PANews

作者：Go2Mars的Web3研究

序言——奥德赛的“奇点”

Web3 激励机制正处于从“流量幻象”回归“价值本质”的奇点时刻。过去几年，奥德赛模式经历了从高峰到瓶颈的洗礼，我们发现，简单的模式复刻已无法在信息过载的链上世界泛起涟漪。

1.1 范式转换：为何大部分项目的奥德赛收效甚微？

尽管奥德赛模式曾创造过不少造富神话，但步入 2026 年，开发者们发现简单模仿头部的路径已很难产生“出圈效应”。这种收效不佳的现状，本质上是激励逻辑与用户生态之间出现了深层断裂。

激励熵增引发了严重的同质化内卷

当市场上 90% 的项目都在要求用户重复“跨链、质押、转发”以获取几乎相同的“积分（Points）”时，用户注意力的边际收益开始急剧下降。这种模式模仿导致了激励熵增——奖励的稀缺性被海量同质化项目稀释。以 Linea "The Surge" 及随后涌现的一众 L2 积分战为例，当用户发现需要在数十个逻辑高度相似的协议间搬运流动性，却只能换来不断缩水的通胀积分时，审美疲劳便演变成了行动上的“躺平”，激励效应在无休止的内卷中消耗殆尽。

缺乏博弈机制的“女巫式增长”制造了大量虚假繁荣

许多项目方只学到了“任务墙”的表象，却忽视了深层的反女巫博弈，导致大部分激励被专业工作室的自动化脚本（Farmers）卷走。zkSync Era 的经历便是一个典型警示： 尽管账面上拥有超过 600 万个活跃地址，但数据穿透后发现，绝大多数是为薅羊毛而生的机械交互。这种“纸面繁荣”不仅在 TGE 阶段引发了巨大的社区治理危机，更致命的是，90% 的地址在空投落地后迅速归零，项目方除了支付高昂的获客成本外，并未换来真实的生态沉淀。

产品逻辑与激励交互的“脱节”让参与变得机械化

出圈效应往往源于产品核心功能与奖励机制的深度耦合。如果奥德赛任务变成了与产品价值无关的“链上苦力”（例如要求隐私协议用户去推特公开喊单），用户便无法产生品牌认同。正如早期在 Galxe 等平台上强行捆绑社交任务的 DeFi 项目，它们虽在短时间内获得了数万粉丝，但这种“需求错配”吸引到的多是低净值的任务党，而真正的大额资金用户却因反感这种 Web2 式的强制交互而流失。任务一旦结束，TVL（总锁仓量）往往会在 24 小时内出现断崖式下跌，无法形成任何情绪共鸣或竞争壁垒。

1.2 定义双赢：协议单位经济效益 (Unit Econom

要打破“收效不行”的死循环，双赢的逻辑必须从“买流量”转向“建生态”。我们需要在数学层面寻找平衡点：

1.2.1 协议端的单位边际收益

项目方需意识到，奥德赛的本质是获客成本（CAC）的精准

UnitMargin=LTVuser−CACincentive

只有当用户在协议内产生的长期手续费、流动性粘性或治理贡献（即LTV）大于其获得的奖励（Incentive）时，奥德赛才不再是单纯的“撒钱”，而是可持续的资本扩张。

1.2.2 用户端的总效用捕获

用户在未来奥德赛的追求更加理性。他们不再满足于“可能归零”的积分，而是计算综合回报率：

Airdrop： 即时可变现的代币份额。

Utility： 协议长期权益（如手续费终身减免、RWA 收益份额）。

Reputation： 链上信用资产。这是通往未来顶级项目“准入白名单”的核心凭证。

1.3核心假设：激励不仅仅是代币，更是信用、特权与收益权的综合体

在深度激励设计中，我们彻底推翻了“ERC-20 代币是唯一驱动力”的旧假设。一个能产生破圈效应的奥德赛，必须具备以下三维度的价值支撑：

信用 (Credit/Identity)

