Bitcoin flushed to $60K last week -- right into Fidelity’s previously identified support zone.
They’re calling it a relatively shallow drawdown compared to prior winters and suggesting the 4-year cycle bull may have ended… but that maturation changes the math.
Look at the first chart. #Bitcoin tracks global liquidity cycles closely. When money supply contracts, BTC corrects. When liquidity expands, $BTC trends. We’re sitting in a zone where global money growth is stabilizing again.
Now zoom out to the second chart -- the “road to maturity.” Each wave has been less violent on the downside and structurally higher on the upside.
Volatility compresses as adoption expands.
Fidelity’s view? $60K could be the base. A few months of chop. Then the next cyclical wave begins.
Nothing is guaranteed. But if liquidity bottoms and adoption keeps rising, history suggests the next move isn’t sideways forever.
Compression builds energy and Bitcoin has a history of resolving compression to the upside. 🚀
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$MUBARAK
Jeder Trader beginnt mit Aufregung. Einige haben Glück. Die meisten erleiden Verluste. Der wahre Unterschied? Diejenigen, die während der Lernphase nicht aufgeben.
Verluste lehren. Disziplin baut auf. Risikomanagement schützt. Und Konsistenz schafft Erfolg. 📈
Wenn du gerade in der „Lern- & Testphase“ bist – bleib stark. Hier werden echte Trader gemacht.
Market Structure Is Following The Same Historical Pattern.
First Came A Strong Market Top. Then Price Delivered A Sharp Pullback And A 50% Recovery Trap. After That, Bitcoin Started A Deep Correction Toward The 0.786 Zone.
This Exact Setup Has Played Out Before In Previous Cycles.
Deep Correction Leads To Seller Exhaustion. Seller Exhaustion Opens The Door For Smart Accumulation. Accumulation Builds The Foundation For The Next Major Move Up.
Right Now The Market Is Sitting In That Same High-Probability Zone.
Fear Is Rising. Weak Hands Are Exiting. Long-Term Money Usually Steps In Here.
This Phase Has Historically Marked Cycle Bottom Areas.
Smart Traders Watch Structure, Not Noise.
The Bottom Zone Is Getting Closer Than Most People Realize.
12 Gewohnheiten, die rentable Trader von den anderen trennen. 📈
Erfolg im Trading ist kein Glück — es ist Disziplin, Risikokontrolle und emotionale Meisterschaft. Bauen Sie die richtigen Gewohnheiten auf, folgen Sie Ihrem Plan, managen Sie das Risiko und bleiben Sie konsequent. So wachsen echte Trader.
In der Welt des Handels ist der Fibonacci-Retracement ein leistungsstarkes Werkzeug, das verwendet wird, um versteckte Unterstützungs- und Widerstandsniveaus zu identifizieren. Es basiert auf der Idee, dass Märkte sich nicht in einer geraden Linie bewegen; sie "atmen"—ziehen sich zurück, bevor sie einen Trend fortsetzen.
1. Wie das Werkzeug funktioniert Händler nehmen zwei extreme Punkte auf einem Diagramm (ein wichtiges Hoch und ein wichtiges Tief) und teilen die vertikale Distanz durch die Schlüssel-Fibonacci-Verhältnisse: 23,6 %, 38,2 %, 50 %, 61,8 % und 78,6 %. Der "Goldene Bereich": Der Bereich zwischen den 61,8 % und 65 % Niveaus wird oft als die bedeutendste Zone angesehen, in der eine Preisumkehr wahrscheinlich stattfinden wird. 50 % Niveau: Obwohl es keine Fibonacci-Zahl ist, wird es in fast allen Handelsplattformen berücksichtigt, da Märkte häufig genau auf die Hälfte einer Bewegung zurückziehen.
2. Wie man es in einer Strategie verwendet Man "kauft" nicht einfach nur, weil der Preis eine Linie erreicht. Man sucht nach Konfluenz—wo das Fibonacci-Niveau mit anderen Signalen übereinstimmt. In einem Aufwärtstrend: Man wartet darauf, dass der Preis von einem Hoch fällt (sich zurückzieht). Wenn er das 61,8 % Niveau erreicht und man ein bullisches Kerzenmuster sieht (wie einen Hammer), ist das ein hochwahrscheinlicher "Kauf"-Signal. In einem Abwärtstrend: Man schaut, ob der Preis zu einem Niveau wie 38,2 % ansteigt (springt). Wenn er dort stockt, ist das oft ein Signal zum "Verkaufen" oder "Shorten", in der Erwartung, dass sich der Trend nach unten fortsetzt.
