đ§ Ăber den Einfluss von KI auf die Arbeit wird schon seit einigen Jahren gesprochen, doch bisher waren es vor allem Prognosen.
Jetzt sieht Goldman den Effekt in den Statistiken. Dort, wo Unternehmen KI stÀrker einsetzen, wÀchst die BeschÀftigung langsamer und die Arbeitslosigkeit ist höher. Und das betrifft lÀngst nicht mehr nur die IT, sondern auch das Finanzwesen, Versicherungen und professionelle Dienstleistungen.
Laut ihren Daten fĂ€llt es Menschen, die wegen KI entlassen wurden, schwerer, auf den Arbeitsmarkt zurĂŒckzukehren. Sie suchen im Schnitt einen Monat lĂ€nger nach Arbeit, und nach einem Jahr ist ihr Risiko, weiterhin arbeitslos zu sein, um 10 % höher. JĂŒngere (unter 35) passen sich wie immer schneller an.
NatĂŒrlich können sie sich nicht schnell umschulen lassen, deshalb landen fast 75 % von ihnen auf neuen Stellen, die KI ebenso automatisieren kann. Die Menschen suchen nach einer Stelle, die zu ihren gewohnten FĂ€higkeiten passt, und geraten so in die mögliche nĂ€chste Entlassungswelle.
Massenentlassungen gibt es bislang nicht, weil Unternehmen in der Regel wĂ€hrend Rezessionen automatisieren, wenn der Abschwung einen Anlass fĂŒr Stellenabbau bietet. Die nĂ€chste Rezession könnte also gewöhnliche Entlassungen mit den aufgeschobenen, KI-bedingten Entlassungen zusammenbringen. Insgesamt schĂ€tzt Goldman, dass KI wĂ€hrend des Ăbergangs bis zu 9 % der US-amerikanischen BeschĂ€ftigten verdrĂ€ngen könnte â etwa 15 Millionen Menschen.
Das Beispiel Microsoft ist aufschlussreich.
Am Freitag, dem 6. November, erscheint der BeschĂ€ftigungsbericht fĂŒr Oktober. BofA erwartet +75.000.
Jetzt sieht Goldman den Effekt in den Statistiken. Dort, wo Unternehmen KI stÀrker einsetzen, wÀchst die BeschÀftigung langsamer und die Arbeitslosigkeit ist höher. Und das betrifft lÀngst nicht mehr nur die IT, sondern auch das Finanzwesen, Versicherungen und professionelle Dienstleistungen.
Laut ihren Daten fĂ€llt es Menschen, die wegen KI entlassen wurden, schwerer, auf den Arbeitsmarkt zurĂŒckzukehren. Sie suchen im Schnitt einen Monat lĂ€nger nach Arbeit, und nach einem Jahr ist ihr Risiko, weiterhin arbeitslos zu sein, um 10 % höher. JĂŒngere (unter 35) passen sich wie immer schneller an.
NatĂŒrlich können sie sich nicht schnell umschulen lassen, deshalb landen fast 75 % von ihnen auf neuen Stellen, die KI ebenso automatisieren kann. Die Menschen suchen nach einer Stelle, die zu ihren gewohnten FĂ€higkeiten passt, und geraten so in die mögliche nĂ€chste Entlassungswelle.
Massenentlassungen gibt es bislang nicht, weil Unternehmen in der Regel wĂ€hrend Rezessionen automatisieren, wenn der Abschwung einen Anlass fĂŒr Stellenabbau bietet. Die nĂ€chste Rezession könnte also gewöhnliche Entlassungen mit den aufgeschobenen, KI-bedingten Entlassungen zusammenbringen. Insgesamt schĂ€tzt Goldman, dass KI wĂ€hrend des Ăbergangs bis zu 9 % der US-amerikanischen BeschĂ€ftigten verdrĂ€ngen könnte â etwa 15 Millionen Menschen.
Das Beispiel Microsoft ist aufschlussreich.
Am Freitag, dem 6. November, erscheint der BeschĂ€ftigungsbericht fĂŒr Oktober. BofA erwartet +75.000.
