In 1 Stunde 228.000 verdienen – das Gehalt eines normalen Angestellten für ein ganzes Jahr, braucht man im Krypto-Kosmos nur 1 Stunde!
KOL @jijo_exe ist auf der SOL-Kette unterwegs: Mit 1500 USD Startkapital kaufte er den heute viral gehypten „Big Dog“ $BOT (ein Meme-Bot-Produkt, das Grok gerade in Vorbereitung hat).
Und dann? Direkt auf 21,4x durchgezogen, Gewinne realisiert bei $31,6K. In RMB umgerechnet sind das ungefähr 228.000. Du hast dich nicht verguckt: 1500 wurden 31.000 – nur mit einem einzigen Trade.
Wenn du dem Profi folgen und den nächsten „Gold-Dog“ finden willst, hier ist die Wallet-Adresse – schau dir seinen Bestand selbst an:
Zu aufregend! BSC-Chain: Musk-Raumhund – in 1 Stunde 2,4 Millionen verdienen
Man hat eine ziemlich fette Geldbörsenadresse entdeckt: Auf der BSC-Chain für $2,5K „Big Dog“ $ASTEROID gekauft und 135x Rendite erzielt – verrückte $332,0K (ca. 2,39 Mio. RMB) Gewinn gemacht!
Noch geiler: Kauf bis Verkauf hat nur 1 Stunde gedauert
Seine Wallet-Adresse: 0xa0b9ad5ae7db2ba7d01808c732bcf12f1a5241db
So krass! $866 Kosten in 2 Tagen und 4,704,000 verdient
Ich habe eine richtig fette Wallet-Adresse entdeckt: Auf der BSC-Chain hat er für $866 den Big-Dog $MarsCoin gekauft und es auf 728x Rendite gebracht – totaler Gewinn von $653.4K (ca. 4,704,000 RMB)!
Der MarsCoin wurde erst vor 3 Tagen erstellt – die Charts!
Seine Wallet-Adresse: https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af
Entdecke eine richtig krasse Wallet-Adresse: Auf der Robinhood-Chain für 4,1K $ das große Hundetoken $PLTS gekauft und dabei 16,4x Rendite erzielt – Wahnsinn, 63,4K $ Gewinn (ca. 457.000 RMB)!
Folge dem Profi und finde die Goldhunde 👀, seine Wallet-Adresse: https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0xab2ebc8e6938bf8c2d87623f2ea8cba33bce4886
Gestern war SOLs heißester „Big Dog“ $CATE. Diese Geldbörse—gekauft für 222 U, dann auf das 310-fache gestiegen, verrückt verdient $68,6K (ca. 494.000 RMB)!
Entdecke eine richtig geile Wallet-Adresse: Auf der ETH-Kette für 576 US-Dollar das Big Dog $ASTEROID gekauft und damit eine 2025x-Rendite erreicht – abgeräumt: 1,17 Mio. US-Dollar (ca. 8,392 Mio. RMB)!
Folge dem Profi und finde die Big Dogs 👀, seine Wallet-Adresse: https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/eth/0x97060ace26a732a255d7fca4658837be047ccf07
Ich habe das Airdrop von O1 im Base-Ökosystem abgegriffen, habe 800 Stück geholt und für 500 U verkauft. Alle, die schon gefarmt haben, sollten sich schnell ihr Stück sichern, je früher verkaufen, desto sicherer!
Buffetts 70-jährige Investmentweisheit wurde von einer Person in zwei Tagen zu einem Wissensgraphen gemacht. Es wird empfohlen, dass jeder Investor es sich einmal ansehen sollte!
Diese Website hat Buffetts 98 Aktionärsschreiben von 1956 bis 2025 in ein interaktives Wissensarchiv zerlegt👇
📊 Datenmenge:
- 98 Briefe (Partnerbriefe + Berkshire Aktionärsschreiben, über 70 Jahre hinweg) - 49 Investmentkonzepte (innerer Wert, Burggraben, Kapitalallokation…) - 61 Unternehmen (von Coca-Cola bis Apple) - 7 Schlüsselpersonen (Munger, Graham…) - 4726+ Querverweise
Der stärkste Punkt ist: Jedes Konzept, jedes Unternehmen, jede Person ist mit der ursprünglichen Quelle verlinkt, eine einzige Taste zum Nachverfolgen. Es ist keine zweite Hand Zusammenfassung, sondern verweist direkt auf Buffetts Originalworte.
Zum Beispiel erscheint das Konzept "innerer Wert" in 98 Briefen 83 Mal, und der Kontext jeder Erwähnung kann eingesehen werden.
Außerdem gibt es eine Kernideenkarte, die die Zusammenhänge zwischen Buffetts Investitionsphilosophien visualisiert.
Für Investoren, Forscher und diejenigen, die Buffetts Gedanken systematisch lernen möchten, ist dies zehnmal effizienter als das Lesen des Originals.
10 Websites, die jeder im Krypto-Bereich haben sollte. Wenn du einen nicht kennst, ist das Verlieren nicht unfair!
1️⃣ Makroökonomische Daten: https://en.macromicro.me CPI, Zinssätze, Beschäftigung… Krypto-Handel ohne makroökonomische Betrachtung ist wie mit geschlossenen Augen zu fahren.
2️⃣ BTC Halving/Shutdown-Preis/Panikindex: https://fuckbtc.com Der Name ist grob, aber die Daten sind vollständig, ein Muss für den BTC-Zyklus.
