Henson wong

1: Was ist das für ein Projekt? Was ist zu tun? Ist das zu lösende Problem ein Konzept? Pseudo-Nachfrage? 1. rndr ist die erste dezentrale GPU-Rendering-Plattform, die es Künstlern ermöglicht, GPU-Rendering-Jobs bei Bedarf auf Hochleistungs-GPU-Knoten auf der ganzen Welt zu skalieren. Ähnlich wie Filcoin Shared Hard Drive 2. Ein Blockchain-Marktplatz für GPU-Computing im Leerlauf. Das Netzwerk bietet Künstlern die Möglichkeit, Rendering-Jobs der nächsten Generation zu einem Bruchteil der Kosten und um mehrere Größenordnungen schneller zu skalieren als zentralisierte GPU-Clouds. 3. Was ist eine GPU? - GPU, was für Graphics Processing Unit steht, ist eine elektronische Computerhardwarekomponente, die hauptsächlich dazu dient, die Erstellung von Bildern für die Anzeige auf einem Monitor zu beschleunigen. - Ursprünglich für die Verarbeitung von Gaming-Grafiken und Videoinhalten konzipiert, wird es mittlerweile auch häufig für andere rechenintensive Aufgaben verwendet. 4. Im Folgenden sind einige der Hauptfunktionen und Anwendungen der GPU aufgeführt: (Nachdem man dies verstanden hat, ist es einfacher zu verstehen, warum dieses Projekt nach der Einführung künstlicher Intelligenz vor einiger Zeit populär wurde. - Grafik-Rendering: - Die GPU wurde ursprünglich für entwickelt Effizientes Rendering Sie wurden für 2D- und 3D-Grafiken entwickelt und sind im Allgemeinen effizienter als Zentraleinheiten (CPUs) bei der Verarbeitung von Grafik- und Videoinhalten. - Parallele Verarbeitungsfunktionen: - GPUs haben eine hochparallele Struktur, sie enthalten Tausende von Kernen, die gleichzeitig verarbeiten können Viele Aufgaben. Dadurch eignen sich GPUs gut für Anwendungen, die umfangreiche Berechnungen erfordern, wie z. B. Grafik-Rendering und Datenverarbeitung. - General-Purpose-Computing: - Mit der Entwicklung von General-Purpose-Computing auf Grafikverarbeitungseinheiten (GPGPU, General-Purpose-Computing). auf Grafikprozessoren), GPUs werden jetzt auch für nichtgrafische Rechenaufgaben wie wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet. - Maschinelles Lernen und Deep Learning: - Im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learnings werden GPUs verwendet Aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten sind sie in der Lage, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, wodurch der Trainings- und Inferenzprozess erheblich beschleunigt wird. - Hardwarebeschleunigung: - Durch Hardwarebeschleunigung kann die GPU die Geschwindigkeit bestimmter Rechenaufgaben wie Videokodierung und -dekodierung erhöhen. Bildverarbeitung und Physiksimulation. - Virtualisierung und Cloud Computing: - GPUs werden auch in Virtualisierungs- und Cloud Computing-Umgebungen verwendet, um leistungsstarke Grafik- und Computerdienste bereitzustellen. - Kryptowährungs-Mining: - GPUs werden auch zum Mining von Kryptowährungen wie Bitcoin und anderen verwendet Ethereum aufgrund seiner Fähigkeit, Hash-Funktionen und andere Verschlüsselungsalgorithmen effizient auszuführen.5. Können Privatanleger Festplatten mieten? Können Privatanleger GPUs mieten? – Tatsächlich haben die meisten Privatanleger, die sich am Filcoin-Mining beteiligen, neue Geräte gekauft und ihre ungenutzten Computerfestplatten nicht tatsächlich zum Mining verwendet. - Daher ist es unmöglich, Grafikkarten von Privatanlegern zu mieten, da diese zu laut sind und die Leistung des Computers stark beeinträchtigen. Die Lebensdauer wird verkürzt und die normale Büroarbeit beeinträchtigt. Wenn das Einkommen hoch ist, kaufe ich einen separaten Computer. Wenn das Einkommen niedrig ist, kann ich es mir nicht leisten. 