Not Bear Liu

蹲着搞事情久了，突然站起来发晕，双手连忙撑着桌子。旁边的女儿关切地问：“爸爸怎么啦？没事吧？不要紧吧？”

我说：“不要紧。”

她说：“啊，我还以为你残疾了。”

我还没接话，她又继续说：“如果你残疾，我们就可以停残疾人停车位了。”

我？？？

看黄仁勋的境遇，突然想起我们云南老乡诸时健

所以老黄这婚外情不止一个，还有两个？不愧是名字叫 Jensen，和“人参”读音类似。元气十足啊。

So sehe ich als introvertierter Mensch nach einem Tag Networking aus.

Auckland ist schon voller GTA-6-Werbung, also fange ich jetzt an, Red Dead Redemption zu spielen.

Neuer persönlicher Fremdschäm-Moment freigeschaltet: Mein riesiges Gesicht auf der Kinoleinwand zu sehen 😂

Die offizielle Veranstaltung findet am Montag um 18 Uhr statt. Freunde in Auckland sind herzlich eingeladen, mich persönlich kennenzulernen.

Li Fei-Feis Memoiren „Die Welt, die ich sehe“ habe ich vor Kurzem als Hörbuch zu Ende gehört. Hier ein paar Gedanken dazu.

Zunächst haben mich drei Stichworte angesprochen: Einwanderung, KI und asiatische Herkunft. Was mir wirklich im Gedächtnis geblieben ist, war jedoch ein viertes Wort: Neugier.

Das Buch erzählt zwei Geschichten parallel. Die eine handelt von ihrer persönlichen Entwicklung: geboren in Peking, aufgewachsen in Chengdu, mit fünfzehn in die USA ausgewandert. Sie jobbte, um ihrer Familie beim Abbezahlen der Schulden zu helfen, und suchte sich in einem völlig fremden Bildungssystem ihren Weg. Schließlich studierte sie Physik in Princeton, promovierte am Caltech und leitete später das KI-Labor in Stanford. Die andere Geschichte zeichnet nach, wie Maschinen wissenschaftlich gesehen lernten, die Welt zu „sehen“. Im Mittelpunkt steht ImageNet – ein öffentlicher Datensatz, in dem zig Millionen Bilder annotiert und kategorisiert wurden, sodass sich verschiedene Algorithmen fair miteinander vergleichen ließen.

Ein Detail aus der Geschichte von ImageNet ist mir besonders im Gedächtnis geblieben: Während sich damals viele auf immer bessere Algorithmen konzentrierten, setzte Li Fei-Feis Team vor allem auf Umfang und Vielfalt der Daten. Dieser Ansatz wirkte anfangs umständlich und nicht gerade „intelligent“. Doch was geschah dann? Als große Datenmengen, GPUs und tiefe neuronale Netze zusammenkamen, machte das Computer Vision einen echten Sprung nach vorn.

Das hat meine Vorstellung davon verändert, was ein „technologischer Durchbruch“ ist. Je enger die Trainingsdaten gefasst sind, desto besser kann ein Modell nur in einer engen Welt werden. Der Wert vielfältiger Eingaben liegt darin, dass sie einen immer wieder dazu zwingen, zu unterscheiden: Was gehört zum Objekt selbst, und was ist nur der Hintergrund, an den man sich gewöhnt hat?

Dieser Gedanke hat auch meine Planung fürs Vokabellernen beeinflusst. In meinem Vokabelheft stehen inzwischen fast achthundert Wörter … Darüber erzähle ich ausführlicher im Podcast.

Diese Folge ist für alle, die sich für die Geschichte der KI interessieren oder gerade dieses Buch lesen. Den Link findet ihr unten 👇
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/6d6ed2ed-7068-47c7-a7b5-84c34cb6a5f8

Nachdem man ein kleines Produkt veröffentlicht hat, beginnt erst der wirklich interessante Teil.

