AGLD DAO darauf, zu validieren, wie onchain-Spiele, Tokens und Spielerverhalten nachhaltige, selbsttragende Ökonomien bilden können.
Der Dark Forest Adventure Round wurde zu einem realen Testfeld: 354 Spieler, über 144.000 onchain-Transaktionen und eine Live-Schleife, bei der die Teilnahme $AGLD belohnte, Belohnungen das Ausgeben förderten und Ausgeben die Ökonomie stärkte. Zusammen mit 78 Partnerschaften und starken community-getriebenen Veranstaltungen zeigte AGLD, dass spielgetriebene, spielergetriebene Ökonomien onchain funktionieren können.
Langsam aufbauend, schnell lernend und die Grundlage für das, was folgt, schaffend. $AGLD
Fluence hat virtuelle Server von der Alpha-Phase in die allgemeine Verfügbarkeit ausgerollt: VPS-ähnliche Instanzen (ähnlich EC2), die von einem Netzwerk unabhängiger Datacenter-Anbieter betrieben werden, nicht von einem einzigen Cloud-Anbieter. Mit niedrigeren Kosten und einer reibungsloseren Benutzeroberfläche bieten sie ein zuverlässiges Cloud-Erlebnis, und die Node-Hosting-Anwendung ist zur größten Nutzungskategorie geworden.
Dankbar für die Adventure Layer-Community, bewies dieses Jahr, dass die besten Quests kooperativ sind. Auf das, was 2025 für Entdecker und Baumeister freischaltet, freuen wir uns, mehr Starts, mehr Experimente, mehr Erfolge. Frohe Feiertage allerseits! $AGLD
🧠 Ein klares Muster im Web3 in letzter Zeit erkennen
Projekte, die echte Infrastruktur aufbauen und nicht nur Hype erzeugen, führen das Gespräch. Ob es sich um dezentrale Berechnungen, KI-Infrastruktur oder DePIN handelt, der Fokus verschiebt sich von Spekulation zu Nutzen.
Das sind die Dinge, die mir gerade auffallen:
$FLT (Fluence) — dezentrale Berechnungen mit offenen Protokollen ermöglichen, die Apps und #AIAgents ohne Abhängigkeit von AWS betreiben.
$AKT (Akash) — Demokratisierung des Zugangs zu #GPU für #AI Arbeitslasten.
$TAO (Bittensor) — Ausrichtung des maschinellen Lernens durch offene Zusammenarbeit.
$PEAQ — Verbindung von realen Maschinen und Daten zur Blockchain.
Gemeinsam gestalten sie einen dezentralen Tech-Stack, in dem Berechnung, Intelligenz und physische Infrastruktur tatsächlich zusammenarbeiten, modular, überprüfbar und unaufhaltsam.
Die Erzählung fühlt sich weniger nach "dem nächsten Token" an und mehr nach dem Aufbau des nächsten Internets. 🌐
Gerade einen Teaser von Adventure Layer gefangen 👀
Ein neues Spiel kommt bald, zugänglicher als Dark Forest, aber mit den gleichen bewährten $AGLD Belohnungsmechaniken, die die letzte Runde so erfolgreich gemacht haben.
Es fühlt sich an, als wäre der nächste Schritt für KI-native On-Chain-Gaming um die Ecke.
„Die meisten DePIN-Projekte sind nur Herzschlagmaschinen für die Tokenverteilung.“
Dieser Moment fängt perfekt ein, was im Raum kaputt ist und warum echte Nutzung, Transparenz und funktionierende Infrastruktur wichtiger sind als glänzende Knotenverkäufe.
Deshalb sind Plattformen wie Fluence wichtig: echte Arbeitslasten, echte Nachfrage, echte Wirtschaft — nicht leere Emissionen.
Wenn DePIN skalieren soll, muss es mit Knoten beginnen, die tatsächlich etwas tun.