Das Erlernen künstlicher Intelligenz (KI) wird für technische und nicht-technische Fachkräfte immer wichtiger, da sie das Potenzial hat, verschiedene Branchen zu revolutionieren und innovative Lösungen für komplexe Probleme zu bieten. Mit kostenlosen KI-Kursen und Online-Zertifizierungen können sich Einzelpersonen das notwendige Wissen und die Fähigkeiten aneignen, um auf dem sich schnell entwickelnden Arbeitsmarkt von heute relevant zu bleiben.
Die Spezialisierung auf maschinelles Lernen von DeepLearning.AI und Stanford Online
Die Machine Learning-Spezialisierung von DeepLearning.AI und Stanford Online ist ein grundlegendes Online-Programm, das eine umfassende Einführung in modernes maschinelles Lernen bietet. Diese Spezialisierung mit drei Kursen wird von Andrew Ng unterrichtet, einem KI-Visionär, der wichtige Forschungsarbeiten an der Stanford University und bahnbrechende Arbeiten bei Google Brain, Baidu und Landing.AI zur Weiterentwicklung des KI-Bereichs geleitet hat.
Zu den weiteren namhaften Dozenten gehören Eddy Shyu, Curriculum-Produktmanager bei DeepLearning.AI, Aarti Bagul, Curriculum-Ingenieurin, und Geoff Ladwig, ein weiterer Top-Dozent bei DeepLearning.AI.
Der erste Kurs dieser Spezialisierung trägt den Titel „Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung“. Darin geht es um die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Python unter Verwendung der beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen NumPy und scikit-learn sowie um die Erstellung und das Training überwachter Modelle für maschinelles Lernen für Vorhersage- und binäre Klassifizierungsaufgaben, einschließlich linearer und logistischer Regression.
Der zweite Kurs trägt den Titel „Advanced Learning Algorithms“ und lehrt den Aufbau und das Training eines neuronalen Netzwerks mit TensorFlow zur Durchführung einer Multiklassenklassifizierung, die Anwendung bewährter Methoden für die Entwicklung maschinellen Lernens, sodass Ihre Modelle auf Daten und Aufgaben in der realen Welt verallgemeinert werden können, sowie den Aufbau und die Verwendung von Entscheidungsbäumen und Baum-Ensemble-Methoden, einschließlich Random Forests und Boosted Trees.
Der dritte und letzte Kurs trägt den Titel „Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, bestärkendes Lernen“. Darin werden die Verwendung von Techniken des unüberwachten Lernens für unüberwachtes Lernen, einschließlich Clustering und Anomalieerkennung, der Aufbau von Empfehlungssystemen mit einem kollaborativen Filteransatz und einer inhaltsbasierten Deep-Learning-Methode sowie der Aufbau eines Deep-Reinforcement-Learning-Modells behandelt.
Am Ende dieser Spezialisierung beherrschen Sie die wichtigsten Konzepte und haben praktisches Know-how erworben, um maschinelles Lernen schnell und effektiv auf anspruchsvolle Probleme aus der realen Welt anzuwenden. Wenn Sie in die KI einsteigen oder eine Karriere im Bereich maschinelles Lernen aufbauen möchten, ist die Spezialisierung auf maschinelles Lernen ein guter Ausgangspunkt.
CS50s Einführung in künstliche Intelligenz mit Python von der Harvard University
CS50s „Einführung in künstliche Intelligenz mit Python“ wird von der Harvard University angeboten und ist ein Einführungskurs zu modernen Konzepten und Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Der Kurs ist auf edX kostenlos, Studierende können jedoch gegen eine zusätzliche Gebühr ein verifiziertes Zertifikat erwerben. Die Kursleiter sind Gordon McKay, Professor für Informatikpraxis an der Harvard University; Brian Yu, Senior Preceptor für Informatik an der Harvard University; und David Malan.
Die Studierenden werden sich mit den Ideen befassen, die zu Technologien wie Spiele-Engines, Handschrifterkennung und maschineller Übersetzung führen. In diesem Kurs lernen die Studierenden anhand einer Reihe praktischer Projekte, wie sie Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens in Python-Programme integrieren können.
Die Studierenden erhalten Einblick in die Theorie hinter Graphsuchalgorithmen, Klassifizierung, Optimierung, bestärkendem Lernen und anderen Themen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Am Ende des Kurses verfügen die Studierenden über Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Kenntnisse der Prinzipien der künstlichen Intelligenz, die es ihnen ermöglichen, eigene intelligente Systeme zu entwickeln.