通过灵魂绑定代币（SBT）或链上身份系统，将用户的贡献永久固化。信用不仅是勋章，更是效率倍增器：高信用用户可以解锁“免押金借贷”或“任务权重加成”，让真实贡献者获得超越脚本的优势。

特权 (Privileges/Utility)

将奖励嵌入产品的使用权中。例如，奥德赛的优胜者可以获得协议治理的“否决权金牌”，或是生态内其他新项目的“头矿优先权”。特权让用户从“过客”变成了协议的“长期持有人”。

收益权 (Revenue Rights/RWA)

随着合规化的推进，2026 年最吸引人的奥德赛开始引入底层分红逻辑。奖励不再只是通胀的空气，而是锚定了协议真实收入（如 RWA 国债利息、Dex 手续费分成）。这种真实收益（Real Yield）的注入，是项目在泡沫中脱颖而出、实现真正破圈的底牌。

2.用户行为谱系：从“撸毛人”到“链上公民”

在未来的链上生态中，传统的“用户”定义已经瓦解。随着全链抽象（Chain Abstraction）和 AI 代理（AI Agents）的普及，地址背后的灵魂（或算法）呈现出极高的分化性。理解这一谱系，是设计双赢激励机制的前提。

2.1. 用户分层模型：基于动机与贡献的深度画像

我们将奥德赛的参与者划分为三个具有代表性的希腊字母阶层，这种分层不再仅仅依据资产规模（TVL），而是基于行为熵值与协议忠诚度。

2.1.1 玩家分层

Gamma - 套利者 (AI 赏金猎人)

角色定义： 追求极致效率的 AI 赏金猎人。

心理动因： 极度理性。他们对项目本身的情怀毫无兴趣，唯一的坐标系是“无风险利率”与“确定性回报”。

行为表现： 典型的脚本驱动型交互，具备极低的延迟。他们像候鸟一样在 Gas 费洼地集体出没，行为路径呈现高度的标准化与同质化。

Beta - 探索者 (硬核玩家)

角色定义： 深度参与生态的硬核玩家。

心理动因： 共鸣驱动。他们看重产品的深度体验、社区的身份认同以及未来的长期权益。

行为表现： 积极参与深度功能内测，以获取稀缺勋章（SBT）为荣。他们会在社区中输出高质量反馈，其交互轨迹带有明显的个人色彩与主观偏好。

Alpha - 建设者 (生态支柱)

角色定义： 协议的最底层支撑与利益共同体。

心理动因： 主权驱动。他们的目标是协议的长期治理权、分红权，以及构建牢不可破的安全护城河。

行为表现： 表现为大额资金的长周期锁仓、提交核心代码提案或运行验证节点。正如文中所述：“他们不产出噪声，只产出信用。”

2.1.2 行为特征与量化模型

Gamma 的生存法则：冷酷的成本估算

对于 Gamma 玩家，奥德赛是一场精密计算的博弈。他们不在乎项目愿景，只关注单位时间内的资本效率。

Alpha 的护城河效应：权力的博弈

Alpha 玩家不屑于去推特转发点赞，他们的奥德赛体现在主权贡献。他们是协议的“定海神针”，其大额资产的沉淀和技术节点的维护，直接决定了协议的市值上限和抗风险能力。

2.1.3 身份坍缩与“共识炼金术”

身份并非终身制，而是一个动态演变的连续光谱。 在优秀的奥德赛设计中，用户身份会发生“量子跃迁”：

从“套利”向“探索”的跃迁： 一个初衷仅为薅羊毛的 Gamma 玩家，在深入交互过程中，可能被协议极致的产品体验或过硬的技术逻辑所打动。当他发现长期持有的收益高于即时抛售的利润时，他会产生“身份坍缩”——从“撸完即走”转变为“深度持仓”。

项目的“共识捕获力”：这种跃迁本质上是项目方对用户进行的“炼金术”。低质项目只能吸引并留住套利者，最终随激励枯竭而崩溃；而优质项目具备一种向心力，能让“赏金猎人”沉淀为“守林人”。

