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Was die Absetzung von Nvidias CEO mit Bitcoin gemeinsam hat
Obwohl Huang seinen Rücktritt bekannt gab, teilte eine nicht namentlich genannte, mit der Angelegenheit vertraute Person CNBC mit, dass der Vorstand bereits am Vorabend beschlossen hatte, ihn abzusetzen. Währenddessen berichten Medien über seine angeblichen Geliebten, doch es wurden keine öffentlichen Beweise dafür vorgelegt, dass eine von ihnen eine chinesische Spionin war. Kommentatoren im Internet behaupten, die Veränderung „wäre sehr, sehr schlecht für die Sache der offenen Modelle in den USA“.

CEO mit einer Vorliebe für Open Source
Unter Huang setzte Nvidia Geld und politischen Einfluss dafür ein, Open-Source-KI-Modelle zu fördern, die jeder herunterladen, verändern und auf dem eigenen Computer ausführen kann. Bei den meisten dieser „Modelle mit offenen Gewichten“ wird das trainierte Modell zur Verfügung gestellt, nicht jedoch sämtliche Trainingsdaten und der gesamte Code veröffentlicht. (Im Gegensatz dazu ist der Code von Bitcoin vollständig öffentlich.)

Bei einigen eigenen Modellen, etwa Nemotron 3 Super, veröffentlichte Nvidia neben den offenen Gewichten auch Datensätze und Trainingsanleitungen. Im März berichtete Wired, dass Nvidia in den kommenden fünf Jahren 26 Milliarden Dollar für Open-Source-KI-Modelle ausgeben werde. Im September dieses Jahres stimmte Nvidia dem Kauf von Hugging Face, der Plattform für Open-Source-Modelle, für 12,93 Milliarden Dollar zu.
Viele X-Nutzer teilen nun Huangs allerersten Beitrag vom 24. Juli und spekulieren, dass der Zeitpunkt seines Ausscheidens, wenige Monate nach diesem Beitrag, kein Zufall war. Darin teilte Huang einen offenen Brief, der von 25 Unternehmen unterstützt wurde und offene Modelle verteidigte. Der Brief forderte die Gesetzgeber auf, „verfrühte Einschränkungen für offene Modelle zu vermeiden, die den Wettbewerb behindern oder Innovationen ins Ausland treiben“. Huang selbst schrieb, dass „offene Modelle die Sicherheit und Cybersicherheit stärken, Innovation und Verbreitung beschleunigen und Souveränität ermöglichen“.

Diese Haltung dient auch geschäftlichen Interessen. Da die größten KI-Labore eigene Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, hilft die Unterstützung von Open-Source-KI dem Unternehmen, mehr Chips an Regierungen, Unternehmen und alle zu verkaufen, die eigene Modelle besitzen möchten.
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