奥拓_Autognosis

Meine Trading-Disziplin:
1. Nichts gegen den Trend handeln: niemals gegen den Kontrakt/gegen den Markt. Ohne Stop-Loss kein Trade.
2. Der Markt hat immer recht. Wenn ich nicht mit dem Marktrend übereinstimme, liege ich mit Sicherheit falsch.
3. Die Positionsgröße nach dem Stop-Loss festlegen, um den Verlust kontrollierbar zu halten.
4. Zum Marktpreis einsteigen und im Trend handeln. Mit Limit orders Gewinn mitnehmen; wenn es nicht passt, sofort zum Marktpreis raus.
5. Ein verpasster Verkauf ist immer ein Gewinn, und wer nicht im Markt ist, verliert nie.
6. Erst den übergeordneten Trend bestimmen, dann auf die Umkehr im kleineren Zeitrahmen warten. Wenn der Rücksetzer kraftlos ist, dann erst Trades eröffnen, die dem übergeordneten Trend folgen. Außer bei einem Ausbruch mit Volumen: niemals hinterherjagen/keine FOMO-Trades.

Wie können Anfänger beurteilen, ob sie mit Event-Kontrakten Geld verdienen können? Lass uns das mit Mathe erklären.

TLDR: Die Quoten für Event-Kontrakte auf Binance sind 0.8. Ignoriert man die Größenordnung der Position, muss die Trefferquote über 55,6% liegen, um stabil profitabel zu sein. Wenn man 100 Event-Kontrakte simuliert und mindestens 65 Mal gewinnt, kann man mit über 95%iger Wahrscheinlichkeit annehmen, dass die Trefferquote über 55,6% liegt. Das bedeutet, man kann durch Event-Kontrakte die Binance-Rendite abschöpfen. Andernfalls wird man auf lange Sicht definitiv Geld verlieren.

------Hier ist der spezifische mathematische Ableitungsprozess--------
Die 55%-Break-even-Rate wird so berechnet: Die Standardquote für Event-Kontrakte auf Binance ist 0.8, setzen wir den Break-even-Punkt als p, dann ist die erwartete Rendite E=p*1.8-1. Wenn wir die erwartete Rendite gleich 0 setzen, dann ergibt sich p=1/1.8≈0.556. Das heißt, eine Trefferquote von über 55,6% ist nötig, um Geld zu verdienen, liegt sie darunter, wird man verlieren.

Wie schätzen wir die korrekte Wahrscheinlichkeit unserer Handelsstrategie ein? Langfristig betrachtet können wir annehmen, dass die korrekte Wahrscheinlichkeit einer Strategie ein fester Wert p ist und die verschiedenen Event-Kontrakte unabhängig voneinander sind, wobei die Positionsgrößen bei jedem Trade gleich sind. Unsere erwartete Rendite kann als binomiale Verteilung B(n,p) betrachtet werden, wobei p größer als 0.556 sein muss. Das ist ähnlich wie der einseitige Hypothesentest, den wir in der zweiten Klasse gelernt haben. Um zufällige Faktoren auszuschließen, nehmen wir n=100, das heißt, wir simulieren 100 Event-Kontrakte.
Nullhypothese H0:p≤0.556, Alternativhypothese H1:p>0.556.
Die berechnbare Erwartung der binomialen Verteilung beträgt 55,6, die Standardabweichung ist etwa 4,9685.
Für 95% einseitige Vertrauenswürdigkeit benötigen wir z=1,645. Nach der einseitigen Testformel mit Kontinuitätskorrektur haben wir:
(c-0.5-55.6)/4.9685≥1.645, was ergibt, dass c≥64.27.
Das bedeutet, wenn man 100 Event-Kontrakte macht und mindestens 65 gewinnt, kann man mit über 95%iger Wahrscheinlichkeit annehmen, dass die Gewinnquote der Event-Kontrakte über 55,6% liegt.

