🚀 Space and Time expandiert mit einer neuen Datenplattform in den Bereich Enterprise-KI
Space and Time hat Space and Time Enterprise vorgestellt, eine Plattform, die Unternehmen dabei helfen soll, private Daten in KI- und Finanzanwendungen zu nutzen und gleichzeitig sensible Datensätze zu schützen.
🔹 Was ist neu? Die Plattform nutzt die Proof-of-SQL-Technologie, um kryptografische Beweise zu erstellen, die zeigen, dass Datenbankberechnungen korrekt durchgeführt wurden.
🔹 Warum ist das wichtig?
Unternehmen können Ergebnisse überprüfen, ohne private Datensätze offenzulegen.
KI-Anwendungen und Auditoren können Berechnungen überprüfen.
Unternehmen können die Technologie in ihrer eigenen Infrastruktur einsetzen.
🔹 Launch-Partner: Maple Finance, Indomobil, Trenez und The Data Foundation.
Ein wichtiges Detail: Kryptografische Beweise können Berechnungen anhand festgeschriebener Daten verifizieren, beweisen jedoch nicht automatisch, dass die ursprünglichen Daten selbst korrekt sind.
Dieser Launch könnte neue Möglichkeiten für KI, Unternehmensanalysen und blockchainbezogene Finanzanwendungen eröffnen.
Die große Frage ist, wie breit Unternehmen Technologien für verifizierbare Daten einsetzen werden.
#SpaceandTimeDB #SXT #Blockchain #Aİ #CryptoNews #Web3 #ProofOfSQL
Space and Time hat Space and Time Enterprise vorgestellt, eine Plattform, die Unternehmen dabei helfen soll, private Daten in KI- und Finanzanwendungen zu nutzen und gleichzeitig sensible Datensätze zu schützen.
🔹 Was ist neu? Die Plattform nutzt die Proof-of-SQL-Technologie, um kryptografische Beweise zu erstellen, die zeigen, dass Datenbankberechnungen korrekt durchgeführt wurden.
🔹 Warum ist das wichtig?
Unternehmen können Ergebnisse überprüfen, ohne private Datensätze offenzulegen.
KI-Anwendungen und Auditoren können Berechnungen überprüfen.
Unternehmen können die Technologie in ihrer eigenen Infrastruktur einsetzen.
🔹 Launch-Partner: Maple Finance, Indomobil, Trenez und The Data Foundation.
Ein wichtiges Detail: Kryptografische Beweise können Berechnungen anhand festgeschriebener Daten verifizieren, beweisen jedoch nicht automatisch, dass die ursprünglichen Daten selbst korrekt sind.
Dieser Launch könnte neue Möglichkeiten für KI, Unternehmensanalysen und blockchainbezogene Finanzanwendungen eröffnen.
Die große Frage ist, wie breit Unternehmen Technologien für verifizierbare Daten einsetzen werden.
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