核心洞察： 激励机制不再是死板的分而治之，而是一个筛选、过滤并转化的过程。它承认 Gamma 的存在价值，但其终极使命是利用激励杠杆，诱导用户完成从逐利散户到价值合伙人的跨层级演变。

2.2 行为热力图分析：主流 Layer 2 任务完成路径的非线性特征

在 2024 年以前，奥德赛的任务路径是线性的（第一步：关注 Twitter；第二步：跨链；第三步：Swap）。但在 未来，基于“意图中心（Intent-centric）”的设计让用户行为热力图呈现出显著的非线性、网状特征。

2.2.1 从“任务驱动”到“意图驱动”的路径分叉

通过对 Arbitrum、Optimism 及 Base 等主流 L2 的最新数据挖掘，我们发现：

路径的非确定性： 同一个奥德赛任务，用户 A 可能通过“借贷 -> 质押 -> 铸造”完成，而用户 B 可能通过“全链聚合器 -> 自动策略池”一键达成。

跨链热力锚点： 行为不再局限于单一链。用户在 Layer 2 的行为往往伴随着在 Layer 3 专用应用链上的即时反馈。例如，在 L2 交互 10 分钟后，热力图显示用户会迅速在关联的 AI 链上触发自动收益分配脚本。

2.2.2 行为熵值（Behavioral Entropy）的非均匀分布

监测数据显示，高质量用户（beta 与 alpha 阶层）的行为热力图具有更高的“复杂熵”。

\gamm$$-套利者的热力图： 呈现出高度的机械规律性。交互点集中在任务要求的最小闭环内，路径短促且重复。

链上公民的热力图： 呈现出弥散性与长尾性。除了完成既定奥德赛任务，他们还会探索协议的二级页面、阅读链上存证文档或与生态内的其他 dApp 产生联动。

洞察：最成功的奥德赛项目，其热力图不是一条直线，而是一个引力场。它能吸引用户在完成既定任务后，自发地停留在生态内产生“计划外”的交互。

用户已不再满足于被视为一个“钱包地址”。在奥德赛 3.0 中，行为谱系的末端是“链上公民权”。这种公民权不仅意味着奖励分发，更意味着一种在多链文明中的身份背书。

3. 机制设计：确保“双赢”的数学模型与博弈平衡

在 Web3 的演进史上，早期的奥德赛往往因陷入“庞氏僵局”而备受诟病：项目方用未来的通胀预期换取当下的虚假繁荣。要跳出这个怪圈，核心在于实现激励相容（Incentive Compatibility）。这意味着我们需要通过严密的数学模型，确保用户在追求自身利益最大化的路径，与协议实现长期健康发展的路径完全重合。

3.1 激励相容方程（The IC Constraint）：重构成本与收益的博弈

传统的空投模式中，女巫攻击（Sybil Attack）的边际成本几乎为零。为了保护真实贡献者的利益不被稀释，未来年的奥德赛设计引入了基于博弈论的 IC 约束方程。

核心博弈模型

设 R(c)为诚实用户进行真实交互时获得的综合奖励，C(c) 为其产生的硬性成本（包括 Gas、滑点、资金占用时间等）。同时，设 E[R(s) 为女巫攻击者通过自动化脚本模拟交互获得的期望收益，C(s) 为其攻击成本（包括服务器、IP 池、防检测算法及被清洗后的沉没成本）。

实现双赢的纳什均衡点必须满足：

2.0 时代的干预与进化：

极度提高 C(s)（攻击阻力）：未来年的防御层不再依赖简单的黑名单，而是引入了AI 行为熵检测。系统会分析交互的时空分布、资金链路的关联熵以及操作的“拟人性”。对于疑似账号，系统会动态实施“Gas 费惩罚性系数”，强制其在非主流时段缴纳更高的交易费，从而直接摧毁脚本的单位盈利能力。