6. Wird es dann in Zukunft für große Unternehmen, die wirklich Nachfrage haben, möglich sein, diese GPUs zu mieten? Die Wahrscheinlichkeit ist kurzfristig nicht hoch. Das ist eine Tatsache. Große Unternehmen entscheiden sich dafür, Geschäftsgeheimnisse direkt zu kaufen, anstatt sie zu mieten. Kernwettbewerbsfähigkeit. – Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba – Diese vier Unternehmen haben gemeinsam Grafikkarten im Wert von 1 Milliarde US-Dollar gekauft, insgesamt etwa 100.000 A800-Prozessoren, deren Auslieferung noch in diesem Jahr geplant ist. - Kaufdetails anderer Internetunternehmen: - Chinas Internetriesen kaufen dringend leistungsstarke Nvidia-Chips, die für den Aufbau generativer künstlicher Intelligenzsysteme von entscheidender Bedeutung sind, mit einem Gesamtauftragswert von 5 Milliarden US-Dollar. - Zukunftspläne: - Darüber hinaus gibt es 4 US-Dollar Milliarden an Grafikprozessoren, deren Auslieferung im Jahr 2024 geplant ist. Musk kaufte auch eine große Anzahl von Grafikkarten, um künstliche Intelligenz zu entwickeln. Auch das autonome Fahren von Autos erfordert Grafikkartenberechnungen. 7. Wenn große Unternehmen es nicht nutzen, wer wird es dann in Zukunft nutzen? Blockchain-Projektparteien, Einzelpersonen sowie kleine und mittlere Unternehmer (tatsächlich gibt es auch zentralisierte Unternehmen, die Server mieten, um im Wettbewerb zu bestehen) 2: Was sind die Vorteile und Perspektiven im Vergleich zu Marktkonkurrenten? Hat der Wettbewerb eine Zukunft? 1. Der Währungskreis hat einen klaren First-Mover-Vorteil. 2. Nvidia, der Marktführer des zentralisierten Grafikkartenunternehmens, konnte seinen Aktienwert zum 1. Oktober 2023 um etwa 190 % steigern. Der Marktwert von NVIDIA beträgt 1,07 Billionen US-Dollar , aber die Popularität zentralisierter GPUs kann auch die Popularität dezentraler Unternehmen steigern. Viertens: Wie sieht es mit dem zukünftigen Freischalt- und Verkaufsdruck des Tokens aus? 30 % sind noch nicht freigeschaltet. Fünftens: Wie stark ist das Gründerteam des Projekts? Wie funktioniert die Community? Das Startup gab nicht bekannt, wie viel Geld es eingeworben hatte, aber sein Hauptinvestor Multicoin Capital teilte The Block mit, dass Render Network 30 Millionen US-Dollar an Token-Finanzierung eingesammelt habe.Weitere Investoren in dieser Runde sind Alameda Research, Solana Foundation, Sfermion und die Angel-Investoren Vinny Lingham und Bill Lee. Sechstens: Wenn es steigt, wie hoch sind die Erwartungen für den nächsten Bullenmarkt und die Kennzahl? Wenn es sinkt, was wird in der Zukunft passieren? Wenn es sinkt, in welchem ​​Ausmaß wird es fallen. 1. Die Anwendung wurde implementiert und das Produkt wurde veröffentlicht. Wenn es steigt, ist es möglich, dass dieser Track einen Marktwert von 100 Milliarden US-Dollar erreicht. Heute beträgt der Marktwert 600 Millionen US-Dollar. Er gilt als freigeschalteter Token. Diese Münze hat das 100-fache Potenzial. 2. Fallend liegt die Spanne zwischen 0,5 US-Dollar und 1 US-Dollar. Der heutige Preis liegt bei 1,7 US-Dollar, es ist also noch viel Spielraum. Sieben: Seine Vor- und Nachteile zusammenfassen? Gesamtpunktzahl. Die Gesamtpunktzahl beträgt 93 von 100 Punkten. Wenn das qualitativ hochwertige potenzielle Projekt in den Bereich von 0,5 bis 1 US-Dollar fällt, kann es mit 95 Punkten bewertet werden. 1. Obwohl es möglicherweise nicht im großen Maßstab anwendbar ist, ist die Geschichte leicht zu erzählen und die Spur ist sehr gut. Es ist die Infrastruktur der KI und kann vom Kapital leicht gehypt werden. 2. Die benachteiligte Projektpartei muss den Umfang vergrößern des Marketings, seine Branchenposition so schnell wie möglich festigen und verteilte GPUs stabilisieren. Die Chefposition.