Geschrieben von: 0xEdwardyw

• Akash, Render Network und io.net sind drei der größten dezentralen Computernetzwerke auf dem Markt. Obwohl beide dezentrale Computerdienste anbieten, hat jedes Netzwerk einen anderen Geschäftsschwerpunkt.

• Bittensor ist ein dezentrales Projekt für künstliche Intelligenz, das verteilte Computerressourcen für maschinelles Lernen nutzt. Ziel ist es, direkt mit zentralisierten KI-Diensten wie OpenAI zu konkurrieren.

• Auf der Angebotsseite verfügt Akash über ein vielfältiges Hardwarenetzwerk, das CPUs, GPUs und Speicher umfasst, während Render über eine große Anzahl von GPUs verfügt. io.net bezieht eine große Anzahl an GPUs aus dem eigenen Netzwerk sowie von anderen Plattformen.

• Ein dezentrales Computernetzwerk ist ein zweiseitiger Markt, auf dem der Token jedes Projekts als Tauschmittel in seinen jeweiligen Systemen verwendet wird. Das Render Network und Bittensor implementieren einen Token-Burn-Mechanismus, um die Wertakkumulation zu steigern.

Verschiedene Arten dezentraler Computernetzwerke

Wie sich Akash von Render Network unterscheidet

Akash und Render Network sind beide dezentrale Computernetzwerke, die eine Plattform bieten, auf der Benutzer Computerressourcen für verschiedene Aufgaben kaufen und verkaufen können.

Akash fungiert als offener Marktplatz, der Benutzern den Zugriff auf CPU-, GPU- und Speicherressourcen ermöglicht. Es stellt Rechenressourcen bereit, die für verschiedene Zwecke genutzt werden können, beispielsweise zum Hosten von Spieleservern oder zum Betreiben von Blockchain-Knoten. Auf dem Akash-Marktplatz legen Mieter, die Anwendungen bereitstellen, den Preis und die Bedingungen für erforderliche Bereitstellungen fest, während Anbieter von Rechenressourcen auf diese Bereitstellungen bieten, wobei der niedrigste Bieter (der Anbieter) die Bereitstellung erhält. Dieses umgekehrte Auktionsmodell gibt Benutzern die Möglichkeit, Preise und Bedingungen festzulegen.

Im Gegensatz dazu verwendet Render einen dynamischen Preisalgorithmus, um die Preise für die Aufgabenbereitstellung basierend auf den Marktbedingungen anzupassen. Render Network konzentriert sich auf GPU-basierte 3D-Rendering-Dienste und arbeitet als verteiltes GPU-Netzwerk. In diesem Modell stellen Hardwareanbieter Rechenressourcen bereit und das Render-Netzwerk verwendet einen mehrstufigen Preisalgorithmus, um Preise zu bestimmen und Benutzer mit Käufern von Diensten zusammenzubringen. Render fungiert nicht als offener Markt, auf dem Nutzer selbstständig Preise oder Konditionen festlegen können.

Io.net – Fokus auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

io.net ist ein neues dezentrales Computernetzwerk, das GPU-Rechenleistung von geografisch verteilten Rechenzentren, Kryptowährungs-Minern und dezentralen Speicheranbietern bezieht, um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu unterstützen. Es funktioniert auch mit bestehenden dezentralen Computernetzwerken wie Render, um nicht ausgelastete GPU-Rechenressourcen auf Render für KI- und maschinelle Lernaufgaben zu nutzen.

Es gibt zwei Hauptdifferenzierungsfaktoren für io.net: 1) Fokus auf KI- und maschinelle Lernaufgaben; 2) Schwerpunkt auf GPU-Clustern; Ein GPU-Cluster bezieht sich auf mehrere GPUs, die als einheitliches System zusammenarbeiten, um rechenintensive Aufgaben wie KI-Training und wissenschaftliche Simulationen zu bewältigen.

Bittensor – ein KI-fokussiertes Blockchain-Projekt

Im Gegensatz zu anderen dezentralen Computernetzwerken ist Bittensor ein dezentrales Projekt für künstliche Intelligenz, das darauf abzielt, einen dezentralen Markt für maschinelles Lernen zu schaffen, der es ermöglicht, dezentrale Anwendungen für künstliche Intelligenz zu erstellen und direkt mit den ChatGPT-Projekten von OpenAI zu konkurrieren. Das Netzwerk besteht aus Knoten (Minern), die Rechenressourcen für das Training und den Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz bereitstellen.

