Wenn KI On-Chain-Transaktionen automatisch ausführen kann, wer überprüft dann die Daten und Berechnungsergebnisse, auf denen sie basieren?
Das ist einer der Gründe, warum ich mich für Space and Time interessiere. KI, die Tokenisierung von Vermögenswerten und DeFi scheinen drei verschiedene Bereiche zu sein, haben aber tatsächlich eines gemeinsam: Die Berechnungsergebnisse der verwendeten Daten müssen überprüfbar sein.
Proof of SQL von Space and Time kann kryptografische Beweise für unterstützte Datenabfragen und Berechnungen erstellen. Nachdem eine Anwendung ein Ergebnis erhalten hat, kann sie überprüfen, ob die Berechnung korrekt auf Grundlage der Daten ausgeführt wurde.
Dabei muss ich an neue Projekte denken, bei denen man Airdrops farmt, und an DeFi-Kampagnen mit Belohnungen. Wer schon einmal bei solchen Aktionen mitgemacht hat, kennt das sicher: Man interagiert mit dem Projekt, aber ob man am Ende eine Belohnung erhält, entscheidet meist das Projektteam. Wenn das Projektteam mithilfe von Space and Time die Beiträge, das Handelsvolumen und Ähnliches aller Teilnehmer überprüfen und Beweise dafür erstellen könnte, sodass jeder selbst verifizieren kann, ob die eigenen Daten und Ergebnisse stimmen, gäbe es auch weniger Unmut über „Insidergeschäfte“ – und das Vertrauen in das Projekt würde sicherlich wachsen.
Bei KI ist es genauso. Ein Agent muss zunächst historische Daten auslesen, um die Aktivitäten eines Protokolls analysieren zu können. Wenn sich beispielsweise die Gebührenaufzeichnungen für einen bestimmten Zeitraum überprüfen lassen, hat er eine klarere Grundlage für seine weitere Analyse.
So verstehe ich Space and Time: Es ergänzt KI, die Tokenisierung von Vermögenswerten und DeFi um die Überprüfung von Daten. Das klingt vielleicht nicht besonders spektakulär, löst aber tatsächlich ein sehr praktisches Problem.
$SXT ist im Netzwerk auch direkt damit verbunden: Der Token dient dazu, die Gebühren für die Netzwerkverifizierung zu bezahlen und durch Staking die Sicherheit der Validatoren zu unterstützen. Um seine Funktion zu verstehen, kann man damit beginnen, wie Daten gespeichert, abgefragt und verifiziert werden.
@Space and Time #SXT
Das ist einer der Gründe, warum ich mich für Space and Time interessiere. KI, die Tokenisierung von Vermögenswerten und DeFi scheinen drei verschiedene Bereiche zu sein, haben aber tatsächlich eines gemeinsam: Die Berechnungsergebnisse der verwendeten Daten müssen überprüfbar sein.
Proof of SQL von Space and Time kann kryptografische Beweise für unterstützte Datenabfragen und Berechnungen erstellen. Nachdem eine Anwendung ein Ergebnis erhalten hat, kann sie überprüfen, ob die Berechnung korrekt auf Grundlage der Daten ausgeführt wurde.
Dabei muss ich an neue Projekte denken, bei denen man Airdrops farmt, und an DeFi-Kampagnen mit Belohnungen. Wer schon einmal bei solchen Aktionen mitgemacht hat, kennt das sicher: Man interagiert mit dem Projekt, aber ob man am Ende eine Belohnung erhält, entscheidet meist das Projektteam. Wenn das Projektteam mithilfe von Space and Time die Beiträge, das Handelsvolumen und Ähnliches aller Teilnehmer überprüfen und Beweise dafür erstellen könnte, sodass jeder selbst verifizieren kann, ob die eigenen Daten und Ergebnisse stimmen, gäbe es auch weniger Unmut über „Insidergeschäfte“ – und das Vertrauen in das Projekt würde sicherlich wachsen.
Bei KI ist es genauso. Ein Agent muss zunächst historische Daten auslesen, um die Aktivitäten eines Protokolls analysieren zu können. Wenn sich beispielsweise die Gebührenaufzeichnungen für einen bestimmten Zeitraum überprüfen lassen, hat er eine klarere Grundlage für seine weitere Analyse.
So verstehe ich Space and Time: Es ergänzt KI, die Tokenisierung von Vermögenswerten und DeFi um die Überprüfung von Daten. Das klingt vielleicht nicht besonders spektakulär, löst aber tatsächlich ein sehr praktisches Problem.
$SXT ist im Netzwerk auch direkt damit verbunden: Der Token dient dazu, die Gebühren für die Netzwerkverifizierung zu bezahlen und durch Staking die Sicherheit der Validatoren zu unterstützen. Um seine Funktion zu verstehen, kann man damit beginnen, wie Daten gespeichert, abgefragt und verifiziert werden.
@Space and Time #SXT