Ich habe immer das Gefühl, dass @Walrus 🦭/acc ein stark unterschätztes Projekt ist. Ich weiß nicht, wie die anderen darüber denken.
Walrus ist ein völlig neues dezentrales Speicherprotokoll. Sein Ziel ist klar: Es soll dir ermöglichen, deine Daten sicher, kostengünstig und tatsächlich „zu besitzen“.
🔧 Die Funktionsweise von Walrus ist ebenfalls einfach.
Du kannst es dir wie ein super zuverlässiges global verteiltes „Tresornetzwerk“ vorstellen:
1. Verschlüsselung und „Zerschneiden“: Wenn du ein Gesundheitsdaten-Dokument (zum Beispiel einen Schlafbericht) hochlädst, wird es zuerst von Walrus verschlüsselt und dann wird eine Technik namens „Fehlerkorrekturcode“ (Reed-Solomon-Codierung) verwendet, um die Datei in viele kleine Datenblöcke „zu zerschneiden“. 2. Global verteilte Speicherung: Diese verschlüsselten Datenblöcke werden an unabhängige Speicher-Knoten auf der ganzen Welt verteilt. Das Entscheidende ist, dass selbst wenn bis zu 2/3 der Knoten Daten verlieren, das System in der Lage ist, deine ursprüngliche Datei mit den verbleibenden Fragmenten vollständig wiederherzustellen. Dies gewährleistet eine sehr hohe Sicherheit und Zuverlässigkeit, während die Kopierkosten im Vergleich zu traditionellen Lösungen viel niedriger sind. 3. On-Chain „Fernbedienung“: Der Index der Datenblöcke (Metadaten) wird auf der Sui-Blockchain aufgezeichnet. Diese „Fernbedienung“ dokumentiert, wo die Daten sind und wie sie kombiniert werden. Durch Smart Contracts auf der Blockchain kannst du Zugriffsregeln festlegen und die „Programmierung“ der Daten realisieren.
Daten neuer Tresor: Deine Gesundheitsdaten sind jetzt hier „gesperrt“
Mit der Verbesserung der Lebensqualität haben sich auch unsere Geräte vervielfältigt, Gesundheitsarmbänder, Uhren, sogar Ringe usw., die alle unsere Körperfunktionen oder Daten überwachen können. Hast du dir jemals Gedanken darüber gemacht, wo genau deine intimsten Daten von Uhren, Armbändern, Ringen usw. liegen?
Am häufigsten befinden sie sich wahrscheinlich auf den Cloud-Servern eines großen Unternehmens. Was bedeutet das? Daten könnten geleakt werden, und wenn das Unternehmen bankrottgeht, könnten sie auch verkauft werden. Fühlst du dich dabei sicher?
Also, wie kann man dieses Problem endgültig lösen?
Heute habe ich zufällig auf dem Platz eine Veranstaltung des @Walrus 🦭/acc -Kreators gesehen und den folgenden Artikel durchgelesen. @Walrus 🦭/acc macht genau das – dezentrale Speicherung. Es unterscheidet sich völlig von der traditionellen Methode, „Daten in Cloud-Server zu werfen“.
Walrus wird deine Daten „zerstückeln“, „verschlüsseln“ und dann wie ein Puzzle auf unabhängigen Knotenpunkten weltweit verteilen. Selbst wenn die meisten Knotenpunkte Probleme haben, können deine Daten vollständig wieder zusammengesetzt werden, und die Sicherheitsstufe ist maximal.
Gut, die nächste Frage ist, was hat das mit unseren Gesundheitsdaten zu tun?
Eine große Menge! Mit Walrus gehören deine Gesundheitsdaten wirklich nur dir, die Datenrechte liegen vollständig in deiner Hand. Du kannst speichern, wie du möchtest, und verwenden, wie du willst, und es kann auch sehr viel Wert generieren, genau wie der von unserem Lehrer Zi Zhong empfohlene @CUDIS -Ring. Seine Daten stehen in Zusammenarbeit mit Walrus, und wir fühlen uns dabei sehr sicher.