Die oben genannten Daten sind rein mathematische Überlegungen und stellen keine Anlageberatung dar. Event-Kontrakte sind hochriskante Trades, bitte handelt vorsichtig. #EventKontrakte100Gewinnrate
#EventKontrakte100Gewinn

$BTC 75000 kommt so schnell, verrückt. So ein kraftvoller Anstieg—jetzt darauf zu wetten, dass 75000 der höchste Punkt ist, hat eine zu niedrige Gewinnchance. Bei diesem Anstieg bildet sich jedes Mal nach einem Test der 15-Minuten-EMA20-Unterstützung ein Anstieg mit einer großen EMA-Lücke—das ist ein sehr starker Aufwärtstrend.

75000 ist die Aufwärtstrendlinie aus der letzten Korrektur; sie wurde zur Widerstandslinie. In so einem Aufwärtstrend ist die Bedeutung dieses Widerstands sehr schwach.

Die folgenden Hochpunkte haben so gut wie keine Referenz mehr, aber ich denke, zumindest gibt es noch einen weiteren emotionalen Höhepunkt.

Am 6. August sagte ich: $BTC
Dieser Monat hat Hochpunkte auf dem Monats-Linienchart bei 70k; es wird den Verkaufsdruck testen, der von der EMA200 ausgeht. Ergebnis: Es ging 10 Tage lang weiter bergab, fiel auf 62500 und stieg dann anschließend wieder.

Wenn diese BTC-Aufwärtsbewegung anhält und spätere Korrekturen 70000 nicht unterschreiten, sodass sich dort eine Unterstützung bildet, dann können wir bis Ende des Monats BTC auf 75000 sehen. Umgekehrt, falls die Korrektur die Marke nach unten durchbricht und bei 70000 eine Widerstandszone entsteht, dann kann man im September oder Oktober BTC bei 60000 sehen, sogar noch tiefer.
Egal, wie sich der September und Oktober entwickeln: Ab November beginnt dann die nächste Runde des 4-Jahres-Zyklus.

An dem Tag sagte ich auch: $SNDK Wenn 1200 nicht gehalten wird, dann kann man 1000 sehen. Stattdessen kam dann ein scheinbarer Ausbruch nach unten, und es ging bis auf 1800. Jetzt sind wir wieder bei 1560 angekommen. Wenn ein anschließender Rebound 1680 nicht durchbricht, dann können wir 1250 oder sogar noch tieferes sehen – bei SanDisk.

$SNDK hat es getestet: Wenn der 4h-EMA200 zum Widerstand wird, fällt der Kurs direkt darunter. EMA20 und EMA50 haben sich nicht zu einem wirklichen Support entwickelt; die Bären sind klar im Vorteil. Wenn man nicht einmal die Rückprall-Trendstütze bei 1200 halten kann, sieht man direkt 1000, und es besteht sogar die Wahrscheinlichkeit, dass das vorherige Tief durchbrochen wird.

$BTC -Tageschart-Niveau: der Aufwärtstrend ist bereits etabliert. Die Widerstandszone von EMA20 und EMA50 wurde durchbrochen. Das Monats-High wird voraussichtlich bei 68000 liegen. Es besteht eine beträchtliche Wahrscheinlichkeit, dass die EMA200-Widerstandszone bei 70000 getestet wird.

Sobald ich an diese Fundamentalisten denke, die die Longs bei $SNDK und $SKHYNIX nicht mit einem Schnitt verkaufen, sondern stur bis zum Ende halten, muss ich lachen.

Wenn man mit Fundamentaldaten Geld verdienen will, muss man ernsthaft im Dreck nach Gold suchen, fleißig „ungekühlte“ Gelegenheiten prüfen und Werte finden, die vom Markt noch nicht vollständig eingepreist wurden. Nicht hinter Longs hinterherrennen oder sich eine „Flug-Klinge“ schnappen – bei jenen beliebten Werten, die der Markt längst vollständig eingepreist hat.

Als Privatanleger, als Anfänger: Kannst du die Fundamentaldaten besser verstehen als die Analysten der Institutionen? Kannst du die Nachrichtenlage besser verstehen als die quantifizierten Roboter?

Sie haben bereits mit echtem Geld ihre Stimme auf dem Markt abgegeben – das zeigt, dass sich die zugrunde liegende Lage wahrscheinlich verändert hat. Manche Fundamentalisten aber glauben stur weiter an die alten Daten, die mindestens einen bis zwei Monate überholt sind, halten daran fest und sind trotzdem überzeugt, im Recht zu sein. Was soll das bringen?

