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Dieser Artikel skizziert den vollständigen Zusammenhang der hochvolatilen Token im Binance Alpha und dem Bereich der unbefristeten Verträge ab April 2026. Von der regulatorischen Ankündigung von Binance an die Market Maker (MM) bis hin zu der Tatsache, dass die Aktivität der betreffenden Token nach der Veröffentlichung der Ankündigung nicht abnahm, sondern zunahm, und den jüngsten übertriebenen Kursgewinnen und Liquidationen bei Projekten mit niedriger Marktkapitalisierung, wird alles detailliert aufgeschlüsselt.
Zunächst schauen wir uns die entscheidenden Zeitpunkte an. Rund am 25. März 2026 veröffentlichte Binance (Leitfaden für rote Flaggen für Krypto-Marktmacher) und listete sechs große rote Flaggen auf, einschließlich massiver Verkäufe, die mit Token-Entsperrplänen in Konflikt stehen, einseitiger Verkaufsaufträge, plattformübergreifender koordinierter Marktmanipulation, Wash Trading, hohem Volumen-Preis-Abgleich und abnormalen Schwankungen aufgrund von Liquiditätsmangel. Gleichzeitig wird von den Projektteams gefordert, die Identität der MM-Partner, rechtliche Entitäten und Vertragsdetails offenzulegen und die Gewinnbeteiligung oder Gewinnzusage ausdrücklich zu verbieten. Dies sollte die Transparenz erhöhen und das Verhalten im frühen Handel regulieren, aber die tatsächliche Marktreaktion war unerwartet.

前言
近年来，人工智能技术在算法、算力与数据的推动下实现了跨越式发展，但2026年斯坦福大学发布的《AI Index Report》显示，AI的意义已不再局限于技术进步本身，而正在演变为一种深刻影响社会结构的关键力量。这份长达423页的报告，从技术能力、产业应用、国际竞争到社会影响等多个维度，对全球人工智能发展进行了系统梳理。
与以往相比，2026年的报告呈现出一个更加复杂的图景：一方面，AI在代码生成、多模态推理及科学问题求解等领域持续突破，能力不断逼近甚至在部分场景超越人类水平；另一方面，围绕AI的治理体系、制度安排与公众认知却明显滞后。这种“技术加速”与“制度滞后”的不对称，正在成为当前AI发展最突出的特征。
在这一背景下，AI已从单纯的工具性创新，逐步转变为嵌入经济体系、重塑劳动力结构并影响国家竞争格局的基础性变量。本文基于该报告的核心内容，对人工智能发展的关键趋势进行深入分析，探讨技术跃迁背后的结构性变化及其潜在影响。

一、一个更深的信号：AI并不是在“发展”，而是在“改写结构”
如果只是把斯坦福《AI Index 2026》理解为一份年度技术成绩单，就会低估它真正想传达的信号。这份报告最重要的意义，不在于告诉我们模型又提升了多少分、投资又增长了多少亿美元，而在于它揭示了一个更具结构性的变化：人工智能已经不再只是一个独立的技术领域，而是开始作为一种“底层重组力量”，进入经济组织、教育制度、科学研究、国家竞争和社会治理之中。斯坦福官方在 2026 年总览中直接强调，本年度最核心的判断是，AI 能力、投资和采用率都在持续提升，但治理、评估和理解 AI 的框架正在落后。
这一判断并非抽象概括，而是有明确数据支撑。例如，报告指出，生成式AI在三年内达到约53%的人口渗透率，企业采用率达到88%，同时AI投资在2025年显著增长。这些数字的意义不仅在于规模扩大，更在于AI已经跨越“实验性工具”的阶段，进入制度性嵌入阶段。进一步来看，报告还明确指出，围绕AI的治理机制、评估体系和教育体系并未同步升级，这意味着AI的发展正在与社会承载能力产生结构性错位。这种错位本质上标志着AI问题的性质已经发生变化——从技术问题转向制度问题。
二、AI能力的跃迁并不只意味着更强，而意味着判断体系要被重写
2026 报告最醒目的部分，仍然是技术表现的大幅进步。斯坦福官方总结指出，AI 在高难度科学问题、多模态推理、竞赛数学和代码任务上都取得了显著突破，并明确表示 AI 并没有进入停滞期，而是在多个重要维度继续加速。特别是在 SWE-bench Verified 等代码任务上，领先系统的表现一年内从大约 60% 提升到接近 100%，这已经不是渐进改良，而是一种近似“跃迁式”的进步。

