The Graph Re-poster
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The Graph is a web3 protocol for organizing and accessing blockchain data 🧑🚀 Official account of The Graph ecosystem 🌐
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Are you currently operating a Subgraph and finding yourself constrained by its boundaries? There is a convenient solution to upgrade your workflow. The substreams-convert utility automatically translates your schema.graphql entities into protobuf types. Additionally, it shifts your AssemblyScript handlers into map and store modules while ensuring your initialBlock is perfectly preserved throughout the transition. The end result gives you the exact same data, transformed into a flexible stream that you can direct to any sink you need.
Are you currently operating a Subgraph and finding yourself constrained by its boundaries? There is a convenient solution to upgrade your workflow. The substreams-convert utility automatically translates your schema.graphql entities into protobuf types. Additionally, it shifts your AssemblyScript handlers into map and store modules while ensuring your initialBlock is perfectly preserved throughout the transition. The end result gives you the exact same data, transformed into a flexible stream that you can direct to any sink you need.
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By utilizing the Subgraph MCP, your AI agents can access and explore onchain data at a significantly faster pace. Transitioning an agent from a basic protocol name to a live query on the Subgraph MCP requires a straightforward sequence of exactly four calls. The process begins by searching for subgraphs via a keyword. Next, the agent retrieves the deployment 30D query counts, followed by obtaining the schema, and concludes by executing the query. Interestingly, evaluating the query volume is a crucial phase that many agents tend to bypass. Including this specific volume check is the exact measure needed to ensure they avoid interacting with dead deployments.
By utilizing the Subgraph MCP, your AI agents can access and explore onchain data at a significantly faster pace. Transitioning an agent from a basic protocol name to a live query on the Subgraph MCP requires a straightforward sequence of exactly four calls. The process begins by searching for subgraphs via a keyword. Next, the agent retrieves the deployment 30D query counts, followed by obtaining the schema, and concludes by executing the query. Interestingly, evaluating the query volume is a crucial phase that many agents tend to bypass. Including this specific volume check is the exact measure needed to ensure they avoid interacting with dead deployments.
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Die Prognosemarktbranche erlebt ein explosives Wachstum und hat ein kumuliertes Volumen von über 150 Mrd. $ erreicht. Hinter den Kulissen ist jeder Handelsagent, jedes Dashboard und jeder Markt in diesem Bereich vollständig von indexierten Onchain-Daten abhängig. Im Fall von Polymarket sind all diese wichtigen Informationen bereits von The Graph indexiert. Sie haben mehrere Möglichkeiten, damit zu interagieren: entweder Sie führen Abfragen über Subgraphs aus, streamen die Daten über Substreams oder rufen einfach die Token-API auf.
Weitere Details finden Sie hier: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
Die Prognosemarktbranche erlebt ein explosives Wachstum und hat ein kumuliertes Volumen von über 150 Mrd. $ erreicht. Hinter den Kulissen ist jeder Handelsagent, jedes Dashboard und jeder Markt in diesem Bereich vollständig von indexierten Onchain-Daten abhängig. Im Fall von Polymarket sind all diese wichtigen Informationen bereits von The Graph indexiert. Sie haben mehrere Möglichkeiten, damit zu interagieren: entweder Sie führen Abfragen über Subgraphs aus, streamen die Daten über Substreams oder rufen einfach die Token-API auf.
Weitere Details finden Sie hier: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
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Der Prognosemarkt-Sektor erlebt ein massives Wachstum und hat bereits ein kumuliertes Volumen von über 150 Mrd. $ erzielt. Das Fundament dieses expandierenden Bereichs basiert vollständig auf indexierten Onchain-Daten, die jeden Trading-Agenten, jedes Dashboard und jeden einzelnen Markt antreiben. Wenn Sie sich Polymarket ansehen, sind all seine Daten bereits direkt auf The Graph indexiert. Sie können ganz einfach mit diesen Informationen interagieren, indem Sie die Token API aufrufen, sie über Substreams streamen oder mit Subgraphs abfragen.
Hier können Sie mehr zu diesem Thema lesen: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
Der Prognosemarkt-Sektor erlebt ein massives Wachstum und hat bereits ein kumuliertes Volumen von über 150 Mrd. $ erzielt. Das Fundament dieses expandierenden Bereichs basiert vollständig auf indexierten Onchain-Daten, die jeden Trading-Agenten, jedes Dashboard und jeden einzelnen Markt antreiben. Wenn Sie sich Polymarket ansehen, sind all seine Daten bereits direkt auf The Graph indexiert. Sie können ganz einfach mit diesen Informationen interagieren, indem Sie die Token API aufrufen, sie über Substreams streamen oder mit Subgraphs abfragen.
