半沐
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半沐
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都是阿里巴巴投资是一坨,没想到吧，掏出来吓死你
链研社lianyanshe
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Auch Alibaba hatte zuletzt auch Glück: Zhongxin Fuying mit 130 Milliarden, heute ist Kimi K3 auf die Rangliste gekommen, und Alibaba hält 36% der Anteile. Ein Teil der Investitionen erfolgt außerdem in Form von Rechenleistungs-Services.
Wenn Kimi an der Börse in Hongkong gelistet würde, wären die frei handelbaren Aktien gering. Dann investieren Alibaba, Meituan, Tencent und Xiaohongshu. Die Marktkapitalisierung könnte die von Zhipu übersteigen. Dann würde das Geld, das Alibaba verdient, das übertreffen, was es bei Changxin verdient hat. Allein mit diesen beiden Positionen macht man 20% der Marktkapitalisierung von Alibaba.
Quelle: @lianyanshe auf X
#Crypto #Web3
Wenn Kimi an der Börse in Hongkong gelistet würde, wären die frei handelbaren Aktien gering. Dann investieren Alibaba, Meituan, Tencent und Xiaohongshu. Die Marktkapitalisierung könnte die von Zhipu übersteigen. Dann würde das Geld, das Alibaba verdient, das übertreffen, was es bei Changxin verdient hat. Allein mit diesen beiden Positionen macht man 20% der Marktkapitalisierung von Alibaba.
Quelle: @lianyanshe auf X
#Crypto #Web3
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杨植麟: 很多天才都管我叫天才
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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天才只不过是见他的门槛
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
半沐
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#kimi k3#
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
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一群人还没懂kimi k3的含金量，前端能力超越fable 5,现在是全世界第一，后端能力仅次于fable 5, gpt 5.6.sol 开最高档，而订阅价格只有5%, 目前openai估值1万2千亿美元,如果月之暗面ipo，直接可能接近1万亿美元，为什么，因为他的创始人是杨植麟，一个被全世界ai大佬都认为圭臬的顶级人才，Transformer-XL第一作者，XLNet第一作者，比什么山姆奥特曼，什么达里奥还牛逼的人物
而月之暗面最大的股东是阿里巴巴，持有36%股份
而月之暗面最大的股东是阿里巴巴，持有36%股份
半沐
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#kimi k3#
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
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超级牛逼月之暗面的kimi k3,而他的最大外部股东是阿里巴巴，持有36% ，如果按openai的估值估算月之暗面，阿里巴巴目前持有的股份价值5000亿美元，价值现在的阿里巴巴两个估值
$BABA
$BABA
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一群还不理解为何月之暗面牛逼关阿里巴巴何事，因为阿里巴巴手握着36%的月之暗面股份，每轮融资都跟投，如果上市直接突破1万美元，而这个价格直接给阿里巴巴创造了3600亿美元的投资收入
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fable 5还只是个破纸板，kimi k3直接给你造出来歼12，这真的杀穿了
半沐
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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杀穿了，杀穿了，fable5都只能叫弟弟了，新架构果然牛逼啊
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kimi k3发布后，如果能力逼进fable5,那估值就不可限量，直接超过1.8万亿美元站在世界之巅也不无可能，杨植麟不亏是梁圣之外中国AI第一人，三考清华魄力谁敢与之争锋，英伟达发布会唯一的受邀中国人，而那个手握着月之暗面36%股份的阿里巴巴才是赚得盆满钵满
都说阿里巴巴的投资都是烂狗屎，可ai一战，直接战出未来，5%的长鑫存储，36%的月之暗面
$BABAB
都说阿里巴巴的投资都是烂狗屎，可ai一战，直接战出未来，5%的长鑫存储，36%的月之暗面
$BABAB
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kimi k3上线之后，估计要直逼openai估值，8000亿美元，而持有月之暗面36%股份的阿里巴巴才2200亿美元
AB Kuai Dong
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Akten zur Offenlegung von Aktionären, die bestätigen, dass die Bewertung von DeepSeek 35 Milliarden RMB überstiegen hat. Die an der Börse notierte Gesellschaft Kairun Shares hat in einer Abendmeldung unerwartet einen Zwischenstand zur indirekten Investition in DeepSeek veröffentlicht und dabei die neueste Bewertung von DeepSeek offengelegt.
Rechnet man den Wert anhand des Investitionsbetrags und der gehaltenen Aktien rückwärts aus, so ist die Bewertung von DeepSeek nach der letzten Finanzierungsrunde auf etwa 350,8 Milliarden RMB gestiegen – umgerechnet etwa 5,18 Milliarden US-Dollar.
Rechnet man den Wert anhand des Investitionsbetrags und der gehaltenen Aktien rückwärts aus, so ist die Bewertung von DeepSeek nach der letzten Finanzierungsrunde auf etwa 350,8 Milliarden RMB gestiegen – umgerechnet etwa 5,18 Milliarden US-Dollar.
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直接跟claude fable 5对齐是什么概念,就是世界最强大的大模型,中国也有了,而那个名字叫kimi k3,最大的受益者是阿里巴巴
半沐
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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都是阿里投资是一坨,没想到这次ai大战，阿里巴巴全部压中
长鑫存储: 5%股份
智普:3%股份
月之暗面: 36%股份
恐怖如斯
长鑫存储: 5%股份
智普:3%股份
月之暗面: 36%股份
恐怖如斯
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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