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Wir freuen uns, die erste Theta Spring AMA des Jahres auszurichten und können es kaum erwarten, mit unserer Gemeinschaft in Kontakt zu treten. Die Veranstaltung ist für den 9. April um 16:00 Uhr PT geplant, was 19:00 Uhr ET oder den 10. April um 1:00 Uhr MEZ entspricht. Wir ermutigen Sie, Ihre Anfragen über den unten angegebenen Link zu senden. Anweisungen zum Einschalten der Live-Übertragung werden in naher Zukunft geteilt.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfMSX-M9oeuayqfJVkJq2e-jrghS5JvrQjWC8ejzkBWWNeWdg/viewform

Die KI-Agentenplattform von Theta hat gerade ein spannendes Upgrade erhalten, um Ihr Gesamterlebnis zu verbessern. Während jeder Diskussion analysiert der Agent nun sofort den laufenden Kontext und entscheidet unabhängig, wie er Ihnen seine Antworten am besten präsentiert.

Das bedeutet, dass das System automatisch Informationen in klar organisierten strukturierten Tabellen oder ansprechenden interaktiven UI-Komponenten liefern kann, je nachdem, was am besten passt. Dank dieser Verbesserungen wird das visuelle Layout für jede einzelne Frage, die Sie stellen, individuell auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten.

Premier-Universitäten weltweit sind derzeit auf eine innovative Plattform angewiesen, um ihre KI-Forschung voranzutreiben. Während die traditionellen zentralen Cloud-Kosten weiter steigen, parallel zur wachsenden Nachfrage nach Rechenleistung, führt Theta eine erfrischende Alternative ein. Durch die Nutzung eines verteilten Infrastrukturrahmens bietet das Netzwerk GPU-Computing zu Preisen, die 50-70% günstiger sind. Sie sind eingeladen, die Einzelheiten zu erkunden und mehr zu entdecken, indem Sie http://thetaedgecloud.com besuchen.

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Tausende zusätzlicher Community-Edge-Knoten im gesamten Theta EdgeCloud jetzt Flux und Llama 3 betreiben. Unter normalen Umständen fehlen Standardverbrauchergrafikkarten die erforderliche Speicherkapazität, um diese spezifische Art von anspruchsvollem KI-Arbeitsaufwand zu bewältigen. Das Team hat jedoch diese fortschrittlichen Modelle erfolgreich optimiert, um reibungslos auf zugänglichen Verbrauchergrafikprozessoren wie der RTX 3090 und 4090 zu arbeiten. 🧵

Unser Team hat kürzlich eine aktualisierte Version unserer Startseite veröffentlicht. Neben der Einführung eines brandneuen Slogans haben wir unsere Kern-Erzählung erheblich verfeinert. Bitte lesen Sie den folgenden Thread, um den vollständigen Hintergrund zu entdecken, den wir zuvor nicht richtig teilen konnten.

TDROP kann jetzt verwendet werden, um für GPU-Computing auf Theta EdgeCloud zu bezahlen. 💧

Entwickler, Forscher und Unternehmen können TDROP für KI-Training, Inferenz, API-Aufrufe und jede andere Arbeitslast auf der Plattform verwenden. 🧵

Sie können jetzt Theta EdgeCloud auf http://GPUs.io finden, einer praktischen Vergleichsressource, die 15 Cloud-GPU-Anbieter nebeneinander in einer einheitlichen Tabelle präsentiert. Filtern Sie einfach die Optionen nach VRAM, GPU und Preis, um die ideale Übereinstimmung für Ihre KI-Arbeitslast zu identifizieren. Diese effiziente Methode beseitigt die Mühe, von einem Dashboard zum anderen zu springen, nur um die Preise zu vergleichen.

Wir haben offiziell Theta Intelligence eingeführt, eine neue Lösung, die darauf abzielt, Dialoge zwischen KI-Agenten in umsetzbare Geschäftseinblicke zu verwandeln. Bei den Infrastrukturentwicklungen hat die Syracuse University begonnen, AWS Trainium über die EdgeCloud Hybrid-Plattform zu nutzen. Wir freuen uns auch, bekannt zu geben, dass die IEEE TPDS die gemeinsame Forschung angenommen hat, die wir mit dem Team unter der Leitung von Prof. Xiao durchgeführt haben. Für eine vollständige Zusammenfassung unserer Updates aus dem Februar besuchen Sie bitte: https://medium.com/p/acbdb8ab72f2

