Ciscos Präsident gibt einem 27-jährigen Mitarbeiter unbegrenzten Einsatz von KI, mit dem Ziel, innerhalb von zwei Jahren 98 % des alten Firmencodes neu zu schreiben

Jeetu Patel, Präsident und Chief Product Officer von Cisco, hat eines der größten Engineering-Projekte des Unternehmens einem 27-Jährigen anvertraut. Darüber sprach er bei einem kleinen Abendessen, das Fortune organisiert hatte.

Der junge Mann heißt Padmanabhan Krishnamurthy, Patel nennt ihn Paddy. Paddy gründete 2023 zusammen mit zwei Mitgründern EzDubs, eine App für Echtzeitübersetzung, die während eines Anrufs das Gesagte in mehr als 30 Sprachen übersetzen kann und dabei deine ursprüngliche Stimme und deinen Ton beibehält. Im November 2025 übernahm Cisco EzDubs, und das Team wurde in die Abteilung für Webex-Videokonferenzen eingegliedert.

Als ehemaliger CEO kam Paddy zu Cisco und war in der Organisationsstruktur fünf Ebenen unter Patel eingeordnet. Mit Patels Worten: Er war „in der Organisation vergraben und machte unwichtige Dinge“.

Der Wendepunkt kam, als Patel bei einem Besuch im Cisco-Büro in San Francisco mit ihm sprach. Paddy sagte, mit einem kleinen Zweier-Team könne er Ciscos Legacy-Code neu schreiben. Legacy-Code bezeichnet alte Programme, die ein Unternehmen über Jahrzehnte angesammelt hat, die zwar noch laufen, aber immer schwerer zu ändern sind. Cisco wurde 1984 gegründet und hat viele Produktlinien, daher gibt es davon sehr viel Code. Patel sagte, selbst die KI-affinsten Leute in seinem Team hätten nicht an diese Richtung gedacht.

So entstand der jetzige Plan: Zuerst vier Wochen lang beweisen, dass dieser Weg funktioniert, und als Endziel innerhalb von 24 Monaten 98 % des Cisco-Legacy-Codes neu schreiben.

Patel gab Paddy eine Bedingung: unbegrenzte KI-Tokens. Tokens sind die Abrechnungseinheit von KI-Modellen; man kann sie als die „Arbeitsstunden“ der KI verstehen. Je mehr die KI Code liest und schreibt, desto mehr Tokens werden verbraucht. Patel sagte: „Ich habe ihm unendlich viele Tokens gegeben, weil er den Code neu strukturieren soll. Ich habe ihm einfach gesagt: Leg los.“

【Warum man es jungen Leuten gibt】

Heute ist es für junge Menschen immer schwieriger, einen Job zu finden; Einstiegsstellen werden seltener. Eine Umfrage zeigt, dass rund 40 % der Arbeitgeber planen, weniger Berufseinsteiger einzustellen, weil KI dieselbe Arbeit billiger erledigen kann. Patels Vorgehen ist genau das Gegenteil.

Ein so großes Projekt würde in den meisten Unternehmen nur langjährigen Mitarbeitern übertragen werden. Patel meint, genau darin liege das Problem: „Wenn du keine Leute einstellst, die gerade erst anfangen, und das Team immer nur nach dem alten Muster weitermacht, woher kommen dann die neuen Ideen? Wer stellt den Status quo in Frage?“ Er sagt, auch erfahrene Mitarbeiter können neue Ideen entwickeln, aber manche Fragen stellen nur Unerfahrene.

Er räumt ein, dass es Reibungen geben kann, wenn man einen Mittzwanziger in einen Raum voller langjähriger Mitarbeiter setzt. Seine Ansicht ist: „Reibung ist gut. Ich schaffe in Teams bewusst Reibung, damit Ideen genug aufeinanderprallen, aber nicht die Menschen untereinander oder ihre Persönlichkeiten.“

Patel betrachtet jeden Praktikanten als „umgekehrten Mentor“ und lässt junge Leute die älteren Mitarbeiter umgekehrt unterrichten. Als er an der Stanford University vor einer Gruppe von 17- bis 18-jährigen Stipendiaten sprach, fiel ihm ein Mädchen namens Baya auf, das die ganze Zeit danebenstand und zuhörte, bevor sie nach allen anderen mit ihm sprach. Patel bat sie, ihm jeden Monat eine E-Mail zu schicken und zu erzählen, was sie über KI gelernt habe, um zu sehen, ob sie durchhält. Sie ließ keine einzige E-Mail aus und bekam später ein Cisco-Praktikum, bei dem sie etwas neu entwarf, woran die älteren Mitarbeiter seit Langem gescheitert waren (Patel sagte nicht, was es war). Patel sagte: „Ich habe sie eingestellt, damit sie unseren Leuten beibringt, anders zu denken; sie muss keine lästige Daten-Eingabearbeit machen.“ Jetzt möchte er sie fest einstellen.

Er sucht auch nach mehr Leuten wie Paddy: Menschen, die bestehende Vorgehensweisen infrage stellen und wie der nicht zu stoppende Hase aus der Energizer-Werbung alle um sich herum mitziehen.

Fortune nannte in demselben Bericht auch mehrere Personen mit ähnlichen Ansichten: Josh Kushner, Frühinvestor von OpenAI und Gründer von Thrive Capital, bevorzugt Leute mit weniger als vier Jahren Branchenerfahrung; Alon Chen, CEO des KI-Unternehmens Tastewise, stellt gezielt Berufseinsteiger ohne Erfahrung ein; und der Sänger der Black Eyed Peas, http://will.i.am, setzt seine nächste Investition auf junge Leute vom MIT und von Stanford.

Patel sagt, sein Team bestehe derzeit ungefähr zu einem Drittel aus erfahrenen Managern, die wissen, wie Cisco funktioniert, zu einem Drittel aus extern eingestellten Leuten, die Probleme ganzheitlicher betrachten, und zu einem Drittel aus Gründern, CEOs und Ingenieuren, die seit ihrer Kindheit KI nutzen und wie Start-ups arbeiten. Seiner Ansicht nach reicht keine dieser drei Gruppen für sich allein aus; erst zusammen entfalten sie Wirkung.

Quelle:
TechCrunch, Cisco übernimmt EzDubs (2025-11-17): https://techcrunch.com/2025/11/17/cisco-acquires-translation-startup-ezdubs/

Fortune (2026-10-30): https://fortune.com/2026/10/30/cisco-president-jeetu-patel-gen-z-27-year-old-unlimited-ai-tokens-rewrite-legacy-code-entry-level-jobs/