3️⃣ Finanzierungsinformationen abfragen: https://rootdata.com Welches Projekt hat von wem Geld erhalten, das erfährt man sofort.
4️⃣ Vertragsdaten/Clearing-Karte: https://coinglass.com Finanzierungsgebühren, Long/Short-Verhältnis, Liquidations-Hitzekarte, jeder, der mit Futures handelt, sollte das im Blick haben, sonst verschenkt man Geld.
5️⃣ DeFi-Daten: https://defillama.com TVL, Protokoll-Rankings, Renditen, Standardausstattung für DeFi-Spieler.
6️⃣ On-Chain-Datenanalyse: https://dune.com Benutzerdefinierte Dashboards, unverzichtbares Werkzeug für On-Chain-Detektive.
7️⃣ Token-Entsperrung: https://tokenomist.ai Welches Token wird wann in welcher Menge freigeschaltet, rechtzeitig wissen und rechtzeitig handeln.
8️⃣ Smart Money-Tracking: https://intel.arkm.com Wale-Adressen, Bewegungen von institutionellen Wallets, folge dem Smart Money.
9️⃣ Airdrop-Projekte: https://airdrops.io Aggregierte Airdrop-Informationen, verpasse nicht das Geld, das du kostenlos bekommen kannst.
🔟 Marktübersicht: https://coingecko.com Informationen zu Kryptowährungen, Marktkapitalisierungs-Rankings, On-Chain-Daten, das Grundlegendste und Wichtigste.
Deine Erfahrung wird vom Unternehmen "destilliert" zu KI, weißt du das?
In den letzten Tagen hat Twitter explodiert – nach dem Hype um "Kollege.skill" fangen immer mehr Unternehmen an, ihre Mitarbeiter zu verlangen, dass sie ihre Arbeitserfahrung in KI Skills-Dokumente umschreiben.
Kurz gesagt, es geht darum, das, was in deinem Kopf ist, herauszuholen, es der KI zu füttern, und dann kannst du ersetzt werden.
Schön als "Wissenstransfer" bezeichnet, ist es in Wirklichkeit "Wissenraub".
Einige können nicht ruhig bleiben.
Auf GitHub ist gerade ein Projekt erschienen – anti-distill (Anti-Destillation), das speziell gegen solche Dinge gerichtet ist👇
🛡️ Was es gemacht hat:
1️⃣ Du gibst dem Unternehmen das Skills-Dokument, es hilft dir automatisch, es "zu entwässern" – strukturiert, professionell, sieht gut aus, aber die Kernkompetenzen werden alle durch "richtigen Unsinn" ersetzt. 2️⃣ Gleichzeitig wird ein privates Backup erstellt, wahres Urteilsvermögen, Erfahrung aus Fehlern, persönliche Kontakte, alles bleibt bei dir. 3️⃣ Drei Intensitätsstufen zur Auswahl: leichte Beibehaltung 80%, mittlere 60%, schwere nur 40%
Ein Beispiel: "Der Schlüssel von Redis muss TTL gesetzt werden, sonst wird der PR zurückgewiesen" → nach der Destillation wird es zu "Caching folgt den Teamrichtlinien"
Technisch völlig korrekt, aber auf der Operationsebene wertlos. Das ist die Essenz der Anti-Destillation.
Ehrlich gesagt, dieses Projekt trifft den Nerv aller Angestellten – deine Erfahrung ist dein Kernvermögen, warum solltest du es kostenlos herausgeben, um einen Kündigungsbrief zu bekommen?
Im KI-Zeitalter ist es wichtiger, deine Unersetzlichkeit zu schützen, als jedes Werkzeug zu lernen.
Schau Videos, um Sprachen (Englisch, Japanisch) zu lernen – so sollte AI funktionieren! Es wird nicht langweilig! Alle Inhalte, die du magst!
Ein Open-Source-Projekt mit 3.5k⭐ auf GitHub – LLPlayer, ein Video-Player, der speziell für das Sprachenlernen entwickelt wurde, mit vollem Funktionsumfang👇
🎬 Kernfähigkeiten:
1️⃣ AI-generierte Untertitel in Echtzeit – basierend auf Whisper, jedes Video/Audiodatei kann automatisch Untertitel generieren, ohne dass eine Untertiteldatei benötigt wird 2️⃣ Zwei-Sprachen-Untertitel auf dem Bildschirm, unterstützt sowohl Text- als auch Bildformate 3️⃣ Echtzeitübersetzung – verbindet sich mit mehreren Engines wie Google, DeepL, Ollama, OpenAI und kann auch kontextbewusste Übersetzungen mit LLM durchführen, viel genauer als normale maschinelle Übersetzungen 4️⃣ OCR-Erkennung – harte Untertitel können auch in Echtzeit in Text umgewandelt werden, unterstützt von Tesseract 5️⃣ Die Untertitel-Seitenleiste unterstützt Suche, Sprünge und Wortabfragen, lerne beim Schauen 6️⃣ Integriertes yt-dlp, direkte Wiedergabe von YouTube + Lernen
💡 Das Wichtigste: ASR und OCR laufen vollständig lokal, Datenschutz ist gewährleistet, unterstützt NVIDIA GPU-Beschleunigung.
Um ehrlich zu sein, es ist viel praktischer, um Englisch durch amerikanische Serien zu lernen und um Japanisch durch japanische Programme zu lernen, als jede Sprachlern-App. Kostenlos und Open Source, es kostet dich keinen Cent.
Der einzige Nachteil – derzeit nur für Windows verfügbar.
🔗 https://github.com/umlx5h/LLPlayer
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