深度优化 R(c)（收益结构）： 奖励池由“纯治理代币”转向“混合权益包”。这包括：现金流权： 直接分配协议手续费的分红（Real Yield）。特权资产： 永久性手续费减免（Gas Rebate）或跨协议借贷的利息加成。治理杠杆： 针对长期持有的用户给予治理权重加成，让“真实参与”不仅产生财富，更产生权力。

3.2 动态难度调节机制 (Dynamic Difficulty Adjustment, DDA)

未来的奥德赛不再是一份静态的任务清单。借鉴比特币的难度调整算法，先进协议开始实施动态难度调节（DDA）。

运作逻辑：

当奥德赛进入爆发期，全网交互地址数和总锁仓量（TVL）短时间内激增时，系统会自动感知到“热度过载”。此时，积分捕获算法会自动触发难度上调：

资金阈值递增： 获得同等积分所需的交互金额或流动性锁定期随之增加。

任务复杂度升级： 从简单的“一键 Swap”转变为“多协议组合策略”（例如：在 A 协议借出，在 B 协议质押，在 C 协议提供对冲）。

双赢逻辑：

对协议： DDA 像是一个安全阀，防止瞬时涌入的投机流量冲垮流动性池，避免了因“奖励耗尽”导致的断崖式崩盘。

对 alpha-公民： 它保护了那些早期、稳定的建设者。因为高难度任务天然筛选掉了缺乏专业能力的“羊毛党”，使得奖励份额更精准地流向高净值的真实用户。

3.3价值证明模型 (Proof of Value, PoV)

在奥德赛 3.0 中，“地址数”被彻底判定为虚荣指标（Vanity Metrics）。项目方开始全面转向 PoV 模型，其核心是衡量贡献密度（Contribution Density）。

贡献密度公式：

我们定义贡献密度 D 为：

D=∑(Liquidity×Time)+γ×Governance_ActivityTotal_Reward

Liquidity （资本粘性）： 衡量用户资金在生态内的“沉淀时长”，而非“进场即走”。

gamma（社区贡献因子）： 这是一个调节变量。对于活跃参与治理投票、撰写技术文档或在社交网络产生真实正面辐射的用户，gamma 的加成可以达到 2x 甚至更高。

Total Rewards： 作为分母，旨在平衡通胀，确保单位奖励的价值。

双赢深度解析：

通过 PoV 模型，项目方获得的不再是一张张冰冷的钱包地址列表，而是一份真实的生态参与者图谱。用户则发现，由于 gamma 因子的存在，他们的“劳动”而非单纯的“资本”也能获得极高回报。这种机制实现了资本效率与人类创造力的和谐共振，确保了奥德赛不再是一场“数字游戏”，而是一次真实的价值共创过程。

4. 技术支柱：基于行为感知的 ZK 激励底层协议

在未来的范式转换中，奥德赛不再是前端的“任务墙”，而是一个能够自动捕获、分析并转化用户行为的底层协议。该协议通过 ZK 技术与全链抽象，构建了一个从行为感知到精准激励的闭环。

4.1 行为感知引擎：从“被动打卡”到“全链行为追踪”

该协议的核心功能是作为一个全链数据爬虫与索引器。它不再依赖用户手动提交任务截图，而是通过底层网关自动记录用户在 DApp 中的深度交互。

全维行为建模： 协议可以实时抓取用户在链上的流动性深度、交易频次、治理参与度，甚至在产品前端的停留时长（通过零知识链下证明）。

动态权重分析： 协议会对这些行为进行多维建模，分析出该用户是“长期持有者（HODL）”、“高频流动性提供者”还是“深度治理参与者”。这种基于真实交互的分析，让奥德赛模式从“机械任务”进化为“行为勋章”。

4.2ZK-Proof 驱动的隐私分析与筛选

在获取行为数据后，协议通过 ZK-Proof（零知识证明）技术，在不泄露用户钱包细节和隐私数据（PII）的前提下，实现精准筛选。

ZK-Credentials 信用背书： 用户无需“露脸”或暴露资产明细。通过该底层协议，用户可以向项目方出示由协议生成的“高净值用户证明”或“资深 DeFi 玩家证明”。