Hier können Sie mehr zu diesem Thema lesen: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
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Der KI-Coding-Assistent wurde in einem jüngsten Wochenend-Build verbessert und ist jetzt mit zehn spezifischen Substreams-Fähigkeiten ausgestattet. Indem Sie einfach die On-Chain-Daten angeben, die Sie benötigen, können Sie das Tool dazu anweisen, das Modul automatisch zu erstellen, den Sink zu verdrahten und den Lauf zu starten. Dank dieses optimierten Workflows können Entwickler Live-Blockchain-Daten nahezu so schnell abrufen, wie sie die ersten Projektspezifikationen entwerfen können.
Der KI-Coding-Assistent wurde in einem jüngsten Wochenend-Build verbessert und ist jetzt mit zehn spezifischen Substreams-Fähigkeiten ausgestattet. Indem Sie einfach die On-Chain-Daten angeben, die Sie benötigen, können Sie das Tool dazu anweisen, das Modul automatisch zu erstellen, den Sink zu verdrahten und den Lauf zu starten. Dank dieses optimierten Workflows können Entwickler Live-Blockchain-Daten nahezu so schnell abrufen, wie sie die ersten Projektspezifikationen entwerfen können.
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Die wahre Stärke von Standards wird dann sichtbar, wenn wir die Möglichkeit haben, direkt auf ihnen aufzubauen. Mit Composable Subgraphs können Sie Ihre Projekte nahtlos mit bereits verfügbaren Daten erstellen, statt den redundanten Prozess des erneuten Indexierens durchlaufen zu müssen. Diese Funktion ermöglicht es einem Subgraph, auf die indexierten Entitäten eines anderen Subgraphs zuzugreifen und sie als zugrunde liegende Quelle zu verwenden. Um diese Funktion zu nutzen, stellen Sie einfach sicher, dass Ihre Einrichtung kind: subgraph enthält und specVersion 1.3.0 oder höher verwendet.
Die wahre Stärke von Standards wird dann sichtbar, wenn wir die Möglichkeit haben, direkt auf ihnen aufzubauen. Mit Composable Subgraphs können Sie Ihre Projekte nahtlos mit bereits verfügbaren Daten erstellen, statt den redundanten Prozess des erneuten Indexierens durchlaufen zu müssen. Diese Funktion ermöglicht es einem Subgraph, auf die indexierten Entitäten eines anderen Subgraphs zuzugreifen und sie als zugrunde liegende Quelle zu verwenden. Um diese Funktion zu nutzen, stellen Sie einfach sicher, dass Ihre Einrichtung kind: subgraph enthält und specVersion 1.3.0 oder höher verwendet.
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Um On-Chain erfolgreich zu operieren, stützt sich ein KI-Agent auf drei wesentliche Fähigkeiten: Awareness, Identität und Zahlung. The Graph stellt die zugrunde liegende Infrastruktur für zwei dieser Kernanforderungen bereit. Durch die Nutzung von Subgraphs und MCP werden rohe und zuvor nicht durchsuchbare Blöcke in klaren Kontext verwandelt, den ein Agent mühelos verarbeiten kann. Zusätzlich ermöglicht x402 dem Agenten, pro Abfrage direkt zu bezahlen und entfernt damit vollständig die Notwendigkeit eines API-Schlüssels. Zusammen bilden diese Technologien den grundlegenden Stack unterhalb des agentischen Webs.
Um On-Chain erfolgreich zu operieren, stützt sich ein KI-Agent auf drei wesentliche Fähigkeiten: Awareness, Identität und Zahlung. The Graph stellt die zugrunde liegende Infrastruktur für zwei dieser Kernanforderungen bereit. Durch die Nutzung von Subgraphs und MCP werden rohe und zuvor nicht durchsuchbare Blöcke in klaren Kontext verwandelt, den ein Agent mühelos verarbeiten kann. Zusätzlich ermöglicht x402 dem Agenten, pro Abfrage direkt zu bezahlen und entfernt damit vollständig die Notwendigkeit eines API-Schlüssels. Zusammen bilden diese Technologien den grundlegenden Stack unterhalb des agentischen Webs.
