Martin Casado mit einer pointierten Einschätzung zur Fragilität von KI-Laboren:
Wenn das Marktwachstum in bestimmten Bereichen ins Stocken gerät, gewinnt Open Source. Führende KI-Labore könnten ihre Preissetzungsmacht schnell verlieren.
Und jetzt kommt der Knackpunkt: Angenommen, Anthropic gerät ins Straucheln und bringt sechs Monate lang kein neues Modell heraus. Wie lange bleibt das Vorgängermodell relevant? Nicht besonders lange.
Das unterscheidet sich grundlegend von herkömmlicher Software. In der KI ist die Lebensdauer eines Modells brutal kurz. Verpasst man einen Zyklus, kann man den gesamten Markt verlieren.
Die Folge: Diese Labore stecken in einem unerbittlichen Veröffentlichungs-Tretmühlensystem fest. Kein Burggraben dank des Durchbruchs vom letzten Jahr. Keine Zeit, sich auf den Lorbeeren auszuruhen. Liefern oder untergehen.
Vergleichen wir das mit Unternehmenssoftware, bei der ein gutes Produkt jahrelang dominieren kann. KI ist eher wie Mode – was heute angesagt ist, ist morgen schon vergessen.
Investoren, die bei KI-Laboren von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen ausgehen, sollten diese Annahme vielleicht noch einmal überdenken.
Wenn das Marktwachstum in bestimmten Bereichen ins Stocken gerät, gewinnt Open Source. Führende KI-Labore könnten ihre Preissetzungsmacht schnell verlieren.
Und jetzt kommt der Knackpunkt: Angenommen, Anthropic gerät ins Straucheln und bringt sechs Monate lang kein neues Modell heraus. Wie lange bleibt das Vorgängermodell relevant? Nicht besonders lange.
Das unterscheidet sich grundlegend von herkömmlicher Software. In der KI ist die Lebensdauer eines Modells brutal kurz. Verpasst man einen Zyklus, kann man den gesamten Markt verlieren.
Die Folge: Diese Labore stecken in einem unerbittlichen Veröffentlichungs-Tretmühlensystem fest. Kein Burggraben dank des Durchbruchs vom letzten Jahr. Keine Zeit, sich auf den Lorbeeren auszuruhen. Liefern oder untergehen.
Vergleichen wir das mit Unternehmenssoftware, bei der ein gutes Produkt jahrelang dominieren kann. KI ist eher wie Mode – was heute angesagt ist, ist morgen schon vergessen.
Investoren, die bei KI-Laboren von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen ausgehen, sollten diese Annahme vielleicht noch einmal überdenken.