Walrus 🦭/acc Re-poster

Ich wünsche Ihnen einen großartigen 4. Juli! 🇺🇸

Für viele bietet ein verlängertes Wochenend-Feeling einfach zusätzliche Stunden, um Projekte zu starten. Allerdings sollten neuere Entwickler diese Empfehlung unbedingt ernst nehmen: Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um nach draußen zu gehen und abzuschalten. 🌱

Maximale Dynamik lässt sich nicht täglich aufrechterhalten. Wenn Ihr Code also sicher zusammengeführt wurde, schließen Sie Ihren Computer und verbringen Sie den Nachmittag damit, das Leben fern vom Bildschirm zu genießen.

Ihre digitalen Agenten verspüren zwar kein Bedürfnis nach einer Auszeit, doch sie kämpfen ständig mit dem Verlust von Informationen. Durch die Nutzung von Walrus Memory erhalten sowohl Sie als auch Ihre Agenten robuste Fähigkeiten zur langfristigen Speicherung – und die Frustration, jeden Morgen bei null anzufangen, entfällt vollständig.

Nehmen Sie sich diese Zeit, um sich zu entspannen und neue Energie zu tanken. Wir übernehmen die gesamte Informationsspeicherung für Sie. 🦭

Wir steuern schnell auf eine Zukunft zu, in der Millionen von KI-Agenten in mehreren Organisationen arbeiten werden, um Aufgaben zu koordinieren, Gelder zu übertragen und Entscheidungen zu treffen. Damit das alles reibungslos funktioniert, müssen diese Agenten jedoch in der Lage sein, ihre Erinnerungen nahtlos über verschiedene Anwendungen und Sitzungen hinweg beizubehalten.

Genau diese Herausforderung adressiert Walrus Memory. Die Plattform stellt KI-Agenten ein überprüfbares und portables Speichersystem zur Verfügung, das sie mühelos mitführen, teilen und dem sie vollständig vertrauen können. Von Grund auf ist es dafür gebaut, die Koordination von Agenten in großem Maßstab zu ermöglichen.

🦭 😎

Wirken die Brand-Materialien für deine künstliche Intelligenz ständig so, als würden sie zu mehreren völlig unterschiedlichen Unternehmen gehören? @at_bellyseal wurde speziell für Menschen entwickelt, die genau mit diesem Problem frustriert sind. Wenn du dem System deinen einzigartigen visuellen Stil nur ein einziges Mal beibringst, kannst du fortlaufend extrem einheitliche Grafiken erzeugen. Du kannst Modelle erkunden, die von anderen Creatoren entwickelt wurden, oder du kannst eigene Referenzdateien bereitstellen, um eine maßgeschneiderte Ästhetik festzulegen. Am besten ist: Du behältst die absolute Kontrolle über dein trainiertes Modell und über jedes Stück Content, das es erzeugt – Walrus hält die Belege sicher fest.

Markiere dir den Termin: Fr, 22. Mai, 9:00 Uhr PT / 18:00 Uhr CET.

Bitte setze unten eine Erinnerung.

Das Gedächtnis einer künstlichen Intelligenz sollte der Person gehören, die es nutzt, und nicht dem zugrunde liegenden Modell selbst. @EmanAbio hat kürzlich genau diese Philosophie im Zusammenhang mit MemWal hervorgehoben. Diese Plattform fungiert als vollständig verschlüsselte und portable Gedächtnisschicht, die speziell dafür entwickelt wurde, KI-Agenten zu unterstützen, die über jedes beliebige LLM hinweg funktionieren.

Der Sui-Live-Stream hat offiziell begonnen, also sieh unten vorbei 👇

Achte darauf, in den Chat ein 🦭 zu hinterlassen, damit wir wissen, dass du den Stream gerade live mit uns verfolgst.

Der Sui Livestream hat offiziell begonnen, also schau unbedingt unten vorbei 👇 Wir würden gerne sehen, wer in Echtzeit dabei ist, also hinterlasse bitte ein 🦭, wenn du gerade zusiehst.

Guten Morgen von Sui Live. Heute findet endlich der große Tag statt. Wir heißen Sie herzlich willkommen, den Walross-Stand zu besuchen, um Merchandise abzuholen und an einer spannenden Diskussion über verifizierbare Daten teilzunehmen.