In meinem Newsletter habe ich kürzlich darüber geschrieben, was nach dem Launch von CUBE passiert ist – keine Geschichte à la „Monatseinnahmen von XX Dollar geknackt“, sondern eine viel praktischere Frage: Wer hat dieses Produkt eigentlich entdeckt? Und warum nutzen diese Leute es?

Wer Produkte entwickelt, kennt vielleicht dieses Gefühl: Die Aufregung im Moment des Launches hält nur kurz an. Was einen wirklich zum Nachdenken bringt, ist das Verhalten der ersten Nutzer. Woher kommen sie? Was unterscheidet diejenigen, die bleiben, von denen, die wieder gehen? Welche Funktionen nutzen sie tatsächlich – und welche glaubst du nur, dass sie nutzen werden?

In dieser Issue 96 habe ich all diese Beobachtungen aufgeschrieben. Ohne Beschönigung – einfach das, was wirklich passiert ist.

Wenn du selbst ein unabhängiges Produkt entwickelst oder überlegst, etwas zu veröffentlichen, könnte sich dieser Artikel für dich lohnen.

👉 https://newsletter.bearliu.com/p/what-happened-after-i-launched-cube

Die Sprache, die jeder verwendet – besonders Kreative, Designer und Produktmanager – hinterlässt einen sehr wichtigen sprachlichen Fußabdruck. Die Präzision der Bedeutung kann man nicht der KI überlassen; darauf muss man selbst achten.

Nachdem ich zwei, drei Monate lang TypeLess benutzt hatte, merkte ich, dass meine Gedanken weniger dicht wurden, ich dafür aber effizienter ins Handeln kam. Am Ende bin ich trotzdem wieder zu Whisperflow gewechselt.

In dieser Folge geht es außerdem um die Falle der zwei Threads beim parallelen Multitasking mit KI, darum, wie schnell Vibe Coding wirklich ist, ob man das Denken auslagern kann und wie ich die Aufgaben derzeit zwischen ChatGPT, Claude und Gemini aufteile.

https://bearliu.substack.com/p/83

《给阿嬷的情书》，太好哭了这片子。

潮汕人真可爱啊。

配合蔡崇达的《皮囊》和《命运》，杀伤力更强。

Im Kino habe ich einen Street-Fighter-II-Automaten entdeckt. Endlich konnte ich meiner Tochter meine jahrelang trainierten Kampfkünste zeigen! Dann stellte sich heraus, dass es die Turbo-Version war und der Schwierigkeitsgrad auf Maximum stand (was für ein Abzocker!).

Am Ende habe ich nicht einmal die vier Bosse zu Gesicht bekommen – Chun-Li hat mich erledigt …

写日记时才突然意识到今天是双十一啊。完全没概念。可能意识也淡了，然后人不在国内。国内的朋友，现在双十一还是个事儿吗？还有人会真的抢购东西吗？

Ich habe gerade den neuen „Resident Evil“-Film gesehen. Echt großartig. Diesmal sind es nicht wieder irgendwelche Superhelden, die herumfliegen und posieren, sondern ein fluchender, zockender Kurier, der nicht erwachsen werden will. Er kann die Tatsache nicht akzeptieren, dass seine Freundin schwanger ist, ist aber trotzdem sehr gutherzig und will unbedingt das medizinische Paket, das man ihm anvertraut hat, ins Krankenhaus bringen und sich dort den Empfang quittieren lassen.

Viele der klassischen Resident-Evil-Elemente werden im Film gewürdigt, etwa die Schreibmaschine zum Speichern, Pflanzen, Heilmittel und Schrotflinten.

Auch viele der unvorhersehbaren Wendungen haben mir gefallen. Zum Beispiel geht die coole Auftragskillerin los, um den Schauplatz aufzuräumen, und stirbt dann selbst. Genau solche Szenen mag ich.

Das Ende ist ein bisschen traurig.

Ich kann den Film allen empfehlen.