然而，这种能力提升真正重要的地方，并不在于“更强”，而在于它打破了人类对于智能演进路径的既有认知。报告中指出，AI可以在数学奥赛级问题上达到金牌水平，但在识别模拟时钟等简单任务中准确率仅约50%。这种“高端强、基础弱”的能力结构被称为“锯齿状前沿”。这意味着AI并不是沿着人类智能的路径逐步演化，而是在高价值、结构化任务中实现跨越式突破。这一现象直接改变了对职业风险的判断：AI不需要先具备完整人类能力，也可以优先替代关键认知任务。
三、全球格局的变化，不只是中美接近，而是AI竞争逻辑已经升级
在 2025 版报告中，斯坦福对中美 AI 竞争的叙述仍然是美国领先、中国追赶。然而到了2026年，这一关系已经转变为高度接近甚至交替领先。报告显示，截至2026年3月，美国与中国顶级模型性能差距仅为2.7%，并且自2025年以来多次互换领先位置。

但更重要的是，竞争的维度已经发生变化。报告指出，超过90%的前沿模型来自企业，美国拥有5427个数据中心，而领先AI芯片高度依赖少数制造体系。这说明AI竞争已经从单一的模型能力竞争，转变为“模型+算力+资本+供应链”的系统性竞争。同时，中国在论文数量、专利授权和工业机器人部署上领先，而美国在顶级模型和资本投入方面占优。这种多层次竞争结构表明，AI已经进入类似工业时代的国家能力竞争阶段。

四、产业与经济层面的变化，说明AI已经从“工具创新”进入“制度嵌入”
如果说技术能力的提升还可以被看作实验室意义上的胜利，那么经济数据则说明 AI 已经完成了从实验室到现实世界的跃迁。报告指出，2025年全球AI投资达到5817亿美元，组织层面的AI采用率达到88%，生成式AI在三年内达到53%的用户渗透率。

更关键的是，报告估算生成式AI每年为美国消费者创造约1720亿美元的价值。这一指标表明，AI已经不再局限于企业效率工具，而是开始直接影响普通人的决策行为。这种变化意味着AI正在成为基础设施，而非附加工具。一旦技术进入制度层，它的使用将不再依赖个体选择，而成为组织和社会的默认配置。
然而，这种嵌入并非均衡发生。拥有数据、算力和资本的组织将更容易获得AI红利，而其他主体则可能被动适应。这使得AI更像一种能力放大器，而非简单的生产率工具。
五、就业冲击真正值得担心的，不是总量替代，而是入口塌缩
许多关于 AI 与就业的讨论，往往集中在“AI会不会取代人类”。但报告给出的更重要信号是，AI正在优先影响职业结构。数据显示，22至25岁开发者就业下降约20%，而资深开发者仍在增长。
这说明AI的替代路径是“从入口开始”。入门岗位通常承担标准化、可结构化任务，因此更容易被自动化取代。而这些岗位同时也是人才培养的关键环节。一旦入口被压缩，整个职业成长链条将受到影响，长期可能导致人才断层。
此外，报告还指出，AI在标准化任务中可提升14%至26%的生产率，但在复杂任务中效果有限甚至为负。这意味着未来岗位不会简单消失，而是对能力结构提出更高要求。人类的价值将从执行任务转向定义问题与判断结果。
六、科学与医疗被单独拆章，意味着AI正在进入知识与生命系统的核心地带
2026年报告将“科学”和“医疗”拆分为独立章节，这一变化本身就是重要信号。AI正在从科研辅助工具转变为知识生产基础设施。