筛选效应与反女巫： 协议允许项目方设定“高级准入门槛”。例如，通过 ZK-STARKs 验证用户在过去 180 天内的非重复性交互，生成“唯一真实人类证明”。这从底层锁死了自动化脚本（Farmers）的空间，确保激励只会流向那些被协议识别为“高质量行为”的真实实体。

4.3 意图导向下的全链抽象激励 (Intent-centric & Abstraction)

该协议不仅记录行为，还通过意图引擎（Intent Engine）简化参与路径，实现交互即激励。

意图驱动的自动交互： 用户只需表达“我要参与该协议的流动性激励”这一意图，底层协议会自动协调跨链资产转移、Gas 费平衡及合约调用。

即时转化与双赢： 这种“交互无感、激励自动”的模式，让用户不再被繁琐的链上步骤困扰；而项目方通过底层协议捕获的是用户最真实的核心意图，不仅提升了转化率，更让奥德赛模式真正回归到了产品价值本身。

5.未来演化——从“营销活动”到“常态化激励协议”

未来的奥德赛将彻底告别“限时性”特征，演变为协议代码层面的常驻增长模块 (Native Incentive Layer)。

5.1 嵌入式激励 (GaaS: Growth-as-a-Service)

奥德赛将不再是一个网页，而是嵌入在智能合约中的动态奖励逻辑。

演变： 只要用户与协议产生正面价值（如：减少滑点、提供长期流动性），合约会自动识别并实时分配奖励。奥德赛变成了协议的“自动驾驶模式”。

5.2跨协议“信用乐高” (Interoperable Incentives)

未来的奥德赛积分将具备可移植性。你在 A 借贷协议的奥德赛表现，会通过 ZK 证明转化为 B 社交协议的初始等级。

终极形态： 一个全生态通用的“链上贡献分”将取代碎片化的积分。这种跨协议联动将促成 Web3 生态从“存量互割”向“增量共建”的终极跨越，实现真正意义上的全球链上共和。

6. 实战执行指南 (The Executive Playbook)

奥德赛不再是“发完即走”的撒钱游戏，而是一场极其精密的生态引流与资本固化工程。对于项目方而言，执行力的核心在于平衡“流量的爆发力”与“系统的抗压性”。以下是确保双赢局面的 10 条执行金律与实操框架。

6.1 核心 KPI 的范式转移：从“虚荣”转向“硬核”

不要再被推特粉丝数和地址数所迷惑。在意图引擎可以低成本模拟数百万地址的未来里，这些指标极易造假。

指标 A：Sticking TVL（粘性资金占比）。 计算公式为：

RetentionRatio=TVLT+90TVLPeak

如果该比例低于 20%，说明激励机制设计存在严重缺陷。

指标 B：Net Contribution Score（净贡献得分）。 即单个地址产生的协议手续费总和与其获得的激励成本之比。

指标 C：治理活跃熵值。 衡量奥德赛用户在 Snapshot 或链上提案中的真实参与深度，而非单纯的刷票。

6.2模块化任务设计：构建阶梯式“漏斗”

最成功的奥德赛通常采用“三阶梯”架构，旨在将海量流量转化为核心公民。

基础层 (L1) —— 破冰与触达

目标受众： 新进用户 / 泛 Web3 玩家

核心任务： 完成基础交互（如一键 Swap、社交分享）

激励结构： 授予非同质化勋章 (SBT)、累积未来空投积分

留存逻辑： 极致降低门槛。通过 SBT 建立第一触点，让用户在生态中留下“数字足迹”。

增长层 (L2) —— 流动性引擎

目标受众： 活跃交易者 / 流动性提供者 (LP)