Neuer Erfolg freigeschaltet: Ich bin jetzt offiziell Fahrer und Trainer eines Rettungsboots für neuseeländische Kinder-Wassersportangebote (Anfängerstufe)

Wie überzeugt man Nutzer davon, für eine Familienfoto-App 69,99 Dollar im Jahr zu bezahlen? Vor allem, wenn es auf dem iPhone bereits eine kostenlose Fotos-App gibt.

Kürzlich habe ich Sundrop ausprobiert. Beim Onboarding sind mir ein paar interessante Details aufgefallen.

Zunächst muss die App mehr als zehntausend Fotos auf meinem Handy scannen. Doch während des gesamten Vorgangs musste ich nicht einfach nur warten. Während sie die Fotos durchsuchte, zeigte sie mir Bilder und fragte: „Wer ist das?“ So konnte ich die Fragen beantworten und gleichzeitig das Produkt kennenlernen.

Die App weiß auch genau, wann sie um etwas bitten sollte. Erst zeigt sie mir ein paar Ergebnisse, dann fragt sie nach der Berechtigung für Mitteilungen. Und auf der Bezahlseite werden in den Fotocollagen ausschließlich meine eigenen Fotos gezeigt.

Natürlich gibt es auch Schwächen. Die Startseite sieht der vorinstallierten Fotos-App auf dem iPhone zu ähnlich, und im gesamten Ablauf fehlt ein wirklich starker Aha-Moment. Aber all diese kleinen Überraschungen zusammen haben mich tatsächlich dazu gebracht, die App weiter erkunden zu wollen.

Das vollständige Video: https://youtu.be/KBufU26IUjs

Es gibt inzwischen so viele Bildschirmaufnahmeprogramme – ich habe bestimmt schon mehr als zehn ausprobiert. Von Loom über CleanShot bis hin zu Screen Studio: Am Ende finde ich Screen Studio immer noch am zuverlässigsten.

Die aktuelle Version unterstützt 4K-Kameras – und läuft dabei butterweich. Bildschirm-Layouts werden automatisch erfasst, LUTs lassen sich hinzufügen und wenn kein Ton zu hören ist, wird die Kamera automatisch ausgeschaltet. Jede einzelne Funktion trifft genau die Bedürfnisse von Content-Creators.

Wie könnte so ein gutes Produkt nicht beliebt sein? Ich empfehle es völlig freiwillig und unbezahlt. Adam sollte mir dafür echt mal ein paar Extras spendieren!

Ich habe den biografischen Film „Michael“ über Michael Jackson gesehen. Er erzählt von Jacksons Anfängen in einer fünfköpfigen Gruppe bis hin zu seiner Solokarriere und den Aufnahmen zu „Thriller“. All die großen Hits, die wir kennen, kommen im Film gleich mehrmals vor.

Ich habe festgestellt, dass einen das, was man in der Kindheit aufnimmt, besonders nachhaltig prägt. Auch heute noch lässt mich Michael Jacksons Musik nicht kalt. Die Geschichte ist auch ganz okay: Im Grunde geht es darum, wie ein Kind, das unter der Kontrolle seines Vaters aufwächst, schließlich erwachsen wird und aus dessen Schatten tritt. Mit diesem Thema kann sich wohl jeder identifizieren und mitfühlen. Sonst wäre es ziemlich pathetisch, wenn man davon erzählt, wie ein Genie behauptet, von anderen nicht verstanden zu werden.

Vor allem ist die Besetzung ganz gut: Jacksons eigener Neffe spielt ihn. Er tanzt und singt ihm wirklich verblüffend ähnlich, und zusammen mit der Bühnenshow entsteht ein richtig mitreißendes Gefühl.

Ich habe Michael Jacksons Musik schon lange nicht mehr gehört. Jetzt habe ich sie mal wieder aufgelegt, und da habe ich ihn tatsächlich ein bisschen vermisst.