在科学领域，AI模型已在部分化学任务中超过人类专家，但在天体物理等领域仍表现有限。这表明科学AI的发展并不完全依赖规模，而更多取决于是否贴合具体学科结构。
在医疗领域，AI自动生成临床记录已广泛应用，可将医生文书时间减少最高83%。但同时，大量研究仍依赖考试式数据，真实临床验证不足。这种“应用快于验证”的现象说明，AI正在快速进入高风险领域，但制度准备仍然不足。
七、真正令人不安的地方，不是AI太强，而是最强的AI越来越不透明
报告指出，2025年超过90%的重要模型来自企业，同时最先进模型越来越少披露训练细节。这意味着AI正在从开放科学走向封闭系统。
与此同时，AI事故数量从233起上升至362起，风险正在累积。而模型性能评估也面临问题，传统基准逐渐饱和，独立验证困难。这种“高能力+低透明”的组合，使社会对AI的依赖与理解之间出现裂缝。
真正的问题不在于黑箱本身，而在于黑箱开始承担关键社会功能。当AI参与医疗、教育和决策系统时，透明度不足将直接转化为制度风险。
八、公众与专家的认知分裂，正在形成AI时代的合法性问题
2026 报告中另一个极具解释力的现象，是公众与专家之间的态度鸿沟。斯坦福官方指出，在“AI 会改善工作”这一问题上，73% 的专家持积极看法，但普通公众只有 23%；与此同时，美国受访者中，只有 31% 信任本国政府能够有效监管 AI。
这种差距不应该被简单理解为“公众不懂技术”。更合理的解释是，专家与公众处在 AI 影响链条的不同位置。专家更容易看到技术能力、科研突破和长期生产率红利，而公众更容易先感受到的是职业焦虑、信息污染、隐私担忧、教育混乱和监管无力。两者看到的都不是假象，只是处于不同经验层面。问题在于，当一个技术在精英叙事中代表进步、在大众经验中却更多关联风险时，它就会面临合法性危机。
所谓合法性危机，并不是说 AI 会被整体拒绝。恰恰相反，很多技术恰恰是在“广泛使用但并不被信任”的状态下扩张的。人们可能离不开它，却不认为它公平、透明或受到恰当约束。这样的技术扩张，往往最容易引发社会层面的持续摩擦，因为它会不断放大一种矛盾：制度要求人们适应 AI，但制度本身又无法充分解释为什么值得信任。
从这个角度看，2026 报告中公众态度部分的重要性被很多人低估了。它不是附属社会调查，而是在提醒我们，AI 的下一阶段难题未必首先来自实验室，而可能来自社会共识的断裂。一个缺乏公共信任的技术体系，即便能力再强，也很难长期稳定嵌入社会核心结构。未来谁能在 AI 领域真正建立持续优势，除了技术实力之外，还取决于谁更能解决“公众为什么应该信任它”这个问题。
九、2026年真正的分水岭在于：AI的问题已经从“创新问题”变成“秩序问题”
综合整份报告，一个越来越清晰的结论是，2026 年之所以重要，并不是因为它单独出现了多少惊人的技术数字，而是因为从这一年开始，AI 的主要矛盾已经发生了位移。过去几年，AI 的核心问题更多是创新问题：模型怎么训练、能力怎么提高、产品怎么落地、资本怎么进入。而到了 2026 年，核心问题越来越变成秩序问题：谁能掌握基础设施，谁承担外部成本，谁决定评测标准，谁解释错误后果，谁保护年轻人的职业通道，谁为社会信任流失买单。
这意味着，未来讨论 AI，再把它局限在“技术发展很快”“行业竞争激烈”“模型越来越聪明”这样的表述里，已经远远不够。真正重要的问题，是 AI 将如何重塑资源分配、制度权威、知识生产和社会分层。斯坦福 2026 报告反复强调透明度、环境成本、治理准备和公众认知，恰恰说明顶级研究机构也意识到：AI 已经越过“只是技术”的阶段，进入了“需要社会整体回应”的阶段。
如果把这份报告放在更长的历史尺度上看，它记录的其实不是某一年 AI 的状态，而是一场转型的中段。我们已经从“AI 会不会重要”的讨论，走到了“AI 重要到必须重建配套秩序”的阶段。下一步真正决定结果的，可能不再是谁第一个做出更大的模型，而是谁能率先建立与之相匹配的公共规则、教育方式、劳动力缓冲机制和跨国协调框架。
最终结论：最值得警惕的不是AI超越人类，而是人类用旧秩序迎接新力量
AI真正带来的挑战，不是技术本身，而是技术与制度之间的错位。报告显示，算力、投资和能力都在指数级增长，但教育、监管和社会认知仍然滞后。
因此，最大的风险并不是AI失控，而是社会在未准备好的情况下被重构。如果这种错位持续扩大，未来的问题将表现为就业结构变化、制度不稳定以及信任下降。
参考文献
Stanford University. AI Index Report 2026. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), 2026.