核心任务： 深度流动性提供、组合头寸管理、跨链质押

激励结构： 协议原生代币奖励、实时手续费折扣卡

留存逻辑： 收益率（APY）博弈。通过高效率的收益锁死资金，人为增加撤资的“机会成本”。

生态层 (L3) —— 核心主权派

目标受众： 核心贡献者 / 开发者 / 治理代表

核心任务： 撰写技术文档、提交代码补丁、发起有效治理提案

激励结构： 治理加权因子、RWA 收益分红权、生态白名单

留存逻辑： 授予“公民权”。不只是利益分配，更是长期利益捆绑，让贡献者成为生态的主人。

6.3执行 Check-list（上线前必读）

价值闭环检查： 奖励来源是否包含协议自身收入（Real Yield）？

反女巫深度： 是否接入了 ZK-ID 或真人识别系统（如 World ID / Gitcoin Passport）？

资本粘性： 任务是否要求资金在协议内停留超过 14 天？

技术冗余： 协议合约是否能承受瞬时 100 倍于日常的调用量？

情绪价值： 任务叙事是否具备社交传播属性，而非单纯的“数字搬运”？

结语——从“博弈对抗”到“价值共生”

奥德赛模式，本质上是一场关于筛选效率的革命。当我们在文中引入“激励相容方程”与“行为熵分析”时，目的不仅是为了防御女巫攻击，更是为了在去中心化的匿名网络中，建立一套精准的价值度量衡。

在这套新范式下，项目方与用户不再是互为对手的零和博弈者。通过动态难度调节（DDA）与价值证明（PoV）模型，我们成功地将单纯的资金交互转化为可量化的贡献密度。这种转变带来了一个至关重要的副产品——链上信用（On-chain Credit）。

信用并非凭空产生，它是用户在无数次高熵交互、长期锁仓与治理参与中沉淀下来的“数字残差”。在未来的生态中，激励机制将不再只是分发代币的工具，而是铸造信用的熔炉。它让每一次真实的付出都能被代码铭记，让“可信度”成为比资金更稀缺的通行证。

最终，奥德赛的终点并非一次空投的结束，而是协议与公民契约关系的起点。当我们用数学与技术驱散了流量的泡沫，留下的这层坚实的信用基石，正是 Web3 从“投机荒原”走向“价值文明”的根本保证。

PANews 11. Februar 2 Nachrichten, laut Tech Funding News hat das Stablecoin- und On-Chain-Forex-Liquiditätsinfrastrukturprojekt Superset eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 4 Millionen US-Dollar abgeschlossen, an der Investoren wie 7RIDGE und Exponential Science Capital beteiligt sind. Der ehemalige CEO von ClearBank, Charles McManus, wird Vorsitzender des Unternehmens und investiert ebenfalls. Superset arbeitet an einer einheitlichen Liquiditätsausführungsschicht für Stablecoins, tokenisierte Einlagen und On-Chain-FX, um die Kapitaleffizienz zu steigern und die Slippage über Chains zu reduzieren, indem es die Liquidität über Chains virtualisiert und eine einheitliche Preisgestaltung und Risikounderlying bereitstellt. Derzeit arbeitet es mit Market Makern, Liquiditätsanbietern, Stablecoin-Ausgebern, Aggregatoren und Wallets zusammen, um in naher Zukunft das Mainnet auf der EVM-öffentlichen Blockchain zu starten und ab dem zweiten Quartal 2026 die Gesamtverriegelungsgröße und die Multi-Chain-Unterstützung zu erweitern.

撰文：imToken

临近农历春节，又是辞旧迎新之时，也到了再度回顾的节点：

过去一年，有没有踩过 Rug Pull 项目跑路的坑？有没有因为喊单 KOL 的鼓吹而「买入即站岗」？或者遭受越来越猖獗的钓鱼攻击，因误点链接、误签合约而导致损失？

客观而言，春节并不会制造风险，但它很可能会放大风险——当资金流动频率提升，当注意力被节日安排分散，当交易节奏加快，任何一个细小失误，都更容易被放大成损失。

因此如果你正在计划假期附近调整仓位、整理资金，不妨先给你的钱包做一次「节前安全体检」，本文也将从几个真实且高频的风险场景出发，系统梳理普通用户可以做哪些具体操作。