Es ist eine Freude, unsere Zusammenarbeit mit @SyracuseU und Amazon Web Services bekannt zu geben. Sie nutzen die Theta EdgeCloud Hybrid-Plattform, die mit @awscloud Trainium ausgestattet ist, um innovative generative KI-Forschung zu fördern. Hier ist ein näherer Blick auf die Details 🧵

Organisationen in der Sport- und Esportwelt verlassen sich auf die Theta EdgeCloud KI-Agenten, um Tausende von Fan-Anfragen Tag und Nacht zu verwalten. Während diese Agenten 24/7 Unterstützung bieten, geht die Premium-Stufe, Theta Intelligence, einen Schritt weiter, indem sie diese Gesprächsdaten in authentische Geschäftseinblicke umwandelt 🧵

Neue Daten, die in dieser Woche veröffentlicht wurden, zeigen, dass die Preise für GPUs in den letzten vier Monaten um 15 % gestiegen sind. Insbesondere hat die RTX 5090 einen Preisanstieg von 31 % verzeichnet. Während es nicht nur eine Lösung für den aktuellen Rechenengpass gibt, könnten wir einen signifikanten Teil der Gleichung übersehen, da Milliarden von Geräten weltweit untätig bleiben.

https://medium.com/theta-network/supply-side-economics-for-compute-37086ed23211

🎉 Wir freuen uns, Josh Adams als Leiter für Marketing und PR willkommen zu heißen. Er wird unsere Mission ausweiten, Theta Labs und Theta EdgeCloud als die Infrastruktur zu positionieren, die nächste Generation KI-Anwendungen antreibt. 🚀

🎉 Wir freuen uns, Josh Adams als Leiter Marketing & PR willkommen zu heißen. Er wird unsere Mission erweitern, Theta EdgeCloud als die Infrastruktur zu positionieren, die nächste Generation von KI-Anwendungen unterstützt. 🚀

AMD steht derzeit vor Herausforderungen, die hohe Anzahl an Anfragen für Server-CPUs zu bewältigen, was die verfügbaren Ressourcen für KI-Inferenz und -Training einschränkt. Anstatt auf die Produktion zusätzlicher Chips zu warten, löst Theta EdgeCloud diesen Engpass, indem es vorhandene Hardware nutzt. Es integriert ruhende CPUs und GPUs aus einem verteilten Netzwerk, um das Angebot zu erhöhen. 🌐⚡

https://finance.yahoo.com/news/amd-supply-strain-highlights-growing-100623347.htm

Es gibt einen bemerkenswerten Ansturm unter KI-Unternehmen, um budgetfreundlichere Inferenz-Chips, insbesondere Broadcom TPUs, zu sichern, anstatt auf Nvidia GPUs zu setzen. Die Branche erkennt, dass hochwertige Hardware keine Voraussetzung für jede einzelne Arbeitslast ist. Diese Entwicklung bestätigt die Strategie hinter Theta EdgeCloud, die effektiv den Wert der Nutzung von Verbraucher-GPUs demonstriert hat. Flexibilität wird zunehmend wichtig.

https://msn.com/en-us/money/companies/nvidia-and-broadcom-will-go-head-to-head-how-the-ai-chips-battle-is-escalating/

Eine wachsende Anzahl von KI-Unternehmen wendet sich günstigeren Inferenz-Chips zu, wie z.B. Broadcom-TPUs, anstatt sich auf Nvidia-GPUs zu verlassen. Dieser Wandel bestätigt, dass Premium-Hardware nicht für jede KI-Last erforderlich ist. Theta EdgeCloud hat dieses genaue Prinzip demonstriert, indem es erfolgreich Verbraucher-GPUs nutzt.

https://www.msn.com/en-us/money/companies/nvidia-and-broadcom-will-go-head-to-head-how-the-ai-chips-battle-is-escalating/

Typischerweise verlassen sich Organisationen auf soziale Überwachung, Umfragen und Fokusgruppen, um Feedback von ihren Kunden zu sammeln. Leider kommen die Daten oft zu spät an, was bedeutet, dass der kritische Moment bereits verstrichen ist. Wir stellen Theta Intelligence vor, um dieses Problem zu beheben. Diese Lösung funktioniert, indem sie Gespräche von KI-Agenten in Echtzeit-Geschäftseinblicke umwandelt.