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Kernteams innerhalb des Ökosystems wurden kürzlich von der Community von The Graph gebeten, ein bestimmtes Problem bezüglich des wirtschaftlichen Modells des Protokolls zu lösen. Im Verlauf des Jahres 2025 wurden 15,2 % der Indexierungsbelohnungen an Indexer verteilt, die sehr wenige – wenn überhaupt – Abfragen verarbeitet haben.
Die Einführung des Rewards Eligibility Oracle behebt diese Diskrepanz effektiv. Indem dieses System die tatsächlichen Abfragen untersucht, die von jedem Indexer verarbeitet werden, schränkt es die erneute Förderberechtigung ausschließlich auf aktive Teilnehmer ein, die weiterhin die erforderlichen Aufgaben erfüllen. Obwohl die gesamte Ausgabe exakt gleich bleibt, stellt diese verbesserte Zuteilung sicher, dass die Vergütung direkt an diejenigen geht, die tatsächlich einen Mehrwert liefern.
Kernteams innerhalb des Ökosystems wurden kürzlich von der Community von The Graph gebeten, ein bestimmtes Problem bezüglich des wirtschaftlichen Modells des Protokolls zu lösen. Im Verlauf des Jahres 2025 wurden 15,2 % der Indexierungsbelohnungen an Indexer verteilt, die sehr wenige – wenn überhaupt – Abfragen verarbeitet haben.
Die Einführung des Rewards Eligibility Oracle behebt diese Diskrepanz effektiv. Indem dieses System die tatsächlichen Abfragen untersucht, die von jedem Indexer verarbeitet werden, schränkt es die erneute Förderberechtigung ausschließlich auf aktive Teilnehmer ein, die weiterhin die erforderlichen Aufgaben erfüllen. Obwohl die gesamte Ausgabe exakt gleich bleibt, stellt diese verbesserte Zuteilung sicher, dass die Vergütung direkt an diejenigen geht, die tatsächlich einen Mehrwert liefern.
Die Einführung des Rewards Eligibility Oracle behebt diese Diskrepanz effektiv. Indem dieses System die tatsächlichen Abfragen untersucht, die von jedem Indexer verarbeitet werden, schränkt es die erneute Förderberechtigung ausschließlich auf aktive Teilnehmer ein, die weiterhin die erforderlichen Aufgaben erfüllen. Obwohl die gesamte Ausgabe exakt gleich bleibt, stellt diese verbesserte Zuteilung sicher, dass die Vergütung direkt an diejenigen geht, die tatsächlich einen Mehrwert liefern.
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Eine Datenpipeline von Grund auf zu entwickeln ist nicht immer der effizienteste Weg, da die ideale Einrichtung häufig bereits für Sie vorbereitet ist. Wöchentlich wird ein wachsender Teil der schwierigsten Indexierungsarbeit abgeschlossen und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Aktuell kann jeder problemlos eine Bibliothek mit über 15.000 veröffentlichten Subgraphs- und Substreams-Paketen forken oder abfragen.
Eine Datenpipeline von Grund auf zu entwickeln ist nicht immer der effizienteste Weg, da die ideale Einrichtung häufig bereits für Sie vorbereitet ist. Wöchentlich wird ein wachsender Teil der schwierigsten Indexierungsarbeit abgeschlossen und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Aktuell kann jeder problemlos eine Bibliothek mit über 15.000 veröffentlichten Subgraphs- und Substreams-Paketen forken oder abfragen.
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Eine transparente und einfach zu bedienende Agenten-Ökonomie bedeutet, dass die Identitäten und der Ruf von Agenten vollständig öffentlich und auffindbar sein müssen. ERC-8004 erreicht genau das, indem diese Details direkt in der Blockchain erfasst werden. Darüber hinaus bieten die Agent0 Subgraphs eine nahtlose Möglichkeit, dieses vollständige Verzeichnis zu erkunden. Mit nur einer einzigen Abfrage kann jeder die Daten problemlos anhand der Fähigkeiten eines Agenten, seines Reputation-Scores oder des zugrunde liegenden Trust-Modells durchsuchen. Sie können das Tool hier aufrufen und mehr erfahren:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
Eine transparente und einfach zu bedienende Agenten-Ökonomie bedeutet, dass die Identitäten und der Ruf von Agenten vollständig öffentlich und auffindbar sein müssen. ERC-8004 erreicht genau das, indem diese Details direkt in der Blockchain erfasst werden. Darüber hinaus bieten die Agent0 Subgraphs eine nahtlose Möglichkeit, dieses vollständige Verzeichnis zu erkunden. Mit nur einer einzigen Abfrage kann jeder die Daten problemlos anhand der Fähigkeiten eines Agenten, seines Reputation-Scores oder des zugrunde liegenden Trust-Modells durchsuchen. Sie können das Tool hier aufrufen und mehr erfahren:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
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55
Wir führen eine kurze Umfrage für Entwickler durch, die Agenten erstellen. Was ist die häufigste Ursache dafür, dass Ihr System ausfällt?