一、警惕「AI 换脸」与语音模拟类骗局

最近风靡全网的 SeeDance 2.0，再次让大家意识到一个事实，即在 AGI 加速渗透的时代，「眼见为实、耳听为真」正在失效。

可以说，从 2025 年开始，基于 AI 的视频与语音诈骗技术就明显变得非常成熟，包括语音克隆、视频换脸、实时表情模仿与语气模拟，都进入了低门槛、可规模化复制的「工业化阶段」。

事实上，基于 AI，现在甚至已经可以精准还原一个人的声音、语速、停顿习惯甚至微表情，那也就意味着春节期间，这种风险尤其容易被放大。

譬如你在返乡路上，或正在亲友聚会间隙，手机弹出一条消息，是通讯录中的「好友」通过 Telegram 或微信发来语音或视频，语气急切，称账户受限、红包周转、临时垫付一笔小额代币，请求你立即转账。

语音听起来毫无违和，视频里甚至「真人出镜」，那在注意力被节日安排分散的情况下，你会如何判断？

要是放在往年，视频核验身份几乎是最可靠的方式，但在今天，即便对方开着摄像头与你对话，也不再 100% 可信。

在这种背景下，单纯依赖看一眼视频、听一段语音已经不足以构成验证，更稳妥的方式，是与核心圈层（家人、合伙人、长期协作伙伴）建立一种独立于线上沟通之外的验证机制，例如只有彼此知道的离线暗号，或一些无法通过公开信息推断的细节问题。

此外，也必须重新审视一种常见的路径性风险，即通过熟人转发链接。毕竟按照惯例，春节期间「链上红包」「空投福利」等名义极易成为 Web3 圈子里病毒式传播的诱导入口，很多人并非被陌生人骗，而是因为信任熟人转发，从而点击了精心伪装的授权页面。

因此大家也需要谨记一个简单却极其重要的原则：不要通过社交平台直接点击任何不明来源的链接，更不要授权，即便它来自「熟人」。

最好所有链上操作，都应回到官方渠道、收藏网址或可信入口进行，而不是在聊天窗口里完成。

二、对钱包进行「年终大扫除」

如果说第一类风险来自信任被技术伪造，那么第二类风险，则来自我们自己长期积累的隐藏风险敞口。

众所周知，授权是 DeFi 世界最基础、也最容易被忽视的机制。当你在某个 DApp 中操作时，本质上是在给合约一个代币支配权，这可能是一次性的，也可能是无限额度，可能是短期有效，也可能在你早已忘记它存在时依然生效。

说到底，它本身未必是立即生效的风险点，但它是一个持续存在的风险暴露面。很多用户误以为，只要资产没有存放在合约里，就不存在安全问题。但在牛市周期中，大家往往频繁尝试各种新协议，参与空投、质押、挖矿与链上交互，授权记录不断累积，当热度退去，很多协议不再使用，权限却仍然保留。

那时间拉长之后，这些过剩的历史授权就像一堆无人清理的钥匙，一旦某个你早已遗忘的协议发生合约漏洞，就很容易导致损失。

而春节，则是一个天然的整理节点，大家利用节前相对平稳的时间窗口，系统性检查一次自己的授权记录，是非常值得做的动作：

具体而言，可以撤销不再使用的授权，尤其是无限额度授权；对日常持有的大额资产采用限额授权，而非长期开放全部余额权限；同时将长期储存资产与日常操作资产分离管理，形成热钱包与冷钱包的结构分层。

过去很多用户需要借助外部工具（例如 revoke.cash 等网站）来完成这类检查，如今像 imToken 等主流 Web3 钱包也都已经内置了授权检测与撤销能力，可以直接在钱包内查看与管理历史授权。