„KI für alle“ von Coursera in Zusammenarbeit mit DeepLearning.AI
„KI für alle“ ist ein Onlinekurs, der von Coursera in Zusammenarbeit mit DeepLearning.AI angeboten wird. Dieser Kurs richtet sich an nicht-technische Lernende, die KI-Konzepte und ihre praktischen Anwendungen verstehen möchten. Er bietet einen Überblick über KI und ihre Auswirkungen auf die Welt und behandelt die Schlüsselkonzepte maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netzwerke.
Der Kurs wird von Andrew Ng unterrichtet, einem renommierten KI-Experten und Gründer von DeepLearning.AI. Er ist außerdem Mitbegründer von Coursera und hat zuvor beliebte Online-Kurse zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken und Deep Learning unterrichtet. Der Kurs besteht aus vier Modulen, die jeweils einen anderen Aspekt der KI abdecken. Diese sind:
Was ist KI?
Aufbau von KI-Projekten
Aufbau von KI in Ihrem Unternehmen
KI und Gesellschaft
Der Kurs ist im eigenen Tempo gestaltbar und dauert etwa 10 Stunden. Er umfasst Videovorlesungen, Tests und Fallstudien, die es den Studierenden ermöglichen, die erlernten Konzepte anhand beliebter Programmiersprachen wie Python anzuwenden.
Die Teilnahme am Kurs ist auf Coursera kostenlos und für diejenigen, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, gibt es finanzielle Unterstützung. Gegen Gebühr ist auch eine Teilnahmebescheinigung erhältlich.
Crashkurs zum maschinellen Lernen mit TensorFlow-APIs von Google
Der Machine Learning Crashkurs mit TensorFlow-APIs ist ein kostenloser Onlinekurs von Google. Er richtet sich an Anfänger, die etwas über maschinelles Lernen und die Verwendung von TensorFlow lernen möchten, einer beliebten Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen.
Der Kurs behandelt folgende Themen:
Einführung in maschinelles Lernen und TensorFlow
Lineare Regression
Einstufung
Neuronale Netze
Regulierung
Schulung und Validierung
Faltungsneuronale Netze
Verarbeitung natürlicher Sprache
Sequenzmodelle
Während des Kurses lernen Sie verschiedene Techniken des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie TensorFlow-Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zum Erstellen und Trainieren von Modellen verwenden. Der Kurs umfasst auch praktische Übungen und Programmieraufgaben, mit denen Sie praktische Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen sammeln.
Der Kurs ist kostenlos auf der Website von Google verfügbar und kann in Ihrem eigenen Tempo absolviert werden. Nach Abschluss erhalten Sie von Google ein Teilnahmezertifikat.
Einführung in die KI von Intel
Der Intel® AI Fundamentals-Kurs ist ein Einführungskurs, der die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen vermittelt. Er behandelt Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr. Der kostenlose und im eigenen Tempo absolvierbare Kurs umfasst Module, die in beliebiger Reihenfolge absolviert werden können.
Das achtwöchige Programm umfasst Vorlesungen und Übungen. Jede Woche wird von den Studierenden erwartet, dass sie 90 Minuten für die Bearbeitung der Kursarbeit aufwenden. Die Übungen werden in Python implementiert, daher sind Vorkenntnisse der Sprache empfehlenswert, aber die Studierenden können sie auch im Laufe der Zeit erlernen.
Der Kurs bietet kein Abschlusszertifikat, aber die Studierenden können für den Abschluss jedes Moduls Abzeichen erhalten. Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere, die sich für KI interessieren.
Bereit, an der KI-Revolution teilzunehmen?
Durch die Nutzung der oben genannten Ressourcen können Einzelpersonen Teil der wachsenden KI-Branche werden und zur Gestaltung ihrer Zukunft beitragen. Darüber hinaus bietet der in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelte Kurs „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“ Entwicklern die Möglichkeit, zu lernen, wie sie mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) leistungsstarke Anwendungen kostengünstig und effizient erstellen können. Der Kurs wird von zwei renommierten Experten auf dem Gebiet der KI unterrichtet: Isa Fulford und Andrew Ng.
Egal, ob der Lernende Anfänger oder fortgeschrittener Machine-Learning-Ingenieur ist, dieser Kurs vermittelt die neuesten Erkenntnisse zum Prompt-Engineering und Best Practices für die Verwendung von Prompts für die neuesten LLM-Modelle. Anhand praktischer Erfahrung lernt man, wie man LLM-APIs für verschiedene Aufgaben verwendet, darunter Zusammenfassen, Schlussfolgerungen, Transformieren und Erweitern von Text sowie das Erstellen eines benutzerdefinierten Chatbots. Dieser Kurs ist für eine begrenzte Zeit kostenlos, verpassen Sie also nicht die Gelegenheit, an der KI-Revolution teilzunehmen.