Wie viele Consumer-GPUs braucht man tatsächlich, um ein 7B-Modell feinabzustimmen?

Gewichte herunterzuladen ist trivial. Die eigentlichen Engpässe sind der Speicherbedarf beim Training und die Netzwerk-E/A.

Raven Protocol schlüsselt die Berechnungen auf, damit du die Kosten ermitteln kannst, bevor du Hardware mietest oder kaufst. Unverzichtbar für alle, die verteiltes Training auf Consumer-GPUs statt auf Cloud-Instanzen planen.

Dieser Thread behandelt den Speicher-Overhead pro GPU, die Bandbreitenanforderungen für die Gradientensynchronisierung und realistische Durchsatzerwartungen für Multi-GPU-Setups.