Gemeinsam die Zukunft gestalten: Warum OpenLedger nicht nur eine Technologie ist, sondern eine Bewegung
Wenn wir auf die Geschichte der technologischen Entwicklung der Menschheit zurückblicken, werden wir feststellen, dass die wirklich weltverändernden Innovationen niemals nur technologische Durchbrüche waren, sondern die perfekte Kombination aus Technologie, Wirtschaft und sozialer Governance. @OpenLedger Genau dieses Paradigma - es ist sowohl eine Reihe führender technischer Lösungen als auch eine soziale Bewegung, die die zukünftige Entwicklung von Künstlicher Intelligenz betrifft. Der Kernansatz dieser Bewegung ist: Künstliche Intelligenz sollte nicht von wenigen Tech-Giganten monopolisiert werden, sie sollte nicht eine geheimnisvolle, unergründliche "Black Box" sein, und sie sollte nicht zu einer unkontrollierbaren und nicht verantwortlichen Macht werden. Im Gegenteil, KI sollte transparent, vertrauenswürdig und inklusiv sein, und der durch sie geschaffene Wert sollte gerecht an jeden Beitragenden zurückfließen.
Wie man teilnehmen kann: Verschiedene Wege zur Mitgestaltung des OpenLedger-Ökosystems
OpenLedger als ein offenes und inklusives Ökosystem bietet verschiedenen Teilnehmern vielfältige Beteiligungswege und Anreizmechanismen. Egal, ob du #Techniker oder normaler Benutzer bist, ob du Fachwissen oder ungenutzte Ressourcen hast, du kannst einen für dich geeigneten Weg finden, um an dieser AI-Revolution teilzunehmen und die Früchte der ökologischen Entwicklung zu teilen. Für AI-Entwickler und Forschungsteams ist die direkteste Form der Beteiligung das Einreichen von Modellvorschlägen. In der Vorschlagsphase müssen die technische Ausrichtung, die Marktpositionierung und die Entwicklungsplanung des Projekts detailliert beschrieben werden, und eine entsprechende Anzahl von $OPEN-Token muss gestakt werden. Nach der Abstimmung in der Gemeinschaft kann Unterstützung durch den Ökofonds und Zusammenarbeit mit globalen Entwicklern erhalten werden. Erfolgreich implementierte Modelle generieren kontinuierlich Einnahmen, und Entwickler können neben der anfänglichen Beitragsbelohnung auch langfristig von den Nutzungseinnahmen des Modells profitieren.
Ökologische Blaupause: Wie OpenLedger die AI-Anwendungslandschaft neu gestalten wird
Auf der Grundlage von @OpenLedger wird eine vertrauenswürdige KI-Infrastruktur und ein ausgeklügeltes Token-Ökonomiemodell geschaffen, und ein dynamisches Anwendungsökosystem entsteht schnell. Dieses Ökosystem zeigt nicht nur die Möglichkeiten der Technologie, sondern eröffnet auch ein völlig neues Paradigma der KI-Wirtschaft, von dem jeder Teilnehmer profitieren kann. Im Bereich der Inhaltsproduktion revolutioniert eine verifizierbare AIGC-Plattform die traditionellen Produktionsmodelle. Kreative erhalten sofort $OPEN Token-Belohnungen, wenn sie Originalwerke hochladen, um KI-Modelle zu trainieren; Benutzer zahlen $OPEN Token, wenn sie KI-generierte Inhalte verwenden, und diese Einnahmen werden automatisch an alle Urheber der Trainingsdaten entsprechend ihrem Beitrag verteilt. Noch wichtiger ist, dass jedes KI-generierte Werk mit einer vollständigen "Schöpfungsgenealogie" versehen ist, sodass Benutzer die Herkunft und den Entstehungsprozess der Trainingsdaten zurückverfolgen können, was effektiv die Probleme von Urheberrecht und Vertrauenswürdigkeit von AIGC löst.
Ultimative Grenzen: OpenLedgers Vision und Mission im Zeitalter der Gehirn-Computer-Schnittstellen
Der Durchbruch in der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie hat "gedankenbasierte" KI möglich gemacht. OpenLedger baut die grundlegende Infrastruktur für diese Zukunft auf, um sicherzustellen, dass die Menschheit im Zeitalter direkter Gedankeninteraktion weiterhin die Hoheit über ihre eigenen Daten behält. Rechte und Schutz von neuronalen Daten Wenn Gehirn-Computer-Geräte neuronale Signale lesen, generiert OpenLedger für jedes Datensegment digitale Fingerabdrücke. Das Eigentum an Daten gehört immer dem Benutzer, jede Nutzung erfordert die Genehmigung des Benutzers. Die Nutzungsprotokolle sind vollständig transparent, Benutzer können jederzeit einsehen, wer ihre Daten verwendet hat und zu welchem Zweck.
