Walrus 🦭/acc Re-poster

The tools, agent frameworks, and models you rely on are constantly evolving, which means your data must be able to move right alongside them. To address this reality, we are introducing a fresh approach on October 7. We will be providing an entirely new method designed to ensure your data remains consistently useful, fully portable, and firmly within your own control.

Fährst du nächste Woche für den Sui Basecamp nach Singapur? Wenn ja, dann achte darauf, das Team „Walrus“ zu finden, das sich direkt im Hauptgeschoss befindet.

Unser Programm bietet eine Vielzahl aufregender Events, beginnend mit den Keynote-Ansprächen auf der Mainstage von @kostascrypto, @kimblgn und @EmanAbio. Außerdem solltest du dir Zeit nehmen, um dir anzusehen, wie @DLougaris auf der Bühne des AI Builder Lab spricht.

Wir freuen uns außerdem, praktische Anwendungen in unseren Partner-Showcases hervorzuheben, bei denen wir reale Use Cases gemeinsam mit @astros_ag, @AlliumLabs und @matterhornso demonstrieren werden.

Bevor du deine Zeit auf der Veranstaltung beendest, besuche bitte unseren Ausstellungsstand, um unser Team zu begrüßen und Hallo zu sagen.

Wirst du nächste Woche in Singapur beim Sui Basecamp dabei sein? Bitte suche unbedingt das Walrus-Team im Hauptbereich auf.

Unser Programm umfasst große Keynote-Speeches auf der Mainstage von @kostascrypto, @kimblgn und @EmanAbio, während @DLougaris die Bühne für das AI Builder Lab übernimmt. Außerdem hast du die Möglichkeit, bei unseren Partner-Präsentationen praktische Anwendungen zu erkunden, die reale Use Cases neben @astros_ag, @AlliumLabs und @matterhornso hervorheben.

Zum Abschluss laden wir dich herzlich ein, unseren Ausstellungsstand zu besuchen und Hallo zu sagen!

Reist du nächste Woche nach Singapur zum Sui Basecamp? Wenn ja, dann schau unbedingt beim Team „Walrus“ im Erdgeschoss vorbei. Wenn du den Stand besuchst, hast du die Möglichkeit, persistenten State in Echtzeit zu beobachten. Außerdem gibt es große Highlights: unter anderem Keynote-Vorträge auf der Mainstage von @kostascrypto, @kimblgn und @EmanAbio. Darüber hinaus kannst du bei den Partner-Showcases reale Anwendungsfälle entdecken – gemeinsam mit @astros_ag, @AlliumLabs und @matterhornso.

In einer aktuellen Folge des Podcasts „Lessons in Product Management“ ist @kimblgn dem Gespräch beigetreten, um Einblicke in die Zukunft der Produktentwicklung zu teilen. Die fesselnde Unterhaltung konzentrierte sich darauf, Technologie für eine agentische Welt zu schaffen und genau zu erkunden, welche Veränderungen eintreten, wenn dein primärer Endnutzer ein KI-Agent statt ein Mensch ist.

Das Interview hob mehrere wesentliche Konzepte hervor. Es erläuterte, wie sich Ansätze für Produktführung ändern müssen, sobald diese Agenten die Hauptkonsumenten deines Technologie-Stacks werden. Außerdem wurde betont, wie wichtig es ist, eine Infrastruktur aufzubauen, die von der Grundlage an stark auf Nachvollziehbarkeit (Provenance), Nutzerkontrolle und Auditierbarkeit setzt. Abschließend erklärte das Gespräch die entscheidende Rolle, einen portablen und belastbaren Zustand beizubehalten – ein Faktor, der besonders wichtig wird, wenn Workflows über mehrere Modelle und Laufzeiten hinweg erweitert werden.

Um all diese Erkenntnisse mitzunehmen, kannst du dir die gesamte Folge hier anhören: https://open.spotify.com/episode/4wJabCwDVGX52mAZRN74ia

Während eines kürzlichen Auftritts im Podcast „Lessons in Product Management“ teilte @kimblgn wertvolle Erkenntnisse darüber, wie sich Produkte in eine agentische Zukunft führen lassen. In diesem spannenden Gespräch wurde die faszinierende Veränderung beleuchtet, die eintritt, wenn KI-Agenten Menschen als primäre Endnutzer ersetzen.

