Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit zweifellos eine angesagte Technologie. Prognosen zufolge soll die Branche bis 2025 einen Wert von 22,6 Milliarden US-Dollar haben. Im vergangenen Jahr konnten die Menschen beobachten, wie KI-generierte Bilder und Filter in den sozialen Medien und die Tools von Open AI, ChatGPT und DALL-E, scheinbar über Nacht explodierten.

Obwohl KI vielversprechend erscheint, ist es noch ein weiter Weg, bis Unternehmen und Verbraucher sich bei wichtigen Aufgaben ernsthaft auf sie verlassen können. ChatGPT kann beispielsweise Texte formulieren, ist aber noch nicht weit genug fortgeschritten, um zuverlässig genau zu sein. Die Verbraucherzeitschrift CNET versuchte, ihre Produktivität zu steigern, indem sie KI zum Schreiben ihrer Artikel einsetzte, hat jedoch seitdem massive Korrekturen an ihren KI-geschriebenen Inhalten vorgenommen.

Auf den ersten Blick mögen schlampige Fehler bei ChatGPT nicht das Ende der Welt sein, aber wenn wir KI in lebenswichtigen Bereichen wie der Medizin einsetzen wollen, darf sie sich keine Fehler leisten. Um eine Katastrophe zu verhindern, müssen führende KI-Experten mit Experten aus anderen Technologiebereichen zusammenarbeiten, um ausfallsichere Methoden zur Validierung von Daten zu entwickeln und sicherzustellen, dass die KI genaue Informationen liefert.

Die KI-Revolution

KI steht kurz davor, die technologische Landschaft umzukrempeln und sich positiv auf zahlreiche Branchen auszuwirken, von Blockchain und Fintech bis hin zum Gesundheitswesen. Bei integrem Einsatz könnte KI ebenso tiefgreifende Veränderungen bewirken wie das Internet in den frühen 2000er-Jahren. KI wird nur durch die von uns erstellten Algorithmen, die von uns bereitgestellten Daten und die Rechenleistung begrenzt.

Von der Vorhersage des Krebsrisikos bis zur Vorbeugung von Burnout bei Versicherungsträgern wird KI die Art und Weise verändern, wie wir Informationen sammeln und wichtige Entscheidungen treffen. Diese neue Technologie kann sogar rassistische und geschlechtsspezifische Vorurteile beseitigen und so die Ergebnisse bei der Mitarbeitereinstellung gerechter und fairer gestalten.

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Eine weitere Möglichkeit, wie KI zu mehr Chancengleichheit beitragen kann, sind KI-gestützte Trading-Bots. Viele Privatanleger neigen dazu, beim Kauf und Handel von Aktien und Kryptowährungen vorschnelle Entscheidungen zu treffen – oft emotional getrieben. Ein datengesteuerter Ansatz schließt jedoch menschliche Voreingenommenheit aus und könnte die Chancengleichheit für mehr Privatanleger verbessern, damit diese intelligente Investitionen und Strategien treffen können.

Die dunkle Seite der KI

Obwohl KI-Technologie das Potenzial hat, alltägliche Prozesse zu rationalisieren und unser Leben einfacher zu machen, gibt es auch ernsthafte Nachteile, die berücksichtigt werden müssen. Viele haben Bedenken gegenüber KI und befürchten, dass sie zu einer dystopischen Zukunft führen könnte.

Das Internet wird seit langem mit Falschmeldungen, Fehlinformationen und Betrügereien in Verbindung gebracht. Der Satz „Glauben Sie nicht alles, was Sie im Internet lesen“ ist tief in unserer Kultur verwurzelt. Leider könnte KI zu noch mehr Fehlinformationen im Internet führen und die öffentliche Meinung zum Schlechteren beeinflussen. Hier ist ein wirklich erschreckendes Konzept: Deep Fakes oder digital veränderte Videos, die fast identisch aussehen mit Prominenten, Politikern oder wem auch immer die Person hinter dem Algorithmus nachahmen möchte. Vielleicht noch beunruhigender ist ein KI-Unternehmen, das kürzlich einen Dienst entwickelt hat, der es Menschen ermöglicht, mit verstorbenen Angehörigen zu „sprechen“.

Abgesehen von unheimlichen Anwendungsfällen ist KI möglicherweise einfach noch nicht förderlich für die Produktivität. Eine Stanford-Studie ergab, dass Programmierer, die KI verwenden, schlechten Code produzieren. Wenn wir KI in unsere Arbeitsabläufe integrieren wollen, muss sie effizienter und genauer sein.

Das Potenzial der Verschmelzung von KI und Blockchain

Um katastrophale Fehler zu vermeiden, sollte KI mit anderen Technologien kombiniert werden, um genauer zu werden. Blockchain steckt zwar noch in den Kinderschuhen, ist aber besonders vielversprechend bei der Validierung von Daten. Die Überprüfung von Daten über Blockchain-Netzwerke kann sicherstellen, dass KI genaue Daten berechnet, um genaue Produkte und Ergebnisse zu erzielen. Die Datenpermanenz von Blockchain eignet sich auch hervorragend zum Erstellen von Trainingssets für KI. Darüber hinaus sorgt die Speicherung von Entscheidungen der KI in einer Blockchain-Datenbank dafür, dass die Prüfung schnell, einfach und genau bleibt.

Darüber hinaus könnten dezentrale KI-Netzwerke verhindern, dass Big Tech die KI monopolisiert, und so das Vertrauen der Nutzer stärken. KI könnte auch die Macht von Blockchain-Orakeln nutzen, da Orakel Daten aus mehreren Quellen überprüfen, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt sind. In einem angrenzenden Bereich nutzen viele NFT-Künstler bereits KI, und es ist spannend zu sehen, was sich an der Schnittstelle dieser beiden Technologien abzeichnet.

KI hat das Potenzial, die Gesellschaft zum Besseren zu verändern, birgt aber gleichzeitig enorme Risiken, wenn sie nicht richtig eingesetzt wird. KI-Technologie ist fragil und erfordert Kontrolle und Ausgleich sowie menschliche Aufsicht. Wir müssen KI zur Verantwortung ziehen, um eine ungenaue und dystopische Zukunft zu verhindern.

Arie Trouw ist Mitbegründer von XYO und Gründer von XY Labs.

Dieser Artikel wurde vom Cointelegraph Innovation Circle veröffentlicht, einer geprüften Organisation von Führungskräften und Experten der Blockchain-Technologiebranche, die die Zukunft durch die Kraft von Verbindungen, Zusammenarbeit und Vordenkertum gestalten. Die geäußerten Meinungen spiegeln nicht unbedingt die von Cointelegraph wider.

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