Auf dem Weg zur Autonomie: Wie OpenLedger 'vertrauenswürdige AI-Agenten' befähigt
Wenn AI so weit entwickelt ist, dass sie eigenständig komplexe Aufgaben im Namen der Menschen ausführen kann, ist die Ära der 'vertrauenswürdigen AI-Agenten' angebrochen.@OpenLedger Durch die Kombination mit dem ERC-8004-Standard wurde ein vollständiges Vertrauenssystem für AI-Agenten etabliert. Agentenidentitätsverifizierung Jeder AI-Agent muss sich in@OpenLedger registrieren, um eine eindeutige DID zu erhalten. Der Registrierungsprozess erfordert das Staken von $OPEN-Token, der gestakte Betrag bestimmt die Kreditlinie des Agenten. Alle Handlungen des Agenten werden auf der Blockchain aufgezeichnet und bilden ein unveränderliches 'Verhaltensprotokoll'. Fähigkeitsbewertungssystem Die Fähigkeiten des Agenten werden multidimensional bewertet: · Aufgabenerfüllungsquote: Erfolgsquote historischer Aufgaben
Beitrag Nachweis und wirtschaftliche Verteilung: Damit jeder Beitrag nicht umsonst ist
@OpenLedger Die revolutionärste Innovation besteht in ihrem "Beitrag Nachweis" (Proof of Contribution, PoC) Mechanismus und dem zugehörigen wirtschaftlichen Verteilungsmodell. Dieses System stellt sicher, dass jeder Teilnehmer, vom Datenanbieter bis zum Endbenutzer, eine angemessene Vergütung für seinen Beitrag erhält. Beitrag Quantifizierungssystem PoC-Mechanismus bewertet den Beitrag jedes Teilnehmers anhand mehrerer Dimensionen: · Datenbeitragsleister: Bewertung basierend auf Datenknappheit, Qualitätsbewertung, Menge und anderen Faktoren · Modellentwickler: Bewertung basierend auf der Verbesserung der Modellleistung, Innovationsgrad, Codequalität und anderen Indikatoren · Testoptimierer: Belohnungen basierend auf der Anzahl gefundener Bugs, dem Wert von Optimierungsvorschlägen usw.
Crowdsourcing-Weisheit: Die zweite Hälfte des Lebenszyklus des OpenLedger-Modells
Nach Erhalt der Unterstützung der Gemeinschaft tritt das KI-Modell in die substantielle Entwicklungsphase ein. In dieser Phase wird das Konzept "Globale Intelligenz bündeln" vollständig präsentiert. Durch eine detaillierte Prozessgestaltung wird die Modellqualität und der Nutzen der Beitragenden sichergestellt. Datensammlung und Annotation @OpenLedger Ein globales Netzwerk für Datenkooperation wurde etabliert. Datenbeitragende müssen zunächst eine Qualitätszertifizierung durchlaufen, wobei verschiedene Ebenen von Beitragsleistenden unterschiedliche Kreditbewertungen genießen. Bei der Bereitstellung medizinischer Daten hat das Gewicht der Daten von Ärzten in großen Krankenhäusern deutlich mehr Gewicht als das von normalen Nutzern. Alle Daten werden verschlüsselt verarbeitet, und die Privatsphäre der Beitragenden ist umfassend geschützt. Die Datenannotation verwendet ein "Cross-Validation"-Verfahren, bei dem dieselben Daten von mehreren Annotatoren unabhängig bearbeitet werden. Das System bewertet die Annotierungsqualität durch Algorithmen, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Vertrauenswürdige KI aufbauen: Die zugrunde liegende Logik und technische Architektur von OpenLedger
Um ein wirklich vertrauenswürdiges KI-Ökosystem aufzubauen, müssen drei Kernfragen gelöst werden: Wie kann die Echtheit der Aufzeichnungen sichergestellt werden? Wie können die Teilnehmer motiviert werden, Beiträge zu leisten? Wie kann eine faire Verteilung des Wertes erreicht werden? OpenLedger bietet durch ein Modell der "Technologie + Wirtschaft" mit zwei Antrieben eine vollständige Lösung. Auf technischer Ebene verwendet OpenLedger eine mehrschichtige Blockchain-Architektur. Die Basisschicht ist ein optimiertes Blockchain-Netzwerk, das speziell für KI-Szenarien mit großem Speicher und hoher Transaktionsverarbeitungsfähigkeit entworfen wurde. Jedes KI-Modell erhält eine einzigartige digitale Identität (DID), und alle "Wachstumsverläufe" des Modells – einschließlich der verwendeten Trainingsdaten, des Anpassungsprozesses, der Optimierungsprotokolle usw. – werden in Form von verschlüsselten Hashwerten in der Blockchain aufgezeichnet.