Die Diskussion bot mehrere wesentliche Highlights. Zunächst wurde untersucht, wie sich Produktführung anpassen muss, sobald diese Agenten zu den wichtigsten Konsumenten eines Technologie-Stacks werden. Außerdem wurde die Bedeutung des Aufbaus einer Infrastruktur betont, die von Grund auf Nutzerkontrolle, Nachvollziehbarkeit (Auditierbarkeit) und Herkunft (Provenienz) in den Mittelpunkt stellt. Darüber hinaus ging die Folge auf die Notwendigkeit ein, einen belastbaren und portierbaren Zustand aufrechtzuerhalten, was entscheidend ist, wenn Workflows über verschiedene Modelle und Laufzeitumgebungen hinweg ausgeführt werden.

Um das vollständige Gespräch zu hören, schau dir die komplette Episode an unter https://lnkd.in/gm5PWpSQ

Nächste Woche im Sui Basecamp freut sich unser Team darauf, Creatorinnen und Creators die Möglichkeiten zu demonstrieren, die entstehen, wenn KI-Speicher mit einer klaren Benutzeroberfläche kombiniert wird.

Wir erkennen, dass das Erweitern von Kontextfenstern zwar eine wirksame Lösung für kurzfristige Skalierungsanforderungen darstellt, echte Agentenautonomie jedoch darauf beruht, einen persistenten Zustand aufrechtzuerhalten, der überdauert, wenn eine Anwendung neu gestartet wird.

Wir würden gern von euren eigenen Erfahrungen mit dieser Herausforderung hören. An welcher konkreten Stelle beginnen Kontextbeschränkungen in eurem aktuellen Technologie-Stack Fehler zu verursachen?

Das Team bei Walrus hatte einen unglaublich produktiven September, und wir freuen uns, Ihnen unsere neuesten Veröffentlichungen vorzustellen.

Wir starten mit einer großen Neuigkeit: @matterhornso übernimmt Walrus Memory offiziell als Standard-Backend. Durch diese Integration können Teammitglieder Agentengespräche, Audit-Ergebnisse, Deployment-Historien und Projektkontexte nahtlos teilen – und all diese Informationen bleiben zwischen den Sitzungen erhalten. Außerdem erhalten mehr als 5.000 Nutzer von @ASI_Alliance jetzt Zugang zu dezentralen KI-Modellen, die von Walrus unterstützt werden.

In weiteren wichtigen Updates sehen wir, dass $7,7B an Real-World Assets in unser Ökosystem fließen, während @Blockticity darauf vorbereitet, über 1 Mio. authentifizierte Handelsdatensätze in Walrus einzuführen. Außerdem möchten wir den Gewinnern von Sui Overflow gratulieren. Zu den siegreichen Projekten gehören Carry, das verifizierbare Memory-Quittungen bereitstellt, Suize, das One-Click verifizierte Websites anbietet, und Kraterion – eine Anwendung für S3-kompatible versiegelte Dateien, entwickelt von @StatescuRazvan.

Für alle, die mitmachen möchten: Walrus Session 8 ist derzeit LIVE. Sie haben bis zum 9. Oktober Zeit, um beim Aufbau von Chatbots mit Memory-Fähigkeiten mitzuwirken.

Darüber hinaus sind wir stolz darauf, als präsentierender Sponsor für Staffel vier von @chain_ofthought aufzutreten. Schalten Sie unbedingt bei den neuesten Episoden ein – dort können Sie hören, wie @chainguard_dev CEO @dlorenc erläutert, warum die Zeit bis zum Exploit negativ geworden ist, sowie wie @sang_wen von @genspark_ai erklärt, wie man für Agents ein zweites Gehirn aufbaut.

Und schließlich: Falls Sie am 7. und 8. Oktober in Singapur für Sui Basecamp sind, würden wir uns freuen, uns auszutauschen. Besuchen Sie gern den Walrus-Stand vor Ort oder schauen Sie zu, wie unser Head of Product, @kimblgn, auf der Bühne spricht.

Wir haben in diesem vergangenen Monat unglaublichen Fortschritt in unserem gesamten Ökosystem gesehen – von integrierten Agent-Memory-Systemen auf Matterhorn bis zur Einführung von 7,7 Mrd. $ an realen Vermögenswerten. Hier ist ein umfassender Überblick über unsere neuesten Launches und Updates.

In einer spannenden Zusammenarbeit hat @matterhornso Walrus Memory als primäre Backend-Lösung ausgewählt. Diese Integration stellt sicher, dass Teammitglieder Agentengespräche, Audit-Ergebnisse, Deploy­ment-Logs und den gesamten Projektkontext nahtlos von einer Sitzung zur nächsten teilen und behalten können. Außerdem freuen wir uns zu teilen, dass mehr als 5.000 Personen, die @ASI_Alliance nutzen, nun Zugriff auf dezentrale KI-Modelle erhalten, die direkt von Walrus unterstützt werden.

