0xkydo

Außer zkSync glaube ich nicht, dass jemand bedeutende Fortschritte bei einem vollständigen Datenschutz-Stack gemacht hat.

Die Checks and Balances in L1s sind schön.

Staker: Kongress - Kontrolliert finanzielle Ressourcen

Betreiber: Judikative - entscheidet, was das Netzwerk ist, indem die Version der Knoten-Software ausgewählt wird

Netzwerkentwickler: Exekutive - Implementiert die Änderungen an der Knoten-Software

Wenn Hyperliquid eines gezeigt hat, dann dass Produktobsession die Erzählung im Handel überwiegt.

Warum? Weil Ihre Zielkunden erfahrene Händler sind, die Bullshit von weitem riechen können.

Die nächste neue Börse wird nicht auf retardierten Erzählungen basieren, sondern auf echten Produktdifferenzierungen.

Beim P/S-Verhältnis von CRCL würde Hyperliquid bei ______ handeln.

Bei CRCLs P/S-Verhältnis würde Ethereum bei ______ handeln

Bei CRCLs P/S-Verhältnis würde Solana bei ______ gehandelt.

Hatte ein interessantes Gespräch mit meinen juristischen Freunden über "glaubwürdige Neutralität"

Hier ist die Wendung: "maximal zensurresistent und glaubwürdig neutral zu sein" könnte die am wenigsten neutrale Haltung sein

Warum?

Indem man die Zensurresistenz priorisiert, nimmt man eine starke politische Haltung ein, die individuelle Souveränität über gemeinsame Moral stellt

Betrachten Sie dies: Stellen Sie sich unwiderlegbare Beweise vor, dass der Eigentümer einer bestimmten Adresse schreckliche Taten wie Menschenhandel begeht

Verbannen Sie ihre Adresse oder nicht?

Nicht zu zensieren ist eine extreme Position im Kompromiss zwischen individuellen Rechten und kollektiver Ethik

Einige könnten argumentieren, dass es in Richtung moralischen Relativismus tendiert - indem man sie nicht verbietet, wird suggeriert, dass es kein absolutes Richtig oder Falsch gibt

Ich bin nicht ganz von dieser Ansicht überzeugt, aber sie bietet eine faszinierende Perspektive auf glaubwürdige Neutralität

Gedanken?

Wer hat die beste Datenplattform für tiefgehende L2-Analysen?

Ich suche nach
- Kostenstruktur der Transaktionen (Basis/Prio-Aufteilung) über Zeit und Perioden
- Gebührenvolatilität
- Median/Durchschnittsgebühr nach Transaktionsart (Tausch/Übertragungen)

50MB/s mag auf den ersten Blick nicht viel erscheinen
aber wenn man es hochrechnet, ist es überwältigend

für 1 Jahr sind das 1.576.800.000.000 mb an Daten, genug um
- 1,3 Billionen Uniswap-Transaktionen zu unterstützen
- 7,8 Billionen ERC20-Übertragungen

zum Kontext: Visa hat 2024 nur 0,233 Billionen Transaktionen verarbeitet

Verbraucher-Gründer mit diesem einen einfachen Trick in Krypto umwandeln

Diese Woche lese ich die Whitepapers für Schwarmstil- / dezentrale KI-Trainingsprotokolle und bin erstaunt über das, was nicht darin enthalten ist: Determinismus.

GPU-Inferenz ist berüchtigt unzuverlässig - winzige FP32-Neuordnungen, Atomiken in Faltungsschichten, Tensor-Core-Abwärtskonvertierungen, Multi-Stream-Rennen - all das summiert sich zu unterschiedlichen Logits beim "gleichen" Vorwärtsdurchlauf. Die Literatur ist voller Umgehungslösungen (cuDNN-deterministische Modi, Ticket-Lock-Kernel, gefrorene Engine-Bauten), doch nichts davon findet sich in den glänzenden DTrain-Papieren.

Warum sollte es einen interessieren? Wenn jeder Peer in einem Mesh leicht unterschiedliche Gradienten ausspuckt, viel Glück beim Erreichen eines On-Chain-Konsenses oder beim Nachweisen eines ehrlichen Beitrags. Die Verifizierungskosten explodieren, Logikbrüche werden durchtrennt und der ganze Slogan "vertrauensminimiertes Training" beginnt sich mehr wie ein Ideal als wie eine Umsetzung anzufühlen.

Also, Crypto-ML Twitter: Wer geht tatsächlich das Problem der Nicht-Determinismus in einem verteilten, adversarialen Umfeld an? Gibt es irgendwelche Papiere / Blogs, die ich lesen sollte? Analogie zu anderen Konsensschichten? Links bitte unten ablegen.

Ich habe gerade herausgefunden, dass EigenDA der einzige Alt-DA-Anbieter ist, der sowohl USDC als auch USDT unterstützt, shoutout an @celo

Es ist jetzt klar, dass die DA-Schicht für Institutionen wichtig ist und EigenDA bereit für die Adoption von Zahlungen in der realen Welt ist!

habe gerade einen großartigen Tag in Stanford verbracht

Die Hälfte der Zeit habe ich einen Vortrag über Intersubjektivität gehalten, die andere Hälfte habe ich mit Leuten gesprochen, die sich über Krypto austauschen

Grüße an @0xfishylosopher für den Aufbau einer soliden Krypto-Szene für Studenten und den Wettbewerb mit KI

alle sind begeistert, neugierig und voller Leidenschaft

fühle mich super optimistisch über die Zukunft von Stanford Krypto!

Ich denke, deine Gefühle zu diesem Satz zeigen viel

Wenn du disgusted bist, siehst du Crypto wahrscheinlich zuerst als politisches Werkzeug, zweitens als technisches

Aber wenn du dankbar bist, dass der Hack gestoppt wurde, siehst du es zuerst als technisches Werkzeug, politisches Werkzeug zweitens oder gar nicht.

NYC ist die Hauptstadt von Krypto

fühlt sich heute optimistisch in Bezug auf Krypto

- Gesetzgebung für Stablecoins im Senat verabschiedet
- SEC-Taskforce leistet großartige Arbeit
- Solana kündigt neues Konsensprotokoll an
- Coinbase kämpft darum, Circle von Ripple fernzuhalten

ein guter Tag

Krypto muss weniger auf kohlenstoffbasierte Intelligenz und mehr auf siliziumbasierte Intelligenz angewiesen sein

Weniger Multisigs, mehr KI

Träume größer

Krypto muss weniger auf kohlenstoffbasierte Intelligenz und mehr auf siliziumbasierte Intelligenz angewiesen sein

Weniger Multisigs, mehr KI

Da XRP seine ETF-Zulassung erhält, ist das Prestige, einen Krypto-ETF zu haben, größtenteils verschwunden

Dies ist netto negativ für Ethereum und äußerst positiv für Bitcoin

der erste Krypto-ETF und der Rest von ihnen