Gehen Sie mit fehlerhaften oder fehlenden Daten um, mit dem Mangel an Zahlungsmethoden, um Daten zu beschaffen, oder gibt es Komplikationen im Zusammenhang mit Identität und Berechtigungen? Bitte antworten Sie und teilen Sie mit, welche dieser Hürden die größte Frustration verursacht.
Wir führen eine kurze Umfrage für Entwickler durch, die Agenten erstellen. Was ist die häufigste Ursache dafür, dass Ihr System ausfällt?
Gehen Sie mit fehlerhaften oder fehlenden Daten um, mit dem Mangel an Zahlungsmethoden, um Daten zu beschaffen, oder gibt es Komplikationen im Zusammenhang mit Identität und Berechtigungen? Bitte antworten Sie und teilen Sie mit, welche dieser Hürden die größte Frustration verursacht.
Gehen Sie mit fehlerhaften oder fehlenden Daten um, mit dem Mangel an Zahlungsmethoden, um Daten zu beschaffen, oder gibt es Komplikationen im Zusammenhang mit Identität und Berechtigungen? Bitte antworten Sie und teilen Sie mit, welche dieser Hürden die größte Frustration verursacht.
65
Die Entscheidung zwischen Substreams und Subgraphs hängt im Grunde genommen von der jeweiligen Aufgabe ab, da beide Optionen auf exakt denselben zugrunde liegenden Daten basieren. Um einen schnellen Überblick zu geben: Subgraphs bieten ein strukturiertes historisches Archiv, das sich über GraphQL problemlos abfragen lässt. Damit sind sie die perfekte Lösung für Anwendungen, die direkt mit Nutzern interagieren. Umgekehrt liefern Substreams einen parallelisierten Datenstrom, den du vollständig an deine Anforderungen anpassen und formen kannst. Dadurch sind Substreams die optimale Wahl für das Verarbeiten von Backfills und das Bereitstellen von Echtzeit-Datenpipelines. Letztlich musst du nur das Tool auswählen, das am besten für die konkrete Aufgabe passt, die du erreichen willst.
Die Entscheidung zwischen Substreams und Subgraphs hängt im Grunde genommen von der jeweiligen Aufgabe ab, da beide Optionen auf exakt denselben zugrunde liegenden Daten basieren. Um einen schnellen Überblick zu geben: Subgraphs bieten ein strukturiertes historisches Archiv, das sich über GraphQL problemlos abfragen lässt. Damit sind sie die perfekte Lösung für Anwendungen, die direkt mit Nutzern interagieren. Umgekehrt liefern Substreams einen parallelisierten Datenstrom, den du vollständig an deine Anforderungen anpassen und formen kannst. Dadurch sind Substreams die optimale Wahl für das Verarbeiten von Backfills und das Bereitstellen von Echtzeit-Datenpipelines. Letztlich musst du nur das Tool auswählen, das am besten für die konkrete Aufgabe passt, die du erreichen willst.
68
In diesem Jahr startete eine zweiteilige Serie zum Thema Zukunft von The Graph, als die The Graph Foundation den Technical Roadmap als Teil 1 veröffentlichte. Wir freuen uns, mitzuteilen, dass Teil 2 nun verfügbar ist. Diese neue Veröffentlichung dient als offizielles Statement zur neuen Aufgabenstellung der Foundation. Außerdem werden die konkreten Wege aufgezeigt, wie die Foundation den Fahrplan umsetzen und Wirklichkeit werden lassen wird. Sie können die vollständigen Details nachlesen, indem Sie https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/ besuchen.
