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im Wunsch
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#BURNGMT lesen beim Handel zum ersten Mal
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Trendthemen
USTechFundFlows
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318 Kommentare
$USDC #USTechFundFlows Seit dem **10. Februar 2026** erlebt der US-Technologiesektor eine Phase signifikanter "Re-Rotation." Nach einem holprigen Start ins Jahr, der durch einen "Software-Mageddon"-Verkauf Ende Januar geprägt war, beginnt das Kapital, wieder in hochkonviktive KI- und Halbleiteranlagen zu fließen. Hier ist der aktuelle Stand der **#USTechFundFlows**: ### 1. Wöchentliche Fluss-Highlights (Anfang Februar 2026) Die institutionelle und Einzelhandelssentiment hat sich von defensiv zu opportunistisch verschoben, nachdem es zu einem Rückgang in der Mitte der Woche gekommen ist. * **Zuflüsse in den Technologiesektor:** US-Technologiefonds verzeichneten letzte Woche einen massiven **Zufluss von 6 Milliarden Dollar**, der größte in acht Wochen. * **Breiter Markt Kontext:** Dieser Technologieschub fand parallel zu einem Gesamtzufluss von **34,6 Milliarden Dollar** in Eigenkapital statt, obwohl die Investoren vorsichtig bleiben und fast **9,1 Billionen Dollar in Geldmarktfonds** (Bargeld) auf der Seitenlinie halten. * **Software vs. Chips:** Während Software- und Datenservice-ETFs Ende Januar aufgrund von "KI-Störungen" Abflüsse verzeichneten, haben sie sich kürzlich erholt, wobei einige softwarefokussierte ETFs in nur zwei Sitzungen nahezu **7%** gewonnen haben. --- ### 2. Haupttreiber der Kapitalbewegung Der Fluss von Mitteln wird derzeit von drei Haupt-"Magneten" diktiert: * **Die AI-Anleihe-Spree:** Große Akteure wie Alphabet (Google) haben globale Anleiheemissionen gestartet, um die KI-Infrastruktur zu finanzieren. Die Emission von High-Tech-Anleihen erreichte zwischen September 2025 und Februar 2026 etwa **260 Milliarden Dollar**. * **Die "Attraktive Einstiegsposition"-Erzählung:** Analysten von Morgan Stanley und RBC haben festgestellt, dass die Volatilität im Januar die Bewertungen auf "verdaulichere" Niveaus zurückgesetzt hat, was systematisches Kaufen ausgelöst hat. * **Capex-Verifizierung:** Investoren wenden sich von "KI-Hype" ab und hin zu Unternehmen mit verifizierbaren **Inference-Workloads** (reale KI-Nutzung) anstelle von nur Hardware-Training. --- ### 3. ETF-Leistung & Positionierung | Ticker | ETF-Name | YTD-Rendite (Stand 6. Feb 2026) | Wichtige Haltegewichtung | | --- | --- | --- | --- | | **IYW** | iShares US Technology | **-3,07%** | NVIDIA (17,29%), Apple (16,17%) | | **XLK** | Tech Selec
User-df49712
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WhaleDeRiskETH
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