Die Candlesticks sind immer richtig, der Markt ist immer richtig. Nur auf ein oder zwei Kerzen zu schauen, mag zwar bedeuten, dass Institutionen mit Fake-Moves jemanden täuschen – aber der Trend lügt nicht. Denn es wird nie eine Institution geben, die mit echtem Geld einen falschen Trend inszeniert, um dem Gegner billige Anteile hinzukriefern! Solche Fake-Moves sind dafür da, Privatanleger in den Markt zu locken, ihnen den „Deckel“ aufzusetzen oder ihnen billige Stücke zu verkaufen.

Bei beliebten Werten: Wenn der Kurs das Fundament deutlich durchbricht, wäre die Institution längst eingestiegen und hätte im Tief nachgekauft. Und wenn der Kurs das Fundament nach oben durchbricht, würde die Institution über verschiedenste Kanäle Nachrichten ausstreuen, um Leute zu finden, die als Letzte aufspringen – mit Stimmung/Emotionen, die die Fundamentallage überdecken, um das „Ausladen“ abzuschließen.

Natürlich gibt es auch eine Phase, in der Emotionen das Fundament durchbrechen – der Prozess, in dem man blutige Stücke einsammelt. Diese Kursbewegung über Stimmung ist ebenfalls extrem erschreckend.

Candlesticks können unmöglich in 1 Sekunde auf den Höhepunkt schießen oder in 1 Sekunde auf den Boden fallen. [Auf der Chain-„Copy“-Version vielleicht schon in 1 Sekunde auf null?] Wenn ein Aufwärtstrend kommt, besteht noch eine Chance zum Einstieg, solange das Kapital noch da ist. Wenn du eine „Flug-Klinge“ aufnimmst und das Kapital weg ist, bist du wirklich nur noch rein im Minus.
#SK海力士韩股重挫19%

10u Kriegsheld, danke, Zhuang-ge, dass du mich am Leben gelassen hast.$AKE

Drei verschiedene Arten von Single-Deal-Stil: Martin, T machen und strikt Take-Profit und Stop-Loss setzen.

#BinancePickAndWin
Morgen spielt Spanien gegen Belgien – wer hat die besten Chancen zu gewinnen? Gibt es vielleicht eine Überraschung? Wenn es eine Überraschung gibt, wäre das ja richtig interessant.😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂
Die letzten Belohnungen waren ein bisschen mies. Hoffentlich sind die Belohnungen morgen etwas besser.哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。
Dieser Textumfang ist echt schwer zu füllen. Dann mal so gerade eben.哈哈哈哈哈哈哈。

$MAGMA 5u 彩票lager, auch lohnt sich der weite Weg? Bringt das Herabdrücken, mich zu schlagen, Gewinnabsicherung, oder nicht? Unten sind doch die hoch gehebelten Longs in Scharen, einer nach dem anderen, so gefährlich wie ein Kartenhaus. Wenigstens sollte man wenigstens einen davon ausräumen.

Boss, warum du wieder klein und dann wieder großzügig bist? Jetzt sind wir doch schon auf 0.61 gestiegen.

Willst du es nicht auf 0.63 hochziehen und dann noch mal einen großen Wasserfall kommen lassen?

$UVXY Das ist eine tolle Sache, ein 2x-VIX-Index-ETF. Wenn du Long auf US-Aktien setzt, kannst du dir ein bisschen davon kaufen, um das Risiko abzusichern. VIX ist der Fear-Index der US-Aktien: Wenn die US-Aktien massiv abstürzen, steigt der VIX entsprechend stark.

Wenn du die US-Aktien als rückläufig einschätzt, aber nicht das Risiko eingehen willst, leer zu verkaufen, kannst du dir auch ein bisschen davon kaufen.

$TQQQ Dreifach-Long bei QQQ? Welche Bedeutung haben diese gehebelten ETFs in der Krypto-Welt – reicht der Krypto-Hebel nicht schon aus? Oder sollen Privatanleger noch mehr Hebel nutzen, bis es aus allen Nähten platzt?