In diesem Jahr startete eine zweiteilige Serie zum Thema Zukunft von The Graph, als die The Graph Foundation den Technical Roadmap als Teil 1 veröffentlichte. Wir freuen uns, mitzuteilen, dass Teil 2 nun verfügbar ist. Diese neue Veröffentlichung dient als offizielles Statement zur neuen Aufgabenstellung der Foundation. Außerdem werden die konkreten Wege aufgezeigt, wie die Foundation den Fahrplan umsetzen und Wirklichkeit werden lassen wird. Sie können die vollständigen Details nachlesen, indem Sie https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/ besuchen.
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Die Graph Foundation hat dieses Jahr früher die technische Roadmap veröffentlicht und damit Teil 1 einer zweiteiligen Reihe über die Zukunft von The Graph bereitgestellt. Wir freuen uns nun, Teil 2 zu teilen. Dieses Update liefert die formale Erklärung zur neuen Beauftragung der Foundation sowie eine klare Erläuterung, wie die Foundation beabsichtigt, diese Roadmap umzusetzen. Sie können die vollständige Ankündigung über den untenstehenden Link lesen.
https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
Die Graph Foundation hat dieses Jahr früher die technische Roadmap veröffentlicht und damit Teil 1 einer zweiteiligen Reihe über die Zukunft von The Graph bereitgestellt. Wir freuen uns nun, Teil 2 zu teilen. Dieses Update liefert die formale Erklärung zur neuen Beauftragung der Foundation sowie eine klare Erläuterung, wie die Foundation beabsichtigt, diese Roadmap umzusetzen. Sie können die vollständige Ankündigung über den untenstehenden Link lesen.
https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
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Einem Agenten Live-On-Chain-Daten bereitzustellen ist jetzt in nur wenigen Minuten möglich. Leite ihn einfach an den Subgraph-MCP, um die Möglichkeit freizuschalten, 15.000+ veröffentlichte Subgraphs abzurufen, die auf Dutzende von Chains verteilt sind. Anstatt einzelne Blöcke durchsuchen zu müssen, erhält dein Agent strukturierte Daten in Millisekunden zurück. Außerdem kannst du all diese Funktionen nutzen, ohne jemals einen Indexing-Backend ausführen zu müssen.
Einem Agenten Live-On-Chain-Daten bereitzustellen ist jetzt in nur wenigen Minuten möglich. Leite ihn einfach an den Subgraph-MCP, um die Möglichkeit freizuschalten, 15.000+ veröffentlichte Subgraphs abzurufen, die auf Dutzende von Chains verteilt sind. Anstatt einzelne Blöcke durchsuchen zu müssen, erhält dein Agent strukturierte Daten in Millisekunden zurück. Außerdem kannst du all diese Funktionen nutzen, ohne jemals einen Indexing-Backend ausführen zu müssen.
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Das Web3-Ökosystem steht kurz davor, Millionen autonomer KI-Agenten willkommen zu heißen. Trotz dieser spannenden Entwicklung kann ein Standard-LLM seine eigenen Kosten nicht unabhängig decken, seine Identität nicht verifizieren und nicht erfolgreich in einem Blockchain-Netzwerk operieren. Damit aus einem Agenten ein echter On-Chain-Akteur wird, braucht es eine Grundlage aus drei wesentlichen Ebenen: Identität, Bewusstsein und wirtschaftliche Handlungsfähigkeit. Du kannst die vollständige technische Infrastruktur, die diese Funktionalität ermöglicht, erkunden, indem du diesen Link besuchst: http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
Das Web3-Ökosystem steht kurz davor, Millionen autonomer KI-Agenten willkommen zu heißen. Trotz dieser spannenden Entwicklung kann ein Standard-LLM seine eigenen Kosten nicht unabhängig decken, seine Identität nicht verifizieren und nicht erfolgreich in einem Blockchain-Netzwerk operieren. Damit aus einem Agenten ein echter On-Chain-Akteur wird, braucht es eine Grundlage aus drei wesentlichen Ebenen: Identität, Bewusstsein und wirtschaftliche Handlungsfähigkeit. Du kannst die vollständige technische Infrastruktur, die diese Funktionalität ermöglicht, erkunden, indem du diesen Link besuchst: http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
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An alle Bauenden da draußen: Ich bin gespannt darauf zu erfahren, welche Methoden eure Agenten derzeit verwenden, um auf On-Chain-Daten zuzugreifen. Führt ihr direkte RPC-Aufrufe durch, bei denen ihr manuell parst, setzt ihr auf eine gehostete API oder nutzt ihr GraphQL, um einen Subgraphen abzufragen? Es wäre wunderbar zu verstehen, wie diese Präferenzen in der Community verteilt sind.
