🇩🇪 BREAKING: Der Mehrheitsführer im Senat, John Thune, reicht einen Antrag auf Schließung der Debatte (cloture) zum Antrag ein, um zur CLARITY-Gesetzesvorlage überzugehen.
Der wichtigste Verfahrensschritt bringt den Gesetzentwurf zur Marktstruktur für digitale Vermögenswerte auf den Weg zur Senatskammer; die cloture-Abstimmung wird voraussichtlich etwa am 14.–15. September stattfinden.
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AI股神 Leopold kehrt auf die Investmentbühne zurück und investiert 500 Millionen US-Dollar, um den verborgenen Chip-Startup Source Foundry zu unterstützen
Am 8. August, wie Bloomberg unter Berufung auf Insider berichtet, ist der 25-jährige neue „AI-Börsengott“ von der Wall Street, der ehemalige OpenAI-Forscher Leopold Aschenbrenner, wenige Tage nachdem sein Hedgefonds kurz vor dem Zusammenbruch stand, wieder auf die Investmentbühne zurückgekehrt. Er hat 400 Millionen US-Dollar in ein von Sequoia Capital unterstütztes privates Unternehmen gesteckt. Die heute neuesten Offenlegungen zeigen, dass es sich bei dem privaten Unternehmen um das Chip-Fertigungs-Startup Source Foundry handelt. Der Fonds hatte zuvor bereits 100 Millionen US-Dollar in Source Foundry investiert; nach der Aufstockung um weitere 400 Millionen US-Dollar beträgt die Gesamtinvestition in Source Foundry nun 500 Millionen US-Dollar.
Die am Dienstag abgeschlossene Investition ist das erste Signal dafür, wie Leopold mit den Folgen umgeht, nachdem sein Situational Awareness Fund letzte Woche beinahe zusammengebrochen war, weil mehrere große Kreditgeber an der Wall Street in schneller Folge Nachschussforderungen (Margin Calls) ausgelöst hatten.
Source Foundry ist ein 2025 in San Francisco gegründetes geheimes Chip-Fertigungs-Startup. Es wurde von Abdulmalik Obaid (CEO), einem Materialwissenschaftler von Stanford, und Joe Burg gemeinsam gegründet. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung einfacherer, kostengünstigerer und schnellerer Halbleiter-Lithografie- und Fertigungsprozesse sowie -werkzeuge. Ziel ist es, die EUV-Lithografieanlagen (Extreme Ultraviolet) von ASML herauszufordern und so die enorme Lücke zu schließen, die aus dem exponentiellen Wachstum des Bedarfs an KI-Rechenleistung einerseits und der linearen Expansion der Kapazitäten traditioneller Chip-Fertigungsanlagen andererseits entsteht. Dadurch soll die Art und Weise, wie fortschrittliche KI-Chips hergestellt werden, neu gestaltet werden.