Bittensor nutzt eine Subnetzstruktur, die einer Kette für eine bestimmte Anwendung ähnelt. Es verfügt derzeit über 32 Subnetze, von denen sich jedes auf bestimmte Aufgaben im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz konzentriert, einschließlich eines dezentralen Textaufforderungswort-KI-Netzwerks (Textaufforderungswort-KI bezieht sich auf eine KI-Anwendung ähnlich wie ChatGPT), das Textaufforderungen in Bildgenerierung umwandeln kann KI, die in Bilder übersetzt, und eine KI-basierte Suchmaschine.

Miner spielen eine Schlüsselrolle im Bittensor-Ökosystem, indem sie Rechenressourcen bereitstellen und Modelle für maschinelles Lernen hosten, um Off-Chain-KI-Aufgabenberechnungen durchzuführen und Ergebnisse zu generieren. Jeder kann dem Netzwerk beitreten und mit minimalen Hardwareanforderungen ein Miner werden. Miner konkurrieren miteinander, um die besten Ergebnisse für Benutzeranfragen zu liefern.

Netzwerkkapazität und -nutzung

Akash konzentriert sich zunächst auf CPUs und es gibt viele CPU-Ressourcen im Netzwerk. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz ist die Nachfrage nach GPUs dramatisch gestiegen, und Akash hat seit dem dritten Quartal letzten Jahres damit begonnen, GPU-Ressourcen zu seinem Netzwerk hinzuzufügen. Allerdings verfügt Akash im Vergleich zu anderen Projekten, die sich auf GPU-Ressourcen konzentrieren, über eine relativ kleine Anzahl leistungsstarker GPUs. Der Fokus von Render Network auf die Bereitstellung dezentraler GPU-basierter Rendering-Lösungen hat es dem Unternehmen ermöglicht, eine große Anzahl von GPUs in seinem Netzwerk anzusammeln.

Render Network und Akash sind relativ ausgereifte Projekte und ihre Netzwerknutzung nimmt von Jahr zu Jahr zu. Insbesondere konnte Akash einen deutlichen Anstieg der Anzahl der vierteljährlich aktiven Mietverträge verzeichnen, nachdem es seinen Geschäftsschwerpunkt auf GPUs ausgeweitet hat.

io.net ist ein neues dezentrales Computernetzwerk, das im November 2023 ein öffentliches Testnetzwerk startet. Trotz seiner kurzen Geschichte hat io.net durch die Integration von Ressourcen von Render, Filecoin und seinem eigenen Netzwerk eine große Anzahl von GPUs angehäuft. io.net kündigte kürzlich die Unterstützung von Apple-Silicon-Chip-Clustern an, die es Apple-Benutzern ermöglichen, ungenutzte Rechenleistung dem Netzwerk zuzuweisen und so die Menge an Hardware in ihren Netzwerken weiter zu erhöhen. Darüber hinaus hat io.net sein Protokoll-Token noch nicht eingeführt, und eine große Anzahl von Hardware-Anbietern hofft möglicherweise, Zugang zu potenziellen Token-Airdrops zu erhalten, indem sie dem Netzwerk als Anbieter beitreten.

Bittensor ist ein dezentrales Netzwerk für künstliche Intelligenz, bei dem Miner dafür verantwortlich sind, Rechenressourcen zum Netzwerk beizutragen. Miner können in ihr eigenes Hardware-Setup investieren oder einfach die von Cloud-Diensten bereitgestellten Rechenressourcen nutzen. Hinsichtlich der Hardware-Zahlen ist Bittensor nicht direkt mit typischen dezentralen Computernetzwerken vergleichbar und Bittensor verfügt derzeit über mehr als 7.000 Miner.

Token-Ökonomie

Dezentrale Computerplattformen fungieren als zweiseitige Märkte, bei denen Benutzer Gebühren an Anbieter von Computerressourcen zahlen. Akash, Render Network und Bittensor haben alle ihre jeweiligen Token als Medium für den Werteaustausch innerhalb ihrer Ökosysteme ausgegeben. Render und Bittensor implementieren einen Token-Brennmechanismus, um die Anhäufung von Token-Werten zu verbessern.