An alle Bauenden da draußen: Ich bin gespannt darauf zu erfahren, welche Methoden eure Agenten derzeit verwenden, um auf On-Chain-Daten zuzugreifen. Führt ihr direkte RPC-Aufrufe durch, bei denen ihr manuell parst, setzt ihr auf eine gehostete API oder nutzt ihr GraphQL, um einen Subgraphen abzufragen? Es wäre wunderbar zu verstehen, wie diese Präferenzen in der Community verteilt sind.
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Wenn du eine selbstverwaltete Wallet verwendest, solltest du deine vollständige Transaktionshistorie und die verfügbaren Mittel einsehen können, ohne dich auf die Backend-Infrastruktur eines Anbieters verlassen zu müssen.
Diese Informationen sind vollständig zugänglich und können verschoben werden. Durch die Nutzung eines Subgraphen, um die Details über eine einzige GraphQL-API bereitzustellen, behält die Anwendung die volle Kontrolle über die Datenverarbeitung. Schließlich bedeutet es, deine eigenen Schlüssel zu besitzen, dass du auch die vollständige Autorität über deinen Datenpfad haben solltest.
Wenn du eine selbstverwaltete Wallet verwendest, solltest du deine vollständige Transaktionshistorie und die verfügbaren Mittel einsehen können, ohne dich auf die Backend-Infrastruktur eines Anbieters verlassen zu müssen.
Diese Informationen sind vollständig zugänglich und können verschoben werden. Durch die Nutzung eines Subgraphen, um die Details über eine einzige GraphQL-API bereitzustellen, behält die Anwendung die volle Kontrolle über die Datenverarbeitung. Schließlich bedeutet es, deine eigenen Schlüssel zu besitzen, dass du auch die vollständige Autorität über deinen Datenpfad haben solltest.
Diese Informationen sind vollständig zugänglich und können verschoben werden. Durch die Nutzung eines Subgraphen, um die Details über eine einzige GraphQL-API bereitzustellen, behält die Anwendung die volle Kontrolle über die Datenverarbeitung. Schließlich bedeutet es, deine eigenen Schlüssel zu besitzen, dass du auch die vollständige Autorität über deinen Datenpfad haben solltest.
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Während autonome Agenten darauf vorbereitet sind, in den Web3-Raum einzutreten, hat ein standardmäßiges LLM weiterhin mit einigen praktischen Einschränkungen zu kämpfen. Es kann seine eigenen Aktivitäten nicht unabhängig finanzieren, rohe Blockchain-Daten nicht interpretieren und keine verifizierte On-Chain-Identität etablieren. Um diese Hürden zu überwinden, braucht es eine Grundlage, die auf drei entscheidenden Ebenen basiert: wirtschaftliche Handlungsfähigkeit, Umweltbewusstsein und Identität. Eine detaillierte Erklärung, wie The Graph genau in diesen technologischen Stack passt, wird morgen veröffentlicht.
Während autonome Agenten darauf vorbereitet sind, in den Web3-Raum einzutreten, hat ein standardmäßiges LLM weiterhin mit einigen praktischen Einschränkungen zu kämpfen. Es kann seine eigenen Aktivitäten nicht unabhängig finanzieren, rohe Blockchain-Daten nicht interpretieren und keine verifizierte On-Chain-Identität etablieren. Um diese Hürden zu überwinden, braucht es eine Grundlage, die auf drei entscheidenden Ebenen basiert: wirtschaftliche Handlungsfähigkeit, Umweltbewusstsein und Identität. Eine detaillierte Erklärung, wie The Graph genau in diesen technologischen Stack passt, wird morgen veröffentlicht.
