Crypto百晓生

Ich habe in letzter Zeit viele Tage lang nicht aktualisiert und habe viel offline mit einem alten Mann aus der Branche gechattet. Ich habe in letzter Zeit nicht viel geschlafen und fühle mich schläfrig.
Hintergrund:
Dieser alte Neuling, nennen wir ihn Ah Hong, trat Ende letzten Jahres in den Währungskreis ein. Damals hatte er mehr als 10.000 U. Am ersten Tag, als er dem Kreis beitrat, verlor er 1.400 U (warum 1.400 U?). Die Börse begrenzt Anfänger auf (maximalen Verlust), und seitdem habe ich mit einer vollen Position mit dem 20-fachen Hebel gehandelt. Im Januar, vor dem Grayscale-Ausverkauf, hatte ich das Glück, 30.000U zu erreichen.

Der Screenshot der Position kann nicht gefunden werden.

Dann entschied ich mich für eine Long-Position bei 2.500, stieß dann auf graue Verkäufe und fiel bis auf etwa 2.200, und meine Position wurde liquidiert. Nicht lange danach habe ich im Februar 10.000u aufgeladen und bin in den Währungskreis eingestiegen. Dieses Mal, als ich mich auf 20.000u verdoppelte, ging ich bei 2.500 Punkten leer und stieß auf den verrückten Bullenmarkt zum Frühlingsfest, und meine Position wurde wieder liquidiert. Vorher und nachher wurden insgesamt 50.000U liquidiert und haben sich bis heute nicht erholt.

📡Wenn es eine Strategie gibt, die Ihnen eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit bietet, Ihren Gewinn auf einmal zu verdoppeln, eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit, Ihr Vermögen zu halbieren und einen 50-prozentigen Verlust zu erleiden (Strategie 1, Positionskontrolle 1), würden Sie sich für eine solche entscheiden? Handelsstrategie? Aus der Perspektive der Wahrscheinlichkeitstheorie, die normale Menschen verstehen, ist dies eine gute Strategie. Denn das Geld, das er durch Gewinne verdient, ist viel größer als das Geld, das er verliert, und mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % ist sein Gewicht eine positive Zahl.
📢Dann werden meine nachfolgenden Experimente alle unter den folgenden Bedingungen durchgeführt: Der anfängliche Kapitalbetrag beträgt 10.000, und wenn das Kapital weniger als 100 beträgt, betrachten wir es als bankrott.

In letzter Zeit habe ich aus Langeweile häufig den Platzinhalt überprüft und festgestellt, dass es viele sogenannte 'quantitative Modelle' gibt, die immer gewinnen.
Dieser Artikel ist ein populärwissenschaftlicher Text, der Ihnen hilft zu verstehen, was echtes Quantitätshandeln ist, um Betrug zu vermeiden.
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Erstens, was ist ein echtes quantitatives Handelsmodell?

Quantitätshandel bezieht sich im Wesentlichen darauf, Handelsstrategien auf der Grundlage objektiver Daten durch mathematische Statistikmodelle, historische Datenanalysen und Programmiertechniken zu entwickeln, um subjektive Urteile und emotionale Störungen zu minimieren und die Effizienz und Robustheit des Handels zu verbessern.

Kernmerkmale:
Eindeutige Logik: Jeder Handel hat eine klare Signalquelle (z. B. Kreuzung von gleitenden Durchschnitten, Durchbruch der Bollinger-Bänder usw.).

1. Marktpräferenzen und Absicherungsstimmung

BTCs Absicherungseigenschaften: Obwohl Zinssenkungen normalerweise dazu führen, dass Investoren ihre Allokation in risikobehaftete Anlagen erhöhen, hat BTC als „digitales Gold“ in Zeiten makroökonomischer Schwankungen eine stärkere Absicherungsfunktion. Daher neigen Anleger selbst bei einer allgemeinen Verbesserung der Marktsituation eher dazu, in BTC zu investieren als in ETH. Diese Präferenz führt dazu, dass BTC in Zeiten makroökonomischer Unsicherheit relativ besser abschneidet, während ETH relativ schwach performt.
2. Liquiditätsdruck im ETH-Ökosystem
Staking von ETH und Liquiditätsprobleme: Seit ETH auf Proof of Stake (PoS) umgestiegen ist, wurde eine große Menge an ETH in Staking-Verträgen gesperrt, was zu Liquiditätsengpässen auf dem Markt führt. Obwohl Zinssenkungen möglicherweise mehr Liquidität anziehen, kann das gestakte ETH nicht sofort liquidiert werden, was dazu führt, dass im Umlauf befindliches ETH relativ gering ist und damit auch die Performance von ETH im Vergleich zu BTC beeinflusst.