Das 2026 Hongkong Web3 Festival findet vom 20. April bis 23. April im Hong Kong Convention and Exhibition Centre 5BCDE statt und wird gemeinsam von der Wanxiang Blockchain Lab und der HashKey Group ausgerichtet. Dies ist das vierte Jahr in Folge, dass diese Veranstaltung seit 2023 in Hongkong stattfindet. Offiziell wurde bekannt gegeben, dass diese Konferenz sich um die vier großen Themenbühnen „Berg, Wind, Wolken, Meer“ drehen wird und die Integration von traditioneller Finanzwirtschaft und Krypto-Finanzwirtschaft, AI + Web3, RWA als die drei zentralen Hauptstränge durch die gesamte Veranstaltung leiten wird.
Wenn man diese Konferenz mit einem Satz zusammenfassen müsste, ist sie nicht nur eine traditionelle „Blockchain-Konferenz“, sondern ähnelt mehr einem „Hongkong Web3 Ökosystem-Wochenende“, das Politik, Kapital, Technologie, Vermögensverlagerung, Anwendungsökologie und nächtliche soziale Szenarien abdeckt. Offizielle und verwandte Berichte zeigen, dass diese Konferenz vier große Bühnen, über 20 Foren, mehr als 200 Redner und über 100 Partner haben wird und eine große Anzahl von Personen aus Regulierung, traditioneller Finanzwirtschaft, Börsen, öffentlichen Blockchains, Entwicklern und Investmentinstitutionen anziehen wird.

Die letzten heißen Themen im Krypto-Bereich sind der öffentliche Konflikt zwischen @justinsuntron Sun Yuchen und dem #WLFI-Team. Beide Seiten haben sich von den frühen Großinvestoren und Projektpartnern zu einem gegenseitigen Beschuss auf der Plattform X entwickelt, sogar direkt „See you in court pal“ (法庭见，伙计) gerufen. Dieser Artikel hat den gesamten Verlauf des Ereignisses von der Investition bis zum Ausbruch, dann zum Preisverfall, basierend auf den offiziellen Tweets beider Seiten, On-Chain-Daten und Berichten der Mainstream-Medien (Stand: 14. April 2026), sorgfältig zusammengefasst, um die Aussagen beider Seiten objektiv darzustellen.
Zeitplan und vollständiger Prozess
Investitionen und frühe Kooperationsphasen (Ende 2024 bis Anfang 2025)

Kürzlich hat das strategische Reserve-Wallet von @worldlibertyfi im Dolomite-Protokoll schrittweise etwa 30-50 Milliarden $WLFI Governance-Token als Sicherheiten eingezahlt und insgesamt etwa 50,44 Millionen bis 75,70 Millionen US-Dollar an Stablecoins (hauptsächlich in USD1) ausgeliehen, was dazu führte, dass die Auslastung des USD1-Kreditpools zeitweise über 100 % anstieg, die Liquidität negativ wurde und die jährliche Einlagenrendite (APR) auf bis zu 35,81 % stieg. In der Zwischenzeit hat sich das Umlaufangebot von $WLFI in den letzten 20 Tagen um etwa 4,1 Milliarden Stück erheblich erhöht, während der Token-Preis weiterhin unter Druck blieb und auf ein Rekordtief von etwa 0,081-0,088 US-Dollar fiel. Der USD1-Stablecoin selbst bleibt weiterhin bei etwa 0,999 und die Marktkapitalisierung hat 4,3 Milliarden US-Dollar überschritten.

Am 8. April 2026 erlebte der südkoreanische Aktienmarkt eine dramatische Erholung. Der KOSPI-Index schloss mit einem Anstieg von 6,87 % bei 5872,34 Punkten, was einem Tagesgewinn von 377,56 Punkten entspricht, und erreichte während des Handels einen Höchststand von 5919,60 Punkten, was einmal einen automatischen Handelsstopp auslöste.
Dies ist genau der zweifache Antrieb für den starken Rückgang der geopolitischen Risiken (vorläufige zweiwöchige Waffenruhe zwischen den USA und dem Iran, Gewährleistung einer sicheren Passage durch die Straße von Hormuz) + die überragenden Ergebnisse von Samsung Electronics im Q1. Der Halbleitersektor wird zur absoluten Hauptlinie, während gewichtete Aktien wie Samsung Electronics und SK Hynix anführen, und der gesamte südkoreanische Aktienmarkt stark aus der Flaute Anfang April zurückschlägt.