$KORU 3-faches Long-ETFs auf den KOSPI: Heute gab es in Korea einen Börsenstopp. Wenn der KOSPI um 33,4% fällt, geht dieses ETF direkt auf null.😂😂

$BEL $STG hat weiter versucht, um Geld zu locken, hat den Kurs ausgebügelt und alles leerverkauft—schade. Die Richtung war verkehrt.

Wie eine Traumphantasie · Kein Boden

Beim “Fallen kaufen” stürmen viele Soldaten voller Tatendrang,
je tiefer es fällt, desto größer die Kauf-Obsession.
Wer hätte gedacht, dass der Boden noch tiefer ist,
und dass man in die tiefe Falle der festgefahrenen Positionen stürzt.
Unnütz, unnütz,
der Kontostand wird eiskalt grün.
$STG

Heute Abend entscheidet die Fed, $BTC $ETH was haltet ihr davon?

🧠 你信AI，但AI值得信吗？$OPG hat eine „transparente Schloss“-Antwort geliefert
Mit ChatGPT Wochenberichte schreiben lassen, Matheaufgaben rechnen lassen – es spuckt dir einfach alles an Text hin. Wagst du, das blind vollständig zu übernehmen?
Und wenn es deine Privatsphäre ausspioniert? Und wenn es dazwischen „Spickzettel“ auspackt und dir eine völlig falsche Antwort gibt?
Heute ist KI im Grunde eine Blackbox – du kannst nur „mir vertrauen“ wählen.
Keine Sorge: Es gibt ein Projekt namens OPG (@OpenGradient ), das genau diese Krankheit behandelt.
Der Geldgeber ist die obere Liga, u. a. a16z und Coinbase Ventures – sie machen zwar „AI-Qualitätskontrolle“, aber für etwas viel mehr: Jede einzelne KI-Inferenz soll überprüfbar und auditierbar sein. Nicht mehr Vertrauen, sondern Kryptografie.

🔐 Wie „checkt“ die Kryptografie die KI? Zwei einfache Versionen

Erster Trick: TEE (Hardware-Bodyguard)
Die KI wird in eine „verschlüsselte kleine Blackbox“ gesteckt. Wenn sie wieder herauskommt, hat sie einen Durchgangsausweis mit Hardware-Signatur dabei.
Ein Blick auf den Ausweis: Du weißt, dass im Raum nicht betrogen wurde. Was genau im Raum besprochen wurde? Der Bodyguard hält es geheim – keine Privatsphäre-Leaks.
Zweiter Trick: ZKML (Mathe-Lügendetektor)
Die KI gibt nicht nur Antworten, sondern hängt noch ein Mathe-Rätsel an.
Wer es gelöst hat, kann bestätigen: „Die Antwort stimmt“ – aber man kann nicht erraten, was du gefragt hast, und auch nicht die Modellparameter.
Kurzfazit: Sie späht nicht in dein Tagebuch, kann aber beweisen, dass die Hausaufgabe selbst geschrieben wurde.
Ist das nicht vertrauenswürdiger als mancher Freund? 😂

📊 Das Projekt läuft wirklich

✅ Im gesamten Netz sind bereits 2 Mio.+ KI-Inferenzen verifiziert, 500.000+ kryptografische Beweise erstellt
✅ Ökosystemnutzer: 2 Mio.+, Model Hub hostet Tausende KI-Modelle
✅ Offizielles SDK ist online: Entwickler können „verifizierbare Inferenz“ direkt aufrufen
✅ $OPG ist Netzwerkkraftstoff: Inferenzgebühren bezahlen, als Node staken, an Governance-Abstimmungen teilnehmen

💬 Zum Schluss eine Frage an dich:
Wenn künftig alle KI „offenes Fenster, klare Ansage“ können – jede Aussage verifizierbar ist –
wirst du dann mit mehr Vertrauen darauf setzen?
#OPG

Der Waffenstillstand zwischen den USA und dem Iran ist da!
Mainstream-Coins $BTC , $ETH ein großer Rücksetzer!
Wird die nächste Woche ein Bullenmarkt?