Walrus 🦭/acc Re-poster

Wishing you a fantastic Fourth of July! 🇺🇸

For many, an extended holiday weekend simply provides additional hours for launching projects. However, newer developers should strongly consider this piece of advice: take a moment to step outside and disconnect. 🌱

Maintaining maximum momentum on a daily basis is impossible. Therefore, once your code is securely merged, close your computer and spend the afternoon enjoying life away from the screen.

Your digital agents do not experience this need for downtime, but they do constantly struggle with losing information. By utilizing Walrus Memory, both you and your agents gain robust long-term retention capabilities, entirely eliminating the frustration of starting from a blank slate each morning.

Take this time to relax and recharge. We will handle all the information retention for you. 🦭

We are quickly approaching a future where millions of AI agents will operate across multiple organizations to coordinate work, transfer funds, and make decisions. For all of this to run smoothly, however, these agents must be able to retain their memory seamlessly throughout different applications and sessions.

This is exactly the challenge Walrus Memory addresses. The platform equips AI agents with a verifiable and portable memory system that they can easily carry, share, and completely trust. From the ground up, it is purpose-built to facilitate agent coordination at a massive scale.

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Are your artificial intelligence brand materials constantly looking as though they belong to several completely different companies? @at_bellyseal was designed specifically for individuals who are frustrated by this exact issue. By teaching the system your unique visual style just a single time, you can continuously produce highly uniform graphics. You have the option to explore models developed by fellow creators, or you can supply your own reference files to establish a customized aesthetic. Best of all, you maintain absolute ownership over your trained model and every piece of content it generates, with Walrus securely holding the receipts.

Mark your calendar for Fri May 22, 9 a.m. PT / 6 p.m. CET.

Please set a reminder below.

Artificial intelligence memory ought to be owned by the person using it, rather than by the underlying model itself. @EmanAbio recently highlighted this exact philosophy when speaking about MemWal. This platform operates as a fully encrypted and portable memory layer that is specifically designed to support AI agents functioning across any LLM.

The Sui Live broadcast has officially begun, so please tune in below 👇

Make sure to leave a 🦭 in the chat to let us know you are watching the stream with us in real time.

Der Sui Livestream hat offiziell begonnen, also schau unbedingt unten vorbei 👇 Wir würden gerne sehen, wer in Echtzeit dabei ist, also hinterlasse bitte ein 🦭, wenn du gerade zusiehst.

Good morning from Sui Live. The big day is finally happening today. We warmly welcome you to visit the Walrus booth to pick up some merchandise and join us for an engaging discussion regarding verifiable data.

Wie von @GDanezis festgestellt, fungiert das Gedächtnis eines Agenten als viel mehr als nur ein einfacher, informeller Protokoll seiner vergangenen Aktionen. Diese gespeicherte Historie dient wirklich als das Herzstück des Agenten, definiert vollständig seinen einzigartigen Charakter und etabliert seine professionellen Qualifikationen. 🦭

Viele Anwendungen im Bereich Kryptowährungen stoßen auf ein vertrautes Hindernis, wenn sie auf unzuverlässige Informationen aus nicht verifizierbaren Quellen angewiesen sind. Entwickler versuchen oft, dies zu beheben, indem sie Patches anwenden, Wrapper erstellen, Retry-Mechanismen einführen und Überwachungen installieren. Auch wenn das Programm möglicherweise normal läuft, gibt es einfach keine Möglichkeit zu beweisen, dass die bereitgestellten Informationen genau oder vollständig unverändert sind. Während dieses Prozesses verarbeitet Ihre Anwendung finanzielle Überweisungen, verwaltet Agenten und führt entscheidende Logik aus. Am Ende wird die Schaffung eines Hochrisikosystems, das auf Daten basiert, die keine absolute Sicherheit bieten, unvermeidlich zu einem Fehler führen, den Sie völlig nicht zurückverfolgen oder erklären können.

Die Walross-Community ist jetzt live auf @SuiNSdapp. Tretet bei, um euch mit WAL-Haltern, Entwicklern und allen, die dem Ökosystem folgen, zu vernetzen. 🔥👇
https://suins.io/communities/walrus

Hier ist eine interessante Beobachtung, die man in Betracht ziehen sollte. Während des vorherigen Zyklus war die Hauptsorge herauszufinden, wer die höchste Liquidität hatte. Während wir in den kommenden Zyklus eintreten, wird sich dieser Fokus darauf verschieben, die Akteure zu identifizieren, die auf verifizierbare Daten angewiesen sind. Während sich die Landschaft in diesem Bereich komplett verändert hat, bleiben die zugrunde liegenden Risiken und Belohnungen genau gleich.

nur ein Gedanke 💭

letzter Zyklus: wer hat die meiste Liquidität?
nächster Zyklus: welche Akteure nutzen verifizierbare Daten?

das Spiel hat sich verändert, die Einsätze sind gleich geblieben.

Dank unserer Zusammenarbeit mit @tatum_io haben wir ein wichtiges Update für alle Builder und Agenten. Sie können endlich den mühsamen Prozess des Rekonstruierens von Blockchain-Informationen Block für Block hinter sich lassen. Vollständige Datensätze für Ethereum, Bitcoin und BSC sind jetzt sofort auf Walrus zugänglich, und wir bereiten uns darauf vor, in Kürze mehr als 100 weitere Netzwerke einzuführen. Indem wir diese verifizierbaren und strukturierten Blockchain-Daten vollständig onchain verpacken, haben wir sichergestellt, dass sie vollständig für Analysen, KI-Training und agentische Workflows in großem Maßstab vorbereitet sind.

Künstliche Intelligenz wird manchmal mit Nachdruck behaupten, sie habe die richtige Antwort, nur um ihre Aussagen auf zufällige Facebook-Beiträge zu stützen. Eine aktuelle Analyse, die von @nytimes ans Licht gebracht wurde, zeigt genau dieses Problem und verdeutlicht, dass die KI-Überblicke von Google nur in 90 % der Fälle ins Schwarze treffen. Das echte Anliegen der Nutzer liegt in den fehlenden 10 %. Wenn Systeme auf unverifizierbaren Quellen basieren, fallen sie in die klassische Falle, in der schlechte Eingaben direkt zu schlechten Ausgaben führen. Dieses spezifische Risiko zu überwinden, ist genau der Grund, warum verifizierbare Daten heute so wichtig sind, und die Bereitstellung dieser Zuverlässigkeit ist der grundlegende Zweck hinter der Schaffung von Walrus.

Das gesamte DeFi-Ökosystem wird von Daten angetrieben. Egal, ob es um Transaktionshistorien, Off-Chain-Logik oder Preisfeeds geht, jede entscheidende Komponente der Infrastruktur ist stark darauf angewiesen, dass Daten im entscheidenden Moment zugänglich sind. Walrus bietet das robuste Fundament, auf dem diese verifizierbaren Daten operieren.

DeFi 🤝 Walrus 🦭