1. Ausgangspunkt des Problems: Warum sind Aktienperps immer schlecht?
Wenn man den Entwicklungspfad von DeFi in den letzten Jahren zurückblickt, wird ein deutliches Differenzierungsphänomen sichtbar: Der Derivatemarkt für kryptonative Vermögenswerte (BTC, ETH) ist bereits ziemlich ausgereift, während Derivate, die mit realen Vermögenswerten (RWA) verbunden sind, immer noch in der "Versuchsphase" feststecken.
Aktienperpetualkontrakte sind ein typisches Beispiel.
Aus der Nachfrageseite betrachtet, ist dieser Markt eigentlich sehr klar: Globale Nutzer möchten mit niedrigeren Einstiegshürden und höherer Effizienz am Handel mit US-Aktien teilnehmen und gleichzeitig Werkzeuge wie Hebel und Hedging zur Risikomanagement verwenden. Aus der Angebotsseite betrachtet, haben weder frühe synthetische Vermögensprotokolle (wie Synthetix) noch spätere On-Chain-Orderbücher oder AMM-Modelle das Kernproblem wirklich gelöst.

Wenn man nur das On-Chain-Volumen betrachtet, ist Aave immer noch eines der dominierendsten Protokolle im DeFi-Kreditbereich. Der Bericht von Token Terminal aus dem März 2026 zeigt, dass der TVL von Aave in diesem Monat 42,34 Milliarden US-Dollar betrug, der aktive Kreditbetrag 16,55 Milliarden US-Dollar und Aave einen Marktanteil von 59,79 % im DeFi-Kreditmarkt hielt; zur gleichen Zeit zeigt die DefiLlama-Seite, dass Aave derzeit ein Kreditvolumen von etwa 17,796 Milliarden US-Dollar hat, die Protokoll-Einnahmen in den letzten 30 Tagen etwa 6,1 Millionen US-Dollar betrugen und die annualisierten Protokoll-Einnahmen etwa 74,39 Millionen US-Dollar betragen. Dies zeigt, dass Aave, unabhängig von den verwendeten Statistikmethoden, nach wie vor die zentrale On-Chain-Kreditinfrastruktur der Branche ist.

Einführung: Warum wurde eine "On-Chain-Lotterie" plötzlich zu einem beliebten Projekt?
In der Krypto-Welt gibt es zwei Arten von Projekten, die wirklich herausstechen können: Die eine Art löst Infrastrukturprobleme, die andere spricht menschliche Bedürfnisse an. Megapot gehört eindeutig zur letzteren.
Auf den ersten Blick erzählt es eine sehr einfache Geschichte: Benutzer geben 1 Dollar aus, um ein Ticket zu kaufen, nehmen an einem globalen gemeinsamen Preispool teil, ziehen täglich und bieten ein hohes "Gewinnerlebnis". Gleichzeitig unterstützt es die Einladung von Freunden, um Belohnungen zu erhalten. Diese Erzählung hat eine sehr starke Verbreitbarkeit, da sie gleichzeitig mehrere der häufigsten Benutzerpsychologien anspricht:

SpaceX hat Anfang April 2026 vertrauliche IPO-Anmeldungen bei der US Securities and Exchange Commission (SEC) eingereicht und plant, im Juni oder Juli offiziell an die Börse zu gehen, mit einer angestrebten Bewertung von über 20 Billionen Dollar und einem potenziellen Fundraising-Volumen von enormem Ausmaß. Dies könnte eines der größten IPOs in der Geschichte werden und markiert den Übergang dieses Raumfahrtgiganten von einem privaten Unternehmen zu einem öffentlichen Unternehmen.
Als das Unternehmen mit den weltweit meisten Startvorgängen hat SpaceX dank der wiederverwendbaren Technologie von Falcon 9 und dem Starlink-Satellitennetzwerk den Maßstab für die Wirtschaft im niedrigen Erdorbit (LEO) gesetzt. Starlink hat derzeit mehr als 10.000 Satelliten im Orbit, die Nutzerzahl hat die 10 Millionen überschritten, das Geschäft erzielt stabile Cashflows und stärkt durch die Integration mit xAI die Synergie zwischen KI und Raumfahrt. Doch kurz vor dem IPO steht das Unternehmen vor mehreren Herausforderungen in Bezug auf technische Iterationen, Betriebssicherheit, regulatorischen Druck und Wettbewerbslandschaft. Dieser Artikel zerlegt das Thema aus mehreren Perspektiven und konzentriert sich auf die Verbindung zum Amazon Leo-Projekt sowie die Auswirkungen auf Investitionen in ähnliche Aktien.