Ich teile einen Abschnitt über die Berechnung der geometrischen Rendite, die grundlegenden Kenntnisse dazu wurden bereits im Artikel behandelt. Diejenigen, die es benötigen, können es selbst herausnehmen. Dabei wird VS-Software und eine Python-Umgebung benötigt. Diejenigen, die es benötigen, können Tutorials selbst suchen und installieren. Wer den Code braucht, kann in den Kommentaren hinterlassen, dass das direkte Kopieren und Einfügen des Formats verschlungen wird.#交易理论

1. Teil des Codes
2. Teil des Codes und Ergebnisse
Nach langem Handel kann man die durchschnittliche Gewinnrate und das Gewinn-Verlust-Verhältnis einer Person erhalten, aber es ist zu beachten, dass einige Leute sofort schließen, wenn sie ein wenig verdienen, während sie bei Verlusten lange durchhalten. Danach erhält man eine hundertprozentige Gewinnrate und ein übertriebenes Gewinn-Verlust-Verhältnis. Daher kann die Berechnung im Code nicht als alleiniges Maß für das Handelsniveau einer Person genommen werden, sondern sollte zusammen mit der zuvor erwähnten Rückgangsrate und dem später besprochenen Sharpe-Verhältnis betrachtet werden.

#斐波那契 Im Kryptowährungssektor werden Fibonacci-Technikanalysetools weit verbreitet verwendet, um die Unterstützungs- und Widerstandsniveaus des Marktpreises zu bestimmen und Investoren bei Kauf-, Verkaufs- oder Halteentscheidungen zu unterstützen. Hier sind einige Beispiele für praktische Anwendungen:
1. Fibonacci-Retracement: Bestimmung der Unterstützung nach einer Korrektur
Auf dem Kryptowährungsmarkt sind die Preisbewegungen stark volatil, und Fibonacci-Retracements können Investoren helfen, die Rückzugstiefe des Preises nach einem starken Anstieg zu erkennen, um potenzielle Unterstützungsniveaus zu bestimmen.
Praktisches Beispiel:
Angenommen, der Preis von Bitcoin (BTC) steigt von 20.000 $ auf 50.000 $ und beginnt bei 50.000 $ eine Korrektur. Händler zeichnen das Fibonacci-Retracement vom Tiefpunkt bei 20.000 $ bis zum Hochpunkt bei 50.000 $. Dies zeigt Rückziehlevels wie 38,2 %, 50 %, 61,8 %. Wenn der Preis bei 42.000 $ (61,8 % Rückzugslevel) stoppt und wieder ansteigt, zeigt dies, dass der Markt an diesem Punkt eine starke Unterstützung gebildet hat, und Investoren können in diesem Preisbereich einen Kauf in Betracht ziehen.

#斐波那契 In den Finanzmärkten werden die Fibonacci-Zahlen und die abgeleiteten Fibonacci-Verhältnisse (wie 0,236, 0,382, 0,5, 0,618 usw.) häufig in der technischen Analyse verwendet, um potenzielle Unterstützungs- und Widerstandsniveaus der Marktpreise vorherzusagen. Im Folgenden sind detaillierte Anwendungsszenarien und Methoden aufgeführt:
1. Fibonacci-Rückzüge
Fibonacci-Rückzüge sind eines der am häufigsten verwendeten technischen Analysetools in den Finanzmärkten. Händler nutzen sie, um zu erkennen, auf welchen Niveaus die Marktpreise während eines Aufwärts- oder Abwärtstrends Unterstützung finden oder auf Widerstand stoßen können.