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Einer künstlichen Intelligenz den privaten Wallet-Schlüssel anzuvertrauen bedeutet, dass eine einzelne KI-Halluzination Ihre Gelder vollständig leeren könnte. Glücklicherweise behebt ERC-8004 diese Sicherheitslücke, indem es dem KI-Agenten eine eindeutige On-Chain-Identität zuweist. Diese Konfiguration ermöglicht es Nutzern, dem Assistenten sicher begrenzte Berechtigungen zu delegieren, ohne jemals ihre echten Schlüssel preiszugeben. Außerdem ist die Verwaltung dieser digitalen Entitäten sehr unkompliziert. Dank der Agent0 Subgraphs, die von The Graph bereitgestellt werden, kann jeder ganz einfach nach jedem registrierten Agenten suchen und ihn abfragen. Sie können die Dokumentation und Details hier erkunden:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
Einer künstlichen Intelligenz den privaten Wallet-Schlüssel anzuvertrauen bedeutet, dass eine einzelne KI-Halluzination Ihre Gelder vollständig leeren könnte. Glücklicherweise behebt ERC-8004 diese Sicherheitslücke, indem es dem KI-Agenten eine eindeutige On-Chain-Identität zuweist. Diese Konfiguration ermöglicht es Nutzern, dem Assistenten sicher begrenzte Berechtigungen zu delegieren, ohne jemals ihre echten Schlüssel preiszugeben. Außerdem ist die Verwaltung dieser digitalen Entitäten sehr unkompliziert. Dank der Agent0 Subgraphs, die von The Graph bereitgestellt werden, kann jeder ganz einfach nach jedem registrierten Agenten suchen und ihn abfragen. Sie können die Dokumentation und Details hier erkunden:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
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ClarityActFacesProceduralVoteSept15
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#clarityactfacesproceduralvotesept15
🚨 CLARITY-Gesetz steht vor einer Verfahrensabstimmung am 15. September 🚨
Der Senatssaal ist still, aber der Kryptomarkt beobachtet bereits die Uhr. Am 15. September könnte eine einzige Verfahrensabstimmung darüber entscheiden, ob ein wichtiges US-Gesetz zur Marktstruktur für Krypto überhaupt die Chance bekommt, weiter voranzukommen.
Das CLARITY-Gesetz steht an diesem Tag nicht vor der finalen Verabschiedung. Es wird erwartet, dass die Senatoren über einen Antrag auf „Proceed“ abstimmen – ein entscheidender Verfahrensschritt, für den 60 Stimmen erforderlich sind, um die Hürde im Senat zu überspringen.
Diese Unterscheidung ist wichtig. Eine erfolgreiche Abstimmung würde das Gesetz nicht unmittelbar zum Recht machen, aber sie würde den Weg für weitere Beratungen und Verhandlungen im Senat öffnen.
Die Einsätze sind hoch, weil die Gesetzgebung darauf abzielt, klarere Regeln rund um digitale Assets festzulegen und zu bestimmen, wie die Zuständigkeiten zwischen US-Regulierungsbehörden aufgeteilt werden.
Die aktuelle Überarbeitung mit 630 Seiten fügt zudem Bestimmungen hinzu, die sich mit bestimmten nicht dezentralen Handelsprotokollen befassen, während mehrere politische und regulatorische Streitpunkte weiterhin ungelöst sind.
Mein Fazit: Der 15. September sollte weniger als Tag eines Siegs oder einer Niederlage betrachtet werden, sondern als Glaubwürdigkeits-Check. Das Beseitigen der Verfahrenshürde könnte das Vertrauen stärken, dass die US-Krypto-Gesetzgebung auf einen klareren Rahmen zusteuert. Ein Scheitern könnte die Unsicherheit verlängern.
Für Kromomärkte kann regulatorische Klarheit die Beteiligung institutioneller Akteure, Geschäftsentscheidungen und die Art beeinflussen, wie Investoren die US-Exposure bewerten. Doch Erwartungen können sich schneller bewegen als die Gesetzgebung selbst.
Das eigentliche Signal ist nicht, ob Krypto über Nacht Klarheit erhält, sondern ob Gesetzgeber endlich genug Konsens aufbauen können, um den Prozess weiterzubringen.
Wird die Abstimmung am 15. September zum Wendepunkt für die Regulierung von US-Krypto, oder zu einer weiteren Verzögerung?
Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient nur zu Bildungszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Führen Sie Ihre eigenen Recherchen durch und gehen Sie mit Risiken sorgfältig um.
#CryptoRegulation #Bitcoin #GrowWithSAC $SUI $NEAR $BNB
#ClarityActFacesProceduralVoteSept15
Sienna Leo-你真棒-带我走
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US2YearYieldRisesTo4.61%
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US10YearTreasuryYieldNears5%
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