Am 2. April 2026 brachte Roundhill den Roundhill Memory ETF mit dem Code DRAM auf den Markt. Die oberflächliche Definition dieses Produkts ist einfach: Es bietet Anlegern eine konzentrierte Exposition gegenüber globalen Speicher- und speicherbezogenen Unternehmen, die Bereiche wie DRAM, HBM, NAND und SSD abdecken; genauer gesagt, laut den am 1. April offengelegten Beständen machen Samsung Electronics, SK Hynix und Micron 24,99 %, 24,22 % bzw. 23,83 % aus, wobei die drei größten zusammen fast drei Viertel ausmachen. Die Gesamtbestände bestehen nur aus neun Unternehmen, und die Gebühr beträgt 0,65 %. Dies ist ein aktiv verwalteter ETF, der jedoch normalerweise vierteljährlich neu gewichtet wird.

Amazon verhandelt über den Kauf von Globalstar für etwa 9 Milliarden US-Dollar. Die Nachricht hat aufgrund des hohen Transaktionsbetrags große Aufmerksamkeit auf dem Markt erregt, aber wichtiger ist, dass sie das derzeit zentralste Problem im Wettbewerb um kommerzielle Raumfahrt anspricht: Was können die Nachzügler tun, um die Pioniere einzuholen, nachdem das Internet über LEO-Satelliten in eine skalierbare Phase eingetreten ist? Reuters zitiert eine Nachricht aus Großbritannien (Financial Times), dass diese Transaktion noch in Verhandlungen ist. Eines der komplexen Probleme ist, dass Apple etwa 20 % der Anteile an Globalstar hält. Gleichzeitig plant Amazons LEO-Satellitenprojekt - das jetzt in Amazon Leo umbenannt wurde, ursprünglich Project Kuiper - den Einsatz von etwa 3.236 Satelliten, während in dem Reuters-Bericht erwähnt wird, dass die Anzahl der im Orbit befindlichen Satelliten noch weit unter der von Starlink liegt, die einen klaren Vorteil als Pionier hat.

Im März 2026 erreichten die annualisierten Einnahmen von Anthropic etwa 19 Milliarden US-Dollar. Laut den öffentlichen Berichten des Unternehmens und branchenspezifischen Daten lag diese Zahl zu Beginn des Jahres noch bei 14 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen gründete im Laufe des Monats das Anthropic Institute, das sich speziell mit den Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Governance beschäftigt. Innerhalb eines Monats veröffentlichte das Unternehmen 14 Produktupdates, darunter das Opus 4.6-Modell und die Funktion zur Computernutzung. Diese Informationen zeigen, dass das Unternehmen seine Arbeit planmäßig vorantreibt.
Was ist Anthropic eigentlich für ein Unternehmen?
Anthropic wurde 2021 von ehemaligen Mitgliedern des OpenAI-Teams gegründet, darunter der aktuelle CEO Dario Amodei und seine Schwester. Von Anfang an legte das Unternehmen den Schwerpunkt auf das sichere Design von Künstlicher Intelligenz und schlug den Ansatz der Constitutional AI vor. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Modell, sich selbst zu korrigieren, indem es eine Reihe von Prinzipien aufstellt, die während des Trainings befolgt werden. Das Unternehmen wählte die Struktur einer gemeinnützigen Gesellschaft zur Registrierung, die in der Satzung die Berücksichtigung langfristiger menschlicher Interessen festschrieb. Laut öffentlichen Finanzierungsunterlagen hatte das Unternehmen in der Anfangsphase Kontakt zu mehreren Investitionsunternehmen und erhielt später schrittweise Unterstützung von Unternehmen wie Amazon und Google. Bis Februar 2026 erreichte das Unternehmen nach Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 380 Milliarden US-Dollar, wobei die Gesamtsumme der Finanzierung 64 Milliarden US-Dollar überstieg.