Wie lange dauert es eigentlich, eine Überweisung zu berechnen, wenn sowohl der Kontostand als auch der Überweisungsbetrag verschlüsselt sind?
Die Antwort von Primus ist ziemlich überraschend: etwa 90 Millisekunden.
Das ist auch der Grund, warum ich finde, dass einige der jüngsten technischen Fortschritte von Primus eine genauere Betrachtung verdienen.
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Fangen wir mit AutoHoG an, einer FHE-Engine, die Primus für vertrauliche Finanzanwendungen auf der Blockchain entwickelt hat.
Den offiziell veröffentlichten Testergebnissen zufolge dauert die Berechnung einer vertraulichen Überweisung mit einem verschlüsselten Kontostand von 64 Bit nur etwa 90 ms. Ein einzelner Bootstrapping-Vorgang dauert etwa 5 ms.
Noch interessanter: Mit acht Consumer-Grafikkarten vom Typ NVIDIA RTX 5090 kann das System mehr als 210 vertrauliche Überweisungen pro Sekunde berechnen und erreicht dabei eine nahezu lineare Skalierung um den Faktor 8.
Natürlich handelt es sich dabei um Rechenleistung unter bestimmten Testbedingungen. Das lässt sich nicht direkt mit dem tatsächlichen TPS-Wert einer öffentlichen Blockchain gleichsetzen.
Doch für FHE ist es an sich schon bedeutsam, verschlüsselte Berechnungen so stark zu beschleunigen.
Gleichzeitig wurde die Forschungsarbeit HasteBoots, an der das Primus-Team beteiligt war, in die USENIX Security 2026 aufgenommen. Sie verkürzt die Beweiserstellung für programmierbares TFHE-Bootstrapping von zuvor mehreren Stunden oder sogar Tagen auf wenige Sekunden.
Dabei geht es eigentlich um zwei verschiedene Fragen: Kann die verschlüsselte Berechnung schnell genug ausgeführt werden? Und lässt sich der Berechnungsvorgang effizient überprüfen?
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Betrachten wir das Ganze einmal aus einer größeren Perspektive.
Primus entwickelt derzeit eine modulare Datenschutzinfrastruktur auf Basis von zkTLS und FHE.
zkTLS überprüft die Authentizität von Off-Chain-Daten. FHE ermöglicht es, sensible Daten im verschlüsselten Zustand in Berechnungen einzubeziehen. Ergänzt wird das durch anwendungsspezifische Mechanismen zur selektiven Offenlegung, sodass für Audits und Überprüfungen nur die erforderlichen Informationen zugänglich sind.
Außerdem muss Primus keine neue öffentliche Blockchain aufbauen, sondern kann direkt in bestehende Ökosysteme integriert werden.
Das ist für Finanzinstitute ziemlich wichtig. Schließlich möchte kein Institut sein bestehendes Geschäft und seine Liquidität komplett verlagern, nur um Datenschutzfunktionen nutzen zu können.
Ich finde, das wirklich Beachtenswerte an AutoHoG ist, dass es FHE allmählich aus der technischen Forschung in Richtung praktischer Finanzanwendungen bringt.
Natürlich ist die Leistungssteigerung nur ein Teil davon. Auch Sicherheit, Betriebskosten und die Leistung in realen Geschäftsanwendungen sollten weiterhin aufmerksam beobachtet werden.
Die Antwort von Primus ist ziemlich überraschend: etwa 90 Millisekunden.
Das ist auch der Grund, warum ich finde, dass einige der jüngsten technischen Fortschritte von Primus eine genauere Betrachtung verdienen.
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Fangen wir mit AutoHoG an, einer FHE-Engine, die Primus für vertrauliche Finanzanwendungen auf der Blockchain entwickelt hat.
Den offiziell veröffentlichten Testergebnissen zufolge dauert die Berechnung einer vertraulichen Überweisung mit einem verschlüsselten Kontostand von 64 Bit nur etwa 90 ms. Ein einzelner Bootstrapping-Vorgang dauert etwa 5 ms.
Noch interessanter: Mit acht Consumer-Grafikkarten vom Typ NVIDIA RTX 5090 kann das System mehr als 210 vertrauliche Überweisungen pro Sekunde berechnen und erreicht dabei eine nahezu lineare Skalierung um den Faktor 8.
Natürlich handelt es sich dabei um Rechenleistung unter bestimmten Testbedingungen. Das lässt sich nicht direkt mit dem tatsächlichen TPS-Wert einer öffentlichen Blockchain gleichsetzen.
Doch für FHE ist es an sich schon bedeutsam, verschlüsselte Berechnungen so stark zu beschleunigen.
Gleichzeitig wurde die Forschungsarbeit HasteBoots, an der das Primus-Team beteiligt war, in die USENIX Security 2026 aufgenommen. Sie verkürzt die Beweiserstellung für programmierbares TFHE-Bootstrapping von zuvor mehreren Stunden oder sogar Tagen auf wenige Sekunden.
Dabei geht es eigentlich um zwei verschiedene Fragen: Kann die verschlüsselte Berechnung schnell genug ausgeführt werden? Und lässt sich der Berechnungsvorgang effizient überprüfen?
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Betrachten wir das Ganze einmal aus einer größeren Perspektive.
Primus entwickelt derzeit eine modulare Datenschutzinfrastruktur auf Basis von zkTLS und FHE.
zkTLS überprüft die Authentizität von Off-Chain-Daten. FHE ermöglicht es, sensible Daten im verschlüsselten Zustand in Berechnungen einzubeziehen. Ergänzt wird das durch anwendungsspezifische Mechanismen zur selektiven Offenlegung, sodass für Audits und Überprüfungen nur die erforderlichen Informationen zugänglich sind.
Außerdem muss Primus keine neue öffentliche Blockchain aufbauen, sondern kann direkt in bestehende Ökosysteme integriert werden.
Das ist für Finanzinstitute ziemlich wichtig. Schließlich möchte kein Institut sein bestehendes Geschäft und seine Liquidität komplett verlagern, nur um Datenschutzfunktionen nutzen zu können.
Ich finde, das wirklich Beachtenswerte an AutoHoG ist, dass es FHE allmählich aus der technischen Forschung in Richtung praktischer Finanzanwendungen bringt.
Natürlich ist die Leistungssteigerung nur ein Teil davon. Auch Sicherheit, Betriebskosten und die Leistung in realen Geschäftsanwendungen sollten weiterhin aufmerksam beobachtet werden.