#仓位管理 Im Kryptowährungshandel ist das Positionsmanagement das Herzstück des Risikomanagements; eine angemessene Positionsverwaltung kann in einem stark volatilen Markt effektiv das Risiko senken und die Effizienz der Kapitalnutzung erhöhen. In diesem Artikel wird in Verbindung mit der Zusammenfassung des Long- und Short-Tradings erörtert, wie man in verschiedenen Marktbedingungen Positionskontrolle durchführt und gleichzeitig die Nutzung von Hebel und deren Bedeutung für die Rückgangskontrolle erklärt.
1. Zusammenfassung von Long- und Short-Trading
左侧交易和右侧交易分别代表了两种不同的进场策略。左侧交易强调在市场趋势未完全确认前提前进场，适合风险承受能力强且有市场预测能力的投资者。这类交易策略虽具高回报潜力，但风险也相对较高。相对的，右侧交易则在市场趋势确认后再进场，更为稳健低风险，适合追求确定性并愿意牺牲部分利润的保守投资者。具体总结内容可参考此前的相关文章。

#消息面 Wenn eine Nachricht erscheint, hängt es von folgenden Faktoren ab, ob sie Auswirkungen auf den Markt hat bzw. wie groß ihre Auswirkungen auf den Markt sind:
Ob diese Nachricht erhebliche Auswirkungen auf die zugrunde liegenden Fundamentaldaten oder die Liquidität haben wird

Wie schnell verbreitete sich die Nachricht in den sozialen Medien?
Ob es genügend Menschen gibt, die sich für den Kauf dieser Nachricht interessieren (auch vom zweiten Punkt betroffen)

Gibt es Insider, die früh gekauft und dann verkauft haben?
Um festzustellen, ob sich der Kauf zum Zeitpunkt des Erscheinens der Nachrichten lohnt, müssen eines oder mehrere der folgenden Merkmale erfüllt sein:
Aktualität: nicht mehr als 60 Sekunden nach Veröffentlichung der Informationsquelle aus erster Hand.

Alex Thorn, Forschungsleiter bei Galaxy Digital, veröffentlichte eine „Policy Scorecard“, die auf der Haltung der US-Präsidentschaftskandidaten zur Krypto-Asset-Branche basiert.
Dieses Bild zeigt, dass ein Wahlsieg von Vizepräsidentin Kamala Harris nur sehr begrenzte „Risiken“ für die Kryptoindustrie mit sich bringen würde und vorteilhafter wäre als das derzeitige Biden-Regime.

Allerdings hat der ehemalige US-Präsident und derzeitige Kandidat Trump die positivste Einstellung gegenüber Krypto-Assets.
Analysten von Galaxy Research sind „optimistisch“, dass die bisherigen Maßnahmen darauf hindeuten, dass Harris‘ Amtszeit möglicherweise freundlicher sein könnte als die von US-Präsident Joe Biden.

Justin Sun feierte vor zwei Monaten seinen 34. Geburtstag.
 
Vor seinem 30. Lebensjahr verdankte er seine Aura einer langen Liste schillernder Titel: Peking-Universität, Coverperson der Asia Weekly, Absolvent der Ivy League (University of Pennsylvania), Davos Forum Global Outstanding Youth und der einzige Post-90er Generation in der ersten Gruppe von Studenten der Jack Ma Hupan University ...
 
Im Alter von 22 Jahren gründete er während seines Auslandsstudiums ein Unternehmen. Im Alter von 24 Jahren kehrte er als Hauptvertreter von Ripple Labs Greater China nach China zurück, gründete die Ripple Company und fungierte als CEO. Im Alter von 25 Jahren wurde er zum „CEO“ ernannt. CNTV wählte ihn zu „Chinas aufstrebender Internet-Person des Jahres“. Im Alter von 27 Jahren gründete er eine Blockchain-Plattform. TRON wurde im selben Jahr in die Forbes-Liste „30 Under 30 Asia“ aufgenommen. Im Alter von 29 Jahren machte er ein Foto von Buffetts Mittagessen...