加密貨幣熊市留下的不只是投資損失，還有一批難以向傳統企業解釋的職涯空窗期。小型量化基金 Galvani Capital 創辦人 Benoit Dubosson 近日在 X 發文，公開允許網友將自己列為 Galvani Capital 的前員工，職稱甚至可以自行選擇實習生（Intern）或量化分析師（Quantitative Analyst）。
他更承諾，若未來有雇主進行背景查核，自己願意親自替這些求職者背書，讓這則原本的加密貨幣圈自嘲迅速爆紅。
六年炒幣變履歷空窗，Galvani 創辦人開放網友認領工作經歷
這場討論起源於 X 帳號 kingu（@KinguOG）的一則貼文。該網友以面試情境自嘲，當面試官詢問履歷上長達六年的空窗期時，自己只能回答：「我原本以為自己能在加密貨幣市場闖出一片天。」
Benoit Dubosson 隨後引用該貼文，表示所有人都可以在履歷上聲稱自己曾於 2019 至 2025 年間任職於 Beni Industries，也就是他創立的 Galvani Capital LLC，職位則可以填寫實習生或量化分析師。
他甚至表示，如果未來真的有雇主聯繫自己查核這段工作經歷，他會向對方大力推薦這些求職者，告訴雇主他們有多麼出色，以及公司能夠聘用他們有多麼幸運。
這則貼文迅速在加密貨幣社群傳播。截至 11 月 11 日凌晨，原始貼文已累積超過 54 萬次瀏覽、1.6 萬個讚及近 900 次轉發。
隨著貼文爆紅，Dubosson 也接連發布後續貼文。他先是開玩笑表示，自己過去的員工人數可能比知名量化交易機構 Citadel 還多，隨後又表示事情已經有些失控，甚至公開 LinkedIn 個人檔案後，開始收到大量聯繫。
他也特別提醒網友不要透過 LinkedIn 私訊自己，因為他仍需要利用該平台聯繫真正重要的商業人士。
Benoit Dubosson 是誰？曾計畫推出加密貨幣代幣化 ETF
Benoit Dubosson 曾擔任 Galvani Capital 創辦人及量化交易員，並將公司定位為使用自有資金進行交易的加密貨幣自營交易公司（Proprietary Trading Firm），團隊規模一度達到六人。
Galvani Capital 並非單純的個人投資帳戶，當時年僅 20 歲的 Dubosson，計畫透過 Galvani Capital 推出追蹤一籃子小型加密貨幣的代幣化 ETF，預計於 2021 年 9 月推出產品，並希望在 2022 年底前募集 2,000 萬瑞士法郎的客戶資金。
從當時的訪談來看，Dubosson 對加密貨幣投資已有相當明確的策略觀念。他曾強調，投資人應該先做好研究，根據交易策略選擇標的，而不是因為某位名人提及某個代幣，就盲目跟進。
不過，這段創業經歷最終在 2025 年告一段落。Dubosson 在此次 X 貼文中表示，Galvani Capital 已於 2025 年解散。
從量化交易轉向 AI，創辦人如今投入 LLM 基礎設施
除了加密貨幣交易，Dubosson 的職涯也出現轉變。根據其 LinkedIn 公開資料，他自 2025 年 7 月起擔任 Shaira AI 共同創辦人。另一方面，他在 X 的個人簡介則表示，目前正在共同創辦一家尚未公開細節的研究公司，主要方向是大型語言模型（LLM）的推論效率基礎設施（Inference Efficiency Infrastructure），並以 Former Quant 介紹自己的過往背景。
這也反映出部分加密貨幣從業者的職涯轉向：從過去圍繞量化交易、加密資產及金融市場的工作，逐漸延伸至 AI 基礎設施與新興技術領域。
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【延伸分析】
【我的延伸观点】
此事件不仅是一场加密圈的迷因自嘲，更揭示了加密货币从业者在跨入传统金融（TradFi）或科技大厂时面临的“信任鸿沟”与“履历贬值”困境。熊市导致大量去中心化项目与小型量化机构解散，导致从业者职涯连续性受损。此外，创始人从加密量化交易转向 AI 大模型（LLM）推理基础设施的现象，深刻反映出技术人才与资本正加速从加密市场向生成式 AI 领域转移的宏观趋势。
【市场影响】
1. 加密货币市场（中性偏空）：事件凸显出行业缺乏稳定的职业发展路径，可能导致中高阶量化与工程人才持续向 AI 或传统金融流失，短期内或削弱 Web3 领域的创新研发动能。
2. 美股市场（中性偏多）：具备加密量化背景的人才转向 AI 基础设施与大模型研发，为美股 AI 巨头（如英伟达、微软）及量化交易机构提供了充足的技术人才储备，长期有利于 AI 算力与基础设施板块的发展。
3. 台股市场（中性）：对台股市场直接影响有限。若后续全球科技人才持续向 AI 推理基础设施集中，可能间接巩固台股 AI 硬件供应链（如半导体制造与服务器代工）的长远需求。
【后续观察】
1. 传统金融与科技大厂是否会因此加强对具有加密货币创业背景求职者的背景调查（BG Check）与审查力度。
2. 加密货币与 AI 结合的交叉领域（如去中心化 AI 算力网络 DePIN）能否留住或重新吸引这些跨领域人才。
【风险提醒】
求职者若在实际履历中引述非真实的工作经历，即便获得创办人背书，在受到严密监管的金融行业（如美股持牌机构）仍可能触犯合规红线，面临严重的法律与职业诚信风险。