Wie von @GDanezis festgestellt, fungiert das Gedächtnis eines Agenten als viel mehr als nur ein einfacher, informeller Protokoll seiner vergangenen Aktionen. Diese gespeicherte Historie dient wirklich als das Herzstück des Agenten, definiert vollständig seinen einzigartigen Charakter und etabliert seine professionellen Qualifikationen. 🦭

Viele Anwendungen im Bereich Kryptowährungen stoßen auf ein vertrautes Hindernis, wenn sie auf unzuverlässige Informationen aus nicht verifizierbaren Quellen angewiesen sind. Entwickler versuchen oft, dies zu beheben, indem sie Patches anwenden, Wrapper erstellen, Retry-Mechanismen einführen und Überwachungen installieren. Auch wenn das Programm möglicherweise normal läuft, gibt es einfach keine Möglichkeit zu beweisen, dass die bereitgestellten Informationen genau oder vollständig unverändert sind. Während dieses Prozesses verarbeitet Ihre Anwendung finanzielle Überweisungen, verwaltet Agenten und führt entscheidende Logik aus. Am Ende wird die Schaffung eines Hochrisikosystems, das auf Daten basiert, die keine absolute Sicherheit bieten, unvermeidlich zu einem Fehler führen, den Sie völlig nicht zurückverfolgen oder erklären können.

Die Walross-Community ist jetzt live auf @SuiNSdapp. Tretet bei, um euch mit WAL-Haltern, Entwicklern und allen, die dem Ökosystem folgen, zu vernetzen. 🔥👇
https://suins.io/communities/walrus

Hier ist eine interessante Beobachtung, die man in Betracht ziehen sollte. Während des vorherigen Zyklus war die Hauptsorge herauszufinden, wer die höchste Liquidität hatte. Während wir in den kommenden Zyklus eintreten, wird sich dieser Fokus darauf verschieben, die Akteure zu identifizieren, die auf verifizierbare Daten angewiesen sind. Während sich die Landschaft in diesem Bereich komplett verändert hat, bleiben die zugrunde liegenden Risiken und Belohnungen genau gleich.

nur ein Gedanke 💭

letzter Zyklus: wer hat die meiste Liquidität?
nächster Zyklus: welche Akteure nutzen verifizierbare Daten?

das Spiel hat sich verändert, die Einsätze sind gleich geblieben.

Dank unserer Zusammenarbeit mit @tatum_io haben wir ein wichtiges Update für alle Builder und Agenten. Sie können endlich den mühsamen Prozess des Rekonstruierens von Blockchain-Informationen Block für Block hinter sich lassen. Vollständige Datensätze für Ethereum, Bitcoin und BSC sind jetzt sofort auf Walrus zugänglich, und wir bereiten uns darauf vor, in Kürze mehr als 100 weitere Netzwerke einzuführen. Indem wir diese verifizierbaren und strukturierten Blockchain-Daten vollständig onchain verpacken, haben wir sichergestellt, dass sie vollständig für Analysen, KI-Training und agentische Workflows in großem Maßstab vorbereitet sind.

Künstliche Intelligenz wird manchmal mit Nachdruck behaupten, sie habe die richtige Antwort, nur um ihre Aussagen auf zufällige Facebook-Beiträge zu stützen. Eine aktuelle Analyse, die von @nytimes ans Licht gebracht wurde, zeigt genau dieses Problem und verdeutlicht, dass die KI-Überblicke von Google nur in 90 % der Fälle ins Schwarze treffen. Das echte Anliegen der Nutzer liegt in den fehlenden 10 %. Wenn Systeme auf unverifizierbaren Quellen basieren, fallen sie in die klassische Falle, in der schlechte Eingaben direkt zu schlechten Ausgaben führen. Dieses spezifische Risiko zu überwinden, ist genau der Grund, warum verifizierbare Daten heute so wichtig sind, und die Bereitstellung dieser Zuverlässigkeit ist der grundlegende Zweck hinter der Schaffung von Walrus.

Das gesamte DeFi-Ökosystem wird von Daten angetrieben. Egal, ob es um Transaktionshistorien, Off-Chain-Logik oder Preisfeeds geht, jede entscheidende Komponente der Infrastruktur ist stark darauf angewiesen, dass Daten im entscheidenden Moment zugänglich sind. Walrus bietet das robuste Fundament, auf dem diese verifizierbaren Daten operieren.

DeFi 🤝 Walrus 🦭