3. Fibonacci-Erweiterungen (Ziele setzen) Während Retracements zeigen, wo man einsteigen sollte, helfen Erweiterungen, zu entscheiden, wo man aussteigen sollte (Gewinnmitnahme). Häufige Erweiterungsniveaus sind 161,8 % und 261,8 %. Wenn man bei einem Rückzug gekauft hat, sagen einem diese Niveaus, wie hoch die nächste "Welle" gehen könnte.
4. Wichtige Realitäten Selbsterfüllende Prophezeiung: Diese Niveaus funktionieren teilweise, weil so viele Händler sie beobachten. Wenn tausende Kaufaufträge auf dem 61,8 % Niveau platziert werden, wird der Preis natürlich springen. Zeiträume sind wichtig: Fibonacci-Niveaus auf einem täglichen oder 4-Stunden-Chart sind viel zuverlässiger als die auf einem 1-Minuten-Chart, der voller "Geräusche" sein kann.
Es ist offiziell: OpenAI hat mit dem Testen von Anzeigen in ChatGPT begonnen.
Anzeigen erscheinen nun unter den Antworten für US-Nutzer in der kostenlosen Stufe und im Go-Plan für 8 $/Monat. Sie sind auf der Grundlage des aktiven Gesprächs, des Chatverlaufs, des Gedächtnisses und des bisherigen Engagements mit Anzeigen ausgerichtet - obwohl OpenAI sagt, dass Anzeigen die Antworten von ChatGPT nicht beeinflussen werden.
Kostenlose Nutzer können sich von Anzeigen abmelden, aber es gibt einen Haken: Dadurch verringern sich die täglichen Nachrichtenlimits, was die Nutzer dazu drängt, auf kostenpflichtige Pläne umzusteigen. Für Werbetreibende ist die Messlatte hoch – frühe Piloten beginnen Berichten zufolge bei 200.000 $, wobei Unternehmen wie Omnicom bereits an Bord sind.
Dieser Schritt wird seit Monaten vorbereitet und wurde sogar von Anthropic in seinen Super Bowl-Anzeigen erwähnt.
Anzeigen in KI fühlen sich wie ein glitschiger Hang an, aber OpenAI ist jetzt das erste große Labor, das es in größerem Maßstab testet.
Werden die Nutzer Anzeigen als Preis für kostenlose Intelligenz akzeptieren?
Ein neues soziales Netzwerk, das diese Woche gestartet wurde, sieht aus wie Reddit, liest sich wie Twitter und fühlt sich an wie eine Gruppe von Erstsemester-Philosophiestudenten, die ihren ersten Joint rauchen. Während du dort viel Aktivität finden wirst, wirst du keinen einzigen Menschen hinter all dem finden. Das liegt daran, dass es ein ganzes soziales Netzwerk ist, das von KI-Agenten bevölkert wird.
Sie unterhalten sich alle untereinander, vollständig "bewusst", dass Menschen sie beobachten.
Ihre Eingabeaufforderungen machen 10% der Gleichung aus.
Der Kontext ist die anderen 90%:
1. Anweisungen Sagen Sie ihm, wer er sein soll, welche Einschränkungen er befolgen soll. Nicht nur "schreibe einen Beitrag", sondern "schreibe wie Charlie, benutze diese Regeln, dieses Format."
2. Beispiele Einmalige Aufnahme, Mehrfachaufnahme, positiv/negativ. Zeigen Sie der KI, wie gut aussieht. Sie lernt sofort Ihre Muster.
3. Wissen Füttern Sie es mit Fachdaten, Dokumenten, Marktinformationen. Ihre KI wird ein Experte in IHREM Bereich, nicht allgemeine Ratschläge.
4. Gedächtnis Kurzzeit (Chatfenster) + Langzeit (Benutzergeschichte). Die KI erinnert sich an Ihren Stil, Ihre Vorlieben, vergangene Erfolge.
5. Werkzeuge Verbindungen, Plug-ins, APIs. Lassen Sie die KI auf echte Daten zugreifen, nicht nur Text generieren.
6. Kontextfenster Wo alles zusammenfließt. System → Benutzer → Werkzeug → Ausgabe.
Der Unterschied sind nicht die Eingabeaufforderungen.
Es ist Kontext-Engineering.
Die meisten geben eine Eingabeaufforderung ab und beten. Intelligente Kreatoren gestalten den Kontext.
Die Qualität Ihrer KI-Ausgabe hängt von der Qualität Ihres Kontexts ab.
Р.С: Charlie Hills, FolIοw Charlie Hills für mehr Inhalte wie diesen
Menschen entscheiden in Sekunden... Diese Hero-Abschnitte sind darauf ausgelegt, diese Sekunden zu gewinnen. Ein Ziel: Klarheit, Vertrauen und Handeln über dem Faltbereich.
Eine der Möglichkeiten, eine Markenstory zu kommunizieren, ist durch Bilder
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