Heute Morgen hat Binance Research @BinanceResearch eine sehr hilfreiche makroökonomische Analyse durchgeführt.
Der erste Teil hilft dabei, die Logik der Risikobepreisung am Markt zu verstehen:
Zusammenhang zwischen Zinssätzen, KI und Inflationserwartungen
Zu den jüngsten makroökonomischen Störfaktoren zählen die Sitzungen der US-Notenbank, makroökonomische Inflationsdaten, schlechte Nachrichten von Tech-Giganten und die Ölpreise im Nahen Osten.
Die stärksten Preisbewegungen treten dann auf, wenn sich die Rahmenbedingungen am stärksten verändern. Der Markt handelt Erwartungen stets im Voraus. So führen quantitative Veränderungen zu qualitativen Veränderungen und damit zu einer Veränderung der Bewertungslogik des Marktes.
Zum Beispiel:
- Die Kehrtwende von Zinssenkungserwartungen zu Zinserhöhungserwartungen durch die US-Notenbank ging mit dem Rückgang von Bitcoin von Mai bis August einher.
- Der Rohölpreis stieg im ersten Halbjahr von 60 zu Jahresbeginn auf über 100. Als er die Marke von 100 überschritt, kam es zu einer qualitativen Veränderung; im März sackten die US-Aktienmärkte stark ab.
- Von Juni bis September stiegen die Rohölpreise erneut und schlugen sich in der Inflation nieder. Im Oktober wurde die Inflation sichtbar und die Märkte fielen.
- Die Verlangsamung des KI-Wachstums wirkte sich auf Neocloud aus, dann sorgten enttäuschende Quartalszahlen von Tech-Unternehmen für eine weitere Kette von Ereignissen. Auch die Inflation spielte bei den Faktoren eine Rolle, die in den schwächer als erwarteten Quartalszahlen zum Ausdruck kamen.
#BinanceCampus
Der erste Teil hilft dabei, die Logik der Risikobepreisung am Markt zu verstehen:
Zusammenhang zwischen Zinssätzen, KI und Inflationserwartungen
Zu den jüngsten makroökonomischen Störfaktoren zählen die Sitzungen der US-Notenbank, makroökonomische Inflationsdaten, schlechte Nachrichten von Tech-Giganten und die Ölpreise im Nahen Osten.
Die stärksten Preisbewegungen treten dann auf, wenn sich die Rahmenbedingungen am stärksten verändern. Der Markt handelt Erwartungen stets im Voraus. So führen quantitative Veränderungen zu qualitativen Veränderungen und damit zu einer Veränderung der Bewertungslogik des Marktes.
Zum Beispiel:
- Die Kehrtwende von Zinssenkungserwartungen zu Zinserhöhungserwartungen durch die US-Notenbank ging mit dem Rückgang von Bitcoin von Mai bis August einher.
- Der Rohölpreis stieg im ersten Halbjahr von 60 zu Jahresbeginn auf über 100. Als er die Marke von 100 überschritt, kam es zu einer qualitativen Veränderung; im März sackten die US-Aktienmärkte stark ab.
- Von Juni bis September stiegen die Rohölpreise erneut und schlugen sich in der Inflation nieder. Im Oktober wurde die Inflation sichtbar und die Märkte fielen.
- Die Verlangsamung des KI-Wachstums wirkte sich auf Neocloud aus, dann sorgten enttäuschende Quartalszahlen von Tech-Unternehmen für eine weitere Kette von Ereignissen. Auch die Inflation spielte bei den Faktoren eine Rolle, die in den schwächer als erwarteten Quartalszahlen zum Ausdruck kamen.
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