归根结底，钱包安全不是永远不授权，而是最小权限原则——只给予当下必要的权限，并在不再需要时及时收回。

三、出行、社交与日常操作，不要懈怠

如果说前两类风险分别来自技术升级与权限积累，那么第三类风险，则来自环境变化。

春节出行（回老家、旅行、走亲访友）往往意味着设备频繁切换、网络环境复杂、社交场景密集，在这样的环境下，私钥管理与日常操作的脆弱性会被明显放大。

助记词管理是最典型的例子。将助记词截图保存在手机相册、云盘，或通过即时通讯工具转发给自己，往往是出于方便的心理，但在移动场景中，这种便利恰恰构成最大的隐患。

所以谨记，助记词必须保持物理隔离，避免任何联网存储方式，私钥安全的底线，是脱离网络。

社交场景同样需要边界意识。在节日聚会中展示大额资产页面、讨论具体持仓规模，往往出于无意，却可能为后续风险埋下伏笔。更需要警惕的是，以「交流经验」「教学指导」名义引导下载伪装钱包应用或插件的行为。

所有钱包下载与更新，都应通过官方渠道完成，而不是通过社交聊天窗口跳转。

除此之外，转账前一定要确认三件事：网络、地址、金额，毕竟已经发生过太多巨鲸因首尾号相似地址攻击误操作，损失大量资产的案例，而且类似的钓鱼攻击近半年来也已然产业化：

黑客往往通过海量生成不同首尾号的链上地址，作为预备的种子库，一旦某个地址和外界发生资金转账，就会立即通过在种子库里找到首尾号相同的地址，然后调用合约进行一笔关联转账，漫天撒网等待收获。

由于有些用户有时会直接在交易记录里复制目标地址，且只核对首尾几位，从而中招，按照慢雾创始人余弦的说法，针对首尾号的钓鱼攻击，「黑客玩的就是撒网攻击，愿者上钩，概率游戏」。

由于 Gas 成本极低，攻击者可以批量投毒数百甚至上千个地址，等待少数用户在复制粘贴中犯错。成功一次，收益远高于成本。

而这些问题都不在于技术有多复杂，而在于大家日常的操作习惯：

完整核对地址字符，而非仅检查首尾；

不要不加检查就从历史记录中直接复制转账地址；

首次向新地址转账时，先进行小额测试；

优先使用地址白名单功能，将常用地址固定管理；

在目前以 EOA 账户为主的去中心化体系中，用户自己始终是自己的第一责任人与最后一道防线（延伸阅读《33.5 亿美元的「账户税」：当 EOA 成为系统性成本，AA 能为 Web3 带来什么？》）。

写在最后

很多人总觉得链上世界太过危险，对普通用户并不友好。

实事求是地说，Web3 确实很难提供零风险的世界，但它却能变成一个风险可管理的环境。

譬如春节是一个节奏放缓的时刻，也是一年中最适合整理风险结构的时间窗口，与其在节日期间临时匆忙操作，不如提前完成安全检查；与其事后补救，不如提前优化权限与习惯。

祝大家春节平安顺遂，也祝每一个人的链上资产，在新的一年稳健无忧。

PANews 2月11日消息，稳定币交易及支付平台OSL集团（863.HK）近日与金融科技公司SoFi Hong Kong达成战略合作，并接入一站式机构解决方案Omnibus Pro，为SoFi Hong Kong提供交易执行、托管及钱包管理等服务。

此次合作亦标志着SoFi发展历程的重大里程碑，是其数字资产业务首次由美国本土扩张至全球市场。SoFi Hong Kong是美国金融科技公司SoFi Technologies, Inc. (NASDAQ:SOFI）的持牌子公司，通过与OSL集团合作，SoFi Hong Kong可为客户提供一站式数字资产、港股和美股的交易及智能投资顾问服务。

SoFi Hong Kong副总裁兼香港区主管Annie Lok表示，选择与OSL合作，是为让其能够提升服务体验而做出的战略性选择，公司很高兴能提供真正的一站式投资体验，消除分散账户所带来的阻碍。OSL集团首席商务官Eugene Cheung表示，OSL与SoFi的合作，是数字资产行业持续拥抱监管、并逐渐融入主流金融体系进程中的重要一步，期待双方在机构服务、资产管理及数字资产领域探索更多协同机会。