Akash

Akash ist eine unabhängige PoS-Blockchain und $AKT ist ihr nativer Token, der zum Abstecken verwendet wird, um die Sicherheit des Netzwerks zu gewährleisten und Netzwerkgebühren zu bezahlen. Der Token dient auch als Tauschmittel im Ökosystem, wobei $AKT die primäre Preiseinheit ist, wenn Benutzer auf Akash handeln oder leasen. Als PoS-Kette muss Akash durch die Ausgabe von $AKT Blockbelohnungen für Validierungsknoten generieren, und die aktuelle Inflationsrate beträgt etwa 14 %.

Akash erhebt derzeit 4 % auf in AKT gezahlte Gebühren bzw. 20 % bei Zahlung in USDC, die in den Community-Pool fließen. Spezifische Verwendungszwecke für Community-Pool-Gelder müssen noch ermittelt werden, mögliche Verwendungszwecke könnten jedoch öffentliche Mittel, Anreize oder einfach das Verbrennen der Token sein.

Render-Netzwerk

Das Render-Netzwerk ist von Ethereum zu Solana migriert und sein Protokoll-Token RNDR wird für den Werteaustausch innerhalb des Render-Ökosystems verwendet, wobei Ersteller und Benutzer den Token verwenden, um Rendering-Aufträge zu bezahlen.

Um das dynamische Verhältnis zwischen Angebot und Nachfrage von Rechenressourcen auszugleichen, implementiert Render einen Burning and Minting Balance (BME)-Mechanismus. Wenn die Nachfrage (d. h. die Bereitstellung von Aufträgen) das Angebot an Rechenressourcen übersteigt, werden RNDR-Tokens verbrannt, was zu einem deflationären Effekt führt. Wenn umgekehrt das Angebot an Rechenressourcen die Nachfrage übersteigt, werden mehr RNDR-Token geprägt, was zu einer Inflation führt. Der RNDR-Token ist aufgrund des aktuellen Mangels an Rechennachfrage überhöht.

Bittensor

Bittensors nativer Token $TAO wird für den Zugriff auf Netzwerkdienste verwendet und dient als Medium für den Kernbelohnungsmechanismus. Der maximale Vorrat an $TAO beträgt 21 Millionen, wobei täglich 7.200 Token als Belohnung für Miner und Validatoren generiert werden. Bittensor implementiert einen Mechanismus zur Halbierung der Token-Ausgabe, was bedeutet, dass die Ausgaberate halbiert wird, wenn die Hälfte des Gesamtangebots verteilt wird. Nach der ersten Halbierung erfolgen weitere Halbierungen, nachdem die Hälfte des verbleibenden Token-Vorrats verteilt wurde, bis der maximale Vorrat von 21 Millionen erreicht ist.

Obwohl die Ausgaberate von 7.200 TAO pro Tag für den aktuellen Zeitraum festgelegt ist, ist der Zeitpunkt der nächsten Halbierung aufgrund des Token-Recycling-Mechanismus nicht vorherbestimmt. Dieser Recyclingmechanismus verbrennt ausgegebene TAO-Token und verzögert so effektiv den Punkt, an dem die Hälfte des Gesamtvorrats verteilt wird. Miner und Verifizierungsknoten müssen TAO-Token recyceln (d. h. verbrennen), um sich im Netzwerk zu registrieren. Diese verbrannten Token werden vom Umlaufvorrat abgezogen und können erneut geschürft werden. Das Netzwerk meldet regelmäßig Miner und Validierungsknoten ab, die keine ausreichend wettbewerbsfähigen KI-Aufgaben bereitstellen können, und Miner müssen TAO erneut bezahlen/verbrennen, wenn sie wieder in das Netzwerk eintreten, was die Registrierung zu wiederkehrenden Kosten macht. Dieser dynamische Verbrennungsmechanismus erzeugt eine ständige Nachfrage nach TAO.

Der erste geplante Halbierungstermin war ursprünglich für Januar 2025 geplant, der aktuelle Halbierungstermin wurde jedoch auf Oktober 2025 verschoben. Es zeigt, dass eine große Anzahl von TAO-Token verbrannt wurde.