Mit Blick auf einen massiven realen Mehrwert migriert @Blockticity über 1 Mio. authentifizierte Handelsdatensätze auf die Walrus-Plattform – das entspricht atemberaubenden 7,7 Mrd. $ an realen Vermögenswerten. Wir möchten außerdem die Gewinner und Gewinnerinnen des Sui-Overflow-Wettbewerbs beglückwünschen. Die Projekte der Gewinner umfassen Kraterion, entwickelt von @StatescuRazvan, mit S3-kompatiblen versiegelten Dateien, Suize, das verifizierte Sites mit einem einzigen Aufruf bereitstellt, sowie @CarrySui, das verifizierbare Memory-Quittungen bietet.

Für Entwicklerinnen und Entwickler, die etwas aufbauen möchten: Walrus Session 8 ist derzeit aktiv und läuft noch bis zum 9. Oktober. Sie lädt Teilnehmende ein, memory-fähige Chatbots zu erstellen. In den Mediennachrichten freut sich Walrus Memory, als präsentierender Sponsor für die vierte Staffel des @chain_ofthought-Podcasts aufzutreten. Schalten Sie unbedingt ein bei den neuesten Episoden, in denen @sang_wen von @genspark_ai darüber spricht, wie man für autonome Agents ein zweites Gehirn erschafft, und @dlorenc, der CEO von Chainguard, das Phänomen der negativen Zeit zum Ausnutzen erläutert.

Wenn Sie nächste Woche beim Sui Basecamp in Singapur teilnehmen, kommen Sie bitte vorbei. Sie können unseren Walrus-Ausstellungsstand besuchen oder zusehen, wie unsere Head of Product, @KimberlyLogan, auf der Hauptbühne spricht.

Um alle unsere umfassenden monatlichen Updates direkt zu erhalten, abonnieren Sie bitte unseren Newsletter, indem Sie https://walrus.xyz/newsletter/ besuchen.

Es kann frustrierend sein, wenn deine Sitzungen mit künstlicher Intelligenz zurückgesetzt werden und du deinen Projektkontext von Grund auf neu klären musst. Um dieses Problem zu lösen, führen Walrus und @matterhornso persistenten Speicher für Blockchain-Workflows ein, die Unterstützung durch KI nutzen. Mit dieser neuen Integration wird dein Fortschritt sicher über verschiedene Teams und zukünftige Sitzungen hinweg beibehalten, sodass du nie wieder von vorn anfangen musst. Du kannst die vollständige Ankündigung ansehen und mehr unter dem folgenden Link erfahren: https://blog.walrus.xyz/matterhorn-walrus-persistent-memory-ai-workflows/

Obwohl KI-Agenten in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, sind es Ihre Daten, die ihr Potenzial wirklich entfalten. Jeder Kontext, jede historische Aufzeichnung, jede Datei und jedes Detail, das von Ihren Anwendungen und Agenten gesammelt wird, dient dazu, Ihren einzigartigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Während wir in das #KI-Zeitalter voranschreiten, ist es entscheidend, dass diese Daten vollständig portierbar bleiben und Sie auf Ihrem Weg begleiten. Seien Sie bereit für den 7. Oktober, wenn wir einen innovativen Ansatz vorstellen, um Ihre Daten nahtlos zwischen verschiedenen Anwendungen und KI-Tools zu verknüpfen.

Bitte schließe dich morgen unserer Discord-Community an für eine spannende AMA-Session mit Satyam Bansal von @redsentinel_ai.

Während dieses Events werden wir die Wege erkunden, wie Red Sentinel KI-Sicherheit auf Walrus und @SuiNetwork entwickelt. Außerdem beleuchten wir die Funktionsweise ihrer Architektur und besprechen die entscheidende Bedeutung von verifizierbarem Kontext. Als zusätzlicher Bonus erhalten die Teilnehmenden eine exklusive Vorschau darauf, was in der kommenden Walrus Session zu erwarten ist.

Markiere dir den 30. September 2026 im Kalender, um 12:00 PM UTC. Du kannst das Gespräch verfolgen, indem du den Walrus-Discord unter http://discord.gg/walrus besuchst. Wir hoffen, dich dort zu sehen.

In Vorbereitung auf Sui Basecamp skizziert unser Team die zukünftige Entwicklung einer zustandsbehafteten KI-Infrastruktur. Obwohl sich KI-Systeme ständig verbessern, verlieren sie weiterhin alle Kontextinformationen, sobald ein Gespräch beendet wird. Wir möchten Ihre Perspektive zu dieser Herausforderung hören. Wenn das Problem des persistenten Speichers bis 2027 weiterhin ungelöst bleibt: Was glauben Sie, wird der kritischste Workflow-Bruch sein, den KI-Agenten verursachen? Bitte teilen Sie uns Ihre Gedanken in Ihren Antworten mit.

Gerade jetzt sind in Amsterdam @kostascrypto und das gesamte Walrus-Team bei @HumanXCo vor Ort. Unser aktueller Fokus liegt darauf, Walrus Memory direkt in das Herz des KI-Stacks zu integrieren – und damit löst es unmittelbar das Problem des Kontextverlusts für Multi-Agent-Systeme.

#HumanX2026 #KI #WalrusMemory

Während einer kürzlichen Diskussion im @HumanXCo-Raum fragte ein Zuhörer, ob die Technologie für den Alltag von Endverbrauchern oder für Unternehmenskunden ausgelegt ist. @kostascrypto erklärte daraufhin, dass Unternehmen voraussichtlich zu den prominentesten Nutzern gehören werden. Er führte aus, dass Konzerne eine besondere Notwendigkeit haben, den Zugriff auf Daten selektiv zu steuern – abhängig von ihrer geografischen Region, ihren spezifischen Anwendungen für LLMs und mehreren weiteren Faktoren.

Wenn man zur persönlichen Seite der Gleichung übergeht, stellte er fest, dass Einzelpersonen ihren KI-Agenten und LLMs häufig tiefere Geheimnisse anvertrauen als ihren eigenen Partnern oder besten Freunden. Für diese alltäglichen Nutzer fungiert Walrus Memory als Schutzschild, um diese privaten Informationen abzusichern, und gibt ihnen gleichzeitig die volle Kontrolle darüber, wann sie ihre Daten umverlagern oder den Zugriff darauf einschränken.

Viele Menschen zögern, den Wechsel zwischen verschiedenen LLMs vorzunehmen, allein weil sie befürchten, dass sie dabei den wertvollen Kontext und den Verlauf der Gespräche zurücklassen, den sie bereits aufgebaut haben. @HumanXCo Amsterdam stellte er diese verbreitete Sorge während einer Live-Präsentation direkt in den Mittelpunkt und präsentierte eine nahtlose Lösung. Er zeigte eine Demo von Walrus Memory und veranschaulichte genau, wie die Plattform den Prozess vereinfacht, indem sie es dir ermöglicht, mühelos all deine Daten mitzunehmen.

Stellen Sie sich die Auswirkungen vor, wenn der permanente Speicher Ihres KI-Agents versehentlich den tatsächlichen Namen eines Kunden aufzeichnet. In der Walrus-Sitzung 7 hat @UyLeQuoc genau dieses Szenario aufgegriffen, indem er eine Prüfung des plattformübergreifenden Memory-Prompts namens Continuum durchführte. Diese gründliche Überprüfung führte zur erfolgreichen Behebung zweier entscheidender Schwachstellen in Bezug auf Datenschutz und Ranking.

Um diese Probleme zu lösen, wurde als erste Lösung eine lokale Client-Codierung eingeführt, die sicherstellt, dass persönliche Identitäten sicher außerhalb der Kette (off-chain) bleiben. Die zweite Verbesserung führte monatliche Namespaces ein – eine Änderung, die darauf ausgelegt ist, die zeitbasierte Sortierung in den Vordergrund zu stellen, statt sich auf semantisches Ranking zu verlassen.

Sie können die umfassende Sicherheitsprüfung und den Prompt selbst unter diesem Link ansehen: https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800

Wenn ein Agent kontextbezogene Informationen abruft, ist es möglich zu demonstrieren, genau woher diese Daten stammen, oder zu bestätigen, dass das System die Berechtigung hatte, sie einzusehen? Derzeit funktionieren die Speichersysteme der meisten Agenten vollständig wie eine Blackbox.

In Build Notes #3 untersuchen wir, wie diese Herausforderung durch Carry adressiert wird – ein preisgekröntes Projekt aus Sui Overflow. Indem Carry die Zugriffssteuerung vor der Abfrage mit überprüfbaren Antwortbelegen kombiniert, bringt es diese wichtigen Funktionen direkt in Walrus Memory.

Du kannst die vollständige technische Aufschlüsselung nachlesen, indem du unseren Blog besuchst: https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/